道路网密度是反映交通与城市发展水平的综合性指标,已经纳入国土空间规划和城市体检的核心指标体系。但目前对路网密度的评价往往简单地引用规范推荐值或对标国际先进城市,存在不够精准,缺乏系统性的问题。为此,本文首先从路网核心功能出发,提炼评价路网密度的4个维度,包括路网的结构、效率、公平性和韧性,以4个维度为基础构建涵盖10项指标的路网密度评价体系;然后,针对多维度多指标存在的量纲不一致和各维度权重不易确定等问题,采用改进的CRITIC(CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation)赋权法对指标体系进行分级赋权,通过求解一级权重和二级权重,得到最终的综合评价结果;最后,以广州市天河区珠江新城—金融城片区为例,设定3种典型的路网密度发展模式,构建路网模型开展实证研究。结果显示,对于CBD(中央商务区)地区,路网效率和公平性指标的权重最高;分维度的评价结果显示,路网密度过高对效率有所抑制,路网密度增加到一定程度后,对结构和韧性的提升呈现边际效用递减趋势。因此,对CBD地区而言,存在适宜路网密度,而非路网密度越高越好。本文提出的指标体系可避免单一评价指标的局限性,实现对不同功能区路网的差异化综合评价。
灾后先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)能及时为使用者提供交通信息,而非ATIS使用者只能根据自身历史经验调整路径。为了探究两类用户混合情景下的路网韧性,在韧性评价中引入了动态时间维度,构建了两类用...
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灾后先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)能及时为使用者提供交通信息,而非ATIS使用者只能根据自身历史经验调整路径。为了探究两类用户混合情景下的路网韧性,在韧性评价中引入了动态时间维度,构建了两类用户混合日变动态配流模型,提出了基于历史流量的ATIS信息预测方法,并设计了模型求解算法。算例分析表明,所提出的ATIS信息预测方法与经典的ATIS信息预测方法相比,在研究时域内,前者支持下的平均路网韧性值相比后者提升了2.48%;针对路网韧性最优,最佳的ATIS市场占有率约为30%;当ATIS市场占有率为50%、75%、100%时,增大ATIS信息误差可提升路网韧性值,但当市场占有率为25%时,ATIS信息误差增大将导致路网韧性值降低。
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