检索结果-内蒙古大学图书馆

燃料化学学报 2002年第4期30卷 300-305页

作者：张群吴信慈冯安祖史美仁南京工业大学化工系江苏南京210009 上海宝山钢铁股份公司上海201940

在总结国内外焦炭质量预测模型的基础上 ,采用改进的GMDH方法 ,以大量SCO(SimulatedCokeOven)炉炼焦试验数据为基础 ,建立了适用于宝钢的SCO炉焦炭质量预测模型 ,再校正到生产焦炉。实践表明 ,该模型能很好地预测大生产焦炭质量 ,指导... 详细信息

在总结国内外焦炭质量预测模型的基础上 ,采用改进的GMDH方法 ,以大量SCO(SimulatedCokeOven)炉炼焦试验数据为基础 ,建立了适用于宝钢的SCO炉焦炭质量预测模型 ,再校正到生产焦炉。实践表明 ,该模型能很好地预测大生产焦炭质量 ,指导宝钢炼焦配煤生产。预测平均偏差DI1 501 5为 0 1 6 % ,CRI 0 65 % ,CSR 0 82 %。

关键词：配煤焦炭质量预测模型 CRI CSR 炼焦

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基于红外光谱分析的润滑油质量预测模型及方法研究

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润滑与密封 2002年第3期27卷 21-22页

作者：王坚张英堂北京跟踪与通讯技术研究所北京100094

润滑油中各个评价指标的浓度分析是润滑油红外光谱分析的一个主要内容,也是监测润滑油状况的一个重要手段。本文提出了两种红外光谱润滑油质量预测模型,对它们的特点进行了讨论,并结合实例验证了预测模型的精度和有效性。

关键词：红外光谱分析润滑油质量预测模型油液分析时间序列最小二乘

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基于神经网络的焦炭质量预测模型

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选煤技术 2005年第2期33卷 1-4页

作者：单晓云赵树果刘永新河北理工大学

在分析了焦炭质量影响因素的基础上, 提出了焦炭质量预测的人工神经网络模型; 并选取合理的焦炭质量指标及表示方法, 进行了实例分析和验证, 结果表明, 模型精度较高, 适用于焦炭质量的预测。

关键词：质量预测模型人工神经网络模型质量影响因素质量指标实例分析模型精度焦炭质量

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基于过程参数控制的烧结矿质量预测模型

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矿冶工程 2018年第6期38卷 92-96页

作者：易正明邵慧君武汉科技大学钢铁冶金新工艺湖北省重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学钢铁冶金与资源利用省部共建教育部重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学高温材料与炉衬技术国家地方联合工程研究中心湖北武汉430081

针对烧结过程非线性、强耦合性和大时滞的特点,从过程参数控制的角度对烧结工艺进行了总体分析,确定了烧结矿性能评价指标及其主要影响参数,在此基础上提出了一种带动量项和变学习率的BP神经网络算法,建立了烧结矿质量预测模型。仿真实... 详细信息

针对烧结过程非线性、强耦合性和大时滞的特点,从过程参数控制的角度对烧结工艺进行了总体分析,确定了烧结矿性能评价指标及其主要影响参数,在此基础上提出了一种带动量项和变学习率的BP神经网络算法,建立了烧结矿质量预测模型。仿真实验结果表明,模型具有较强的自学习功能和较高的预测精度,用拓扑结构为15-25-4的BP神经网络和0.65×10-3的网络误差进行训练,模型的预报命中率在81.25%以上,充分验证了基于过程参数控制的烧结矿质量预测模型的准确性和有效性。

关键词：烧结矿烧结工艺过程参数 BP神经网络质量预测模型

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基于孪生数据的产品装配过程质量预测模型

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组合机床与自动化加工技术 2022年第3期 126-129页

作者：孟冠军张磊马存徽合肥工业大学机械工程学院合肥230009

针对制造企业在产品装配过程中普遍存在的质量问题难以预测等问题,在构建了基于量子粒子群(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)参数优化的支持向量回归(support vector regression,SVR)的质量预测模型基础上,结合数字... 详细信息

针对制造企业在产品装配过程中普遍存在的质量问题难以预测等问题,在构建了基于量子粒子群(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)参数优化的支持向量回归(support vector regression,SVR)的质量预测模型基础上,结合数字孪生技术,提出了一种基于孪生数据的QPSO-SVR质量预测模型,该模型能够预测质量数据的未来状态,为产品装配环节提供事前控制的支持。以引用发动机多工序装配环节中的曲轴装配质量参数为例,将量子粒子群参数优化随机森林回归(random forest regression,RFR)的质量预测模型与QPSO-SVR作对比,结果表明QPSO-SVR质量预测模型泛化能力更强、预测精度更高以及收敛速度更快,验证了QPSO-SVR质量预测模型具备更好的预测性能与适用性。

关键词：装配过程质量预测模型支持向量回归量子粒子群算法数字孪生

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基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤优化技术的研究与应用

基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤优化技术的研究与应用

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作者：杨邵鸿东北大学

学位级别：硕士

随着信息科学技术和预测控制技术的飞速发展,企业信息化和模型预测控制对各行各业的影响日益深入,促进着各行各业的急剧变革和加速发展,其中受其影响最大的就是冶金行业。质量预测模型是一种基于质量模型的预测控制算法。本溪北营钢铁(... 详细信息

随着信息科学技术和预测控制技术的飞速发展,企业信息化和模型预测控制对各行各业的影响日益深入,促进着各行各业的急剧变革和加速发展,其中受其影响最大的就是冶金行业。质量预测模型是一种基于质量模型的预测控制算法。本溪北营钢铁(集团)股份有限公司焦化厂隶属于冶金行业,本文主要论述了该厂基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤技术的研究与应用。本文通过引入预测控制思想,采用"基于模型的预测控制"导出"基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤优化技术",实现整个炼焦配煤生产过程的流程化、信息化、科学化管理,提高工作效率,优化管理流程,有效降低焦炭成本。本文主要研究基于数学统计学,采用现代计算机分析单种煤的性质和配煤比预测配合煤质量,进而预测工业生产的焦炭质量,并形成模型模拟进化算法的配比生成和用煤计划优化算法、MySQL数据库管理和PHP协同工作。研究的核心问题:根据专家知识和预测模型预测焦炭质量,在指定的焦炭质量要求下进行配比的生成和用煤计划优化。本文首先介绍国内企业信息化及预测控制技术发展的现状,系统的开发背景、目的和意义以及所使用的开发技术。其中预测技术是所有工作的前提和基础,而反演计算则是获得最优配比和最佳用煤计划并最终实现质量控制和降低成本的关键。本系统在专家知识和经验的支持下,利用最新的数学和计算机科学研究成果,选择了以模拟进化算法为基础,结合北营焦化厂生产配煤实际,设计北营焦化厂炼焦配煤专用模拟进化算法的技术路线。然后,根据系统的需求重点介绍系统的设计和实现。最后,论文通过对系统进行全方位的测试指出系统中存在的不足之处,并对系统的最终结果进行客观的评估。

关键词：焦炭质量预测模型配煤优化技术研究应用

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基于外包软件开发项目质量预测模型的设计与实现

基于外包软件开发项目质量预测模型的设计与实现

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作者：孙伟文复旦大学

学位级别：硕士

软件外包行业已在国内外有一定的发展历史,但它仍是一个相对来说较为新兴的行业。目前从全球范围来看,软件外包行业的管理水平参差不齐,对于交付软件的质量亦不够重视,其量化管理方面的质量保证流程尤其薄弱,针对外包项目的质量预测的... 详细信息

软件外包行业已在国内外有一定的发展历史,但它仍是一个相对来说较为新兴的行业。目前从全球范围来看,软件外包行业的管理水平参差不齐,对于交付软件的质量亦不够重视,其量化管理方面的质量保证流程尤其薄弱,针对外包项目的质量预测的通用模型也很少见。主要原因是,大多数的开发项目基本上只局限于需求确认、编码和单元测试环节等底层开发,项目的生命周期并不完整,而现有的管理模型基本上都是适用于完整的开发流程项目,并不完全适用于外包项目。本文结合实际的外包公司软件开发项目(SAP-EAI开发项目),以公司所处的特殊的软件产业链的位置为背景,从研发中心的关注点和商业目标出发,研究了利用量化项目管理的方法,研究了软件开发外包项目的质量问题,提出了质量预测模型,具体描述如下： 1.针对项目过程稳定性的问题,提出了使用控制图来解决过程稳定性监控的措施,具有直观、精确的效果。 2.针对后视镜式的质量控制问题,提出了事前预测质量的方案及质量预测模型,解决了事后补救质量问题带来的损失,具有提前预测交付产品质量的效果。在整个建模的过程中,作为EPG (Engineering Process Group)成员,主要贡献为： 1.验证项目组收集的过程数据 2.根据该数据判断其过程的稳定性 3.使用统计学方法建立并验证模型

关键词：软件外包质量预测模型

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轨道车辆碳钢点焊质量预测模型及分析

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电焊机 2019年第10期49卷 28-33页

作者：赵雪山张勇王亭李欣中车长春轨道客车股份有限公司吉林长春130022 吉林大学材料学院吉林长春130021

以轨道车辆用Q345D为实验材料,在点焊时间固定的前提下进行点焊实验。分析点焊过程动态电阻曲线,找出能够表征点焊熔核生长过程的特征量,并以特征量为变量得到点焊质量预测模型。采用与预测模型相同的焊接时间进行点焊实验,并将点焊质... 详细信息

以轨道车辆用Q345D为实验材料,在点焊时间固定的前提下进行点焊实验。分析点焊过程动态电阻曲线,找出能够表征点焊熔核生长过程的特征量,并以特征量为变量得到点焊质量预测模型。采用与预测模型相同的焊接时间进行点焊实验,并将点焊质量预测模型得到的拉伸强度与实验拉伸强度进行对比,点焊拉伸强度平均误差为3.3%,最大误差为6.05%,满足实际生产质量预测标准要求。

关键词： Q345D 碳钢点焊动态电阻质量预测模型

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连铸板坯质量预测模型

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钢铁研究 1993年第5期21卷 F003-F003,60页

作者：朱兴元

据“Iron and Steelmaker”Vol.19,1992报道,澳大利亚布罗肯·希尔公司堪培拉港厂,为使热送时板坯和板材生产部门对板坯的清理减到最少,使用板坯质量预测系统。该系统能跟踪0.5m的板坯并且监控其工艺条件和质量情况。可以使用传感... 详细信息

据“Iron and Steelmaker”Vol.19,1992报道,澳大利亚布罗肯·希尔公司堪培拉港厂,为使热送时板坯和板材生产部门对板坯的清理减到最少,使用板坯质量预测系统。该系统能跟踪0.5m的板坯并且监控其工艺条件和质量情况。可以使用传感元件直接得到这些情况的数据。

关键词：连铸板坯质量预测模型

来源：评论

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基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤优化技术的研究与应用

基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤优化技术的研究与应用

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第三届国际炼焦配煤技术高峰论坛

作者：杨邵鸿本钢板材股份有限公司制造部本溪11700

本文通过引入预测控制思想，采用"基于模型的预测控制"导出"基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤优化技术"，实现整个炼焦配煤生产过程的流程化、信息化、科学化管理，提高工作效率，优化管理流程，有效降低焦炭成本。... 详细信息

本文通过引入预测控制思想，采用"基于模型的预测控制"导出"基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤优化技术"，实现整个炼焦配煤生产过程的流程化、信息化、科学化管理，提高工作效率，优化管理流程，有效降低焦炭成本。本文主要研究基于数学统计学，采用现代计算机分析单种煤的性质和配煤比预测配合煤质量，进而预测工业生产的焦炭质量，并形成模型模拟进化算法的配比生成和用煤计划优化算法、MySQL数据库管理和PHP协同工作。研究的核心问题：根据专家知识和预测模型预测焦炭质量，在指定的焦炭质量要求下进行配比的生成和用煤计划优化。

关键词：焦炭质量预测模型配煤优化技术研究应用

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