检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机测量与控制 2020年第12期28卷 32-36页

作者：郭一江西南科技大学城市学院建筑工程学院四川绵阳621000

使用CCD成像元件系统和基于动态扫描检测系统受到噪声影响,导致轮廓检测不完整,为解决这一问题,提出了基于无人机遥感影像的建筑物轮廓目标检测系统设计;依据系统总体架构可确定系统分为数据采集模块和处理模块;选择TLC2543A/D转换芯片... 详细信息

使用CCD成像元件系统和基于动态扫描检测系统受到噪声影响,导致轮廓检测不完整,为解决这一问题,提出了基于无人机遥感影像的建筑物轮廓目标检测系统设计;依据系统总体架构可确定系统分为数据采集模块和处理模块;选择TLC2543A/D转换芯片,使控制字从数据输入终端连续输入;使用半导体激光传感器测量位置信息,在雪崩光电二极管上成像;采用MCS-51单片机内部数据存储器,将正常运行程序传送到高层,以便CPU读取程序;选择371-4615型号CPU板,协调控制整机;设计轮廓目标检测流程,采用激光三角法测量方法计算待测建筑物轮廓目标距离,避免检测背景噪声影响;提取建筑物斑块,拐角点定位,完成建筑物轮廓目标检测;由实验结果可知,该系统不会受到噪声影响,能够确定建筑物轮廓和拐角,对建筑物轮廓目标识别具有一定参考意义。

关键词：无人机遥感影像建筑物轮廓目标检测

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一种基于质心高度增量与DTW相结合的轮廓目标识别方法

一种基于质心高度增量与DTW相结合的轮廓目标识别方法

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作者：宋建辉郝奕全刘晓阳赵亚威 110000 辽宁省沈阳市浑南区南屏中路6号

本发明提供一种基于质心高度增量与DTW相结合的轮廓目标识别方法，涉及轮廓目标识别技术领域。基于质心高度增量与DTW相结合的轮廓目标识别方法包括以下步骤：求取模板图像和目标图像的质心高度增量特征矩阵；通过DTW算法对模板图像和... 详细信息

标准号: CN116704220A

本发明提供一种基于质心高度增量与DTW相结合的轮廓目标识别方法，涉及轮廓目标识别技术领域。基于质心高度增量与DTW相结合的轮廓目标识别方法包括以下步骤：求取模板图像和目标图像的质心高度增量特征矩阵；通过DTW算法对模板图像和目标图像的质心高度增量特征矩阵进行比对，得到第一特征距离；将目标图像翻转后，求取翻转图像的质心高度增量特征矩阵；通过DTW算法对模板图像和翻转图像的质心高度增量特征矩阵进行比对，得到第二特征距离；通过最小值函数求取第一特征距离与第二特征距离中的最小特征距离；在最小特征距离中引入形状复杂度求取相似性距离，根据相似性距离输出识别结果。从而，可以保证在识别率效果较好的同时，提升目标识别的实时性。

关键词：高度增量质心特征矩阵特征距离轮廓目标模板图像目标图像翻转相似性距离最小特征比对算法图像最小值函数目标识别输出识别形状复杂实时性识别率引入保证

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一种基于人工智能的平面目标面积测量方法及系统

一种基于人工智能的平面目标面积测量方法及系统

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作者：赵俊安佰京潘爱兵郭康壮于德志石磊张辉李建伟王尚斌纪晓龙牛恩荃 250098 山东省济南市高新技术产业开发区新泺大街2008号银荷大厦

本发明提出了一种基于人工智能的平面目标面积测量方法及系统，利用语义分割模型和边缘检测获得目标平面物体的轮廓目标像素坐标数据，并利用相机内外参数与轮廓目标坐标进行坐标转换，最后将所有真实轮廓坐标构造成数个小三角形，并计... 详细信息

标准号: CN117853560A

本发明提出了一种基于人工智能的平面目标面积测量方法及系统，利用语义分割模型和边缘检测获得目标平面物体的轮廓目标像素坐标数据，并利用相机内外参数与轮廓目标坐标进行坐标转换，最后将所有真实轮廓坐标构造成数个小三角形，并计算出每个小三角形面积，将所有小三角形面积叠加得到轮廓的面积，即待测目标的面积。该方法对实际场景具有较好的适应性，即使场景中存在多个待测物体，测量过程全程无人员干预，也能够智能、快速、准确地计算出所有平面物体的面积，从而弥补了现有平面目标面积测量技术的不足。

关键词：小三角形轮廓目标面积测量平面目标相机内外参数像素坐标数据人工智能边缘检测测量过程待测目标待测物体轮廓坐标目标平面平面物体实际场景语义分割坐标转换叠加场景全程智能干预

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基于视频识别的多目标交通行为快速提取方法

基于视频识别的多目标交通行为快速提取方法

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作者：杨轸张秋晨 200092 上海市虹口区四平路1239号

本发明提供一种基于视频识别的多目标交通行为快速提取方法，包括如下步骤：前景目标提取，利用混合高斯模型训练待处理视频的部分图像得到初始背景，并使用视觉背景提取方法对该初始背景进行训练，进一步利用背景差分法根据训练完成的... 详细信息

标准号: CN111797738A

本发明提供一种基于视频识别的多目标交通行为快速提取方法，包括如下步骤：前景目标提取，利用混合高斯模型训练待处理视频的部分图像得到初始背景，并使用视觉背景提取方法对该初始背景进行训练，进一步利用背景差分法根据训练完成的初始背景提取前景中目标的轮廓，并对该轮廓进行滤波与形态学处理；轮廓目标跟踪，利用角点检测器提取待处理视频中各个目标的特征点并利用KLT光流算法对各个目标进行跟踪生成对应的图像轨迹；轮廓轨迹后处理，对各个目标的图像轨迹进行分离修正和平滑处理，根据透视变换原理将待处理视频的每一帧中各个目标的图像坐标转换为真实坐标；结果输出，获取其对应的包括速度在内的交通参数，并判断目标所属的类别。

关键词：视频背景提取图像轨迹检测器混合高斯模型形态学处理后处理光流算法交通参数交通行为快速提取轮廓轨迹轮廓目标前景目标视频识别透视变换图像坐标真实坐标差分法多目标特征点跟踪角点滤波视觉图像修正输出转换

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图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：杨少雄 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层

本公开提出了图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。方案为：对待处理图像中的目标对象进行三维重建，以... 详细信息

标准号: CN115409951A

本公开提出了图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。方案为：对待处理图像中的目标对象进行三维重建，以得到各目标对象对应的三维网格模型以及对应的世界坐标系与图像坐标系之间的映射关系；根据各三维网格模型中各顶点以及对应的映射关系，确定各目标对象中各目标部位对应的轮廓目标关键点；根据轮廓目标关键点，对待处理图像进行处理，由此，获取轮廓目标关键点时无需依赖大量轮廓关键点数据集，降低了轮廓关键点数据集的采集和标注成本，同时提高了轮廓目标关键点的准确性，进而，提升了图像处理质量和精细度。

关键词：轮廓目标关键点目标对象三维网格模型处理图像图像处理映射关系点数据人工智能技术计算机视觉世界坐标系图像坐标系存储介质电子设备目标部位三维重建虚拟数字虚拟现实增强现实精细度标注采集场景宇宙应用学习

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一种基于轮廓特征的仓储箱体识别与定位方法

一种基于轮廓特征的仓储箱体识别与定位方法

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作者：陈建魁金卓鑫岳晓 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明提供了一种基于轮廓特征的仓储箱体识别与定位方法，包括以下步骤：(1)采集箱体货物的彩色图像和深度图像；(2)对彩色图像和深度图像作前景分割，将深度块映射到彩色图像上，标记落入同一深度块的颜色区域块，并将其合并作为最终... 详细信息

标准号: CN111507390B

本发明提供了一种基于轮廓特征的仓储箱体识别与定位方法，包括以下步骤：(1)采集箱体货物的彩色图像和深度图像；(2)对彩色图像和深度图像作前景分割，将深度块映射到彩色图像上，标记落入同一深度块的颜色区域块，并将其合并作为最终的箱体货物前景图像；(3)对箱体货物前景图像作直线边缘检测，并以矩形为轮廓目标对边缘进行连接，得到候选目标闭合轮廓；(4)从候选目标闭合轮廓中选取满足预定箱体矩形特征者，即为箱体识别结果。该方法基于深度图像和彩色图像进行箱体货物的识别和定位，提高了计算效率，同时具备成本低、实时性强的优点，适用于工厂仓库等复杂环境箱体货物的识别定位。

关键词：箱体货物彩色图像深度图像闭合轮廓候选目标前景图像复杂环境工厂仓库计算效率矩形特征轮廓目标轮廓特征前景分割颜色区域直线边缘实时性映射仓储采集合并检测

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图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：杨少雄 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层

标准号: CN115409951B

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一种在线板材检测方法及系统

一种在线板材检测方法及系统

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作者：张仕福 610093 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府五街200号3栋B区5层

本发明公开了一种在线板材检测方法及系统，属于板材检测技术领域，包括尺寸检测步骤和/或孔位检测步骤；板材的尺寸检测包括：对检测图像进行区域分割处理、轮廓提取处理，得到板材的边沿外形轮廓；对边沿外形轮廓进行坐标转换处理，... 详细信息

标准号: CN116428981A

本发明公开了一种在线板材检测方法及系统，属于板材检测技术领域，包括尺寸检测步骤和/或孔位检测步骤；板材的尺寸检测包括：对检测图像进行区域分割处理、轮廓提取处理，得到板材的边沿外形轮廓；对边沿外形轮廓进行坐标转换处理，得到板材的物理尺寸信息；板材的孔位检测包括：对板材区域进行轮廓提取处理，并根据预设轮廓目标进行筛选，确定板材的孔位轮廓；根据孔位轮廓计算板材的物理孔位信息。本发明针对不同材质的板材分别进行尺寸检测处理、孔位检测处理，以此兼顾不同花色、不同粗糙度的板材，有效过滤不同材质图像的噪声点，降低不同材质对图像分割、轮廓提取等算法的影响，以此保证尺寸以及孔位检测精度。

关键词：孔位检测轮廓提取孔位尺寸检测外形轮廓尺寸检测步骤检测技术领域板材区域材质图像尺寸信息检测图像轮廓计算轮廓目标区域分割图像分割坐标转换粗糙度噪声点算法预设花色过滤筛选检测保证

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一种液晶显示屏指纹模组信息优化读取方法及系统

一种液晶显示屏指纹模组信息优化读取方法及系统

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作者：秦凤兰龚超唐汉龙 518000 广东省深圳市宝安区燕罗街道燕川社区广田路94号B栋201

本发明涉及图像局部增强技术领域，具体涉及一种液晶显示屏指纹模组信息优化读取方法及系统。该方法将初始指纹灰度图像划分为特征图像块并获取轮廓点；根据特征图像块在预设邻域范围内所有特征图像块的轮廓点的分布和灰度情况，得到特... 详细信息

标准号: CN117974530A

本发明涉及图像局部增强技术领域，具体涉及一种液晶显示屏指纹模组信息优化读取方法及系统。该方法将初始指纹灰度图像划分为特征图像块并获取轮廓点；根据特征图像块在预设邻域范围内所有特征图像块的轮廓点的分布和灰度情况，得到特征图像块的轮廓区域可能度，确定轮廓目标区域；根据像素点与轮廓点的位置分布，确定待调整点；在待调整点的预设滤波窗口中，根据连续灰度情况获得伪影近似指标，根据灰度偏离情况和轮廓区域可能度获得特征近似指标，进而综合获得待调整点的调整滤波权重滤波得到滤波图像。本发明通过对局部边缘部分从伪影和正常的近似情况调整滤波权重，提高伪影的滤波效果，得到更准确的滤波增强图像。

关键词：特征图像滤波调整点轮廓点伪影近似轮廓区域可能度灰度权重预设指纹读取液晶显示屏灰度图像局部边缘连续灰度滤波窗口滤波图像滤波效果轮廓目标模组信息图像局部位置分布增强图像像素点邻域偏离优化

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一种液晶显示屏指纹模组信息优化读取方法及系统

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作者：秦凤兰龚超唐汉龙 518000 广东省深圳市宝安区燕罗街道燕川社区广田路94号B栋201

标准号: CN117974530B

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