检索结果-内蒙古大学图书馆

云南民族大学学报(自然科学版) 2025年第2期 217-223页

作者：郭丽媛西安培华学院传媒与设计学院

设计了基于5G的最大化C-RAN（集中基带处理资源形成基带资源池并进行统一管理和分配）联合利润的服务功能链部署算法，实现网络虚拟化资源的高效分配，以更智能的网络服务性能及更快的执行时间来实现数字影视的智能化.结果表明，未结合5... 详细信息

设计了基于5G的最大化C-RAN（集中基带处理资源形成基带资源池并进行统一管理和分配）联合利润的服务功能链部署算法，实现网络虚拟化资源的高效分配，以更智能的网络服务性能及更快的执行时间来实现数字影视的智能化.结果表明，未结合5G场景下的贪婪算法（GA），禁忌搜索算法（TS），动态规划算法（DP）算法会导致SFC请求率降低，平均处理时间增加，提出的方法能够更好的实现计算过程的智能化，同时任务处理时间更短.基于5G技术的资源分配算法可以对数字影视智能转型起到帮助作用，同时也能为数字影视智能化技术的发展做出贡献.

关键词： 5G 资源分配算法数字影视智能化

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光因特网中动态综合考虑的资源分配算法

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电子与信息学报 2002年第12期24卷 1729-1736页

作者：张治中毛期俭张云麟李乐民重庆邮电学院通信网与信令系统重点实验室重庆400065 电子科技大学宽带光纤传输与通信系统技术国家重点实验室成都610054

该文研究了光因特网络中的动态资源分配问题。提出了基于分层图模型的路由选择和波长分配算法。对于动态变化的业务到达请求,如果在已有的基于IP级的逻辑拓扑上不能有效建立,则需要为该请求按算法分配资源,即解决路由选择和波长分配问... 详细信息

该文研究了光因特网络中的动态资源分配问题。提出了基于分层图模型的路由选择和波长分配算法。对于动态变化的业务到达请求,如果在已有的基于IP级的逻辑拓扑上不能有效建立,则需要为该请求按算法分配资源,即解决路由选择和波长分配问题。由于该文算法将IP层和光层综合进行考虑,所以能大大提高资源利用的有效性,取得较好的阻塞性能。仿真结果表明,该算法既能选择比较短的路由,又能使网络取得较低的阻塞率。

关键词：动态综合资源分配算法光因特网分层图阻塞率光IP网波分复用

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基于深度强化学习的空天地一体化网络资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2831-2841页

作者：刘雪芳毛伟灏杨清海西安电子科技大学通信工程学院西安710071

空天地一体化网络(SAGIN)通过提高地面网络的资源利用率可以有效满足多种业务类型的通信需求,然而忽略了系统的自适应能力和鲁棒性及不同用户的服务质量(QoS)。针对这一问题,该文提出在空天地一体化网络架构下,面向城区和郊区通信的深... 详细信息

空天地一体化网络(SAGIN)通过提高地面网络的资源利用率可以有效满足多种业务类型的通信需求,然而忽略了系统的自适应能力和鲁棒性及不同用户的服务质量(QoS)。针对这一问题,该文提出在空天地一体化网络架构下,面向城区和郊区通信的深度强化学习(DRL)资源分配算法。基于第3代合作伙伴计划(3GPP)标准中定义的用户参考信号接收功率(RSRP),考虑地面同频干扰情况,以不同域中基站的时频资源作为约束条件,构建了最大化系统用户的下行吞吐量优化问题。利用深度Q网络(DQN)算法求解该优化问题时,定义了能够综合考虑用户服务质量需求、系统自适应能力及系统鲁棒性的奖励函数。仿真结果表明,综合考虑无人驾驶汽车,沉浸式服务及普通移动终端通信业务需求时,表征系统性能的奖励函数值在2 000次迭代下,相较于贪婪算法提升了39.1%;对于无人驾驶汽车业务,利用DQN算法进行资源分配后,相比于贪婪算法,丢包数平均下降38.07%,时延下降了6.05%。

关键词：空天地一体化网络资源分配算法深度强化学习深度Q网络

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基于能效的THz-NOMA系统资源分配算法

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华东理工大学学报（自然科学版） 2023年第3期49卷 450-456页

作者：于海增袁伟娜孙叔欢朱煜华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

太赫兹(Terahertz,THz)频带与非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术相结合在实现大规模连接和超高速通信方面有着突出的优势。但是目前关于下行THz-NOMA系统的资源分配问题研究还很少,现有的方案存在算法复杂度高... 详细信息

太赫兹(Terahertz,THz)频带与非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术相结合在实现大规模连接和超高速通信方面有着突出的优势。但是目前关于下行THz-NOMA系统的资源分配问题研究还很少,现有的方案存在算法复杂度高和系统性能低等缺点。以能量效率为优化目标,研究下行THz-NOMA系统的资源分配问题:首先,为了降低用户和子信道间的匹配复杂度,将该问题等效为双边匹配(Two Side Match,TSM)问题,提出了基于TSM的匹配算法;其次,针对子信道间功率分配问题的非凸性,通过将非凸函数转化为两个凸函数的差分,迭代求解凸子问题得到该问题的解。对于子信道内用户功率分配,推导出了最优功率分配的闭式解。仿真结果表明,本文提出的子信道匹配算法比开关匹配算法复杂度更低,提出的功率分配算法比传统的功率分配算法可实现更高的系统能效。

关键词：非正交多址接入太赫兹通信资源分配算法功率分配算法能量效率

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基于NS2的UWB MAC层资源分配算法仿真

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计算机应用 2006年第1期26卷 31-33页

作者：董为郑国莘上海大学通信与信息工程学院上海200072

超宽带(UWB)技术是家庭无线个人域网的热点研究技术,而其MAC层的资源分配算法对整个网络的传输性能具有极其重要的作用。文中运用NS2网络仿真软件对UWB MAC层协议之一IEEE 802.15.3进行了仿真分析,搭建了微网结构,分析了网络性能参数,... 详细信息

超宽带(UWB)技术是家庭无线个人域网的热点研究技术,而其MAC层的资源分配算法对整个网络的传输性能具有极其重要的作用。文中运用NS2网络仿真软件对UWB MAC层协议之一IEEE 802.15.3进行了仿真分析,搭建了微网结构,分析了网络性能参数,重点分析了一种动态分配算法提案在UWB高速网络下的性能。

关键词：超宽带资源分配算法网络仿真无线个人域网

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一种改进的Parlay多业务环境资源分配算法

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计算机工程与应用 2007年第25期43卷 153-155页

作者：张奇支范冰冰华南师范大学计算机学院广州510631

针对Parlay多业务环境下由软交换业务发起的业务请求和由Web服务器发起的业务请求,提出了一种改进的自适应资源分配算法。该算法通过识别不同业务负荷的轻重程度,自动调整为其分配的资源数目,在保证一定的公平性和系统稳定的前提下,使... 详细信息

针对Parlay多业务环境下由软交换业务发起的业务请求和由Web服务器发起的业务请求,提出了一种改进的自适应资源分配算法。该算法通过识别不同业务负荷的轻重程度,自动调整为其分配的资源数目,在保证一定的公平性和系统稳定的前提下,使资源得到充分的利用。仿真结果表明,这种自适应的资源分配算法能有效地满足下一代网络多业务环境中各业务的需要。

关键词： Parlay 下一代网络应用服务器资源分配算法

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云计算环境下基于Bin-packing问题的资源分配算法

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中北大学学报（自然科学版） 2015年第S1期36卷 40-46页

作者：熊人杰杨社堂太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

大规模的云计算资源是实现云计算服务的基本条件,而如何对庞大的资源进行管理和分配是云计算服务必须解决的后继问题.针对此问题提出利用在线Bin-packing问题对云环境下的资源分配问题进行模拟,引入了紧凑配置的概念,并且结合云环境下... 详细信息

大规模的云计算资源是实现云计算服务的基本条件,而如何对庞大的资源进行管理和分配是云计算服务必须解决的后继问题.针对此问题提出利用在线Bin-packing问题对云环境下的资源分配问题进行模拟,引入了紧凑配置的概念,并且结合云环境下的动态迁移技术对算法进行改进,提高了系统资源的利用率.通过分析和实验证明了在一个事件中为得到一个正确的配置至多需要一次迁移,并且算法的渐进近似比为3/2.

关键词：云计算资源分配算法 Bin-packing 资源利用率渐进近似比

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云下载系统的理论模型与存储资源分配算法研究

云下载系统的理论模型与存储资源分配算法研究

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作者：徐赢颖北京交通大学

学位级别：博士

文件分发系统是互联网重要的信息传播平台。云计算的出现和云技术的迅猛发展，促成了云下载系统的出现并迅速成为关注的焦点。云下载系统可以提供预约式文件分发服务，用户提出下载请求之后可以离线甚至关机，而不需要一直保持在线，由... 详细信息

文件分发系统是互联网重要的信息传播平台。云计算的出现和云技术的迅猛发展，促成了云下载系统的出现并迅速成为关注的焦点。云下载系统可以提供预约式文件分发服务，用户提出下载请求之后可以离线甚至关机，而不需要一直保持在线，由此节省了大量用户时间;云下载系统可以根据用户需求，按需租用云平台提供的计算、存储和带宽等资源来获取、缓存和向用户返回预约的文件，保证用户文件可用性和取回文件的速率。\n 预约式服务与云平台的结合，赋予了云下载系统以下新特点:增加了系统与用户的交互形式;系统可以统计不同用户的文件预约请求复用文件，减少系统资源开销;系统如何租用和管理云资源，是提高文件分发效率和降低服务成本的关键。但是，现有云下载系统的资源分配策略缺乏对预约式下载服务的深度考虑，会导致存储资源浪费、用户间服务不公平、资源开销大等问题。\n 本文针对这些问题，以云下载系统新特点作为视角，建立了相关理论模型，并设计了优化的资源分配策略，主要工作和创新点如下:\n (1)针对预约式服务交互过程，本文建立了系统交互模型，从理论上刻画了采用预约式服务的云下载系统运行机制，并提出了系统响应策略（何时通知用户、何时开始获取文件）。首先，分析单个用户下载过程，建立了交互模型量化交互过程中的各时间元素及其关系，并由模型理论分析，推导出用户时间开销和系统存储时间开销。其次，建立了最小化这两个时间开销的多目标优化问题，并分别求解得到最优化用户体验和最小化系统存储开销的系统响应策略。最后，由多目标优化问题的求解得到用户时间开销与系统存储时间开销之间是折中的关系，在此基础上提出了在满足用户服务质量需求的条件下最小化系统存储开销的系统响应策略。\n (2)针对驱动用户与系统合作的激励问题，本文设计了适用于多用户场景的用户合作激励机制，通过对同一个文件的多个预约请求的汇聚和连续服务实现文件的高效复用。首先，建立了多用户请求云下载的多用户模型，获得不同文件复用情况下的系统服务成本。其次，在用户无私和用户自私两种情况下，分析用户与系统的收益。并针对这两种用户提出了根据用户等待时间和报价提供差分服务的合作机制。最后，通过仿真和理论分析证明了这些机制有效降低了系统获取文件和缓存文件的开销，保证了用户服务的公平性。\n (3)针对已有的云缓存分配算法没有考虑预约式服务特点的问题，本文提出了存储容量模型，定量地给出了系统需要的云缓存量（即云存储需求下限）。首先，通过对云下载系统中云缓存设计面临问题的深入分析，揭示了用户删除行为与文件有效期是影响系统云缓存占用量的关键因素。其次，通过大规模数据分析和挖掘，发现了云缓存的存储特性（如用户请求数与缓存文件数的关系等）和用户删除文件的规律。最后，建立了存储容量模型。该模型公式化地表示了请求数、文件有效期与系统云缓存量的关系，为云缓存容量规划和文件有效期设计提供了理论依据。与基于真实数据的仿真值进行比较，模型预估的云缓存需求量误差在10％以内。\n (4)针对云下载系统中存储资源开销和计算资源开销之间的关系，本文在云存储需求下限的基础上建立了系统资源开销模型，提出了云缓存内容管理算法。对大规模商业云下载系统的实际运营数据进行分析，得到系统资源开销模型中的关键参数。由该模型求解获得的云缓存租用量，在满足系统的需求的条件下使云存储和计算资源的开销总和最小。然后，对大规模真实系统中的用户行为数据进行分析，得到了用户取回行为的特征。在此基础上，提出了一种云缓存内容管理算法(F-LRU)。最后，通过大规模实际数据驱动的仿真试验，结果显示了F-LRU算法的命中率和比特命中率都高于LRU、SIZE算法。

关键词：文件分发系统云下载交互模型资源分配算法系统优化

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多业务DS-CDMA系统的资源分配算法研究

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通信学报 2002年第10期23卷 101-107页

作者：雷春娟李承恕北方交通大学现代通信研究所北京100044

针对提出的业务模型,分析了多业务DS-CDMA系统中各类业务的QoS性能如平均延时、吞吐量及比特差错率等与各类业务的处理增益和功率分配的关系,提出了一种适用于两类业务(一类实时、一类可靠)的优化处理增益和功率分配算法,数据结果表明... 详细信息

针对提出的业务模型,分析了多业务DS-CDMA系统中各类业务的QoS性能如平均延时、吞吐量及比特差错率等与各类业务的处理增益和功率分配的关系,提出了一种适用于两类业务(一类实时、一类可靠)的优化处理增益和功率分配算法,数据结果表明优化算法可以在保证两类业务QOS的同时提高系统容量及可靠业务的吞吐量。

关键词： DS-CDMA系统资源分配算法多业务处理增益功率分配码分多址

来源：评论

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基于PEPA的云计算资源分配算法性能评价

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计算机应用研究 2015年第4期32卷 1179-1183,1187页

作者：王倩石振国孙万捷刘赛男王国涛南通大学电子信息学院江苏南通226019 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

资源分配是云计算的核心之一,对云计算资源分配算法的性能进行评价可为云计算平台设计提供指导。讨论了两种云计算资源分配算法,提出了一种基于PEPA的资源分配算法的性能评价模型,该模型通过建立云计算系统中各组件之间的交互关系进行... 详细信息

资源分配是云计算的核心之一,对云计算资源分配算法的性能进行评价可为云计算平台设计提供指导。讨论了两种云计算资源分配算法,提出了一种基于PEPA的资源分配算法的性能评价模型,该模型通过建立云计算系统中各组件之间的交互关系进行形式化分析和推理,获得了云计算系统性能的评价指标。实验通过分析资源分配过程中不同参数变化对系统性能的影响,结果表明,PEPA模型方法可以直接评估资源分配算法性能的优劣,并能够确定算法性能提升的关键因素,从而减少云平台设计过程的周期。

关键词： PEPA(性能评价进程代数) 云计算资源分配算法性能评价

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