检索结果-内蒙古大学图书馆

现代农业科技 2025年第1期 54-59,64页

作者：陈志厚林勇李小龙杨占伟刘光亮董令葳福建省烟草公司南平市公司福建南平354200 中国农业科学院烟草研究所山东青岛266101

为探究烟稻轮作系统资源优化布局,以南平烟区各乡镇部分行政村为单位,选取农户对其基本情况和生产模式进行调查,分析评价各生产模式下的作物生育期、产量、成本、收益等,为提高烟区产业综合体生产要素区块化配置和提升效能提供依据。研... 详细信息

为探究烟稻轮作系统资源优化布局,以南平烟区各乡镇部分行政村为单位,选取农户对其基本情况和生产模式进行调查,分析评价各生产模式下的作物生育期、产量、成本、收益等,为提高烟区产业综合体生产要素区块化配置和提升效能提供依据。研究结果表明,南平市农业劳动力年龄偏大,学历偏低;总体人均年收入约6万元,行政村间的差异较大;在烟稻轮作生产模式下,烟草的田间生产季节集中在1月中旬至7月初,烟后稻的生产季节为6月末至11月初;采取“烟+制种”生产模式可获取较高收益。综合调查情况,提出针对性的建议:对农户适当组织和增加生产培训,根据实际生产条件,进一步探索完善生产技术规范,整合邻近田块进行集约化精细耕作管理。未来进一步优化产业综合体资源布局方式,对于稳定烟叶产量并保障区域粮食安全具有重要意义。

关键词：烟稻轮作资源优化生产要素生育期生产成本收益福建南平烟区

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基于深度强化学习的空地协同组网与资源优化研究综述

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人工智能 2025年第1期 1-14页

作者：庞皓冰崔林周建山田大新段续庭曲凯歌北京航空航天大学交通科学与工程学院

深度强化学习是一类先进的人工智能技术,其能够处理高维复杂问题并具有端到端范式的优势,被广泛应用于低空智联网相关领域,是实现空地协同组网与资源优化的重要手段。空地协同组网旨在充分融合无人机和地面通信系统优势,弥补无人机或地... 详细信息

深度强化学习是一类先进的人工智能技术,其能够处理高维复杂问题并具有端到端范式的优势,被广泛应用于低空智联网相关领域,是实现空地协同组网与资源优化的重要手段。空地协同组网旨在充分融合无人机和地面通信系统优势,弥补无人机或地面通信系统通信覆盖范围的不足,解决资源分配效率不均的问题。本文首先介绍空地协同组网的架构,包括无人机和地面平台;其次从通信资源优化、计算卸载和轨迹优化三个方面总结了深度强化学习在空地协同资源配置方面的发展现状;最后指出深度强化学习在该领域面临的挑战,如奖励机制设计、计算复杂度和模型泛化能力等问题,分析未来该研究方向的发展趋势。

关键词：深度强化学习空地协同组网资源优化

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林业资源优化与纸张产业低碳经济的融合发展

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华东纸业 2025年第1期55卷 1-3页

作者：谷佳威朝阳市林业和草原事务服务中心辽宁朝阳122000

本文探讨了林业资源优化与纸张产业低碳经济的融合发展策略。通过分析当前林业资源和纸张产业的现状,识别了存在的问题与不足,提出了优化林业资源管理、提升纸张产业低碳化水平的综合措施。研究表明,优化林业资源可以有效减少碳排放,提... 详细信息

本文探讨了林业资源优化与纸张产业低碳经济的融合发展策略。通过分析当前林业资源和纸张产业的现状,识别了存在的问题与不足,提出了优化林业资源管理、提升纸张产业低碳化水平的综合措施。研究表明,优化林业资源可以有效减少碳排放,提高资源利用效率,实现纸张产业的绿色转型。通过案例分析,展示了优化措施的实际效果,并对未来的发展前景进行了展望。本研究为促进林业资源与纸张产业的协调发展提供了理论依据和实践指导。

关键词：林业资源纸张产业低碳经济资源优化绿色转型

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光伏储能系统资源优化技术研究

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中国高新科技 2025年第3期 74-76页

作者：汪大勇淳安县电力实业有限公司浙江杭州311700

可再生能源的快速发展使光伏储能系统在电力资源管理中变得至关重要。文章探讨了光伏储能系统的资源优化技术,重点分析光伏发电优化、储能管理优化和能量管理系统的实施。结合实验设计与结果分析,评估不同优化措施对系统性能的影响。实... 详细信息

可再生能源的快速发展使光伏储能系统在电力资源管理中变得至关重要。文章探讨了光伏储能系统的资源优化技术,重点分析光伏发电优化、储能管理优化和能量管理系统的实施。结合实验设计与结果分析,评估不同优化措施对系统性能的影响。实验结果表明,光伏发电效率和储能管理的优化显著提升了系统的灵活性,促进了清洁能源的有效利用。同时,能量管理系统的实时监控能力优化了电力调度与负荷管理。

关键词：光伏储能资源优化能量管理

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面向5G边缘计算的任务卸载与资源优化研究

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信息与电脑 2025年第5期37卷 104-106页

作者：秦小丰中通服网盈科技有限公司江苏南京210000

文章针对5G边缘计算的任务卸载与资源优化开展研究,首先介绍了5G边缘计算的优势,随后提出了基于部分和全部任务卸载模型的策略,并通过结合任务需求和网络拓扑设计优化方案,讨论了边缘云部署优化措施。实验结果表明,融合多种策略可显著... 详细信息

文章针对5G边缘计算的任务卸载与资源优化开展研究,首先介绍了5G边缘计算的优势,随后提出了基于部分和全部任务卸载模型的策略,并通过结合任务需求和网络拓扑设计优化方案,讨论了边缘云部署优化措施。实验结果表明,融合多种策略可显著提高资源利用率和任务处理效率,降低延迟。但考虑到地区差异,仍需持续优化,以提高边缘计算智能化水平,为用户提供更优质的资源优化服务。

关键词： 5G边缘计算任务卸载资源优化

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土地开发利用中的资源优化策略分析:以日照市为例

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山西农经 2025年第6期 96-98页

作者：尹波周明牟学伟日照市自然资源和规划局山东日照276800

土地资源是区域经济社会发展的物质基础与空间载体,科学和合理地开发利用这些资源对城市的可持续发展具有重大意义。以日照市为例,分析了日照市土地开发利用的现状和存在问题,同时,分析结果表明,日照市土地开发利用还存在土地利用粗放... 详细信息

土地资源是区域经济社会发展的物质基础与空间载体,科学和合理地开发利用这些资源对城市的可持续发展具有重大意义。以日照市为例,分析了日照市土地开发利用的现状和存在问题,同时,分析结果表明,日照市土地开发利用还存在土地利用粗放、开发强度大、区域发展不平衡等问题,亟须通过多种措施优化土地资源配置,推动土地节约集约利用,促进城乡土地利用的协调发展,实现土地资源的可持续利用。从优化土地利用结构、创新土地利用方式、加强土地整合与区域协调、完善土地管理制度等方面提出了日照市土地开发利用的资源优化策略。

关键词：土地开发利用资源优化区域协调可持续利用日照市

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基于安全管理阈值的化工企业安全管理资源优化决策研究

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中国石油和化工标准与质量 2025年第2期45卷 94-96页

作者：赵帅高智斌连云港徐圩城建工程有限公司江苏连云港222000 连云港徐圩应急管理技术服务有限公司江苏连云港222000

随着化工行业发展壮大的速度不断加快,化工企业数量也在随之增加,整个行业的规模得以扩张,在获取良好经济收益的同时,安全管理问题也逐渐凸显出来。特别是因为化工工厂在生产阶段危险系数较高,涉及环节较多,所以有效的管理以及安全生产... 详细信息

随着化工行业发展壮大的速度不断加快,化工企业数量也在随之增加,整个行业的规模得以扩张,在获取良好经济收益的同时,安全管理问题也逐渐凸显出来。特别是因为化工工厂在生产阶段危险系数较高,涉及环节较多,所以有效的管理以及安全生产工作在其中的渗透和应用至关重要。本文的研究和分析就以安全管理的阈值为核心,探讨化工企业安全管理中,资源优化的具体方法和策略。希望能够利用有效方法,为我国化工企业不断发展过程中,安全工作的合理落实奠定坚实的基础。

关键词：安全管理化工企业资源优化

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湖北大学拟购置存量房作宿舍去库存与教育资源优化的双赢尝试

湖北大学拟购置存量房作宿舍去库存与教育资源优化的双赢尝试

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每日经济新闻

作者：舒圣祥

近日，湖北省发改委批复了湖北大学阳逻校区购置存量商品房用于学生住宿的项目可行性研究报告。批复内容显示，学校将整体购置武汉城建·水岸（阳逻水乡）小区5号楼、6号楼存量商品房352套用于学生住宿，总建筑面积37048.04平方米... 详细信息

近日，湖北省发改委批复了湖北大学阳逻校区购置存量商品房用于学生住宿的项目可行性研究报告。批复内容显示，学校将整体购置武汉城建·水岸（阳逻水乡）小区5号楼、6号楼存量商品房352套用于学生住宿，总建筑面积37048.04平方米，新增2800个学生床位，项目估算投资约1.98亿元......

关键词：高校宿舍商品房存量房资源优化

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联合人工神经网络和深度强化学习的卫星通信系统资源优化管理

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广西大学学报(自然科学版) 2025年第02期 397-408页

作者：颜晓娟王承祥张千锋东南大学信息科学与工程学院北部湾大学机械与船舶海洋工程学院紫金山实验室

为了缓解卫星通信系统中频谱资源受限与业务数量不断增长且服务质量(QoS)要求多样之间的矛盾，联合人工神经网络(ANN)和深度强化学习(DRL),在用户时延QoS约束和最小性能要求下，以系统性能最大化为目标研究资源优化管理问题。首先，分... 详细信息

为了缓解卫星通信系统中频谱资源受限与业务数量不断增长且服务质量(QoS)要求多样之间的矛盾，联合人工神经网络(ANN)和深度强化学习(DRL),在用户时延QoS约束和最小性能要求下，以系统性能最大化为目标研究资源优化管理问题。首先，分析了用户在非正交多址接入(NOMA)和正交多址接入(OMA)技术下的可达性能，推导了最小性能要求和系统关键参数对多址接入技术选择的影响。其次，利用ANN对特定场景下用户选择多址接入技术，避免在NOMA技术不适用场景进行功率优化分配。最后，提出上下界可变DRL算法，根据奖励动态地调整NOMA用户对功率分配因子的寻优区间，从而提高算法的收敛速度。仿真结果验证了时延QoS约束对用户性能的不利影响，最小性能要求对NOMA技术应用优势的影响，以及所提方案在提高收敛速度和卫星通信网络可达性能上的优势。

关键词：卫星通信系统资源优化人工神经网络深度强化学习时延服务质量约束

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P码直接捕获算法的设计及资源优化

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宇航学报 2011年第12期32卷 2491-2498页

作者：王俊李加琪吴嗣亮北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对P码直接捕获消耗资源较多的问题,提出了一种资源优化的方法。该方法在检测概率、虚警概率和捕获时间满足系统要求的约束下,对存储资源、乘法器资源与逻辑资源进行多目标的优化,并通过兼容FFT快速捕获法与延迟相乘法的特点,能够自由... 详细信息

针对P码直接捕获消耗资源较多的问题,提出了一种资源优化的方法。该方法在检测概率、虚警概率和捕获时间满足系统要求的约束下,对存储资源、乘法器资源与逻辑资源进行多目标的优化,并通过兼容FFT快速捕获法与延迟相乘法的特点,能够自由地分配时域与频率搜索的并行度,因此该方法能够适用于各种形状的二维不确定域搜索任务,更有效地对资源消耗进行优化。

关键词： P码直接捕获资源优化多目标的优化搜索的并行度

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