检索结果-内蒙古大学图书馆

都市快轨交通 2025年第1期38卷 90-98页

作者：袁博晖中铁第六勘察设计院集团有限公司天津300308

针对城市轨道交通站内设施客流分布受限于设施能力和设施拓扑结构,难以量化的问题,总结站内设施客流走行研究现状,进行站内设施客流状态及其转化分析;基于设施容纳和通行能力,借鉴排队论的思想,构建客流状态转移模型,描述客流在设施前... 详细信息

针对城市轨道交通站内设施客流分布受限于设施能力和设施拓扑结构,难以量化的问题,总结站内设施客流走行研究现状,进行站内设施客流状态及其转化分析;基于设施容纳和通行能力,借鉴排队论的思想,构建客流状态转移模型,描述客流在设施前堵塞和消解的概率表达。以某城市轨道交通换乘车站为例,进行走行设施拓扑网络客流集散特征分析,结果表明:客流密度超过自由流的密度时,由于实际客流超过一定阈值,在能力较小的设施前必然会发生客流拥堵的情况,实际客流分布特征不仅与单个走行设施的能力有关,同时也受设施网络瓶颈的影响。研究结果以期为车站管理人员制定和实施限流方案提供数据和技术支撑。

关键词：城市轨道交通客流集散模型转移概率模型车站设施稳态概率

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基于转移概率模型的老年人长期护理需求预测分析

基于转移概率模型的老年人长期护理需求预测分析

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第十二届中国青年经济学者论坛

作者：黄枫吴纯杰上海财经大学高等研究院数理经济学教育部重点实验室 200433 上海财经大学统计与管理学院数理经济学教育部重点实验室

应对人口老龄化是中国的一项长期战略任务,为此国家应逐步建立长期护理保障制度。护理保障制度的精算基础建立在老年人健康状态,特别是长期护理状态的演变轨迹和转移概率模型之上。本文利用中国老年人健康长寿影响因素调查(2005年和2008... 详细信息

应对人口老龄化是中国的一项长期战略任务,为此国家应逐步建立长期护理保障制度。护理保障制度的精算基础建立在老年人健康状态,特别是长期护理状态的演变轨迹和转移概率模型之上。本文利用中国老年人健康长寿影响因素调查(2005年和2008年)数据,运用连续时间齐性Markov过程刻画老年人口健康状态的变化,建立转移概率矩阵模型,考察65岁及以上老人长期护理发生率和健康状态的转移运动,以及影响这些健康变动的因素;并预测需要护理的老年人口规模和老人处于护理状态的时间长度。研究发现,中国老年人护理需求增长迅猛,预计到2016年,中国需要长期护理的老人将超过1000万,约占老年人口的6.7％。女性老人在生存上的相对优势和在维持健康状态上的相对劣势,使得未来需要护理的女性老人数量将达到男性的1.8-2.4倍,而且同年龄、同健康状态的女性老人,在护理状态的生存时间是男性的2倍。因此年老体弱的女性无疑将成为长期护理服务的主要需求者。本研究旨在建立起长期护理发生率等本土化参数,为老年护理保障制度的建设积累基础资料,为政府制定老龄化战略提供决策依据。

关键词：老年人群护理保障制度需求预测转移概率模型

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中国可再生能源与经济增长关系研究

中国可再生能源与经济增长关系研究

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作者：黄书宁浙江工商大学

学位级别：硕士

能源是人类赖以生存和社会发展必不可少的物质基础,同时也是国民经济发展与人民生活水平提高的基本保障。改革开放后,我国经济迅猛发展,其中传统化石能源做出了重要的贡献。但近年来的几次金融危机反映出我国经济发展具有不可持续性,这... 详细信息

能源是人类赖以生存和社会发展必不可少的物质基础,同时也是国民经济发展与人民生活水平提高的基本保障。改革开放后,我国经济迅猛发展,其中传统化石能源做出了重要的贡献。但近年来的几次金融危机反映出我国经济发展具有不可持续性,这是因为以传统化石能源为主的能源消费模式已经使我国的环境与资源到了承受能力的极限。我国若要改变经济发展方式,就需要更有效的调整现阶段的能源结构,转变现有的能源利用方式,进一步实现能源转型。总而言之,我国经济发展的问题实质上是能源可持续性的问题,为了实现我国能源安全与经济可持续发展,必须加强可再生能源的发展和研究。全文共分为五个部分。第一部分为绪论,该部分阐述了本文的研究背景与意义,系统回顾了国内外学者的研究现状。此外,该部分还简要介绍了本文的研究思路、研究方法以及创新之处。第二部分通过建立概率转移模型分析了我国传统能源与可再生能源发展规律,并重点分析了我国可再生能源的现状与存在的问题。第三与第四部分根据能源经济理论,将可再生能源从总的能源消费中提取出来作为生产要素加入了柯布-道格拉斯函数,从整体与区域两个角度深入剖析我国可再生能源对经济增长的作用。其中第三部分从整体的角度出发,对我国可再生能源与经济增长进行协整分析,建立VEC模型并基于VEC模型对各变量进行格兰杰因果检验。结果显示,短期内资本存量、劳动力、传统能源与可再生能源对经济增长存在一定的影响。传统能源、可再生能源与经济增长间均存在着短期与长期的双向因果关系。而长期地消耗传统化石能源对经济增长形成的贡献将越来越微弱,而发展新兴能源不仅能给我国经济带来新的增长兴奋点,又能实现我国经济的可持续发展。第四部分从区域的角度出发,进一步对我国可再生能源与经济增长关系的区域性差异进行研究,以便更有针对性的提出建议。在进行区域划分时,以目前我国最为关心的节能降耗为目标,使用单位GDP能耗指标进行聚类,将全国30个省市自治区按能源效率高、中、低标准重新划分。对重新划分后的三类区域建立面板数据模型,并进行计算。结果显示,我国可再生能源发展在不同区域中差异性较大,对各地区经济增长的作用也大相径庭。根据实证结果,认为我国应因地制宜,合理利用各地区的资源环境,尽可能加快各地区可再生能源发展脚步。最后本文从能源法规、经济发展与技术改革等方面提出了相应的政策建议：我国应出台关于可再生能源与经济增长协调发展的政策或相关法律；在保证经济增长的同时,实现粗放型经济向集约型经济的转变,要把节能与开发可再生能源作为转变经济增长方式的重要方向,并且加强传统能源行业的改造升级。

关键词：可再生能源经济增长转移概率模型协整面板模型

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基于产业集群的技术创新扩散模型研究

基于产业集群的技术创新扩散模型研究

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作者：沈颖长沙理工大学

学位级别：硕士

技术创新已成为一个企业、一个地区,乃至一个国家经济发展的决定性因素,技术创新的真正意义在于技术创新扩散,技术创新扩散使一项技术创新的潜在经济效益最大限度地发挥出来。而产业集群是技术创新的有效载体,产业集群的发展增强了技术... 详细信息

技术创新已成为一个企业、一个地区,乃至一个国家经济发展的决定性因素,技术创新的真正意义在于技术创新扩散,技术创新扩散使一项技术创新的潜在经济效益最大限度地发挥出来。而产业集群是技术创新的有效载体,产业集群的发展增强了技术创新扩散。因此,研究产业集群的技术创新扩散具有重大的理论价值和实践意义。技术创新在产业集群内的扩散过程中,由于产业集群内企业间相互作用的影响,企业的决策行为和以往研究中假设企业间是相互独立所做出的采用决策是有着很大不同的。因此,论文重点研究了产业集群内企业间相互作用对企业决策行为的影响,建立了企业个体决策状态转移概率模型,并在此基础上建立了产业集群的技术创新扩散模型。首先,针对产业集群内企业间的相互作用,建立了产业集群内企业间相互作用的函数模型,将企业个体的决策过程划分为三个阶段,探讨了该函数模型的子函数在三个阶段对企业决策行为的影响;然后,从整体上对产业集群的技术创新扩散机制进行了分析,运用社会互动分析方法研究了产业集群内企业采用技术创新的溢出性,分析了产业集群内相邻企业对技术创新的态度和决策行为使未采用企业决策状态发生转移,并最终实现产业集群内企业的采用行为在空间上趋于一致性;最后,在以上研究的基础上,通过建立企业个体决策状态转移概率模型,进而建立产业集群内企业整体构型状态转移概率模型,即产业集群的技术创新扩散宏观模型,并根据所建模型提出促进产业集群内技术创新扩散的对策,从而加深了对产业集群内企业决策行为和技术创新扩散机制的理解。

关键词：技术创新扩散产业集群企业决策行为转移概率模型

来源：评论

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动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究

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系统仿真学报 2006年第4期18卷 1002-1005页

作者：衡星辰覃征邵利平王羡慧王妮西安交通大学电信学院电子商务研究所陕西西安710049

提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充... 详细信息

提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充分统计因子进行了估计,并通过当前已存在的充分统计因子和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行了学习。原理性分析和仿真实验结果也验证了该方法的有效性。

关键词：动态贝叶斯网络马尔可夫模型转移概率模型结构学习

来源：评论

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