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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

254 篇 专利
2 篇 学位论文
1 篇 期刊文献
1 篇 会议

馆藏范围

258 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

4 篇 工学
- 2 篇 信息与通信工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 网络空间安全
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

4 篇 资源占用量
1 篇 帧内预测
1 篇 分配模型
1 篇 界面说明
1 篇 模式选择算法
1 篇 网络安全软件
1 篇 通信系统
1 篇 网络安全个人版v1...
1 篇 硬件结构
1 篇 基22fft算法
1 篇 编码时间
1 篇 计算网格环境
1 篇 网格资源
1 篇 功能模块
1 篇 hevc
1 篇 快速傅立叶变换
1 篇 趋势科技公司

机构

12 篇 中国联合网络通信...
9 篇 北京百度网讯科技...
7 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 中国电信股份有限...
5 篇 苏州浪潮智能科技...
4 篇 北京奇艺世纪科技...
4 篇 西安空间无线电技...
4 篇 阿里巴巴有限公司
3 篇 北京达佳互联信息...
3 篇 合芯科技有限公司
3 篇 中国建设银行股份...
3 篇 航天长征火箭技术...
3 篇 北京金山云网络技...
3 篇 北京遥测技术研究...
3 篇 北京市合芯数字科...
3 篇 平安科技有限公司
3 篇 中国科学技术大学
3 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 中国银行股份有限...
3 篇 上海卫星工程研究...

作者

4 篇 刘刚
4 篇 郑玉展
3 篇 陈迎春
3 篇 于佃海
3 篇 吴沙
3 篇 高志强
3 篇 耿宏飞
3 篇 何鸥
3 篇 万力涛
3 篇 杨华
3 篇 刘超
3 篇 吴萌萌
3 篇 郑义
3 篇 曹建光
3 篇 钟亮
3 篇 彭泳卿
3 篇 焦文利
3 篇 陈浩
3 篇 贾越辉
3 篇 杨艳

语言

258 篇 中文

检索条件"主题词=资源占用量"

共 258 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

控制Pod资源占用量的方法、装置和电子设备

控制Pod资源占用量的方法、装置和电子设备

引用

作者：姜智成 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号

本发明提供了一种控制Pod资源占用量的方法、装置和电子设备，启动容器运行管理进程；创建目标虚拟机的资源控制进程，基于目标Pod预设的资源占用量，确定针对目标虚拟机的资源控制参数；基于资源控制进程和资源控制参数，控制目标Pod... 详细信息

标准号: CN113791866A

本发明提供了一种控制Pod资源占用量的方法、装置和电子设备，启动容器运行管理进程；创建目标虚拟机的资源控制进程，基于目标Pod预设的资源占用量，确定针对目标虚拟机的资源控制参数；基于资源控制进程和资源控制参数，控制目标Pod的资源占用量。该方式中，在创建运行Pod的虚拟机过程中，通过Pod预设的资源占用量，在资源控制进程中确定目标虚拟机的资源控制参数；当虚拟机创建完毕后，可以基于资源控制进程和资源控制参数控制目标Pod的资源占用量，该方式可以针对Pod的实际需求准确的控制Pod的资源占用量，提高了对Pod的资源管理灵活性，实现了基于cgroup机制同时对Pod和容器资源占用量的限制。

关键词：资源占用量资源控制参数资源控制目标虚拟机控制目标进程预设虚拟机创建电子设备启动容器实际需求运行管理资源管理虚拟机创建

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控制CPU资源占用量的方法、装置和电子设备

控制CPU资源占用量的方法、装置和电子设备

引用

作者：姜智成 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号

本发明提供了一种控制CPU资源占用量的方法、装置和电子设备，获取目标对象预设的最大CPU占用量，以及目标对象内运行业务的最长休眠时长；在最长休眠时长范围内，确定CPU运行周期和CPU工作时长参数，其中的CPU工作时长参数与CPU运行周... 详细信息

标准号: CN113791868A

本发明提供了一种控制CPU资源占用量的方法、装置和电子设备，获取目标对象预设的最大CPU占用量，以及目标对象内运行业务的最长休眠时长；在最长休眠时长范围内，确定CPU运行周期和CPU工作时长参数，其中的CPU工作时长参数与CPU运行周期的比值，与最大CPU占用量的小数部分之差的绝对值最小；基于CPU工作时长参数，确定CPU工作时长；该方式中，通过将确定的CPU工作时长参数与CPU运行周期的比值，与最大CPU占用量的小数部分之差的绝对值最小的方式，能够得到较为合理的CPU运行周期和CPU工作时长，进而保证业务运行流畅，同时在一个运行周期内运行的容器或Pod量也相对合理，有利于CPU资源的整体控制。

关键词：工作时长运行周期占用量休眠时长小数资源占用量电子设备获取目标目标对象业务运行整体控制控制CPU 预设保证

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一种资源占用量的预测方法与预测系统

一种资源占用量的预测方法与预测系统

引用

作者：顾军易正磊张士蒙马达 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦

本发明提供了一种资源占用量的预测方法及预测系统，该方法包括获取在历史时间段内的历史业务数据量，以及与历史业务数据量对应的历史资源占用量；根据历史业务数据量、历史资源占用量，确定预测模型；基于历史业务数据量，得到在待预... 详细信息

标准号: CN105392154A

本发明提供了一种资源占用量的预测方法及预测系统，该方法包括获取在历史时间段内的历史业务数据量，以及与历史业务数据量对应的历史资源占用量；根据历史业务数据量、历史资源占用量，确定预测模型；基于历史业务数据量，得到在待预测时间段内的预期业务数据量；根据预期业务数据量，通过预测模型，得到在待预测时间段内的预期资源占用量。本发明通过以上技术方案，解决了现有方式无法分析复杂业务数据对资源的占用情况，从而影响用户使用感受的问题。通过确定业务数据量和资源占用量的函数关系，提高了利用业务数据量预测资源占用量的精度，以此可以更加科学地规划未来LTE网络的数据业务发展比重，对网络资源优化具有极其重要的指导意义。

关键词：资源占用量历史业务数据预测时间段预测模型预期业务数据量历史时间段业务数据量复杂业务函数关系确定业务数据量和数据业务用户使用预测方法预测系统占用情况资源优化对网络数据对一种对应获取预期预测分析规划确定指导解决影响发展

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一种用于预测查询资源占用量的特征确定方法及装置

一种用于预测查询资源占用量的特征确定方法及装置

引用

作者：张双燕 100080 北京市海淀区北四环中路229号海泰大厦4层南401号

本发明公开了一种用于预测查询资源占用量的特征确定方法及装置，获取待查询数据，确定所述待查询数据对应的查询计划数据，生成与所述查询计划数据对应的树型结构，基于所述树型结构，确定预设特征维度对应的特征维度值；其中，所述预... 详细信息

标准号: CN110866033A

本发明公开了一种用于预测查询资源占用量的特征确定方法及装置，获取待查询数据，确定所述待查询数据对应的查询计划数据，生成与所述查询计划数据对应的树型结构，基于所述树型结构，确定预设特征维度对应的特征维度值；其中，所述预设特征维度用于确定查询操作所占用的资源，并且所述预设特征维度的数量为多个。通过本发明实施例可以确定多个特征维度值，相比于仅有一个特征维度值来说，将多个特征维度值输入到监督式学习算法中，预测得到的查询资源更准确。

关键词：特征维度预设查询计划查询数据树型结构资源占用量查询操作数据对应特征确定学习算法查询预测占用监督

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应用容器引擎的系统资源占用量监控方法和装置

应用容器引擎的系统资源占用量监控方法和装置

引用

作者：彭亮段宇航 100025 北京市朝阳区姚家园路105号3号楼10层1102

本发明实施例提供一种应用容器引擎的系统资源占用量监控方法和装置，涉及系统资源占用监控领域，所述系统资源占用量监控方法包括：多次采集所述应用容器引擎的CPU占用时间和/或内存使用量；根据所述应用容器引擎的CPU占用时间获得所... 详细信息

标准号: CN106201819A

本发明实施例提供一种应用容器引擎的系统资源占用量监控方法和装置，涉及系统资源占用监控领域，所述系统资源占用量监控方法包括：多次采集所述应用容器引擎的CPU占用时间和/或内存使用量；根据所述应用容器引擎的CPU占用时间获得所述应用容器引擎的CPU占用率；以及使用所述应用容器引擎的CPU占用率和/或内存使用量来表征所述应用容器引擎的系统资源占用量。如此能够实现对应用容器引擎的资源占用量的实时监控，进而能够对产品的生产环境的扩容、缩容问题进行合理把控。

关键词：应用容器引擎系统资源占用量内存使用量系统资源占用方法和装置资源占用量监控领域生产环境时间获得实时监控监控扩容缩容采集

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一种用于预测查询资源占用量的特征确定方法及装置

一种用于预测查询资源占用量的特征确定方法及装置

引用

作者：张双燕 100080 北京市海淀区北四环中路229号海泰大厦4层南401号

标准号: CN110866033B

关键词：特征维度预设查询计划查询数据树型结构资源占用量查询操作数据对应特征确定学习算法查询预测占用监督

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基于微观经济学的网格资源分配模型研究及其仿真实现

基于微观经济学的网格资源分配模型研究及其仿真实现

引用

作者：王家林东北大学

学位级别：硕士

本文针对网格市场中竞争资源的特点，设计了将微观经济学引入网格市场的模型中，该模型体现了微观经济学在网格资源分配系统中的应用，它利用市场经济中的供求原则对资源的所有者和资源的使用者进行调解以保证双方互利互惠，这样不仅吸... 详细信息

本文针对网格市场中竞争资源的特点，设计了将微观经济学引入网格市场的模型中，该模型体现了微观经济学在网格资源分配系统中的应用，它利用市场经济中的供求原则对资源的所有者和资源的使用者进行调解以保证双方互利互惠，这样不仅吸引了更多的资源加入网格系统中，同时保证了网格用户更经济地选择网格资源。本文在比较用于网格环境的几种经济模型基础上，设计了一种引入Nash均衡理论的双模机制。该模型采用供求关系影响网格提供者资源售价，以售价调节网格消费者资源占用量，这样支持了网格提供者与网格消费者“双赢”的实现。该模型支持两种资源分配模式：在网格资源丰富时，采用博弈模式，基于Nash均衡和Pareto最优为消费者确定最优资源占用量，同时为网格资源提供者确定最优售价；在网格资源稀缺时，采用竞价模式为网格资源消费者分配资源。\n 对于提出的模型，本文设计出网格资源分配的算法，为验证其正确性和可行性，在NS2平台上进行仿真实验。仿真结果表明，该模型是可行和有效的，具有较好的性能。

关键词：网格资源分配模型计算网格环境资源占用量

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HEVC快速帧内预测模式选择算法的设计及实现

HEVC快速帧内预测模式选择算法的设计及实现

引用

作者：陈彦伯电子科技大学

学位级别：硕士

为了解决超高清视频所需求的巨大数据传输带宽和存储空间要求,高效视频编码标准HEVC(High Efficiency Video Coding,HEVC)于2013年发布。相较于上一代编码标准H.264,HEVC能够通过帧内预测和帧间预测等核心计算模块对视频进行更进一步的... 详细信息

为了解决超高清视频所需求的巨大数据传输带宽和存储空间要求,高效视频编码标准HEVC(High Efficiency Video Coding,HEVC)于2013年发布。相较于上一代编码标准H.264,HEVC能够通过帧内预测和帧间预测等核心计算模块对视频进行更进一步的压缩。然而HEVC标准引入了众多的新技术,使得编码过程的计算量大幅度增加,从而降低了编码的效率,为此急需降低编码过程的计算复杂度。帧内预测作为HEVC编码的核心部分,计算量在编码过程的占比较高,因此需要进行优化设计,来减少该部分的计算量,为此本文设计了一种基于快速帧内预测模式选择的算法,在不影响帧内预测结果的情况下,通过减少帧内预测过程计算的预测模式数量,来减少帧内预测部分的计算量,从而达到降低编码过程计算复杂度的目的。该算法不仅在标准平台HM上具有较好的综合性能,而且在FPGA设计平台上也具有较高的兼容性。算法在两种平台实现后,均能有效降低HEVC编码过程的计算复杂度。具体工作及结论如下: 首先,在帧内预测的粗模式选择部分设计了一种快速粗模式选择算法。利用部分角度模式和设定的阈值,快速剔除预测模式中的高代价模式。通过对粗模式选择的模式进行快速的筛选,降低了粗模式选择的计算复杂度,从而减小了帧内预测的计算复杂度,进而减少了HEVC编码过程的计算复杂度。然后,在帧内预测的率失真优化部分设计了一种率失真优化候选列表模式筛选算法。利用设定的条件对率失真优化候选列表的模式进行进一步的筛选。通过减少进入率失真优化的模式数量,降低了率失真优化部分的计算复杂度,从而减小了帧内预测的计算复杂度,进而减少了HEVC编码过程的计算复杂度。之后,本文将上述两种优化后的算法在HM软件平台上进行了整体软件实现与验证。与HM平台中的标准算法相比,编码时间减少了55.74%,相对编码比特率仅增加0.45%。因此本文设计的算法在保证图像质量和编码性能的前提下,能大幅度减少编码时间,从而有效地降低了HEVC编码过程的计算复杂度。最后,在VIVADO平台上进行了算法相关模块的FPGA设计及功能验证,模块功能完整有效。模块应用算法后,资源占用量优化效果明显,其中查找表资源减少了9108个,进一步验证了算法降低HEVC编码过程计算复杂度的有效性。

关键词： HEVC 帧内预测模式选择算法编码时间资源占用量

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一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法

一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法

引用

作者：陈浩孙刚伍江江彭双杜春吴晔李军熊伟陈荦钟志农欧阳雪杨岸然景宁 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本申请涉及一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法，包括：获取卫星地面站对任务卫星的可用资源集合，根据预设的编码规则构建任务资源分配方案个体。基于多目标进化算法和启发式策略更新当前个体，使更新后的个体根据预设的... 详细信息

标准号: CN112052598A

本申请涉及一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法，包括：获取卫星地面站对任务卫星的可用资源集合，根据预设的编码规则构建任务资源分配方案个体。基于多目标进化算法和启发式策略更新当前个体，使更新后的个体根据预设的任务资源需求数据，依次进行资源占用量扩充匹配、资源占用冲突消解和资源占用量缩减，根据预设的任务资源分配偏好数据获取优化的个体。当满足预设的迭代更新终止条件时，根据优化的个体得到卫星地面站的优化任务资源分配方案。上述方法以启发式策略处理卫星地面站资源分配中的约束条件，以任务资源分配偏好引导算法进程，能够直接给出合理性、可行性且符合任务偏好的任务分配方案，增强了方案的针对性。

关键词：任务资源分配卫星地面站预设偏好资源占用量启发式优化多目标进化算法任务资源需求多目标优化编码规则策略处理策略更新迭代更新可用资源偏好数据任务分配约束条件终止条件资源分配资源占用构建算法合理性匹配消解集合卫星更新申请冲突进程

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一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法

一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法

引用

作者：陈浩孙刚伍江江彭双杜春吴晔李军熊伟陈荦钟志农欧阳雪杨岸然景宁 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

标准号: CN112052598B

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