检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：周淑云北京化工大学

学位级别：硕士

本文首先以北京有机化工厂多品种车间的聚乙烯醇(PVA)生产过程为研究对象，在机理分析的基础上，分别采用最小二乘回归和BP神经元网络的方法建立了测量PVA醇解度的软仪表。在研究、分析了BP网络训练精度和泛化能力关系的基础上，找到了B... 详细信息

本文首先以北京有机化工厂多品种车间的聚乙烯醇(PVA)生产过程为研究对象，在机理分析的基础上，分别采用最小二乘回归和BP神经元网络的方法建立了测量PVA醇解度的软仪表。在研究、分析了BP网络训练精度和泛化能力关系的基础上，找到了BP网络的最佳权值。由于静态BP网络的输入变量集比较全面地反映了PVA反应的信息，它和最小二乘回归法建立的软仪表相比，性能更加可靠，在日常工艺生产中有一定的参考价值。其次，本文针对北京有机化工厂回收工段精馏三塔的精馏过程，采用了采样型可变偏置控制，结合均匀调节、前馈调节等方法，实现了过程的优化节能控制。通过考核，表明节能效果比较好。针对实际运行过程中存在的问题，本文提出了一些改进方法。

关键词：软仪表最小二乘回归人工神经元网络醇解度优化控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DRNN的聚酯粘度软仪表的研究

基于DRNN的聚酯粘度软仪表的研究

引用

作者：陶斌军北京化工大学

学位级别：硕士

基于神经网络的软测量技术近年来在过程控制中得到了广泛的研究和应用。而以前的软仪表大多以静态前向网络为建模工具。因此，在解决动态过程的软测量时，基于静态网络的软仪表往往不能取得预期效果。本文研究了一种新型的动态神经... 详细信息

基于神经网络的软测量技术近年来在过程控制中得到了广泛的研究和应用。而以前的软仪表大多以静态前向网络为建模工具。因此，在解决动态过程的软测量时，基于静态网络的软仪表往往不能取得预期效果。本文研究了一种新型的动态神经网络—对角递归神经网络DRNN (Diagonal Recurrent Neural Network)。研究表明DRNN前馈和反馈同时具有的双向运行机制更能体现一个非线性动力系统，在动态建模方向具有更强的优势。本论文实际工作是针对天津涤纶厂聚酯(PET)生产过程的聚酯粘度测量进行的。经过仿真检验，表明基于DRNN的聚酯粘度软仪表，具有良好的估计精度和动态跟踪能力，显示出一定的实际应用前景。为了提高DRNN的动态映射能力，论文对DRNN结构进行了一些改进研究。仿真表明，改进的思路有一定的积极意义。但是，研究工作在理论基础和算法推导方面有待于继续完善。

关键词：软测量软仪表神经元网络角递归神经网络聚酯

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于广义非线性卡尔曼滤波的化工过程软仪表

基于广义非线性卡尔曼滤波的化工过程软仪表

引用

作者：赵思亮中国石油大学（北京）

学位级别：硕士

化工过程模型大多是广义系统,广义系统状态估计在线性系统方面取得大量成果,但广义非线性系统状态估计研究成果较少,本文推导了离散型广义线性系统的卡尔曼滤波器和离散型广义非线性系统的扩展卡尔曼滤波器,通过催化裂化装置再生器二密... 详细信息

化工过程模型大多是广义系统,广义系统状态估计在线性系统方面取得大量成果,但广义非线性系统状态估计研究成果较少,本文推导了离散型广义线性系统的卡尔曼滤波器和离散型广义非线性系统的扩展卡尔曼滤波器,通过催化裂化装置再生器二密相床的仿真分析证明了离散型广义非线性系统的扩展卡尔曼滤波器的可行性;在此基础上,推导了连续型广义线性系统的卡尔曼滤波器和连续型广义非线性系统的扩展卡尔曼滤波器,并通过二密相床的仿真分析对连续型广义非线性系统的扩展卡尔曼滤波器的可行性进行了验证。学者们对连续系统离散化后应用卡尔曼滤波多采用欧拉法离散,其他离散化方法研究较少,本文推导了欧拉法离散的连续—离散型广义系统扩展卡尔曼滤波器、梯形法离散的连续—离散型广义系统扩展卡尔曼滤波器和四阶龙格—库塔法离散的连续—离散型广义系统扩展卡尔曼滤波器,并在不同离散采样周期下分别用三种离散化方法离散的连续—离散型广义系统的扩展卡尔曼滤波器对快时间尺度的乙炔加氢反应器模型进行仿真,得出了在不同离散采样周期下不同离散化方法的优劣效果。参数慢时变现象广泛存在于化工过程中,化工装置的一个运行周期内慢时变参数的缓慢变化造成化工装置的性能逐渐下降,慢时变参数的变化也给被控变量的精确控制带来影响,影响装置的控制效果,因此对慢时变参数的在线估计很有实际意义。乙炔加氢反应器是一个典型例子。对于乙炔加氢反应器,催化剂活性的时间单位为“日”,不可测干扰和控制系统抑制干扰的动作是以“秒”为时间尺度的,由于慢时变参数和被控变量时间尺度不同,故设计基于广义扩展卡尔曼滤波的慢时间尺度和快时间尺度的乙炔加氢反应器软仪表。仿真结果表明,在慢时间尺度下和快时间尺度下,分别将催化剂活性和被控变量做为状态变量后,广义扩展卡尔曼滤波可以完成对以“天”为周期的催化剂活性和以“秒”为周期的被控变量的估计,估计结果能够稳定收敛到机理模型模拟值并且具有较好的动态性能。该方法也可以应用到其它存在参数慢时变现象的化工过程中。

关键词：软仪表扩展卡尔曼滤波广义非线性系统慢时变系统乙炔加氢反应器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开发基于人工神经元网络的软仪表

开发基于人工神经元网络的软仪表

引用

作者：张国萍北京化工大学

学位级别：硕士

该文针对天津涤纶厂的PET生产过程,对该过程的重要质量监控参数--粘度建立了基于人工神经网络软仪表.在研究了基于静态BP网络的软仪表并进行分析之后,重点开发了基于动态神经网络的粘度预测软仪表,并且根据实验讨论了其输入、结构和在... 详细信息

该文针对天津涤纶厂的PET生产过程,对该过程的重要质量监控参数--粘度建立了基于人工神经网络软仪表.在研究了基于静态BP网络的软仪表并进行分析之后,重点开发了基于动态神经网络的粘度预测软仪表,并且根据实验讨论了其输入、结构和在线修正的方法.由于动态神经元网络符合实际生产的动力学系统,具有动态映射函数的能力,因此基于这种网络的软仪表性能比较可靠,有一定的应用基础与广阔前景.在网络训练前的数据预处理上采用了主元分析法与主元回归法,并相应于由主元贡献率大小选取的主元量作为网络输入、与由主元回归法选取的主元作为网络输入,分别训练神经网络,将结果进行了比较和分析,肯定了主元变量作为网络输入的优点.

关键词：软仪表粘度人工神经元网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软测量的软仪表实现与仿真应用研究

软测量的软仪表实现与仿真应用研究

引用

作者：王亮上海交通大学

学位级别：硕士

现代工业过程中许多重要变量难以在线测量，限制了过程工业的发展。软测量技术是解决这一问题的有效方法。本文从应用开发的角度研究了软测量的软仪表实现。应用RBF神经元网络，采用无监督k均值聚类确定聚类中心，和可避免矩阵求逆运算... 详细信息

现代工业过程中许多重要变量难以在线测量，限制了过程工业的发展。软测量技术是解决这一问题的有效方法。本文从应用开发的角度研究了软测量的软仪表实现。应用RBF神经元网络，采用无监督k均值聚类确定聚类中心，和可避免矩阵求逆运算的递推最小二乘法训练网络权值的两阶段学习算法训练网络，并进一步构造双重RBF网络结构提高精度，由此构建比较有效且易实现的双重RBF神经网络的软测量建模方法。选用嵌入式工业计算机作为硬件平台，在基于WinCE操作系统的软件平台上用EVC为开发工具，实现了基于嵌入式系统的工业过程软仪表。并将嵌入式系统的软件移植到普通PC机上。实现了PC版的软测量软件包。把软仪表应用在上海焦化厂甲醇精馏生产装置中的甲醇浓度S2的软测量中，取得了较好的效果。

关键词：软测量神经网络 K均值聚类最小二乘法嵌入式系统软仪表

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

钻井模拟器软仪表的设计

钻井模拟器软仪表的设计

引用

作者：郭中中国石油大学（北京）

学位级别：硕士

本论文是做为分布式数据采集系统的一部分对钻井模拟器进行软仪表设计。在实际油田生产中钻井是一个主要环节，由于实际操作过程中对职工进行培训十分困难，因此研究用于技术培训的钻井模拟器十分有必要。原有钻井模拟器在上位机的软仪... 详细信息

本论文是做为分布式数据采集系统的一部分对钻井模拟器进行软仪表设计。在实际油田生产中钻井是一个主要环节，由于实际操作过程中对职工进行培训十分困难，因此研究用于技术培训的钻井模拟器十分有必要。原有钻井模拟器在上位机的软仪表方面是个空白。本论文在上位机采用组态软件组态王设计仿真的钻井模拟器的软仪表，监控下位钻井模拟器仪表的状态。钻井模拟器软仪表人机界面按钻井模拟器设备仪表进行设计，包括防喷器控制台、司钻控制台、阻流液控制箱、司钻仪表板和管汇5部分。钻井模拟器软仪表按照实际要求需要采集处理包括模拟量输入/输出和开关量输入/输出等多种变量，在下位用数据采集模块ADAM-5510和S7-200采集处理模拟量和开关量的信号，钻井模拟器软仪表与下位机之间采用Modbus总线连接，对下位数据采集模块按实际需要分配软仪表数据采集通道，采集并处理下位机数据，实现监控下位机仪表的功能。对下位数显仪表进行符合串行总线标准的改造设计，完成与组态王的通信。

关键词：钻井模拟器数据采集软仪表组态王

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软仪表技术在炼化装置中的应用

引用

石油化工自动化 2023年第2期59卷 1-6+44页

作者：苏耀东中国石化股份有限公司齐鲁分公司

为了增加高价值产品产量，在确保产品质量合格的条件下，最大限度地减少质量过剩，实现产品质量卡边优化控制，实时获得在线产品质量分析数据是关键。开发的软仪表系统，主要由数据采集及预处理、辅助变量选择、模型开发及应用和模型校... 详细信息

为了增加高价值产品产量，在确保产品质量合格的条件下，最大限度地减少质量过剩，实现产品质量卡边优化控制，实时获得在线产品质量分析数据是关键。开发的软仪表系统，主要由数据采集及预处理、辅助变量选择、模型开发及应用和模型校正四个模块组成；建立准确的软仪表模型并通过化验分析校正实现在线实时监测和闭环控制。以某炼化企业常减压、催化裂化、延迟焦化等装置为例，对比应用软仪表和化验分析获得的数据，对指导炼化生产操作、减少化验频次和提高装置经济效益具有重要意义。

关键词：软仪表数据处理机理建模在线校正先进控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软仪表及其在智能故障诊断中的应用

软仪表及其在智能故障诊断中的应用

引用

全国第十三届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会

作者：干强朱江华上海华阳检测仪器有限公司

在现代工业自动化系统和测试系统中，软仪表已逐渐成为一种范式，随着软仪表的广泛使用，为智能故障诊断提供了可能。该文从开发实入手，论证了软仪表在智能故障诊断应用中的可行性，对其应用于智能故障诊断的前景不做出有益的探索。