检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈树东电子科技大学

学位级别：硕士

车辆检测与车型辨识是先进辅助驾驶系统的关键技术之一,也是智能交通系统的重要一环,在减少交通事故、保护人员生命财产安全、实现智慧交通等方面具有重要意义。然而,复杂的实际交通场景下多光照、多角度以及多尺度等因素影响,导致目前... 详细信息

车辆检测与车型辨识是先进辅助驾驶系统的关键技术之一,也是智能交通系统的重要一环,在减少交通事故、保护人员生命财产安全、实现智慧交通等方面具有重要意义。然而,复杂的实际交通场景下多光照、多角度以及多尺度等因素影响,导致目前车辆检测与车型辨识性能低下,鲁棒性差。本文针对车载辅助驾驶系统中单目前视车辆检测识别场景,围绕复杂交通场景下多光照、多角度、多尺度车辆目标快速稳健检测、定位和车型精确辨识问题展开研究,主要研究内容如下:1.针对前视目标定位问题,研究了一种基于深度卷积网络的多尺度前视成像定位模型(MSFI-LM)。在逆透视映射模型原理分析基础上,通过实验标定车载摄像机外部参数,由此建立了精确的空域前视成像模型,基于此模型导出了前视目标定位公式,并映射到多尺度卷积层,从而构建了多尺度前视成像定位模型。实测数据表明,该定位模型的定位精度高,为后续实现检测定位一体化奠定基础。2.针对前视变尺度车辆检测定位问题,实现了一种前视变尺度车辆检测前定位快速算法。首先,结合车载单目前视场景下的车辆特点,将卷积神经网络与空域先验信息进行多尺度融合,并对网络结构进行改进,进而实现了一种嵌入式空域卷积多尺度联合检测方法,避免了全图卷积导致计算效率低下的问题。然后,针对传统的先检测后定位系统中重复执行定位计算的问题,根据多尺度前视成像定位模型提前计算出每个尺度上的距离像,同时将嵌入式空域卷积多尺度检测网络与距离像深度联合,实现了一种前视变尺度车辆检测前定位快速算法,从而在视频车辆定位中只需执行单次定位计算过程。经过实测数据验证,该算法在保持高检测性能的前提下,有效地提高了检测定位计算效率。3.针对低分辨率图像中前视变尺度车辆车型识别率低的问题,实现了一种基于迁移学习的典型车型辨识算法。通过构建结构化参数化典型车型数据库,在嵌入式空域卷积多尺度联合检测架构基础上进行迁移学习,并采用基于困难样本重组的动态学习策略进行训练,获得了高精度车型辨识器,从而有效地提高了低分辨率图像中前视变尺度车辆的车型识别率。实验结果表明该算法的识别性能优于其他算法。

关键词：视觉辅助驾驶卷积神经网络车辆检测车型辨识

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一种根据轴间距计算的车型辨识方法

一种根据轴间距计算的车型辨识方法

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作者：叶圣华陈创华松涛闫春东胡天乾杨崇智刘刊刊 315033 浙江省宁波市江北区长兴路199号

本发明公开了一种根据轴间距计算的车型辨识方法，为了解决无法通过计算轴距的方式辨识车型，且辨识车型方法不够精确的问题，包括以下步骤：S1：建立车型轴距数据库；S2：采集车辆经过的波形信号，计算轴距；S3：采集车辆图像信息，计... 详细信息

标准号: CN113375618B

本发明公开了一种根据轴间距计算的车型辨识方法，为了解决无法通过计算轴距的方式辨识车型，且辨识车型方法不够精确的问题，包括以下步骤：S1：建立车型轴距数据库；S2：采集车辆经过的波形信号，计算轴距；S3：采集车辆图像信息，计算轴距；S4：对比步骤S2和S3计算的轴距，获得最终轴距；S5：将最终轴距对比轴距数据库，辨识车辆类型。本发明的有益效果是：本方法可以通过波形信号和图像处理计算轴距的方式辨识车型；通过步骤S2和步骤S3两种不同的轴距计算方法进行对比数据，最终实现精确辨识车型的目的；无需停车检测即可检测所需参数，在不影响交通的情况下实现快速检测。

关键词：轴距辨识车型波形信号数据库采集车辆图像车辆类型车型辨识对比数据间距计算快速检测图像处理影响交通检测停车采集

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整车式车辆动态自动称重和车型辨识系统及方法

整车式车辆动态自动称重和车型辨识系统及方法

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作者：霍新利张利亚张俭成 710075 陕西省西安市高新区科技二路65号6幢30301

一种整车式车辆动态自动称重和车型辨识系统及方法，包括按照车行方向顺序依次连接的第一方向秤台、第一主秤台、第一分车秤台、第二主秤台、第二分车秤台、第三主秤台以及第二方向秤台，并且所有的称重传感器均同数字化接线盒相连接，... 详细信息

标准号: CN103267563B

一种整车式车辆动态自动称重和车型辨识系统及方法，包括按照车行方向顺序依次连接的第一方向秤台、第一主秤台、第一分车秤台、第二主秤台、第二分车秤台、第三主秤台以及第二方向秤台，并且所有的称重传感器均同数字化接线盒相连接，数字化接线盒同称重处理器相连接，所述的第一地感线圈、光栅车辆分离器、第二地感线圈以及内嵌于整车式组合秤台的轮轴识别器同信息采集器相连接，信息采集器同称重处理器相连接。并结合其方法有效地避免了现有技术中的动态整车式自动称重系统横向和纵向2%以内坡度的收费车道无法实施、小轿车与大货车低速近距离跟车过秤无法准确分离以及超长车辆无法自动处理的缺陷。

关键词：秤台整车主秤称重处理器信息采集器地感线圈接线盒数字化自动称重系统车辆分离器称重传感器轮轴识别器光栅超长车辆车辆动态车型辨识车行方向收费车道依次连接自动称重自动处理大货车近距离有效地组合秤内嵌坡度

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一种根据轴间距计算的车型辨识方法

一种根据轴间距计算的车型辨识方法

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作者：叶圣华陈创华松涛闫春东胡天乾杨崇智刘刊刊 315033 浙江省宁波市江北区长兴路199号

标准号: CN113375618A

关键词：轴距辨识车型波形信号数据库采集车辆图像车辆类型车型辨识对比数据间距计算快速检测图像处理影响交通检测停车采集

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用模糊方法对车型进行模式识别

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西安公路交通大学学报 2000年第2期20卷 81-83页

作者：李曙光王海涛凌杰西安公路交通大学交通信息与控制工程系陕西西安710064

车型识别在公路自动收费和交通量统计中有重要作用。主要介绍了由计算机视觉系统获得汽车的长、宽数据 ,并通过车辆样本的计算 ,分别得到了客车和货车的隶属函数。

关键词：模式识别模糊规则车型辨识汽车车型自动收费

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基于全局和局部特征融合的车型识别

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计算机工程与设计 2016年第4期37卷 1051-1055页

作者：金炎孙伟唐慧强张小瑞陈胜南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

针对车型识别中计算时间过长、识别精度低的问题,提出基于整体与局部特征融合的车型识别方法。利用Sobel算子、Gabor滤波器组分别提取车辆的整体特征以及局部特征,结合灰关联分析对维数较高的局部特征进行优化;为减少稀疏表示中字典维... 详细信息

针对车型识别中计算时间过长、识别精度低的问题,提出基于整体与局部特征融合的车型识别方法。利用Sobel算子、Gabor滤波器组分别提取车辆的整体特征以及局部特征,结合灰关联分析对维数较高的局部特征进行优化;为减少稀疏表示中字典维度过高带来的计算耗时问题,提出双层串行分类策略,第一层中以整体特征为依据对车型进行粗略划分,第二层中以局部特征为依据实现最终的车型辨识。实验结果表明,该方法能有效提高车型识别的正确率,减少高维特征带来的计算时间消耗。

关键词： Sobel算子 Gabor滤波器灰关联分析稀疏表示车型辨识

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基于图像识别的绿通车管理关键技术研究

基于图像识别的绿通车管理关键技术研究

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作者：申通长安大学

学位级别：硕士

“绿色通道”作为国家重要的惠农政策,不但保障农产品市场供应,更促进了农村地区经济发展。然而,随着此项政策的深入实施,绿通车管理中遇到的问题也逐渐暴露。绿通车数量大幅增长,部分货车司机在利益诱惑驱使下,将非绿通车辆伪装成绿通... 详细信息

“绿色通道”作为国家重要的惠农政策,不但保障农产品市场供应,更促进了农村地区经济发展。然而,随着此项政策的深入实施,绿通车管理中遇到的问题也逐渐暴露。绿通车数量大幅增长,部分货车司机在利益诱惑驱使下,将非绿通车辆伪装成绿通车逃避通行费,给车辆检查工作带来了挑战。同时,收费站检查工作无标准、不规范导致绿通车图像数据质量差,为后续的稽查工作增加了难度。论文在调研分析绿通车过站检查工作需求的基础上,设计了融合图像识别、目标检测等技术的图像分类模型对检查员拍摄的车辆图像进行有效性自动判别,提高图像数据库质量。同时对车辆类型进行分类识别,并研究不同类型绿通车作弊情况为差异化检查提供数据支撑。首先,论文通过对绿通车管理现状的实地调研,研究了绿通车图像数据特征并对绿通车图像无效的类型及产生原因进行分析。在此基础上,使用图像质量主观评价方法,制定了绿通车图像有效性的人工判定标准,并以此标准制作数据标签为图像有效性分类识别模型的训练提供数据支持。其次,结合绿通车图像数据特征设计了以卷积神经网络为核心的图像分类模型,包括图像分类模块及图像预处理模块。图像预处理部分,针对高速公路绿通车管理平台数据库中绿通车图像非均衡数据集的问题,采用人工合成少数类样本的方法对图像进行数据增强工作,防止网络过拟合。针对图像信息复杂的问题,论文提出了基于目标检测和图像剪切的图像预处理方法,剔除了图像中分类识别目标之外的冗余信息,大幅提高了分类准确率。最终对比分析多种卷积神经网络模型对预处理后的图像进行有效性分类的实验效果,最高准确率达到了93.76%。最后,论文从货车属性出发选取车辆轴型和车厢-装载类型作为绿通车车辆分类的关键指标,将绿通车按轴型分为8类,按车厢-装载类型分为6类。使用适合绿通车图像特征的分类模型对车辆类型进行识别分类,实验最终结果表明,车轴分类最高准确率达到97.20%,车厢-装载类型分类最高准确率达到98.82%。另外,从绿通车检查工作需求出发,在车辆分类的基础上,又通过作弊数据研究不同车辆类型的作弊概率,为绿通车的差异化检查提供辅助参考。

关键词：绿通车管理查验稽查卷积神经网络图像识别图像质量辨识车型辨识

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AI在油品行銷及輸儲之應用

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石油季刊 2019年第4期55卷 79-89页

作者：邱垂興張岳煌

人工智慧是以机器模拟人类智慧的思考过程，尤其是利用电脑系统。它运机器学习去解决复杂的人类问题，并可提升人类生活品质，例如人工智慧的运用在一些领域如医疗、交通、饮食、娱乐及天气预测等。台湾中油公司行销事业部共有22座供油... 详细信息

人工智慧是以机器模拟人类智慧的思考过程，尤其是利用电脑系统。它运机器学习去解决复杂的人类问题，并可提升人类生活品质，例如人工智慧的运用在一些领域如医疗、交通、饮食、娱乐及天气预测等。台湾中油公司行销事业部共有22座供油服务中心及650余座加油站，并有油罐车运输油品，可提供快速、准确、亲切的加油服务。随着AI时代的来临，将可强化加油服务，确保市场占有率、降低成本、追求成长，增加利润及提高绩效。AI技术在「油品行销及输储」整合上的运用，如「设备资讯监控系统」使用在供油中心油槽监控、管线监控及加油站油槽监控与派车，「门禁管理（车牌辨识）系统」使用在员工车辆、油罐车管理、承揽商管理及加油站管理，「油罐车运途管理系统」使用在人脸侦测、防疲劳驾驶、车道偏离预警暨前方碰撞预警系统及GPS定位，「车队卡系统」针对车队消费模式进行分析等，都是运用AI技术强化油品行销及输储。

关键词：車牌辨識人臉偵測車道偏離預警車型辨識

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电脑洗车机中的车型识别

电脑洗车机中的车型识别

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全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议

作者：吴一亮黄国石厦门大学自动化系(厦门)

车型识别在电脑洗车机中有重要地位.本文主要介绍了由计算机视觉系统获得汽车的特征数据,并通过车辆样本的计算,分别得到车型的隶属函数,然后利用模糊模式识别的方法对汽车车型进行自动辨识.

关键词：模糊规则车型辨识电脑洗车机

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自适应宽度间距解析平台

自适应宽度间距解析平台

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作者：闫泽琼 150090 黑龙江省哈尔滨市高开区南岗集中区高科技创业中心25号楼518室

本发明涉及一种自适应宽度间距解析平台，包括：移动式阻挡阵列，由水平布置且垂直方向均匀间隔的多个阻挡条带构成，每一个阻挡条带底部设置一个移动平台，每一个移动平台内置有条带驱动电机，用于驱动对应的阻挡条带执行垂直方向的移... 详细信息

标准号: CN116844118A

本发明涉及一种自适应宽度间距解析平台，包括：移动式阻挡阵列，由水平布置且垂直方向均匀间隔的多个阻挡条带构成，每一个阻挡条带底部设置一个移动平台，每一个移动平台内置有条带驱动电机，用于驱动对应的阻挡条带执行垂直方向的移动；多个移动平台，每一移动平台的底部包括多个压力式吸附结构，用于在释压时使得移动平台的底部脱离公路路面，以及在加压时使得移动平台的底部吸附在公路路面上；间隔调节机构，分别与各个移动平台分别对应的各个条带驱动电机连接。通过本发明，能够根据最新到达的车辆的车型辨识结果判断对应的车辆轮胎宽度，进而基于判断的车辆轮胎宽度实时调节移动式阻挡阵列中各个阻挡条带之间的间距。

关键词：移动平台阻挡条车辆轮胎公路路面驱动电机移动式条带间隔调节机构阻挡车型辨识结果判断均匀间隔实时调节水平布置吸附结构压力式自适应内置释压吸附加压解析驱动脱离移动

来源：评论

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