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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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限定检索结果

文献类型

732 篇 专利

馆藏范围

732 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

44 篇 中国第一汽车股份...
16 篇 浙江吉利控股集团...
15 篇 通用汽车环球科技...
12 篇 广州汽车集团股份...
11 篇 比亚迪股份有限公...
11 篇 一汽解放汽车有限...
10 篇 江铃汽车股份有限...
10 篇 深圳联友科技有限...
9 篇 上海安悦四维信息...
9 篇 吉利汽车研究院有...
9 篇 重庆大学
9 篇 重庆长安汽车股份...
8 篇 东南大学
8 篇 福特全球技术公司
8 篇 长城汽车股份有限...
7 篇 东风悦享科技有限...
7 篇 北京理工大学
6 篇 北京百姓车服网络...
6 篇 一汽软件科技有限...
6 篇 东风汽车集团股份...

作者

9 篇 常秀岩
9 篇 李晓华
9 篇 侯慧贤
8 篇 刘昕
8 篇 顾津津
7 篇 孙棣华
7 篇 高尚
7 篇 姜廷龙
7 篇 赵敏
6 篇 黎伟洋
6 篇 张源源
6 篇 张鸿飞
6 篇 蔡鹏
6 篇 唐锐猊
6 篇 叶绍湘
6 篇 范宜佳
6 篇 苏锦华
6 篇 谷少伟
6 篇 汪磊
5 篇 刘斌

语言

732 篇 中文

检索条件"主题词=车辆状态数据"

共 732 条记录，以下是121-130 订阅

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详细简洁

排序：

蓄电池亏电预警方法、装置及系统

蓄电池亏电预警方法、装置及系统

引用

作者：张嵩杨国亮周炳峰张兆龙 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区东环中路5号12幢1层

本申请公开了一种蓄电池亏电预警方法、装置及系统，涉及汽车技术领域，所述方法包括：在监测到的车辆状态数据中提取故障特征数据；根据所述故障特征数据，确定低压亏电故障因素；根据所述低压亏电故障因素，输出提示信息。本申请的方... 详细信息

标准号: CN114670634A

本申请公开了一种蓄电池亏电预警方法、装置及系统，涉及汽车技术领域，所述方法包括：在监测到的车辆状态数据中提取故障特征数据；根据所述故障特征数据，确定低压亏电故障因素；根据所述低压亏电故障因素，输出提示信息。本申请的方案实现了实时监测车辆潜在低压亏电风险，指引用户正确操作，避免车辆低压亏电引发的用户出行受阻的现象，提升了用户体验。

关键词：故障特征电故障车辆状态数据汽车技术领域蓄电池亏电装置及系统实时监测提示信息用户体验电引发申请受阻预警出行输出监测

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一种基于高斯混合和隐马尔可夫的个性化车辆跟驰模型的建立方法

一种基于高斯混合和隐马尔可夫的个性化车辆跟驰模型的建立方法

引用

作者：刘志强张凯铎倪捷 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明提供了一种基于高斯混合和隐马尔可夫的个性化车辆跟驰模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：获取各个驾驶人在跟驰工况下的车辆状态数据，并输入数据库中，建立底层GMM‑PDF模型数据库和顶层GMM‑HMM模型数据库；建立底层GMM... 详细信息

标准号: CN113761715A

本发明提供了一种基于高斯混合和隐马尔可夫的个性化车辆跟驰模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：获取各个驾驶人在跟驰工况下的车辆状态数据，并输入数据库中，建立底层GMM‑PDF模型数据库和顶层GMM‑HMM模型数据库；建立底层GMM‑PDF模型，获得期望跟驰车头间距特征参数；通过统计学方法确定具有差异性的个性化驾驶人跟驰行为特征参数，建立顶层GMM‑HMM模型。本发明用数据驱动的双层跟驰模型能有效描述驾驶人跟车行为的个体差异，满足对智能驾驶的个性化需求。

关键词：驾驶顶层个性化数据库车辆跟驰模型车辆状态数据个性化需求输入数据库高斯混合个体差异跟驰模型间距特征数据驱动行为特征智能驾驶统计学差异性车头期望

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基于车联网的数据处理方法及系统

基于车联网的数据处理方法及系统

引用

作者：丁建佳郭文艺 523000 广东省东莞市松山湖园区科技十路2号52栋101室

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于车联网的数据处理方法及系统，用于提高基于车联网的数据处理的准确率。包括：对车辆状态数据进行AES算法加密，得到加密状态数据，进行车辆身份信息识别，得到对应的身份标签；对身份标签... 详细信息

标准号: CN117278328A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于车联网的数据处理方法及系统，用于提高基于车联网的数据处理的准确率。包括：对车辆状态数据进行AES算法加密，得到加密状态数据，进行车辆身份信息识别，得到对应的身份标签；对身份标签进行安全性验证，当身份标签通过安全性验证时，对加密状态数据进行边缘计算处理，得到加密状态数据的边缘数据集合；对边缘数据集合进行特征工程处理，得到边缘数据集合对应的车辆特征数据；对车辆特征数据进行车辆环境信息分析，得到车辆特征数据对应的车辆环境数据；对车辆环境数据进行车辆空间数据预测，得到车辆空间数据，对车辆空间数据进行车辆控制策略构建，得到目标车辆的车辆控制策略。

关键词：车辆特征数据边缘数据车辆环境车辆空间加密状态身份标签安全性验证集合车辆控制数据处理车联网车辆身份信息车辆状态数据数据处理技术策略构建工程处理计算处理目标车辆数据预测信息分析准确率加密

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一种车辆仪表报警灯备份显示方法、系统、电子设备及存储介质

一种车辆仪表报警灯备份显示方法、系统、电子设备及存储介质

引用

作者：赵颖慧瞿子淇徐雷刘朝阳郑红丽 130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号

本申请公开了一种车辆仪表报警灯备份显示方法、系统、电子设备及存储介质，其中备份显示方法包括：获取车辆状态数据；根据所述车辆状态数据检查对应的报警灯，并获取当前报警灯数据；比对所述当前报警灯数据与原始报警灯数据，并获取... 详细信息

标准号: CN116278741A

本申请公开了一种车辆仪表报警灯备份显示方法、系统、电子设备及存储介质，其中备份显示方法包括：获取车辆状态数据；根据所述车辆状态数据检查对应的报警灯，并获取当前报警灯数据；比对所述当前报警灯数据与原始报警灯数据，并获取比对结果；根据所述比对结果调用备份报警灯数据；根据所述备份报警灯数据显示所述报警灯。本发明给出了一种当上述情况发生时，备份显示仪表故障灯的方法，保证即使传输异常，仍能进行故障提示，确保安全驾驶。

关键词：报警灯备份显示车辆状态数据比对结果备份车辆仪表传输异常存储介质电子设备故障提示确保安全数据显示仪表故障比对调用驾驶申请检查保证

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一种基于SOH联合降噪的SOH预测方法及设备

一种基于SOH联合降噪的SOH预测方法及设备

引用

作者：李旭夏玉杭王建春张立业郑皓天 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

本发明公开了一种基于SOH联合降噪的SOH预测方法及设备，属于新能源汽车动力电池技术领域，用于解决现有新能源汽车电池的健康状态难以进行准确的预测，不利于新能源汽车的安全运行以及对电池退化规律的预测，并且还不利于对动力电池全... 详细信息

标准号: CN117648557A

本发明公开了一种基于SOH联合降噪的SOH预测方法及设备，属于新能源汽车动力电池技术领域，用于解决现有新能源汽车电池的健康状态难以进行准确的预测，不利于新能源汽车的安全运行以及对电池退化规律的预测，并且还不利于对动力电池全寿命周期能量的精细化管理的技术问题。方法包括：对实车运行的原始数据进行数据预处理，得到车辆状态数据；根据停车充电数据，对新能源汽车中的电池状态进行SOH计算，得到原始SOH数据；对原始SOH数据进行联合降噪，得到精确SOH数据；对潜在健康特征进行特征筛选，得到最佳健康特征子集；基于精确SOH数据与最佳健康特征子集，生成SOH预测模型。

关键词：新能源汽车健康特征动力电池降噪子集预测电池车辆状态数据精细化管理全寿命周期数据预处理安全运行充电数据电池状态健康状态特征筛选预测模型原始数据实车停车退化联合

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一种用于判断驾驶员注意力的方法和系统

一种用于判断驾驶员注意力的方法和系统

引用

作者：李章勇何涛伍佳姜小明 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明涉及生物医学信息采集和处理领域，特别涉及一种用于判断驾驶员注意力的方法，包括在车辆方向控制装置上设置电极和传感器，当驾驶员进行驾驶的过程中通过电极和传感器采集驾驶员生理数据，生理数据至少包括心率变异性、皮肤电活... 详细信息

标准号: CN117017298A

本发明涉及生物医学信息采集和处理领域，特别涉及一种用于判断驾驶员注意力的方法，包括在车辆方向控制装置上设置电极和传感器，当驾驶员进行驾驶的过程中通过电极和传感器采集驾驶员生理数据，生理数据至少包括心率变异性、皮肤电活动、血氧饱和度和温度；采集驾驶员在驾驶过程中的车辆状态数据，至少包括车速、方向盘转角和加速度；将驾驶员体征数据和车辆状态数据输入一个预训练的神经网络，神经网络得出一个对驾驶员注意力的评分；本发明利用生理参数和车辆数据有效地分析驾驶员的注意力水平,具有良好的实用性和创新性。

关键词：车辆状态数据驾驶员注意力神经网络生理数据电极生物医学信息采集驾驶传感器采集方向盘转角皮肤电活动心率变异性血氧饱和度注意力水平车辆方向车辆数据控制装置生理参数创新性有效地传感器体征车速分析

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一种地图匹配方法、装置和设备

一种地图匹配方法、装置和设备

引用

作者：徐波赵铮于艳超董书霞 400040 重庆市沙坪坝区高新区虎溪街道景和路35号

本发明提供了一种地图匹配方法、装置和设备，涉及车联网技术领域，该方法包括：利用预设的卡尔曼滤波模型对获取的车辆状态数据中的车辆位置数据进行滤波处理，得到车辆的历史轨迹点位置数据；根据所述历史轨迹点位置数据，生成车辆轨... 详细信息

标准号: CN115540883A

本发明提供了一种地图匹配方法、装置和设备，涉及车联网技术领域，该方法包括：利用预设的卡尔曼滤波模型对获取的车辆状态数据中的车辆位置数据进行滤波处理，得到车辆的历史轨迹点位置数据；根据所述历史轨迹点位置数据，生成车辆轨迹拟合曲线；根据路侧单元RSU广播的地图信息，生成多条道路的道路拟合曲线以及每条道路中每个车道的车道拟合曲线；根据所述车辆轨迹拟合曲线、所述多条道路的道路拟合曲线和所述每个车道的车道拟合曲线，得到所述车辆的地图匹配结果。本发明方案，即通过卡尔曼滤波算法对车辆位置数据进行滤波处理，增加车辆位置数据的稳定性和可靠性，减少车辆位置误差，提高地图匹配的准确性。

关键词：拟合曲线车辆位置数据车道车辆轨迹地图匹配多条道路历史轨迹滤波处理点位置卡尔曼滤波算法车辆状态数据地图匹配结果卡尔曼滤波车辆位置地图信息路侧单元车联网预设广播

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电池状态监测方法、装置、介质、边缘处理器和车辆

电池状态监测方法、装置、介质、边缘处理器和车辆

引用

作者：蔡鹏谷少伟陈盼李伟 224000 江苏省盐城市经济技术开发区东环南路69号1幢208室

本发明公开了一种车辆的电池状态监测方法，由车辆侧的边缘处理器执行，包括：实时获取车辆状态数据；对所述车辆状态数据进行特征数据提取，并将有关联的特征数据作为特征数据组合；根据所述特征数据组合，更新预设的特征联合分布表，... 详细信息

标准号: CN112092674B

本发明公开了一种车辆的电池状态监测方法，由车辆侧的边缘处理器执行，包括：实时获取车辆状态数据；对所述车辆状态数据进行特征数据提取，并将有关联的特征数据作为特征数据组合；根据所述特征数据组合，更新预设的特征联合分布表，并进行存储；其中，所述特征联合分布表用于记录所述特征数据组合在各种车辆工况下的累计时长；在满足数据上传条件时，将已存储的所述特征联合分布表上传至云端处理器，以使所述云端处理器能够根据所述特征联合分布表，分析车辆的电池状态。本发明还公开了相应的装置、介质、边缘处理器和车辆，通过车辆侧的边缘处理器实现对高频数据的采集和预处理，极大地降低了高频数据的传输和存储费用。

关键词：特征数据分布表处理器车辆状态数据高频数据云端联合存储预处理电池状态监测特征数据提取处理器实现处理器执行车辆工况存储费用电池状态实时获取数据上传上传时长预设采集关联传输更新记录分析

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一种电池系统安全状态的预警方法、预警装置及控制设备

一种电池系统安全状态的预警方法、预警装置及控制设备

引用

作者：不公告发明人 100176 北京市北京经济技术开发区东环中路5号12幢1层

本发明提供了一种电池系统安全状态的预警方法、预警装置及控制设备，所述预警方法包括：采集目标车辆的车辆状态数据和动力电池状态数据；将所述车辆状态数据和所述动力电池状态数据与预警数据库中的多个热失控故障分别对应的特征参数... 详细信息

标准号: CN113500916A

本发明提供了一种电池系统安全状态的预警方法、预警装置及控制设备，所述预警方法包括：采集目标车辆的车辆状态数据和动力电池状态数据；将所述车辆状态数据和所述动力电池状态数据与预警数据库中的多个热失控故障分别对应的特征参数进行对比；在所述车辆状态数据和所述动力电池状态数据中的至少一个，与目标热失控故障类型的特征参数相匹配时，判定所述目标车辆的动力电池出现故障；向所述目标车辆发送报警信号。上述方案，基于整车监控数据对动力电池制定合理的动态阈值，可准确判定动力电池安全状态。相比阈值判定方法，能更早地识别动力电池安全风险，并减少风险误报以及漏报。

关键词：动力电池车辆状态数据状态数据安全状态目标车辆特征参数预警热失控判定报警信号采集目标电池系统故障类型控制设备预警装置整车监控阈值判定漏报误报匹配数据库发送安全制定

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一种基于车联网大数据的车辆异常熄火识别方法及系统

一种基于车联网大数据的车辆异常熄火识别方法及系统

引用

作者：张凤芹叶绍湘黎伟洋梁君铭范宜佳陈刚陈子熙 518031 广东省深圳市福田区深南中路2010号东风大厦22楼2211、2212、2213房

本发明提供了一种基于车联网大数据的车辆异常熄火识别方法及系统，包括以下步骤：S1，采集车机端实时返回的车辆状态数据、发动机信号数据与告警数据，并对车辆状态数据、发动机信号数据与告警数据进行预处理得到车速、电池电压信号值... 详细信息

标准号: CN117549910A

本发明提供了一种基于车联网大数据的车辆异常熄火识别方法及系统，包括以下步骤：S1，采集车机端实时返回的车辆状态数据、发动机信号数据与告警数据，并对车辆状态数据、发动机信号数据与告警数据进行预处理得到车速、电池电压信号值；通过利用车机端实时返回的数据，进行实时监测车辆数据，使主机厂能够主动感知异常熄火情况，主机厂可以在问题发生时迅速与车主取得联系，提供专业的支持和解决方案，引导车主及时回厂，提高回厂率，确保问题得到及时有效的解决。通过及时识别车辆异常熄火，有助于预防潜在的安全隐患，提高驾驶安全性，同时在问题发生时为车主提供迅速、专业的服务，改善车主使用体验，增强车主对汽车品牌的信赖感。

关键词：车主熄火车辆状态数据发动机信号告警数据主机厂机端预处理电池电压信号驾驶安全性安全隐患车辆数据汽车品牌实时监测主动感知车联网大数据潜在的返回车速采集预防服务

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