检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术应用 2025年第2期51卷 21-28页

作者：张原司源国能信控技术股份有限公司北京100097 中国电子信息产业集团有限公司广东深圳518057

为解决火电厂设备在运行过程中会存在“跑冒滴漏”现象,通过视觉识别技术及深度学习的应用,提出基于卷积神经网络模型的电厂跑冒滴漏视频识别模型,并对模型进行优化和改进。该方法基于火电厂摄像头进行现场图像的采集,进行数据预处理和... 详细信息

为解决火电厂设备在运行过程中会存在“跑冒滴漏”现象,通过视觉识别技术及深度学习的应用,提出基于卷积神经网络模型的电厂跑冒滴漏视频识别模型,并对模型进行优化和改进。该方法基于火电厂摄像头进行现场图像的采集,进行数据预处理和优化,同时按照缺陷形态建立对应数据集。然后,通过语义分割、数据增强、注意力机制、更改激活函数等技术与卷积神经网络结合,对YOLOv5算法进行深层次优化,包括训练策略的改进和模型评价调整,增强了模型算法对复杂场景识别理解能力,可有效提高视频识别精度与速度,有助于提高火电厂巡检的自动化、智能化水平,具有较好的工程应用前景。

关键词：深度学习电厂跑冒滴漏视频识别

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基于深度神经网络的电厂跑冒滴漏智能识别方法研究

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电子器件 2024年第2期47卷 524-529页

作者：田维青彭雪飞王成军居亮姜浏张萌贵州黔源电力股份有限公司贵州贵阳550002 南京南自信息技术有限公司江苏南京210003 东南大学电子科学与工程学院江苏南京210096

电厂设备复杂,容易发生跑冒滴漏问题,人工巡检存在发现滞后、人为疏忽、不能实时传达异常情况等问题。基于深度学习卷积神经网络、迁移学习和小样本学习技术,设计电厂异常状态智能识别报警系统,利用深度学习模型检测监控系统捕获的现场... 详细信息

电厂设备复杂,容易发生跑冒滴漏问题,人工巡检存在发现滞后、人为疏忽、不能实时传达异常情况等问题。基于深度学习卷积神经网络、迁移学习和小样本学习技术,设计电厂异常状态智能识别报警系统,利用深度学习模型检测监控系统捕获的现场图片,识别常见的设备跑冒滴漏现象,准确并且及时地发出警告,以此提高电厂的安全监管和对意外事故的应急能力。采用相对成熟的YOLOv5作为目标检测网络基础框架,针对跑冒滴漏数据稀少问题,对网络结构进行优化并采用迁移学习与小样本学习方法来提高网络识别精度。结果表明,基于深度学习卷积神经网络的电厂异常状态智能识别报警系统,能够保持电厂异常状态识别的准确性和实时性。该系统可以实现自主全天候智能检测,及时推送报警信息,减少利用人力关注监控设备排查异常状态可能发生的疏漏,降低电厂运行维护成本,提高电厂的安全监管与对意外事故的应急能力。

关键词：电厂跑冒滴漏人工智能深度卷积神经网络智能报警

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全力降低粮食产后“跑冒滴漏”

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民生周刊 2024年第22期 36-38页

作者：张兵《民生周刊》

节粮减损等同于粮食增产,是增加粮食有效供给的“无形良田”。粮食从地头走向餐桌,要经历“产运储加消”等环节,降低产后“跑冒滴漏”,每个环节都大有可为。

关键词：跑冒滴漏粮食增产节粮减损粮食有效供给大有可为产后

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基于深度学习的电厂设备跑冒滴漏视觉识别方法及预警系统

基于深度学习的电厂设备跑冒滴漏视觉识别方法及预警系统

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作者：潘泽鑫中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

目前,电厂设备跑冒滴漏存在发现不及时和识别定位不准的问题,严重影响设备的正常运行,会造成员工安全潜在危险和经济损失。为了解决上述问题,本文将跑冒滴漏中发生频繁的火焰烟雾与漏液作为主要研究对象,开展了基于深度学习算法的跑冒... 详细信息

目前,电厂设备跑冒滴漏存在发现不及时和识别定位不准的问题,严重影响设备的正常运行,会造成员工安全潜在危险和经济损失。为了解决上述问题,本文将跑冒滴漏中发生频繁的火焰烟雾与漏液作为主要研究对象,开展了基于深度学习算法的跑冒滴漏识别研究,提高了火焰烟雾识别精确率、实现了漏液识别、设计了智能预警系统。主要研究内容如下: (1)比较不同目标检测算法在火焰烟雾数据集上的检测性能。搭建主流网络模型Faster R-CNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5,通过对比不同算法模型中火焰烟雾的识别精确率和单张图片检测时间,结果表明YOLOv4表现最佳。确定YOLOv4作为本文火焰烟雾检测的基础算法,其火焰识别精确率、烟雾识别精确率、单张图片检测时间和FPS分别为86.46%、89.68%、39 ms和25 f/s。 (2)基于改进的YOLOv4模型的火焰烟雾检测方法。使用mosaic数据增强、k-means聚类先验框、Mobile Net V1主干特征提取网络和Focal Loss损失函数,提高了火焰烟雾识别精确率和速度,训练后的结果表明:火焰识别精确率、烟雾识别精确率、单张图片检测时间和FPS分别为89.67%,92.83%,21 ms和46 f/s。与YOLOv4模型相比较,火焰识别精确率、烟雾识别精确率、单张图片检测时间和FPS分别提高了3.21%、3.15%、18 ms和21 f/s。 (3)基于Mask R-CNN模型的滴漏检测方法。搭建Mask R-CNN网络模型,训练漏液数据集,结果显示模型的平均精确率达到72.53%,能够对模拟实验中的漏液进行准确分割与识别。 (4)设计跑冒滴漏智能预警系统。采用pyqt5进行可视化界面开发,实现对图片、视频和摄像头实时调用、实时识别跑冒滴漏事件等功能,建立与数据库的连接,将检测数据导入到Data Gear所设计的界面中。通过软硬件调试,验证了设计系统的实用性,实现了实时检测和检测结果可视化的功能。综上,基于深度学习算法的跑冒滴漏识别方法,实现了对跑冒滴漏事故的及时监测和报警,有效减少了故障停机的可能性,提高了现场员工的安全保障,为智慧电厂的建设奠定基础。

关键词：跑冒滴漏深度学习 YOLOv4 Mask R-CNN 智能预警系统

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基金追缴:遏制“跑冒滴漏”,确保“颗粒归仓”

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中国社会保障 2023年第7期 50-53页

作者：朱华陈漫雪鲁俊尚芳江苏省社会保险基金管理中心党支部江西省社会保险管理中心青海省人力资源和社会保障厅

社会保险基金安全直接关系到广大参保群众的切身利益和社会稳定。党的二十大报告首次对社会保障体系提出“安全规范”的目标,并就加强社保基金监管体系建设提出具体要求。人力资源社会保障部2023年一季度新闻发布会披露的数据显示,截至... 详细信息

社会保险基金安全直接关系到广大参保群众的切身利益和社会稳定。党的二十大报告首次对社会保障体系提出“安全规范”的目标,并就加强社保基金监管体系建设提出具体要求。人力资源社会保障部2023年一季度新闻发布会披露的数据显示,截至3月底,全国基本养老、失业、工伤保险参保人数分别为10.52亿人、2.37亿人、2.89亿人。

关键词：社保基金监管人力资源社会保障数据显示安全规范颗粒归仓社会保险基金亿人跑冒滴漏

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运用控制论防止差错“跑冒滴漏”——浅议新闻媒体差错成因和控制对策

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传媒评论 2022年第8期 63-64页

作者：陶克强姜鹏飞嘉兴日报报业传媒集团

对于主流媒体而言,真实、准确、客观、及时无疑是新闻报道的基本准则,新闻报道中出现差错,媒体公信力都会大打折扣。有人说,办报(端)出现差错是难免的,导致的原因也是多方面的,但笔者认为,要引入和运用控制论,对新闻选题、采写、编辑、... 详细信息

对于主流媒体而言,真实、准确、客观、及时无疑是新闻报道的基本准则,新闻报道中出现差错,媒体公信力都会大打折扣。有人说,办报(端)出现差错是难免的,导致的原因也是多方面的,但笔者认为,要引入和运用控制论,对新闻选题、采写、编辑、校对、审核等各个环节进行全过程规范和监控,从而有力有效地杜绝差错“跑冒滴漏”。

关键词：新闻报道媒体公信力新闻选题新闻媒体控制论跑冒滴漏差错成因主流媒体

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河北建立医保数据工作组防基金跑冒滴漏

河北建立医保数据工作组防基金跑冒滴漏

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河北日报

作者：崔丛丛

本报讯（记者崔丛丛）近日，省医保局印发《关于进一步做好医保数据工作组工作的通知》提出，各统筹地区医保部门按要求建立完善数据工作组，定期向定点医药机构亮医保基金家底、评两定机构绩效、稳定医疗机构预期，促进共享共治，防止... 详细信息

本报讯（记者崔丛丛）近日，省医保局印发《关于进一步做好医保数据工作组工作的通知》提出，各统筹地区医保部门按要求建立完善数据工作组，定期向定点医药机构亮医保基金家底、评两定机构绩效、稳定医疗机构预期，促进共享共治，防止由于不合理行为导致基金跑冒滴漏。医保......

关键词：工作组医保基金跑冒滴漏