检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘锦山东华大学

学位级别：硕士

H公司作为IT设备行业中的头部企业,经营战略专注于品牌建设与产品设计,生产环节全部委托给代工厂。产品零部件众多,供应链复杂,市场竞争激烈。公司非常注重产品的质量问题,但是在质量管控上遇到了困难。H公司关注两类质量问题:第一类是... 详细信息

H公司作为IT设备行业中的头部企业,经营战略专注于品牌建设与产品设计,生产环节全部委托给代工厂。产品零部件众多,供应链复杂,市场竞争激烈。公司非常注重产品的质量问题,但是在质量管控上遇到了困难。H公司关注两类质量问题:第一类是产品生产质量,指的是产品在生产过程中受到各种因素影响。零部件不合格、工人操作失误等都可能导致产品不合格。由于产品的零部件多,生产过程复杂,最终产品的质量不是各个零部件质量情况的简单加总,产品质量和零部件质量存在非线性关系。质量问题难以定位。第二类是产品性能质量,指的是产品履行其功能的能力,比如两台PC,配置相同,但由于调校、设计等因素造成其性能质量不同,用户使用起来就有差距。相比第一类生产质量,性能质量更取决于使用者的体验,会叠加部分的主观感受。由于产品的零部件多,设计复杂,各零部件之间还会相互产生影响,最终产品的性能质量不是各个零部件性能质量的简单加总,二者存在非线性关系的同时,还要照顾到用户的主观感受,性能质量难以明晰。本文帮助H公司建立了产品质量评估模型,分别处理两种产品质量评估问题:首先利用不确定多属性决策理论,建立产品生产质量评估模型。模型能够很好的处理零部件质量与产品质量的非线性关系,科学地集结产品生产过程中生产线或零部件的质检数据,找到影响产品生产质量的主要因素。因此需要收集详细的质量检测日志数据。其次是利用多属性决策理论和模糊信息决策理论,建立产品性能质量评估模型。模型能将各个零部件的性能质量科学地集结汇总,也能照顾到零部件之间的各种模糊性和关联性,还能将用户的主观感受纳入到最终的评价结果中。因此评估模型需要调查用户对产品的主观评价。本文提出的质量评估模型较为成功地解决了H公司在质量问题上面临的困难,并针对H公司在产品生产环节优化和产品性能质量建设两方面提出了改善的建议。

关键词：质量评估模型 OEM制造业不确定多属性决策对偶犹豫模糊集

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建筑垃圾时空数据清洗策略与质量控制方法研究

建筑垃圾时空数据清洗策略与质量控制方法研究

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作者：王鹏飞北京建筑大学

学位级别：硕士

随着我国城市化的发展,伴随而来的是大规模的城市建设,建筑垃圾的产量也逐年递增。为了更好地实现建筑垃圾减量化、资源化和无害化的目标,住建部开展了全国建筑垃圾治理试点工作。受住建部委托,项目团队研发了全国建筑垃圾管理平台信息... 详细信息

随着我国城市化的发展,伴随而来的是大规模的城市建设,建筑垃圾的产量也逐年递增。为了更好地实现建筑垃圾减量化、资源化和无害化的目标,住建部开展了全国建筑垃圾治理试点工作。受住建部委托,项目团队研发了全国建筑垃圾管理平台信息上报系统,以支撑住建部与试点城市之间信息收集和交互。但是,在系统运行过程中,我们发现各试点城市的上报数据质量各异,一定程度上存在不准确、重复、缺失等情况,已影响到住建部试点工作的统计分析。在此背景下,本研究针对试点城市上报的建筑垃圾时空数据开展清洗策略与质量控制方法研究。主要研究内容及结果如下:（1）针对建筑垃圾时空数据的属性特征,构建多约束组合模型,利用TOPPIS算法计算各类数据与清洗模型的匹配度,并据此进行最优清洗模型的选择。（2）针对上报系统中的“脏数据”类型,构建自然语言重复清洗模型、异常数据清洗模型和缺失数据填充模型,实现数据的一致性检查、无效值和缺失值的处理。（1）基于N-Gram算法构建了自然语言重复清洗模型,并与编辑距离算法与Smith—waterman算法进行对比实验。结果表明,在查准率方面,本文提出的清洗模型最低为87.5%,最高为96.1%,相比于其它两种算法的准确率更高;在查全率方面,本文提出的清洗模型查全率最低为87.42%,最高为93.2%,精度远高于其它两种算法。（2）基于拉依达准则构建了异常数据清洗模型,并针对多个试点城市存量排查数据进行异常值检测;分析不同城市异常值出现次数,采用忽略元组法进行异常值排除。（3）基于改进的LSTM清洗算法构建缺失数据填充模型,并与传统的LSTM算法对比实验。结果表明,本文提出的填充模型平均RMSE精度为11.708,传统的LSTM算法为22.653;本文提出的填充模型平均MAPE精度为9.064%,传统的LSTM算法为16.942%,故本文传统的LSTM算法精度更高。（3）为检验各试点城市上报数据的整体质量,构建建筑垃圾数据质量评估模型。依据准确性、唯一性、一致性、完整性等一级指标,采用AHP-熵组合权重法进行指标权重计算,并基于模糊综合评价法对数据等级进行划分,最后设计了相对合理的上报数据处置方案。针对35个试点城市2019年9月上报数据开展了数据质量评估实验,将实验结果与试点城市进行沟通反馈,各试点城市对于本文得出的数据质量等级无异议,证明本模型评估结果较为可靠。（4）为固化数据清洗模型与数据质量评估模型,研发了建筑垃圾上报数据清洗平台,实现了建筑垃圾上报数据清洗和质量评估的自动化。通过本平台,住建部可及时获取上报数据质量信息,向试点城市反馈数据质量分级结果,督促其进行数据整改。系统应用后表明其有效地提高了建筑垃圾上报数据的整体精度。综上,本研究针对建筑垃圾试点城市上报的时空数据,设计了一套数据清洗与质量评估相结合的处置体系和软件系统,实现了清洗模型的精确匹配,问题数据的自动填充,数据质量的科学评估。在敏感词检测,数据预填充等方面提出了改进方法,为上报数据的质量提升提供了可靠保障。实际应用结果表明,该处置体系和软件系统高效可用,有效支撑了建筑垃圾治理试点工作。

关键词：建筑垃圾多约束组合模型数据清洗模型质量评估模型

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空基通信网络高动态路由技术研究

空基通信网络高动态路由技术研究

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作者：刘一男哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

天空地一体化网络,是以地面网络为基础,以空间网络为延伸,以卫星作为通信节点建立的信息网络。网络涵盖太空、空中、陆地和海洋等自然空间,为天、空、地用户提供网络接入的基础设施。与地面网络相比,天地一体化网络具有高、远、广的突... 详细信息

天空地一体化网络,是以地面网络为基础,以空间网络为延伸,以卫星作为通信节点建立的信息网络。网络涵盖太空、空中、陆地和海洋等自然空间,为天、空、地用户提供网络接入的基础设施。与地面网络相比,天地一体化网络具有高、远、广的突出特点,对于实现空中、海上和缺少地面基础设施的偏远地区的通信覆盖具有重要意义。民航飞机以其数量繁多,时延低,“无感捎带”的优点,逐渐体现出了相对于卫星节点的优势。以越来越密集的民航飞机替代大部分LEO卫星作为通信接入平台,充分利用民航飞机形成广域空基无线通信网络已逐渐具备了可行性。本文即从这里展开,研究空基通信网络的组网方案和路由技术。首先,为了实现空基网通信网络高动态的特性,提出分簇式组网架构,并采用低轨卫星节点对盲区进行覆盖。之后,研究经典路由协议(DSDV、DSR、AODV),并分析他们在高动态环境下的适应性,为之后高动态下路由协议的研究打下基础。接着,本文提出了一种高动态环境下的分簇路由协议,详细地阐述了其运行机理,包括节点类别、簇首的选举与维护,簇拓扑表的构成等等。在分簇路由协议中,簇头选举和维护是重中之重,考虑到网络的稳定性和寿命,簇头选取的方式确定为LEACH算法以满足要求。接下来,针对网络节点之间的链路质量实时变化的情况,本文提出了基于Qo S和基于业务实施敏感性的路由修正策略,并将二者归一化为质量评估模型Q,实现了对于网络中飞机-飞机以及飞机-低轨卫星链路的评估,并对实时业务和非实时业务进行区分,采用不同的节点传输,体现了路由规划的合理性。最后,针对这种链路质量实时变化的网络拓扑模型,本文采用蚁群算法修正前文所提出的路由协议,缩短信息传输距离,将进一步提高了网络的稳定性。

关键词：空基高动态路由协议质量评估模型蚁群算法

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大型航空产品质量量化评估研究

大型航空产品质量量化评估研究

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作者：褚晓玲西北工业大学

学位级别：硕士

军品的质量量化评估，对于军品制造企业和军方都非常重要。它一方面可以提高军品制造企业的质量管理水平，另一方面又为军方贯彻“优质优价”、“以质论价”的装备采购原则提供准确合理的依据。目前国内外关于质量评估方法的研究很多，... 详细信息

军品的质量量化评估，对于军品制造企业和军方都非常重要。它一方面可以提高军品制造企业的质量管理水平，另一方面又为军方贯彻“优质优价”、“以质论价”的装备采购原则提供准确合理的依据。目前国内外关于质量评估方法的研究很多，但对过程质量评估及其相应的质量评估系统缺乏完整的研究。据此本文以大型航空产品的质量量化评估为研究对象，对其评估方法及评估系统的实现进行了深入的研究。本文首先通过对军品及其特点、质量概念以及质量管理演变过程的介绍，界定了军品质量的概念。在此基础上，提出了军品质量评估的特点、目标与评估原则。进而，对大型航空产品的质量量化评估模型及评估体系的建立进行了分析，建立了大型航空产品的过程质量和最终质量的综合评估模型，并对评估模型中权重的确定方法进行了研究。接着，本文对XAC公司大型航空产品质量量化评估系统进行了应用研究，在分析目前公司质量管理现状的基础上进行信息系统的规划、分析与设计。最后，对软件的开发及运行环境进行了描述，并对本系统开发中.NET环境下基于RBAC的系统权限控制、单机评估目录树编写、统计结果导入EXCEL及基于QBOM的文档管理四个关键问题做了详细论述。本文的研究为企业质量管理提供了一个交流平台，并使大型航空产品质量的评估从模糊评价转化为精确量化，促进了质量管理工作的标准化、简洁化，同时为大型航空产品的定价决策提供了有利的数据支持。

关键词：大型航空产品质量评估模型信息系统系统设计系统实现

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城乡地籍空间数据监理系统研究

城乡地籍空间数据监理系统研究

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作者：王磊中国地质大学

学位级别：硕士

空间数据是GIS的核心，所有的GIS都是建立在空间数据的采集与应用之上的，它直接关系到系统的可用性和可靠性，其数据质量直接影响将来国土资源信息化水平与效能，其数据质量严重影响和制约着GIS在国土资源和房管领域的建设与应用。因... 详细信息

空间数据是GIS的核心，所有的GIS都是建立在空间数据的采集与应用之上的，它直接关系到系统的可用性和可靠性，其数据质量直接影响将来国土资源信息化水平与效能，其数据质量严重影响和制约着GIS在国土资源和房管领域的建设与应用。因此怎样为GIS提供满足质量要求的基础空间数据成为各个国土资源和房屋管理局GIS建设、信息化建设中迫切需要解决的关键问题之一。解决此问题的有效方法就是要建立一套适合本地的数据监理有效机制，严格对GIS入库前空间数据的采集与整理进行质量控制，保证空间数据质量能满足GIS建库与将来GIS应用要求。因此，国际上GIS的研究机构(如NCGIA和UCGIS)和国内GIS研究机构均把GIS中的质量分析与质量控制列为现代GIS研究的战略重点。GIS数据质量研究中涉及到位置精度、属性精度、时域精度、数据完整性和逻辑一致性等多方面的理论和实际问题，其内容十分广泛。\n 地籍空间数据检查工作在国内目前研究文献不多，国外资料也不太齐全。国外有多家公司开展此项研究，但由于地籍许多概念不同，不适合中国国情，难以在地籍空间数据生产中应用。国内在小比例尺空间数据系统开发设计研究较多，并形成了一定科研成果，如4DCHECK。但大比例尺数据监理工作研究不多，并且受到传统测绘影响，往往偏重空间精度检查，而对非空间数据检查不够，难以直接使用。\n 本课题通过对空间数据模型与质量模型体系研究，分析广州、东莞城乡地籍空间数据特点，按照城乡地籍数据生产实际，建立数据质量监理模型，对空间数据质量进行全面有效的检查、评估，并对空间数据生产进度监理与空间地籍各类专题数据进行可视化检查与定位显示。这是运用计算机技术与GIS技术对空间城乡地籍空间数据生产与整理工程进行检查的一次尝试，并取得了积极有效的成果。和传统验收比较取得了良好的经济效益，从根本上改变了空间数据的验收方式，从技术上彻底避免了“人情”数据，“垃圾”数据，使数据采集与整理作业更加规范，有效地保证了GIS数据应用的质量，具有良好应用前景。具体表现在：\n 控制数据采集与整理作业进度，有效的保证作业单位与管理单位工作一致性；保证数据采集与整理和GIS建库采用统一的数据质量标准，使采集与整理的数据能充分满足GIS数据建库与应用要求；大大地节省了空间数据采集与整理成本，避免传统检查大批人员投入；建立面向国土资源GIS数据生产与整理有效的质量控制体系，保证空间数据质量；维护数据检查有效性与公正性，为空间数据生产成果质量控制提供有效技术手段。\n 目前本系统已经在广州、东莞国土系统全面应用，经过近8000平方公里数据检查验证，证明此方式是适合空间数据管理部门进行数据验收、质量评估的科学方式。\n 本论文针对如下内容进行论述：\n (1)分析研究空间数据模型，探讨现有源数据特点。\n (2)根据现有数据特点，利用信息映射机制，进行数据转换。\n (3)分析研究空间数据标准与质量模型，结合城乡地籍空间数据特点，制定数据监理方案与技术路线。\n (4)制定详细功能及其实现。\n (5)本研究针对目前普遍“质量结果检查”现象，在充分调研的基础上，提出“过程质量控制”思路。\n 论文最后进行进一步总结。

关键词：数据监理空间数据模型数据质量模型质量评估模型质量控制地理信息系统国土资源信息化地籍空间数据

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城市开放政府数据平台研究 ——以北京、上海和武汉为例

城市开放政府数据平台研究 ——以北京...

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作者：王雪琦武汉大学

学位级别：硕士

大数据时代,数据作为重要的资源得到越来越多的重视,而政府作为国家海量数据的持有者,在开放数据的进程中占据着不可替代的地位。为了充分利用已有数据的价值,政府必须开放与公众的生活息息相关的数据资源,并推动数据的的开发利用与增... 详细信息

大数据时代,数据作为重要的资源得到越来越多的重视,而政府作为国家海量数据的持有者,在开放数据的进程中占据着不可替代的地位。为了充分利用已有数据的价值,政府必须开放与公众的生活息息相关的数据资源,并推动数据的的开发利用与增值创新。当前,起源于美国的开放政府数据正在世界范围内开展得如火如茶,同时席卷了发达国家与发展中国家,上至中央政府、下至地方政府,都纷纷建立了开放政府数据平台。在中国,这一实践虽然目前只停留在地方政府层级,但六年多的摸索也积累了一些有益经验。但相较于世界上其他国家,尤其是美英等国家而言,我国的开放政府数据平台建设仍处于起步阶段,还存在诸多不足。为此,通过系统评述分析中国当前的城市开放政府数据平台的建设现状,发现其与世界先进实践的差距,从而推动开放政府数据平台建设的纵深发展。本文在总结评价国内外城市开放政府数据平台研究现状的基础上,借鉴质量评估模型,以内容、语义和功能三个层面作为一级研究指标,并结果国内学者的研究要素,构建了 12个二级指标。以此来评估北京、上海和武汉的开放政府数据平台,并借鉴与纽约与伦敦的先进经验,指出当前国内开放政府数据平台存在的问题,据此提出相应的改进建议。

关键词：开放政府数据平台质量评估模型内容层语义层功能层

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可扩展的数据质量分析系统及其软件实现研究

可扩展的数据质量分析系统及其软件实现研究

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作者：张传坤华南理工大学

学位级别：硕士

本文先后讨论了数据质量的产生过程及其影响要素、数据质量问题的表现和分类，以及数据集质量分析的一般方法，研究了当前有关数据质量分析理论并且引入规则库这一概念，在此基础上提出了一套基于规则库的数据质量分析模型，这一模型能... 详细信息

本文先后讨论了数据质量的产生过程及其影响要素、数据质量问题的表现和分类，以及数据集质量分析的一般方法，研究了当前有关数据质量分析理论并且引入规则库这一概念，在此基础上提出了一套基于规则库的数据质量分析模型，这一模型能清晰的为分析人员从规则建立到指标的计算等分析阶段提供指导。\n 在前面介绍的理论基础上，本文设计和实现了一个基于这一评价模型的评价系统DataQualityAnalyser(DQA)。考虑到当前网络、多操作系统应用普及的大环境，因此本系统采用了XML、WebService等技术并使用C/S模式，为用户提供了一个跨平台、多用户分布式质量分析平台。\n 本文所提出的质量评估模型是对数据质量研究有益的探讨，具有一定的理论意义，在本文设计的数据质量分析平台上对该模型进行了实现，在日后的研究过程中也有其启发意义。数据质量分析系统DQA，向用户提供了一个容易使用，界面友好的分析流程，增加了系统的实用性，这些都是对数据质量技术的应用很有意义的研究。

关键词：数据质量分析规则库质量评估模型软件开发

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Deep Web集成系统中同类主题数据源选择方法研究

Deep Web集成系统中同类主题数据源选择方法研究

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作者：桑银邦重庆大学

学位级别：硕士

使用Deep Web集成系统获取隐藏在数据库中的高质量数据成为人们获取信息的重要途径之一。由于Deep Web集成系统查询信息时需从Web上海量的数据源获取信息,因而系统获取信息所花费的代价随Web上数据源的增加而增加,同时这些数据源质量参... 详细信息

使用Deep Web集成系统获取隐藏在数据库中的高质量数据成为人们获取信息的重要途径之一。由于Deep Web集成系统查询信息时需从Web上海量的数据源获取信息,因而系统获取信息所花费的代价随Web上数据源的增加而增加,同时这些数据源质量参差不齐,存在不能高效地为用户从数据源中获取高质量数据的不足。在研究利用数据源质量指标来选择高质量数据源的基础上,本文提出了同类主题的Deep Web数据源选择方法,该方法通过数据源差异性分析可有效判断出新数据源的内容与集成系统中已有内容的重复度,在此基础上利用表示数据源质量特征的准确性、时序性、权威性和数据源大小等质量指标从不同角度来评估数据源的质量。本文主要工作包括: ①对Deep Web技术的研究背景、国内外研究现状、实际应用意义、领域知识和Deep Web集成框架相关技术进行了阐述和分析。 ②运用改进的数据源重复度估算方法获取三个及以上同类主题数据源的重复度。首先为数据源中的记录选择关键属性集合,然后采用编辑距离方法实现单个数据源中的记录与集成系统中同类数据源的记录在对应属性上进行值的比较,最后使用FR(Frequent Records)方法获取单个数据源与集成系统中同类数据源集的内容重复度,改善了传统方法只研究两个同类主题数据源的重复度的不足。 ③在查询结果集中,改进了记录相关性判别方法。通过探测查询等方式获取同类主题数据源查询结果集中重复记录出现的频率,若该频率超过给定阈值,则记录与查询相关。该方法能随阈值地变化而获取不同数量的相关性记录,并且消除了传统的记录相关性判别方法受查询接口属性类型限制的影响。④针对当前Deep Web数据源质量评估时存在客观真实性差和准确性低等不足,本文采用准确性、时序性、数据源大小、权威性这4个质量指标,建立数据源质量估计模型来获得Deep Web数据源的质量,从而为用户查询选择质量最高的N个Deep Web数据源。在主流图书类网站上的实验结果表明,本文所提方法不仅可以减少系统的负担,也能有效地为同类主题数据源进行质量评估,从而获取质量较高的同类数据源。

关键词：重复度估计质量指标 Deep Web 数据源选择质量评估模型

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基于数字化工厂的电力仪表生产质量管理系统研究

基于数字化工厂的电力仪表生产质量管理系统研究

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作者：陆珑威中国计量大学

学位级别：硕士

电力仪表是检查和测试电力设备的重要仪器,也是电网的重要组成部分,其生产质量会影响电网的成本和布局,因此需要对电力仪表的生产质量进行管理。目前,电表质量评估方面的研究仍不成熟,国内厂家还没有研制出针对电力仪表的生产质量管理系... 详细信息

电力仪表是检查和测试电力设备的重要仪器,也是电网的重要组成部分,其生产质量会影响电网的成本和布局,因此需要对电力仪表的生产质量进行管理。目前,电表质量评估方面的研究仍不成熟,国内厂家还没有研制出针对电力仪表的生产质量管理系统,这并不符合现如今电表行业快速发展的形势和电表的高质量要求,因此研究并开发出针对电力仪表的质量管理系统十分迫切。本文结合杭州华立科技数字化工厂生产线,提出了基于PDCA的电表质量控制方法,将电表生产质量管控流程分为七个阶段:电表质量计划、电表质量数据获取、电表质量评估、电表质量数据维护和展示、不良电表管理、电表质量预警、电表质量改进。七个阶段首尾衔接形成闭环,在不断的螺旋式上升中实现电表质量的提高和电表生产工艺的改进和优化。本文针对电力仪表的制造工艺和流程,提出了基于人工蜂群算法优化BP神经网络的电表质量评估模型,将电表分为五个等级,从一等到五等电表质量逐级变差,其中五等电表为不良电表。本文选取了包括PCB焊点质量指数在内的5个非计量功能参数和8个计量功能参数作为电表的质量参数。针对电表生产线上缺少的PCB焊点质量数据,搭建了电表PCB焊点质量数据获取装置获取PCB的焊点图像,通过机器视觉和图像处理提取PCB图像特征参数,利用BP神经网络评估焊点的焊接质量。电表质量参数通过消息中间件Kafka获取电表质量参数数据。本文利用电表质量评估模型,基于面向对象编程的开发思想,研究并开发实现了基于数字化工厂的电力仪表生产质量管理系统,将其划分为电表质量计划模块、电表质量预警模块、电表质量改进模块、电表质量评估模块、电表质量数据维护和展示模块、不良电表管理模块、电表质量数据获取模块、PCB焊点质量数据获取模块和权限管理模块。本文研究了基于数字化工厂的电力仪表生产质量管理系统,使用基于PDCA的电表质量控制方法对电表质量进行改进,利用基于人工蜂群算法优化BP神经网络的电表质量评估模型对电表的质量进行了等级划分,能够帮助电表企业提升生产工艺技术及产品质量,并利用电表的质量等级合理规划电表企业的销售战略。

关键词：电力仪表数据获取质量评估模型神经网络质量管理系统

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考虑数据维度与质量维度二重性的数据质量评估研究

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情报工程 2024年第4期10卷 25-35页

作者：刘枬刘润李卓城重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 北京邮电大学玛丽女王海南学院北京572400

[目的/意义]针对数据开发中关联性差、完整性不足所引发的高成本问题,本文构建了考虑数据维度与质量维度的数据质量评估模型,旨在评估数据的各维度质量并进行价值分析。[方法/过程]首先通过数据质量相关的文献分析,利用修正德尔菲法构... 详细信息

[目的/意义]针对数据开发中关联性差、完整性不足所引发的高成本问题,本文构建了考虑数据维度与质量维度的数据质量评估模型,旨在评估数据的各维度质量并进行价值分析。[方法/过程]首先通过数据质量相关的文献分析,利用修正德尔菲法构建了数据质量维度指标体系;之后使用层次分析法选取指标,采用蒙特卡洛采样计算Shapley值进而构建了针对数据不同维度的质量评估模型。在房地产数据质量评估案例中,对其12个数据维度运用质量评估模型进行评估,结果显示其中三个维度质量较差,建议删除,同时针对其他维度提出了修改意见。[局限]未解决数据质量维度指标难以量化问题,也未对数据进行分类,仅提出笼统的评估模型。[结果/结论]将数据维度和数据质量维度进行融合,并基于数据质量维度指标体系及Shapley构建了一个较为全面的数据质量评估模型,能更为详细地对数据库进行质量评估。

关键词：质量评估模型数据维度数据质量维度

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