检索结果-内蒙古大学图书馆

分析化学 1999年第11期27卷 1258-1263页

作者：康跃惠盛国英傅家谟麦碧娴中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广东省环境保护与资源利用重点实验室广州510640

报道了沉积物样品中多氯联苯(PCBs)的分析方法及质量控制/质量保证(QA/QC)研究,结果表明多级复合硅胶柱对有机氯农药去除效果良好.采用25种PCBs同族体标样PCB25对分析方法进行了QA/QC研究,PCBs的平均回收率在97%～118%之间.用本方法测... 详细信息

报道了沉积物样品中多氯联苯(PCBs)的分析方法及质量控制/质量保证(QA/QC)研究,结果表明多级复合硅胶柱对有机氯农药去除效果良好.采用25种PCBs同族体标样PCB25对分析方法进行了QA/QC研究,PCBs的平均回收率在97%～118%之间.用本方法测定25种多氯联苯同族体的检测限范围在0.5～1.4ng/g之间.

关键词：沉积物多氯联苯有机氯农药质量控制/质量保证

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鱼肉组织中多溴联苯醚的定量分析

引用

分析测试学报 2006年第6期25卷 14-18页

作者：向彩红孟祥周陈社军罗孝俊麦碧娴曾永平中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室

建立了鱼肉中多溴联苯醚（PBDEs）的检测方法及严格的质量控制和质量保证（QA／QC）措施。采用索氏抽提，凝胶渗透色谱柱、多层硅胶氧化铝柱分离净化，GC—NCI MS／SIM定量分析了鱼肉中PBDEs。在29个样品中，回收率指示物^13C—PCB141、... 详细信息

建立了鱼肉中多溴联苯醚（PBDEs）的检测方法及严格的质量控制和质量保证（QA／QC）措施。采用索氏抽提，凝胶渗透色谱柱、多层硅胶氧化铝柱分离净化，GC—NCI MS／SIM定量分析了鱼肉中PBDEs。在29个样品中，回收率指示物^13C—PCB141、PCB209的回收率分别为79％～105％，76％～108％。在18个样品中（6个加标空白及6个海鱼、6个淡水鱼基质加标样），除了极少几个样品BDE209的回收率大于120％，其他10种目标化合物的回收率为94％～120％。三溴-七溴联苯醚（即BDF28，47，66，100，99，85，154，153，138，183）的仪器检出限为0．19-1．00μg，十溴联苯醚（即BDE209）的仪器检出限为16．4pg。实验结果表明，除BDE209外，对其它多溴联苯醚该方法具有较低的方法检出限，较好的回收率和良好的重复性，完全适用于生物样品中多溴联苯醚的检测。

关键词：多溴联苯醚(PBDEs) 鱼肉组织质量控制/质量保证凝胶渗透色谱柱气相色谱-质谱

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城市污泥中多溴联苯醚的定量分析

引用

中国给水排水 2011年第6期27卷 90-93页

作者：杨超孟祥周陈玲同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室上海200092

采用索氏抽提、凝胶渗透色谱柱和多层硅胶氧化铝柱分离净化，并采用气相色谱质谱联用法定量分析了污泥中的多溴联苯醚（PBDEs），建立了城市污泥中PBDEs测定的质量控制和质量保证（QC／QA）措施。样品中所检测的19种目标物的回收率为82... 详细信息

采用索氏抽提、凝胶渗透色谱柱和多层硅胶氧化铝柱分离净化，并采用气相色谱质谱联用法定量分析了污泥中的多溴联苯醚（PBDEs），建立了城市污泥中PBDEs测定的质量控制和质量保证（QC／QA）措施。样品中所检测的19种目标物的回收率为82％～119％，回收率指示物BDE-50和BDE-172的回收率分别为108％±4．91％和99％±4．72％。三-七溴联苯醚（即BDE-17、28、33、47、49、66、99、100、138、153、154、183和190）的仪器检出限分别为0．55、0．46、0．52、0．33、0．36、O．22、0．14、0．33、0．24、0．10、0．14、0．27、1．5Pg；八～十溴联苯醚（即BDE-196、203、206、207、208和209）的仪器检出限分别为0．49、0．66、0．66、0．69、1．3和3．1pg。本方法具有较低的检出限和较高的回收率，重复性好，可用于城市污泥样品中多溴联苯醚的检测。

关键词：多溴联苯醚污泥质量控制/质量保证气相色谱-质谱

来源：评论

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沥青混合料施工质量智能监控系统研究

沥青混合料施工质量智能监控系统研究

引用

作者：邹雁飞长安大学

学位级别：硕士

近些年,在“云计算、物联网”概念普遍渗透各个领域的大形势下,智能检测技术手段在公路工程相关领域蓬勃发展,为保证新一代公路工程建设质量以及全方位立体化施工监管提供了有力保障。如何将现有公路工程质量控制实践心得与现代信息化... 详细信息

近些年,在“云计算、物联网”概念普遍渗透各个领域的大形势下,智能检测技术手段在公路工程相关领域蓬勃发展,为保证新一代公路工程建设质量以及全方位立体化施工监管提供了有力保障。如何将现有公路工程质量控制实践心得与现代信息化智能控制技术和理论相结合,同时与现有公路施工过程控制管理体系结合,将整套智能化控制方法系统化、多元化,从而有效提高公路工程施工监管水平,成为目前公路行业面临的一个难题。本文针对沥青路面施工混合料生产、运输、摊铺、碾压等关键环节,结合“云计算、物联网”的理念和技术手段,对沥青拌和楼生产数据流的实时采集和推送、沥青路面压路机智能控制、沥青混合料是施工全周期溯源性等关键技术展开研究,解决了生产关键参数的采集和预警,同时建立公路路面使用性能指数与路面压实度关系,利用温度传感器实时监测碾压时刻沥青路表温度,所有数据实时上传云端数据库,为工程业主和质监部门提供了一种针对公路沥青路面施工智能监控手段,可以显著提高沥青路面压实水平,明显改善沥青路面施工质量,有效防止沥青路面早期病害发生,延长沥青路面的使用寿命。

关键词：沥青路面云计算路面施工质量控制/质量保证远程监控

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