检索结果-内蒙古大学图书馆

北京理工大学学报 2014年第9期34卷 961-965,971页

作者：裴明涛王永杰贾云得郭志强北京理工大学计算机学院、智能信息技术北京市重点实验室北京100081

为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法.对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对... 详细信息

为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法.对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对双层车牌进行建模,双层车牌的上层字符区域和下层字符区域分别对应部件模型的一个部件,通过多尺度的模板匹配得到上下层部件的候选集合,利用部件模型中部件之间的几何约束得到最终的车牌字符分割结果.实验结果表明,所提出的方法可以有效进行单/双层车牌的字符分割.

关键词：多尺度模板匹配部件模型车牌字符分割

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最大类间方差车牌字符分割的模板匹配算法

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计算机工程 2006年第19期32卷 193-195页

作者：王兴玲中国海洋大学计算中心青岛266003

提出一种基于模板匹配的最大类间方差车牌字符分割算法。根据字符串的结构和尺寸特征,设计了车牌字符串模板,该模板在车牌区域滑动匹配进行分类,并结合最大类间方差判决准则,确定最佳匹配位置,分割车牌字符。实验表明,该方法自适应性强... 详细信息

提出一种基于模板匹配的最大类间方差车牌字符分割算法。根据字符串的结构和尺寸特征,设计了车牌字符串模板,该模板在车牌区域滑动匹配进行分类,并结合最大类间方差判决准则,确定最佳匹配位置,分割车牌字符。实验表明,该方法自适应性强,可以获得最优的分割效果。

关键词：车牌字符分割模板匹配最大类间方差

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车牌字符分割和字符识别的算法研究与实现

车牌字符分割和字符识别的算法研究与实现

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作者：王伟电子科技大学

学位级别：硕士

随着经济的发展,社会的进步,汽车已经成为了人们出行的代步工具,越来越多的汽车也造成了道路拥堵等问题,如何解决道路拥堵问题已经成为迫不及待需要解决的问题,智能交通系统就是在这种背景下产生的,车牌识别系统是智能交通系统中重要的... 详细信息

随着经济的发展,社会的进步,汽车已经成为了人们出行的代步工具,越来越多的汽车也造成了道路拥堵等问题,如何解决道路拥堵问题已经成为迫不及待需要解决的问题,智能交通系统就是在这种背景下产生的,车牌识别系统是智能交通系统中重要的组成部分,它不仅可以应用在停车场收费站,还可以应用在道路十字路口,不仅能够带来良好的经济效益,还能带来良好的社会效益。本文综合运用了数字图像处理技术、模式识别技术以及计算机视觉技术,针对十字路口的车牌提出了适合于该场景的车牌自动识别系统,我主要完成的是字符分割和字符识别部分。 1.字符分割由于定位出来的车牌有时候出现倾斜的情况,因此在进行字符分割之前,我们先要将车牌进行水平校正,通过霍夫变换检测出倾斜角,然后利用双线性插值法将倾斜图像变换为水平图像,在进行字符分割之前,还要进行车牌定位的细化,将车牌的边框去除,上下边框的去除我们采用求行和的方法去除,左右边框的去除通过垂直投影来去除,边框去除之后就得到了一幅没有噪声与干扰的车牌图像了,就可以进行字符分割了,我们采用基于分隔符的灰度投影法,并且结合车牌字符的特点,首先分割出分隔符后面的五个字符,然后再去分割出分隔符前面的两个字符。这种方法具有很好的鲁棒性,并且对于车牌左右边框去除不尽的情况下能取得很好的效果。 2.字符识别字符分割出来后由于分割出的字符大小不一给识别造成了困难,因此在进行识别之前首先要进行字符大小的归一化,由于车牌字符和背景之间的界限很模糊,进行二值化后的图像将很难得到有用的字符信息,我们将得到的灰度图像用来作为支持向量机的训练样本,将归一化后字符的灰度图片按行首尾相接,将字符的图像矩阵转化为行向量作为特征向量,采用一对一多分类支持向量机的方法,并结合车牌字符的特点,分为三种分类器,即汉字分类器、字母分类器、数字和字母分类器,这不仅可以提高字符识别率,还节省了识别时间[1]。

关键词：车牌识别系统车牌字符分割车牌字符识别支持向量机

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基于聚类分析的车牌字符分割方法

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计算机工程与应用 2002年第6期38卷 221-222,256页

作者：陈黎黄心汉王敏李炜华中科技大学控制科学与工程系武汉430074

文章提出了一种基于聚类分析分割车牌字符的方法。即按照属于同一个字符的象素构成一个连通域的原则,再结合牌照的先验知识,较好解决了汽车牌照在复杂背景条件下的字符切分问题。

关键词：聚类分析图像处理车牌字符分割计算机

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面向质量退化的车牌字符分割方法

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计算机工程与设计 2019年第11期40卷 3319-3324,3330页

作者：徐云静卢书芳张元鸣高飞浙江工业大学计算机科学与技术学院

为克服字符分割方法应对质量退化车牌时存在的鲁棒性差、效率低等不足,提出质量退化车牌字符分割方法。给出单行车牌结构特征的形式化表达;采用投影法实现字符粗分割,提出粘连字符的判断准则及去除粘连算法;给出单行车牌结构模式的定义... 详细信息

为克服字符分割方法应对质量退化车牌时存在的鲁棒性差、效率低等不足,提出质量退化车牌字符分割方法。给出单行车牌结构特征的形式化表达;采用投影法实现字符粗分割,提出粘连字符的判断准则及去除粘连算法;给出单行车牌结构模式的定义及其求解算法,提出断裂字符和粘连字符恢复方法;给出误检和缺失字符位置推算方法。实验结果表明,该方法可有效处理因质量退化导致的车牌字符粘连、断裂、缺失等问题,在车牌字符分割精准度上有良好的表现。

关键词：车牌字符分割车牌字符结构模式粘连字符断裂字符投影法

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基于改进的K-means的车牌字符分割

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电视技术 2015年第1期39卷 136-138页

作者：李金宫宁生张蕾南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京211816

提出了一种基于改进的K-means的车牌字符分割方法。该方法首先利用均值跳变法对车牌区域进行精确定位,再利用改进的K-means算法对车牌字符进行聚类,最后根据K-means算法得到的聚类中心对车牌字符进行分割。实验结果表明,该方法能够准确... 详细信息

提出了一种基于改进的K-means的车牌字符分割方法。该方法首先利用均值跳变法对车牌区域进行精确定位,再利用改进的K-means算法对车牌字符进行聚类,最后根据K-means算法得到的聚类中心对车牌字符进行分割。实验结果表明,该方法能够准确地分割出车牌字符,且具有较强的抗干扰性。

关键词：车牌字符分割均值跳变 K—means

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基于底色分辨和分段属性的车牌字符分割

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电视技术 2008年第Z1期32卷 137-139页

作者：陈箫枫潘保昌郑胜林赵全友广东工业大学信息工程学院广东广州510006

根据车牌有多种颜色不利分割字符的问题,提出一种分辨底色并用分段属性来进行字符分割的算法。算法中,采用直方图平滑曲线的特征来分辨白底黑字和黑底白字的车牌区域图像,统一为白底黑字,根据二值图像纵向投影平滑曲线,求其分段属性,分... 详细信息

根据车牌有多种颜色不利分割字符的问题,提出一种分辨底色并用分段属性来进行字符分割的算法。算法中,采用直方图平滑曲线的特征来分辨白底黑字和黑底白字的车牌区域图像,统一为白底黑字,根据二值图像纵向投影平滑曲线,求其分段属性,分析中心线距离、间隙、宽度等,来分割出车牌的字符。将该算法应用到车牌识别系统中,实验效果比较好。

关键词：车牌字符分割底色分辨分段属性直方图投影曲线

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基于小波变换和反馈的车牌字符分割

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计算机仿真 2011年第S1期 307-309页

作者：韦丽华李文举辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081

提出一种基于小波变换和反馈的车牌字符分割算法.首先,对车牌图像进行预处理；其次,根据车牌图像的垂直投影进行字符粗分割；最后,通过两级反馈进行字符精分割.第一级反馈是字符个数与字符宽度反馈,第二级反馈是字符识别反馈.在字符识... 详细信息

提出一种基于小波变换和反馈的车牌字符分割算法.首先,对车牌图像进行预处理；其次,根据车牌图像的垂直投影进行字符粗分割；最后,通过两级反馈进行字符精分割.第一级反馈是字符个数与字符宽度反馈,第二级反馈是字符识别反馈.在字符识别反馈中,对字符区域图像的垂直投影进行小波变换,利用其低频系数重构垂直投影；最后根据纹理特征进行字符识别.实验结果表明,所提出的算法对质量退化的车牌图像具有很好的字符分割性能.

关键词：车牌字符分割图像预处理投影反馈小波变换

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基于连通域提取的车牌字符分割算法

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计算机仿真 2011年第4期28卷 336-339页

作者：甘玲林小晶重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。为了准确地进行字符分割,提高字符识别的准确率和识别的速度,提出了一种改进的连通域提取车牌字符分割算法,算法通过扫描目标像素的若干相邻像素后按照一定的准则确定目标像素与相邻像... 详细信息

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。为了准确地进行字符分割,提高字符识别的准确率和识别的速度,提出了一种改进的连通域提取车牌字符分割算法,算法通过扫描目标像素的若干相邻像素后按照一定的准则确定目标像素与相邻像素之间的连通关系,可克服同类算法中像素重复标记和归并标记需大量运算的缺陷,最后得到正确的连通标记划分并能提取出各个分离的连通区域。实验表明算法能够准确快速地识别字符,且具有较好的稳健性。

关键词：车牌字符分割二值图像像素标记连通域提取

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基于新模板的算法在车牌字符分割中的应用

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计算机工程与应用 2012年第19期48卷 191-196页

作者：穆丽娟籍焱山西煤炭职业技术学院太原030031 清华大学自动化系北京100084

针对以往车牌字符分割算法在复杂情况下分割准确率低的问题,提出了一种基于新邻域模板的连通域算法的车牌字符分割算法。采用基于新模板的连通域算法粗分割字符;通过自适应阈值投影法进行字符细分割;同时使用区域合并算法保证字符的完... 详细信息

针对以往车牌字符分割算法在复杂情况下分割准确率低的问题,提出了一种基于新邻域模板的连通域算法的车牌字符分割算法。采用基于新模板的连通域算法粗分割字符;通过自适应阈值投影法进行字符细分割;同时使用区域合并算法保证字符的完整性。实验结果表明,该算法将连通域法与投影法有效结合,能够同时解决汉字不连通、字符粘连和边框粘连等复杂情况,该算法对车牌字符进行分割正确率达99.5%。

关键词：车牌识别车牌字符分割连通域

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