检索结果-内蒙古大学图书馆

工程技术研究 2024年第8期9卷 93-95页

作者：陈运财广东工程职业技术学院广东广州510520

文章探讨了基于人工神经网络的自然语言处理技术,首先,阐述了人工神经网络的定义、结构、工作原理,以及与深度学习的关系。其次,详细研究了基于人工神经网络的自然语言处理技术,包括神经网络模型、词嵌入技术、循环神经网络、长短期记... 详细信息

文章探讨了基于人工神经网络的自然语言处理技术,首先,阐述了人工神经网络的定义、结构、工作原理,以及与深度学习的关系。其次,详细研究了基于人工神经网络的自然语言处理技术,包括神经网络模型、词嵌入技术、循环神经网络、长短期记忆网络、转换器模型与自注意力机制等,并分析了这些技术面临的挑战。最后,通过实验设计与结果分析验证了所提出方法的有效性。文章研究内容对于推动自然语言处理技术的发展和应用具有重要意义。

关键词：自然语言处理技术人工神经网络循环神经网络长短期记忆网络转换器模型自注意力机制

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基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置

基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置

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作者：刘祥龙王雨轩王嘉凯 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置。该方法包括如下步骤：将输入的原始样本图像转化为图像块序列，图像块序列输入到视觉转换器模型，进行自注意力机制运算，得到图像块序列之间的注意力不确定性权重；根... 详细信息

标准号: CN114943641B

本发明公开了一种基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置。该方法包括如下步骤：将输入的原始样本图像转化为图像块序列，图像块序列输入到视觉转换器模型，进行自注意力机制运算，得到图像块序列之间的注意力不确定性权重；根据注意力不确定性权重，确定各图像块的扰动像素分配数量；将原始样本图像中的非零像素块的像素值置零，根据像素值置零前后的变化计算非零像素块对应的嵌入敏感度；根据扰动像素分配数量和嵌入敏感度生成对抗纹理图像。该方法所生成的对抗纹理图像是基于各种视觉转换器模型的共享结构，具有优越的跨模型迁移性。

关键词：图像块纹理图像原始样本图像转换器模型不确定性像素分配扰动敏感度像素块非零权重像素置零对抗嵌入注意力视觉方法和装置注意力机制共享结构模型共享序列输入迁移性运算转化

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基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置

基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置

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作者：刘祥龙王雨轩王嘉凯 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN114943641A

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流量检测方法、流量检测装置、电子设备及存储介质

流量检测方法、流量检测装置、电子设备及存储介质

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作者：熊奕洋史芳宁张浩明 102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室

本公开提供一种流量检测方法、流量检测装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取待检测流量数据，并根据待检测流量数据获得词嵌入矩阵；根据词嵌入矩阵进行主成分分析，得到多个主成分；从多个主成分中确定目标... 详细信息

标准号: CN117411691A

本公开提供一种流量检测方法、流量检测装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取待检测流量数据，并根据待检测流量数据获得词嵌入矩阵；根据词嵌入矩阵进行主成分分析，得到多个主成分；从多个主成分中确定目标数量个目标主成分，并将转换器模型中的多头注意力模块中的注意力头的数量设置为目标数量；针对每一注意力头，根据注意力头的键权重矩阵、值权重矩阵和查询权重矩阵、以及词嵌入矩阵在注意力头对应的目标主成分上的投影，确定注意力头的输出矩阵；根据各个注意力头的输出矩阵确定注意力模块输出矩阵；通过转换器模型对注意力模块输出矩阵进行处理，获得待检测流量数据对应的流量类别。

关键词：注意力矩阵流量数据权重矩阵嵌入转换器模型模块输出输出矩阵检测流量检测装置通信技术领域主成分分析存储介质电子设备流量检测流量类别数量设置投影多头查询

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用于基于转换器的生成任务的推理系统的动态分批

用于基于转换器的生成任务的推理系统的动态分批

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作者：刘暻仁金建宇郑主成金守情田炳坤韩国首尔

提供用于基于转换器的生成任务的推理系统的动态分批。推理系统通过对转换器模型中的操作的子集进行选择性分批但针对转换器模型中的操作的子集单独地处理批中的请求，来将机器学习转换器模型应用于具有可变输入长度或可变目标长度或可... 详细信息

标准号: CN116245180B

提供用于基于转换器的生成任务的推理系统的动态分批。推理系统通过对转换器模型中的操作的子集进行选择性分批但针对转换器模型中的操作的子集单独地处理批中的请求，来将机器学习转换器模型应用于具有可变输入长度或可变目标长度或可变内部状态长度的一批请求。在一个实施方式中，要单独处理的操作是转换器模型的编码器或解码器的注意力操作。通过选择性分批，推理系统可以使得能够针对具有可变的输入长度或目标长度或内部状态长度的一批请求执行批操作，以利用硬件加速器的并行计算能力，同时防止针对将一批请求的数据约束到相同长度的变通方案而发生的不必要的计算。

关键词：转换器模型推理系统内部状态子集转换器解码器硬件加速器并行计算单独处理机器学习可变目标可变输入请求执行数据约束编码器单独地可变的批操作可变注意力应用

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一种采集器掉电检测系统及其方法

一种采集器掉电检测系统及其方法

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作者：邹旭峰高杰鲁燕飞张福才王珈胡萌张建启洪晨力余武军王勤龙刘欢孙林忠马巧娟 314299 浙江省嘉兴市平湖经济开发区兴平一路1818号

本申请涉及掉电检测技术领域，其具体地公开了一种采集器掉电检测系统及其方法，其包括信号采集模块、信号降噪模块、采样模块、电压波形特征提取模、波形特征全局关联模块和掉电检测模块，其首先获取低压侧电源输出的输出电压信号，然... 详细信息

标准号: CN116773894B

本申请涉及掉电检测技术领域，其具体地公开了一种采集器掉电检测系统及其方法，其包括信号采集模块、信号降噪模块、采样模块、电压波形特征提取模、波形特征全局关联模块和掉电检测模块，其首先获取低压侧电源输出的输出电压信号，然后所述输出电压信号进行降噪处理、基于采样窗的滑窗式采样、基于卷积神经网络模型的电压波形特征提取器、基于转换器模型的波形间关联特征提取器并通过分类器以得到用于表示是否发生掉电事件的分类结果，通过这样的方式来准确地检测出低压侧电源是否发生掉电事件，从而保证采集器的正常工作，提高采集器工作的安全性和稳定性。

关键词：采集器电压波形特征输出电压信号低压侧电源掉电检测提取器掉电掉电检测模块卷积神经网络信号采集模块转换器模型波形特征采样模块分类结果关联模块关联特征降噪处理信号降噪采样窗分类器采样输出检测全局申请保证

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一种基于机器视觉的健身优化方法

一种基于机器视觉的健身优化方法

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作者：林永发杨欣山岁明章王长军 253400 山东省德州市宁津县宏图路与宁南河交叉处北60米

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于机器视觉的健身优化方法，包括以下步骤：步骤S101，对目标用户的每个视角的视频数据进行融合获得三维图像数据集；步骤S102，基于三维图像数据集进行关键帧提取获得待修复三维图像数据集；... 详细信息

标准号: CN118135665A

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于机器视觉的健身优化方法，包括以下步骤：步骤S101，对目标用户的每个视角的视频数据进行融合获得三维图像数据集；步骤S102，基于三维图像数据集进行关键帧提取获得待修复三维图像数据集；步骤S103，将待修复三维图像数据集输入到人体关键点修复模型，输出已修复三维图像数据集；步骤S104，将已修复三维图像数据集输入到动作评分模型，输出的值表示每个关键帧图像数据中目标用户的动作评分；本发明通过转换器模型捕捉三维图像数据帧之间的长时依赖关系，从而提高抽取关键帧的准确性，并且利用循环对抗生成的思想修复被遮挡的人体关键点，能够有效提高对用户动作评分的准确性。

关键词：三维图像数据修复目标用户关键点关键帧提取关键帧图像转换器模型基于机器评分模型视频数据依赖关系用户动作输出关键帧长时遮挡抽取捕捉视觉视角对抗健身融合优化学习

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运算方法以及运算系统

运算方法以及运算系统

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作者：陈祖培吴政育汤凯富张智威中国台湾桃园市桃园区兴华路23号

一种适用于转换器模型的运算方法，运算方法包含下列步骤。根据多个第一可学习权重将对应于输入序列的输入矩阵映射至查询矩阵。根据多个第二可学习权重将输入矩阵映射至数值矩阵。根据查询矩阵以及查询矩阵的转置查询矩阵通过不完全科... 详细信息

标准号: CN115392450A

一种适用于转换器模型的运算方法，运算方法包含下列步骤。根据多个第一可学习权重将对应于输入序列的输入矩阵映射至查询矩阵。根据多个第二可学习权重将输入矩阵映射至数值矩阵。根据查询矩阵以及查询矩阵的转置查询矩阵通过不完全科列斯基分解产生分解矩阵。根据分解矩阵的转置分解矩阵以及数值矩阵的乘积计算中间矩阵。根据该分解矩阵与该中间矩阵的乘积计算输出矩阵。一并公开一种运算系统。通过采用不完全科列斯基分解，转换器模型能够处理具有更长长度的输入序列。

关键词：矩阵分解矩阵查询转换器模型乘积计算输入矩阵输入序列数值矩阵中间矩阵映射权重斯基转置运算分解输出矩阵运算系统学习

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双级别对齐主动学习的半监督域自适应语义分割方法

双级别对齐主动学习的半监督域自适应语义分割方法

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作者：侯云王艳陈颖刘红伟周激流 610000 四川省成都市茶店子东街48号

本发明公开双级别对齐主动学习的半监督域自适应语义分割方法，包括步骤：进行基于主动学习的数据选择；初始的无标签目标域数据被输入一个预训练网络，嵌入到中间特征空间中；对特征向量进行聚类操作之后，使用主动学习的方法，即从各... 详细信息

标准号: CN117058373A

本发明公开双级别对齐主动学习的半监督域自适应语义分割方法，包括步骤：进行基于主动学习的数据选择；初始的无标签目标域数据被输入一个预训练网络，嵌入到中间特征空间中；对特征向量进行聚类操作之后，使用主动学习的方法，即从各个聚类当中选择最具有多样性和不确定性的样本进行标注；进行域适应分割，通过一个转换器模型进行特征嵌入操作，通过特征层面以及语义层面的域对齐来实现从源域到目标域的分割操作。本发明有效提高了分割效果，降低了错误先验知识对样本选择过程的误导，为语义分割任务提供更多的知识，在特征层面上的域对齐来降低全局层面的域间差异，在语义层面域对齐在局部层面上减轻域偏移造成的影响。

关键词：对齐主动学习语义层面语义分割分割嵌入转换器模型标签目标不确定性聚类操作数据选择特征空间特征向量先验知识训练网络样本选择半监督目标域域数据自适应偏移聚类域间源域标注样本多样性全局

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一种可扩展的FPGA仿真验证自动化方法

一种可扩展的FPGA仿真验证自动化方法

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作者：唐柳孙宇明房振军李铀王宏伟于志杰 100190 北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心C座南楼1101-1102

本发明涉及一种可扩展的FPGA仿真验证自动化方法，步骤包括：建立标准规范文件；通过元语法符号和模板引擎建立转换器模型；根据元模型设计转换器，提供专用环境读取被测单元信息；根据元元模型设计转换器，按照表单化视图输入验证用例... 详细信息

标准号: CN115935872A

本发明涉及一种可扩展的FPGA仿真验证自动化方法，步骤包括：建立标准规范文件；通过元语法符号和模板引擎建立转换器模型；根据元模型设计转换器，提供专用环境读取被测单元信息；根据元元模型设计转换器，按照表单化视图输入验证用例步骤，生成用户自定义格式的验证报告；定义新的标准规范文件类型进行功能扩展，设计抽象模型实现更高抽象序列层的视图转换。本发明增强了验证工具的适应性，提升了工具应用的灵活性。

关键词：转换器标准规范元模型读取转换器模型自定义格式被测单元抽象模型仿真验证工具应用功能扩展模板引擎视图转换输入验证文件类型验证工具语法符号专用环境可扩展序列层自动化验证抽象

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