检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张莹中国科学院研究生院

学位级别：硕士

本文围绕非约束条件下生物特征身份识别系统中的低分辨率视频或静态图像下人脸识别问题开展研究工作，对其中的若干关键技术进行了较深入的研究和测试。具体内容包括：低分辨率人脸校准算法设计、低分辨率人脸重建算法设计和多平台通用... 详细信息

本文围绕非约束条件下生物特征身份识别系统中的低分辨率视频或静态图像下人脸识别问题开展研究工作，对其中的若干关键技术进行了较深入的研究和测试。具体内容包括：低分辨率人脸校准算法设计、低分辨率人脸重建算法设计和多平台通用人脸检测识别模块的设计与实现。\n 在算法设计方面，由于现有大多数人脸识别算法对于静态高分辨率人脸图像具有很好的识别效果，但是对于低分辨率视频或静态图像中的人脸识别能力比较差，本文专门针对此问题设计了低分辨率人脸校准算法和低分辨率人脸重建算法。传统的人脸校准算法由于没有考虑到低分辨率的限制一般通过对齐人脸局部特征的方法进行校准，如人眼校准，但在低分辨率条件下，这些特征很难被检测得到，所以本文提出采用一种非监督特征点级的图像校准法，对从检测器中获取的粗略对齐的人脸图像进行进一步校准对齐，之后，本文采用了广泛应用于卫星遥感图像重建的超分辨率算法，对现有的低分辨率人脸进行放大和修复。经过初步对比实验发现，基于贝叶斯框架的超分辨率算法性能优于插值法以及最大似然超分辨率重建等多种算法，因此，本文重点对最大后验超分辨率重建算法进行了研究和测试，确定模型需要的各项参数。实验结果表明固定参数之后的最大后验超分辨率重建算法对BioLab214视频数据库中的人脸图像生成较好的重建效果。\n 在系统设计与实现方面，多平台通用人脸检测识别模块设计是为了适应不同场合的需求，对识别系统中的人脸检测、人脸追踪和人脸识别等使用C/C++实现的计算密集型模块进行合理的封装，使之在系统允许的时间范围内在多种平台下，如WinCE系统或J2EE平台，完成跨平台的功能渊用。在这方面，本文重点研究了采用P/Invoke和JNI这两种比较有代表性的平台调用技术，实现.NET和Java平台下人脸检测功能的主要过程，并定量地分析对比不同平台下模块移植对系统运行效率的影响。实验结果表明多平台通用模块达到了实时检测人脸的处理速度，可以直接集成到实际的视频监控系统中。\n 上述研究结果不仅对非约束条件下的人脸识别系统的研制有比较重要的参考价值，而且对其它视频系统的优化使用也有一定的实用参考价值。这些技术可直接应用于实际的智能视频监控系统中，为我国安全防范工作进一步提供有效准确的身份识别方法。

关键词：人脸识别系统低分辨率超分辨率算法

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被动毫米波成像技术研究

被动毫米波成像技术研究

引用

作者：纪如霆南京理工大学

学位级别：硕士

毫米波是一种波长位于微波和红外光谱之间的电磁辐射,兼有红外和微波的共同特征,从而形成其特有的性能。被动毫米波成像是毫米波技术领域90年代以来的一个研究热点,目前被动毫米波成像普遍采用单天线波束机械扫描工作方式,该法存在着分... 详细信息

毫米波是一种波长位于微波和红外光谱之间的电磁辐射,兼有红外和微波的共同特征,从而形成其特有的性能。被动毫米波成像是毫米波技术领域90年代以来的一个研究热点,目前被动毫米波成像普遍采用单天线波束机械扫描工作方式,该法存在着分辨率不高以及灵敏度较低等不足。近年来,随着毫米波固体器件和信号处理技术的快速发展,被动毫米波高分辨率成像技术发展十分迅速,八十年代末出现的毫米波焦平面多波束阵列成像技术使成像精度、实时性大大提高,并逐渐开始应用于军事和民用领域。本文首先总结了被动毫米波辐射成像的一般理论和原理,并对部分技术指标进行了分析;结合教研室的毫米波单波束扫描成像实验,对实验数据进行提取处理成像,验证扫描成像的可行性;其后由此引入毫米波焦平面阵列成像技术的分析,从数据率、多波束、空间分辨率和空间采样特性入手,并结合两种成像接收机和三种扫描方式的特性等多个方面综合分析;重点研究了被动毫米波图像处理的问题,根据毫米波图像空间分辨率低和图像模糊的特点,探讨了非线性外推的高分辨率的图像复原增强算法及其改进算法,和对基于多幅的超分辨率图像处理凸集投影算法(POCS)进行了重点的研究;最后研究和设计了线阵并扫的DSP实时图像处理平台。

关键词：被动毫米波成像焦平面阵列超分辨率算法凸集投影法

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一种基于超分辨率实现低分辨率车牌识别方法和系统

一种基于超分辨率实现低分辨率车牌识别方法和系统

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作者：常书林李媛秀应业敏翟留芳高祥瑞 100007 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室

本发明公开了一种基于超分辨率实现低分辨率车牌识别方法和系统，所述识别系统包括数据采集单元、传输单元、数据分析单元和监控单元；所述车牌采集单元通过摄像头来采集车牌信息；所述传输单元用于将采集的车牌信息进行传输；所述数据... 详细信息

标准号: CN117789186A

本发明公开了一种基于超分辨率实现低分辨率车牌识别方法和系统，所述识别系统包括数据采集单元、传输单元、数据分析单元和监控单元；所述车牌采集单元通过摄像头来采集车牌信息；所述传输单元用于将采集的车牌信息进行传输；所述数据分析单元用于对车牌图片进行分析评价，在通过改进的SRCNN图像超分辨率算法来对低分辨率的车牌照片进行识别；所述监控单元用于客户端部分显示实时视频流画面。本发明一种基于超分辨率实现低分辨率车牌识别方法和系统，在使用时，先对车牌根据质量评估方法，筛选出质量高的车牌图像送入识别系统从而提高识别准确率，通过改进后的，通过改进SRCNN超分辨率算法处理来提高图像的分辨率。

关键词：低分辨率数据分析单元超分辨率车牌识别车牌信息传输单元监控单元识别系统车牌采集超分辨率算法数据采集单元图像超分辨率实时视频流摄像头改进采集单元车牌图片车牌图像车牌照片质量评估客户端分辨率准确率算法送入筛选图像传输分析

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一种基于生成对抗网络的文物图像超分辨率方法

一种基于生成对抗网络的文物图像超分辨率方法

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作者：葛一凡刘杰祁箬 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

本发明公开了一种基于生成对抗网络的文物图像超分辨率方法，所述方法包括：S1，采集文物图像，并对其进行处理得到文物数据集；S2，采用信息块提取策略，提取高分辨率文物图像中的高频信息块组成信息池；S3，将信息池的高频信息块在线... 详细信息

标准号: CN113592713A

本发明公开了一种基于生成对抗网络的文物图像超分辨率方法，所述方法包括：S1，采集文物图像，并对其进行处理得到文物数据集；S2，采用信息块提取策略，提取高分辨率文物图像中的高频信息块组成信息池；S3，将信息池的高频信息块在线随机加载到低分辨率文物图像中，随后用加载高频信息块的低分辨率文物图像和高分辨率文物图像训练基于金字塔型生成对抗网络的文物图像超分辨率算法PIGAN；S4，将低分辨率文物图像输入训练完成的PIGAN网络模型中，输出重建高分辨率文物图像。本发明公开的超分辨率网络，可更好地提取学习文物图像特征信息，且提升了高分辨率文物图像中高频信息的利用率，使得重建高分辨文物图像质量更优，纹理细节更清晰。

关键词：文物图像高分辨率低分辨率高频信息超分辨率加载超分辨率算法金字塔型特征信息网络模型纹理细节组成信息高分辨数据集信息池信息块中高频对抗网络重建采集清晰输出文物学习

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基于多视图纹理学习的人脸超分辨率方法及装置

基于多视图纹理学习的人脸超分辨率方法及装置

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作者：卢涛王宇张彦铎姚全锋杨泳吴昊石子慧石仝彤陈冲许若波周强郝晓慧魏博识郎秀娟吴志豪王彬陈中婷王布凡刘奥琦陈润斌 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

本发明公开了一种基于多视图纹理学习的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：首先将高分辨率人脸图像对下采样至目标低分辨率人脸图像对，将目标低分辨率人脸图像对进行分块操作，分出相互重叠的图像块后，... 详细信息

标准号: CN110930309B

本发明公开了一种基于多视图纹理学习的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：首先将高分辨率人脸图像对下采样至目标低分辨率人脸图像对，将目标低分辨率人脸图像对进行分块操作，分出相互重叠的图像块后，使用残差池化模块网络提取脸部纹理多尺度特征。然后，将提取的脸部多尺度特征发送到纹理注意力模块，以通过计算注意图来融合补偿纹理信息，收集最相似的特征，以更有效的提高SR性能。最后，通过特征融合来更新目标视图图像的特征图以产生高分辨率结果。本发明所提出的网络优于其他最新的人脸图像超分辨率算法，能生成更高质量的人脸图像。

关键词：人脸图像纹理多尺度特征低分辨率高分辨率超分辨率算法人脸超分辨率超分辨率更新目标模块网络视图图像特征融合纹理信息特征图图像块下采样分出分块注意力发送融合网络学习

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基于双重判别生成对抗网络的人脸图像超分辨率方法及系统

基于双重判别生成对抗网络的人脸图像超分辨率方法及系统

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作者：卢涛张达闻汪慧张彦铎方稳华 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

本发明公开了一种基于双重判别生成对抗网络的人脸图像超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：首先，生成对抗网络通过将残差学习和密集连接学习结合，构造密集‑残差块，在不增加网络深度和参数的情况下增强了特... 详细信息

标准号: CN114820321A

本发明公开了一种基于双重判别生成对抗网络的人脸图像超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：首先，生成对抗网络通过将残差学习和密集连接学习结合，构造密集‑残差块，在不增加网络深度和参数的情况下增强了特征提取能力；其次，对判别网络进行改进，增加了局部判别器，使得重建图像的纹理细节更加真实和丰富；最后提出了新的联合损失函数。本发明所提出的网络优于其他最新的人脸图像超分辨率算法，能生成更高质量的人脸图像，且在低分辨率人脸数据集上的实验证明了该算法的有效性。

关键词：人脸图像超分辨率网络超分辨率算法低分辨率人脸数据损失函数特征提取纹理细节重建图像对抗残差块判别器残差算法学习改进联合

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高质量轻量级超分辨率重建网络模型设计方法

高质量轻量级超分辨率重建网络模型设计方法

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作者：彭智勇梁红珍黄扬鈚秦祖军 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

本发明公开了一种高质量轻量级超分辨率重建网络模型设计方法，对获取的图像进行预处理，并对得到的输入图像进行底层细化特征提取；对所述输入图像进行多级复合特征的多种程度的特征提取；采用跳跃连接的方式对得到的底层细微特征和多... 详细信息

标准号: CN113139899A

本发明公开了一种高质量轻量级超分辨率重建网络模型设计方法，对获取的图像进行预处理，并对得到的输入图像进行底层细化特征提取；对所述输入图像进行多级复合特征的多种程度的特征提取；采用跳跃连接的方式对得到的底层细微特征和多级复合特征进行融合；基于超分辨率算法对融合得到的多尺度复合特征进行重构放大，得到超分辨率重建网络模型，在残差网络的基础上，提出了结合多尺度、多抽象度的卷积神经网络来实现特征提取，并对提取的各局部特征与全局特征进行融合，从而充分利用不同尺度、不同抽象程度特征信息进行超分辨率重构，能重建出更清晰纹理细节的图像。

关键词：特征提取超分辨率重建多级复合输入图像网络模型多尺度融合预处理图像超分辨率算法超分辨率重构卷积神经网络复合特征局部特征清晰纹理全局特征特征信息细微特征抽象度残差细化重构放大尺度跳跃抽象重建网络

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A Panchromatic Image-based Spectral Imagery Super Resolution Algorithm

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电子学报(英文版) 2011年第4期20卷 617-620页

作者： WANG Suyu ZHUO Li LI Xiaoguang Signal and Information Processing Laboratory Beijing University of Technology Beijing China Embedded Software and Systems Institute Beijing University of Technology Beijing China

A panchromatic image based spectral imagery super resolution algorithm is proposed to resolve the problem of remote sensing image resolution enhancement in this paper. A simple gray scale mapping method is first presented to better use high frequency details distilled from a high resolution reference panchromatic image, then a Maximum a posterior (MAP) based iterative optimization process is introduced to realize super resolution while keeping spectral characters. Evaluated by both simulated and really acquired images, the proposed method effectively improved the resolution of spectral imagery. PSNR (Peak signal to noise ratio) of the reconstructed images has improved 1∼5dB compared with the traditional bilinear interpolation and IHS (Intensity hue saturation) based method. Subjective quality of the enhanced images has obviously exceeded the other twos as well.

关键词：超分辨率算法全色图像光谱特征遥感影像分辨率增强峰值信噪比遥感图像映射方法

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基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统

基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统

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作者：谢昕王伟如胡锋平江勋绎王斌万天成 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

本发明提出一种基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统。该方法包括步骤：建立像素尺寸与待测物体实际空间几何尺寸映射关系；获取多张待测物体的低分辨率图像；通过基于残差网络的超分辨率算法进行超分辨率重构；对重构后的图... 详细信息

标准号: CN109840889B

本发明提出一种基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统。该方法包括步骤：建立像素尺寸与待测物体实际空间几何尺寸映射关系；获取多张待测物体的低分辨率图像；通过基于残差网络的超分辨率算法进行超分辨率重构；对重构后的图像，利用Canny边缘检测算子提取边缘点、运用希尔伯特变换提取角点，以边缘点和角点作为启发信息，通过果蝇算法进行边缘追踪；最后利用相关机制得到单像素边缘，推算待测物体的空间几何尺寸。该装置包括映射模块、图像采集模块、重构模块、边缘粗检测模块、果蝇检测模块和推算模块。该系统包括载物台、CCD相机、二维工作台等。本发明有效的扩大单次成像的视场，降低了测量成本，提高了检测效率。

关键词：待测物体边缘点果蝇角点推算超分辨率算法超分辨率重构低分辨率图像图像采集模块希尔伯特变换二维工作台边缘追踪测量成本单次成像仿生算法检测模块视觉测量相关机制映射关系映射模块重构模块粗检测单像素载物台残差视场像素重构算法图像检测网络

来源：评论

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基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统

基于仿生算法的高精度视觉测量方法、装置和系统

引用

作者：谢昕王伟如胡锋平江勋绎王斌万天成 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

标准号: CN109840889A

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