检索结果-内蒙古大学图书馆

公路交通科技 2017年第12期34卷 115-122页

作者：钱蕾韩印姚佼上海理工大学管理学院上海200093

基于低频、低覆盖率、数据来源多样的GPS浮动车数据,在现有数据预处理方法的基础上,以交叉口影响路段数据点为研究对象,研究出更合理且准确获得交通参数的技术方案。GPS浮动车数据由于其具有全天候、多覆盖等特性,能够实时监测交通参数... 详细信息

基于低频、低覆盖率、数据来源多样的GPS浮动车数据,在现有数据预处理方法的基础上,以交叉口影响路段数据点为研究对象,研究出更合理且准确获得交通参数的技术方案。GPS浮动车数据由于其具有全天候、多覆盖等特性,能够实时监测交通参数,估计交通状态。为克服数据本身缺陷,使数据能有效利用,精确得到交通参数,本研究获取短时内路段所有数据点代表整体状态。首先基于数据的特性和在路段分布的节律,利用曲线拟合及拉格朗日中值定理确定交叉口的影响范围;其次在该范围内利用改进K-Means聚类方法,确定初始聚类中心,并以有效性指数作为优化目标确定聚类数;在此基础上分配权重,结合交叉口影响范围外的数据点,对整个交叉口影响路段的行程速度进行估计。用杭州市局部路网中GPS数据进行案例分析,验证技术方案。通过实地调查获取实验真实值,分别讨论了在主、次干路路段本方案估计差异,并与传统模型进行了对比分析。分析表明,该方法得到的路段行程速度估计值与真实值较为接近,误差较小,在城市主干路和次干路中的误差分别为4.1%和9.5%,比传统模型误差更小更稳定,能较好地满足城市智能交通控制系统对于交通参数的精度要求。

关键词：交通工程路段行程速度 K-Means聚类低频浮动车数据聚类有效性指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源数据的交通特性信息估计

基于多源数据的交通特性信息估计

引用

作者：陈浩然山东大学

学位级别：硕士

近年来,随着城市化进程的不断加快,城市人口急剧增加,使得城市居民交通出行需求大幅增长,交通机动化进程得到迅速发展,私人小汽车的保有量也随之剧增,由此带来的交通拥堵现象日趋严重。由交通拥堵带来的经济损失和环境污染等问题正越来... 详细信息

近年来,随着城市化进程的不断加快,城市人口急剧增加,使得城市居民交通出行需求大幅增长,交通机动化进程得到迅速发展,私人小汽车的保有量也随之剧增,由此带来的交通拥堵现象日趋严重。由交通拥堵带来的经济损失和环境污染等问题正越来越严重的困扰着城市居民的日常生活。智能交通系统在此背景下应运而生,其作为缓解城市交通拥堵的一种新手段,已经得到广泛的认可。而其中准确的交通信息,作为智能交通系统中最基础的部分,是保障智能交通系统可靠而良好运行的关键。安装GPS设备的出租车和城市卡口系统是用来获取交通信息的常用手段,但是由于出租车驾驶特性和覆盖率的原因,利用出租车GPS数据不能很准确地反映路段整体车流信息,卡口系统由于成本原因不能覆盖整个城市道路网络和经常容易故障的原因而不能持续对整体车流进行检测。基于以上问题,本文将出租车GPS数据和城市卡口系统数据组合挖掘分析,主要做了如下研究：首先,针对出租车GPS数据进行预处理,并进行了坐标转换和地图匹配,利用城市卡口系统通行车辆数据获得路段行程速度,分析了其中异常数据和缺失数据产生原因,提出了相应的处理方法和修复方法。然后,将基于卡口系统得到的路段车流行程速度作为准确值和基于出租车GPS数据得到的路段车流行程速度作为估计值进行对比,发现不同交通状态下的误差差异较大,因此,本文建立了基于出租车GPS数据的分交通状态估计路段车流行程速度模型。通过实例验证,结果表明本文模型在准确性和可靠性方面均优于传统直接估计模型。最后,应用此模型,在城市卡口系统无法完全覆盖的区域,利用出租车代表整体车流,分商业用地、居住用地、行政办公用地、文化娱乐用地四种功能区域分析了道路路径延误特性信息。

关键词：交通信息出租车GPS数据城市卡口系统路段行程速度路径延误

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

成都市出租车浮动车数据可靠性分析

成都市出租车浮动车数据可靠性分析

引用

作者：管亚丽西南交通大学

学位级别：硕士

随着经济发展,城市道路拥挤、交通拥堵、环境污染等问题日趋严重,城市交通供需矛盾日益突出。动态交通诱导是道路管理和控制的重要技术手段,但需要以海量、准确、实时的交通流信息为依据,因此具有覆盖范围广、受天气因素影响小等优势的... 详细信息

随着经济发展,城市道路拥挤、交通拥堵、环境污染等问题日趋严重,城市交通供需矛盾日益突出。动态交通诱导是道路管理和控制的重要技术手段,但需要以海量、准确、实时的交通流信息为依据,因此具有覆盖范围广、受天气因素影响小等优势的浮动车技术得到广泛关注和发展。浮动车技术的本质是利用路网中浮动车返回的GPS数据经过一系列处理计算路段及路网中所有车辆共同作用的交通状况。在数据采集及后续计算过程中误差不可避免,并且不同类型车辆有着不同驾驶特征,即使在同一道路上,各车辆受到交通信号灯、其它车辆等其它因素的干扰,单个车辆行程车速与总体车辆的平均行程车速之间存在一定差异,而且浮动车在各路段上覆盖强度以及路网覆盖率并不稳定。因此有必要对浮动车数据描述路段及路网交通状况的可靠性进行分析。本文通过分析浮动车数据来源及后续应用,总结浮动车数据可靠性的影响因素并对各因素进行详细分析。首先通过实际调查,分析成都市路段上载客出租车能否代替路段总体车辆的行程车速,从而检验单体浮动车路段行程速度计算路段总体车辆行程车速的算法是可靠的。然后建立基于“前景理论”的出租车路径选择模型,结合出租车运营数据,分析路段覆盖强度的时间分布情况,找出路段覆盖强度的薄弱时间段。并对该薄弱时间段中覆盖强度最小的五分钟数据进行分析,用Matlab软件拟合出租车浮动车规模与浮动车数据路网覆盖率之间的曲线关系,根据拟合曲线分析成都市出租车浮动车的合理规模,并对合理规模与实际规模下的路况交通参数进行相似性判断,检验合理规模的正确性,从而检验了采用路段交通参数来描述路网交通参数的可靠性。最终,将浮动车系统中获得的相关交通参数及交通指标与实际调查的参数值及指标值进行对比分析,对成都市浮动车系统的可靠性进行评价。

关键词：出租车浮动车数据可靠性路段行程速度覆盖强度覆盖率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：