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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

42 篇 专利

馆藏范围

42 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 北京孚睿星辰智能...
2 篇 深圳市赛维网络科...
2 篇 北京京深深向科技...
2 篇 深圳市气象局
2 篇 中国科学院深圳先...
2 篇 中国联合网络通信...
2 篇 中国科学院光电研...
2 篇 安徽奇点智能新能...
2 篇 清华大学
2 篇 山东大学
2 篇 北京市腾河智慧能...
2 篇 集美大学
2 篇 宁波飞芯电子科技...
2 篇 南京邮电大学
2 篇 通用电气公司
2 篇 广州特种机电设备...
1 篇 中国建设银行股份...
1 篇 上海云从企业发展...
1 篇 青岛智能产业技术...
1 篇 广西电网有限责任...

作者

2 篇 李雅灿
2 篇 王东
2 篇 林燕
2 篇 王宗跃
2 篇 鲁彬
2 篇 李蓝天
2 篇 张伟师
2 篇 李中兴
2 篇 黄典
2 篇 刘邵哲
2 篇 韩莹莹
2 篇 兰陌
2 篇 陈智鹏
2 篇 何君舰
2 篇 李刚
2 篇 吴志桥
2 篇 张珍玥
2 篇 刘瑞祥
2 篇 张振磊
2 篇 陈申鹏

语言

42 篇 中文

检索条件"主题词=距离计算结果"

共 42 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质

目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：兰陌陈亚楠韩莹莹 100033 北京市西城区金融大街21号

本公开提供一种目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：连续多次获取探测区域中已消除背景后的深度点云数据；基于每次获取的深度点云数据得出对应的点云特征值矩阵；计算每相邻两次得出的点云特征值矩阵中相... 详细信息

标准号: CN113689471A

本公开提供一种目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：连续多次获取探测区域中已消除背景后的深度点云数据；基于每次获取的深度点云数据得出对应的点云特征值矩阵；计算每相邻两次得出的点云特征值矩阵中相同特征的距离；基于距离计算结果判断所述探测区域中每相邻两次出现的目标是否匹配，若匹配，则将后一次得出的点云特征值矩阵替换前一次得出的点云特征值矩阵，若不匹配，则保存前后两次得出的点云特征值矩阵；基于已保存的点云特征值矩阵对所述探测区域中的目标进行跟踪。本公开提供的技术方案可实时发现所述探测区域中的目标是否发生了变化，进而实现目标跟踪，其定位精度较高，算法简单，硬件成本低。

关键词：特征值矩阵点云探测区域匹配点云数据目标跟踪距离计算结果计算机设备存储介质硬件成本保存算法替换跟踪发现

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测距方法及测距装置

测距方法及测距装置

引用

作者：雷述宇 315000 浙江省宁波市奉化市岳林东路389号2212室

本申请提供一种测距方法及测距装置，涉及激光测距技术领域。该方法包括：根据多次发射的探测光对应的触发次数和触发时间，得到触发次数和触发时间的第一对应关系；根据第一对应关系，按照预设规则确定峰值触发时间；根据第一对应关系... 详细信息

标准号: CN113433563A

本申请提供一种测距方法及测距装置，涉及激光测距技术领域。该方法包括：根据多次发射的探测光对应的触发次数和触发时间，得到触发次数和触发时间的第一对应关系；根据第一对应关系，按照预设规则确定峰值触发时间；根据第一对应关系，确定多次发射的探测光对应的回波信号中的有效光子数；根据预设的有效光子数和补偿时间的对应关系，确定有效光子数对应的补偿时间；根据峰值触发时间和补偿时间，得到飞行时间；根据飞行时间进行测距。本申请的方法可使得获得的飞行时间准确性更高，从而根据飞行时间进行距离计算，有效提高了距离计算结果的准确性。

关键词：触发光子数测距飞行探测光距离计算结果时间准确性测距装置回波信号激光测距距离计算预设规则发射预设申请

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身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

引用

作者：范戈刘垚 100033 北京市西城区金融大街25号

本申请提供了一种身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于计算机技术领域，其中该方法包括：采集目标用户的行为数据，对行为数据进行归一化处理得到归一化处理后的行为数据，并基于归一化处理后的行为数据提取目标... 详细信息

标准号: CN110851808A

本申请提供了一种身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于计算机技术领域，其中该方法包括：采集目标用户的行为数据，对行为数据进行归一化处理得到归一化处理后的行为数据，并基于归一化处理后的行为数据提取目标用户的第一行为特征，计算第一行为特征与预存储的目标用户的第二行为特征的距离；基于距离计算结果确定目标用户的身份认证结果。即基于用户的行为特征实现用户身份的认证，不需要对用户做过多的干涉，能够实现无感身份认证，在保证身份认证安全性的同时满足用户体验。

关键词：行为数据行为特征归一化处理目标用户身份认证计算机可读存储介质计算机技术领域身份认证安全性距离计算结果身份认证结果采集目标电子设备用户身份用户体验预存储干涉认证申请应用保证

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一种无线感知度智能识别方法

一种无线感知度智能识别方法

引用

作者：桂冠张凯旋张珍玥田梦倩范山岗熊健杨洁 210003 江苏省南京市新模范马路66号

本发明公开了一种无线感知度智能识别方法，所述识别方法包括以下步骤：采集待测区域的无线感知度指标数据；将所述指标数据输入至自编码器神经网络中，对所述指标数据进行降维操作；对于降维后的指标数据进行聚类分析，计算其与预确定... 详细信息

标准号: CN109936857A

本发明公开了一种无线感知度智能识别方法，所述识别方法包括以下步骤：采集待测区域的无线感知度指标数据；将所述指标数据输入至自编码器神经网络中，对所述指标数据进行降维操作；对于降维后的指标数据进行聚类分析，计算其与预确定的两个有效簇中心点的距离；根据距离计算结果，将被测区域归到距离较近的一类，输出被测区域无线感知度识别结果，本发明能够根据一组待测数据有效地预测出其感知度正常与否，提高了运营商的维护效率，有利于在用户投诉之前发现问题并及时解决，提高了用户体验。

关键词：指标数据无线感知距离计算结果待测区域降维操作聚类分析神经网络数据有效用户体验用户投诉智能识别编码器感知度运营商中心点降维采集输出预测发现维护

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一种网络结构节点类别预测方法及系统

一种网络结构节点类别预测方法及系统

引用

作者：侯家琛战德成杨林瑶徐延才李小双王晓王飞跃张俊 266000 山东省青岛市高新区创业大厦B座26楼

本申请公开了一种网络结构节点类别预测方法及系统，网络结构节点类别预测方法包括：分类器使用源网络结构生成交叉熵损失函数，通过sinkhorn距离公式计算源网络表示向量与目标网络表示向量之间的sinkhorn距离后，对所述交叉熵损失函数... 详细信息

标准号: CN114372506A

本申请公开了一种网络结构节点类别预测方法及系统，网络结构节点类别预测方法包括：分类器使用源网络结构生成交叉熵损失函数，通过sinkhorn距离公式计算源网络表示向量与目标网络表示向量之间的sinkhorn距离后，对所述交叉熵损失函数与sinkhorn距离计算结果进行相加获得GAT总体损失函数；根据GAT总体损失函数，通过注意力网络对源网络表示向量进行分类，获得高维源网络表示向量；通过TLDA对高维源网络表示向量进行映射，获得降维后的源网络表示向量与降维后的目标网络表示向量；通过最大化间隔的方法获取线性映射矩阵的分割线后，根据所分割线获得支持向量，通过分割线和支持向量，对降维后的目标网络表示向量进行分类预测，获得目标网络结构的节点类别预测结果。

关键词：向量源网络损失函数网络结构节点类别目标网络分割线降维支持向量交叉熵高维预测矩阵距离计算结果公式计算线性映射预测结果分类器最大化分类映射相加注意力申请网络

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着舰技能的评估方法、装置、电子设备及存储介质

着舰技能的评估方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：闫文君于柯远张立民张海燕凌青 264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号

本公开提供一种着舰评估方法、装置、电子设备和存储介质。技术方案包括：根据待评估的目标飞行参数，生成待测多元时间序列；对所述大量样本飞行参数拟合得到标准目标序列。将所述待测多元时间序列转换为第一矩阵，将所述标准目标序列... 详细信息

标准号: CN115130826A

本公开提供一种着舰评估方法、装置、电子设备和存储介质。技术方案包括：根据待评估的目标飞行参数，生成待测多元时间序列；对所述大量样本飞行参数拟合得到标准目标序列。将所述待测多元时间序列转换为第一矩阵，将所述标准目标序列转换为第二矩阵；然后对所述待测多元时间序列及标准目标序列采用微分方式进行分段降维处理，计算所述待测多元时间序列及标准目标序列之间的距离，根据距离计算结果对着舰技能进行评估。与相关技术相比，本申请实施例采用微分思想的方法对目标飞行参数进行分段降维处理，简化计算过程的复杂度，此外，通过对待测多元时间序列及标准目标序列之间的距离的计算，实现了对目标飞行参数的自动评估，提高了评估的效率。

关键词：标准目标时间序列飞行参数矩阵评估降维处理着舰分段距离计算结果存储介质电子设备计算过程微分方式微分思想序列转换自动评估复杂度拟合样本技能转换申请

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银行分布式系统中的差错交易处理方法及装置

银行分布式系统中的差错交易处理方法及装置

引用

作者：朱江波戈星晨 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

本发明公开一种银行分布式系统中的差错交易处理方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：根据历史差错交易数据构建交易特征向量进行聚类，对历史差错交易数据进行第一次划分得到多个第一类数据集合；将应用频率最高的差... 详细信息

标准号: CN114782185A

本发明公开一种银行分布式系统中的差错交易处理方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：根据历史差错交易数据构建交易特征向量进行聚类，对历史差错交易数据进行第一次划分得到多个第一类数据集合；将应用频率最高的差错交易处理方式确定为每一第一类数据集合的差错交易处理方式；根据待处理差错交易的交易特征数据构建交易特征向量；计算待处理差错交易的交易特征向量与每一第一类数据集合对应的交易特征向量的聚类中心间的距离；确定小于预设阈值的多个距离计算结果对应的多个第一类数据集合为标准数据集合；根据距离计算结果确定每一标准数据集合的权重，结合每一标准数据集合差错交易处理方式，确定待处理差错交易的处理方式。

关键词：差错交易交易特征处理方式数据集合向量标准数据距离计算结果数据构建集合计算机数据处理技术分布式系统聚类中心应用频率聚类权重预设银行

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车用测距系统及方法

车用测距系统及方法

引用

作者：张金华何君舰刘瑞祥曹红胜吴志桥 244000 安徽省铜陵市经济技术开发区泰山大道北段695号

本公开实施例公开了一种车用测距系统及方法。其中系统，包括：图像获取装置和FPGA平台；所述图像获取装置获取的左右视图数据传输至FPGA平台；所述FPGA对所述左右视图数据进行双目匹配计算，得到匹配计算结果；对所述匹配计算结果进行... 详细信息

标准号: CN111762155B

本公开实施例公开了一种车用测距系统及方法。其中系统，包括：图像获取装置和FPGA平台；所述图像获取装置获取的左右视图数据传输至FPGA平台；所述FPGA对所述左右视图数据进行双目匹配计算，得到匹配计算结果；对所述匹配计算结果进行距离计算，得到距离计算结果；对所述距离计算结果进行代价计算，得到视差空间图；对所述视差空间图利用WTA算法进行计算，得到视差图；对所述视差图进行中值滤波，得到中值滤波结果；对所述中值滤波结果进行一致性检测，若一致则输出相应的视差值。从而实现实时双目测距，既满足了准确性和实时性的要求，又实现了低功耗和低成本的要求。

关键词：匹配计算中值滤波距离计算结果图像获取装置视差空间视图数据视差图双目测距一致性检测测距系统代价计算距离计算低成本低功耗实时性车用视差算法传输输出

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一种无线感知度智能识别方法

一种无线感知度智能识别方法

引用

作者：桂冠张凯旋张珍玥田梦倩范山岗熊健杨洁 210003 江苏省南京市新模范马路66号

标准号: CN109936857B

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一种样本筛选方法、系统、设备及介质

一种样本筛选方法、系统、设备及介质

引用

作者：曹文飞胡祎波蒋博劼赵礼悦张旭张博宣卢智聪翁谦 201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区祖冲之路1077号2幢1135-A室

本发明提供一种样本筛选方法、系统、设备及介质，从目标样本集中获取部分未标注样本进行标注后形成初始训练集，并将目标样本集中剩余的未标注样本作为候选样本集；利用分类模型对目标样本集中每个未标注样本进行预测，获取每个未标注... 详细信息

标准号: CN112508092A

本发明提供一种样本筛选方法、系统、设备及介质，从目标样本集中获取部分未标注样本进行标注后形成初始训练集，并将目标样本集中剩余的未标注样本作为候选样本集；利用分类模型对目标样本集中每个未标注样本进行预测，获取每个未标注样本在每个分类类别上的预测概率；根据预测概率计算候选样本集中的每个未标注样本与初始训练集的距离；并基于距离计算结果从候选样本集中筛选出若干个未标注样本，以作为分类模型的训练样本。本发明通过机器学习的方式从海量数据中筛选出符合需求的未标注人工样本，可以减少训练分类模型时人工标注数据的数量，减少标注成本，提高标注效率，实现以最小的数据标注代价快速迭代优化模型，并训练出较优的模型。

关键词：标注样本候选样本目标样本分类模型训练集预测距离计算结果筛选迭代优化分类类别概率计算海量数据机器学习人工标注数据标注训练分类训练样本样本筛选概率

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