检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2014年第10期34卷 2908-2912页

作者：刘逻郭立红中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用A... 详细信息

针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用ASCS来调整FNN的权重和阈值,以此提高在预测过程中的精度,同时采用多次预测结果取均值的方式来减小FNN预测的波动性,以此建立基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络(ASCS-FNN)的软件可靠性增长模型。利用3组软件缺陷数据,以误差比均值和误差平方和作为衡量标准,对基于ASCS-FNN、结合模拟退火算法的动态模糊神经网络(SA-DFNN)、FNN、BP网络(BPN)建立的SRGM的一步向前预测能力进行比较。预测结果表明,在四组模型中,基于ASCS-FNN建立的SRGM相对于SA-DFNN、FNN、BPN建立的SRGM的平均预测精度相对提高率RI(AE)和RI(SSE)分别为-1.48%、54.8%、33.8%和14.4%、76%、35.9%,并且该模型比FNN、BPN建立的SRGM在相同缺陷数据下的预测波动性小,而且网络结构比SA-DFNN的网络结构简单。因此该模型具有预测精度较高、预测稳定和具有一定的适用性等优点。

关键词：软件可靠性增长模型软件缺陷数据自适应步长布谷鸟搜查算法模糊神经网络一步向前预测

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屏蔽数据下带变点的软件可靠性增长模型

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计算机应用与软件 2023年第1期40卷 17-23页

作者：杨剑锋霍雨佳蔡静贵州理工学院大数据学院贵州贵阳550003 贵州理工学院电气与信息工程学院贵州贵阳550003 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025

屏蔽数据是可靠性工程中一种常见的缺失性失效数据。在考虑屏蔽失效和多变点的情况下,建立基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型。该模型利用C-Chart方法估计软件失效过程中的变点位置;详细推导可靠性模型参数的极大似然过程,利用EM(... 详细信息

屏蔽数据是可靠性工程中一种常见的缺失性失效数据。在考虑屏蔽失效和多变点的情况下,建立基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型。该模型利用C-Chart方法估计软件失效过程中的变点位置;详细推导可靠性模型参数的极大似然过程,利用EM(Expectation Maximization)算法解决似然函数极其复杂的问题;利用Tomcat 5软件的失效数据进行模型性能对比分析,结果显示提出的可靠性模型具有较好的效果。

关键词：屏蔽数据变点非齐次泊松过程软件可靠性增长模型 EM算法

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基于工作效率度量的软件可靠性增长模型

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计算机工程与设计 2017年第3期38卷 687-692页

作者：马晓骥田宇立李书琴李灿西北农林科技大学信息工程学院陕西杨陵712100 西北工业大学计算机学院陕西西安710072

为准确描述工作效率对软件可靠性建模的影响,在非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的基础上,提出一种考虑软件测试人员工作效率增长的模型。对软件测试人员的工作效率增长进行建模,定义有效工作时间,结合传统的GoelOkumoto模型,提出基... 详细信息

为准确描述工作效率对软件可靠性建模的影响,在非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的基础上,提出一种考虑软件测试人员工作效率增长的模型。对软件测试人员的工作效率增长进行建模,定义有效工作时间,结合传统的GoelOkumoto模型,提出基于工作效率度量的软件可靠性增长模型。在ohba,wood以及okumoto这3组真实软件缺陷数据集的验证结果表明,改进模型较G-O模型、Delayed S-shaped模型、Weibull-TEF模型和变型S型-TEF模型表现更优,验证了该方法在软件可靠性评估和预测能力上的有效性。

关键词：软件可靠性工作效率度量非齐次泊松过程软件可靠性增长模型 Logistic方程

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基于双排队系统的软件可靠性增长模型

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计算机工程与设计 2023年第2期44卷 447-456页

作者：周楠李福川宣萱中国航天科工集团第二研究院七〇六所北京100854 中国航天科工集团第二研究院重点型号部北京100854

针对基于有限排队系统的软件可靠性增长模型(SRGM)忽略软件交付与检测之间的时间延迟问题,提出双排队系统建模技术,构建一个引入故障检测等待延迟和排错等待延迟的SRGM。建模中考虑测试工作量函数(TEF)参与构成的复合型故障检测率(FDR)... 详细信息

针对基于有限排队系统的软件可靠性增长模型(SRGM)忽略软件交付与检测之间的时间延迟问题,提出双排队系统建模技术,构建一个引入故障检测等待延迟和排错等待延迟的SRGM。建模中考虑测试工作量函数(TEF)参与构成的复合型故障检测率(FDR)和不完美排错现象,在4个公开发表的失效数据集上与5个经典SRGM进行比较与分析,验证建立模型的拟合能力和预测能力。实验结果表明,建立的模型在软件可靠性评估和预测方面具有良好性能。

关键词：软件可靠性增长模型排队论时间延迟测试工作量函数复合型故障检测率不完美排错失效数据集

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考虑故障引进的软件可靠性增长模型研究

考虑故障引进的软件可靠性增长模型研究

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作者：王金勇哈尔滨工业大学

学位级别：博士

软件可靠性是软件质量中最重要的属性之一。随着现代信息技术的发展,软件在人类社会生活中应用和需要实现的功能越来越多。软件规模越来越大,软件的结构也越来越复杂,特别是现在开发的软件密集型服务,例如云计算和大数据应用等。在这种... 详细信息

软件可靠性是软件质量中最重要的属性之一。随着现代信息技术的发展,软件在人类社会生活中应用和需要实现的功能越来越多。软件规模越来越大,软件的结构也越来越复杂,特别是现在开发的软件密集型服务,例如云计算和大数据应用等。在这种情况下,保证发布高质量的软件产品更是一件非常困难的事情。而实际生活中的用户则希望计算机中使用的软件可以无故障的永远运行下去。因此,软件可靠性成为了人们关心计算机软件能够安全和有效地运行的重要问题之一。软件可靠性增长模型是一种实现软件质量管理的重要工具。现代开发的软件可靠性增长模型(Software Reliability Growth Models,SRGMs)中的大多数都假设故障检测过程服从非齐次泊松过程(Non-Homogeneous Poisson Process,NHPP),其中大多数NHPP类模型又假设为完美调试软件可靠性增长模型。由于现代软件开发环境的复杂性和要求实现的功能越来越多,因此,当检测到的故障被去除时,很可能引进新的故障。当引进的故障的数量和影响不能被忽略时,研究不完美调试现象对建立高质量的软件可靠性增长模型具有重要的实际意义。已有一些研究者开始研究故障引进的相关问题,通常假设故障引进率为常量。事实上,针对故障引进的变化规律构建相应的软件可靠性增长模型可以更有效的评估软件的可靠性和更准确的预测软件失效行为。本文除了考虑建立NHPP类的不完美调试的软件可靠性增长模型以外,我们还考虑用随机微分方程(Stochastic Differential Equation,SDE)来建立相应的不完美调试的软件可靠性增长模型。这是因为现在开发的软件密集型服务的软件系统规模都比较大,每次检测出的故障数量和最初软件中存在的故障数量相比又比较小。在这种情况下,可以把故障检测的过程看作是有连续状态变化的随机过程。本文深入地研究了在软件调试过程中,在故障引进的情况下,建立相应的软件可靠性增长模型。并在此基础上,讨论了软件最优发布问题和优化选择软件可靠性模型的问题。本文的主要研究工作可概括为以下几个方面:一、在软件调试过程中,调试者在去除故障时,有一个学习的过程。即随着软件调试者排错数量的增加,软件调试者的经验越来越丰富,并且对调试的软件有越来越深刻的理解。因此,软件调试者引进故障的数量在整个测试时间里有先增后减的变化,即故障引进率随测试时间有先增后减的变化。考虑到在软件调试过程中这种情况,提出了一个基于Log-logistic分布引进故障的软件可靠性增长模型。同时,用相关的故障数据集和模型比较标准对提出的模型和其它的软件可靠性增长模型的性能进行了相应评估。实验结果表明提出的模型有很好的拟合故障数据的能力和准确的预测未来软件失效发生的能力。二、由于在软件调试过程,故障引进率受到多种因素的影响,故障引进率会随着测试时间的变化而发生不规则变化。考虑到故障引进率的这种变化,可以考虑用布朗运动来模拟故障引进率不规则变化的过程。故障引进率不规则变化的现象与实际故障引进过程是一致的。因此,本文提出了一种基于故障引进率不规则变化的软件可靠性增长模型,并用相应的故障数据集进行了相应的评估。实验结果指出提出的模型在同其它多种完美和不完美可靠性增长模型相比较时,有更好的拟合故障数据和更准确的预测未来软件失效发生能力。三、在软件调试过程中,故障引进可能表现为由多种规律和特征组成的变化过程。也就是说,故障引进的过程为有规律不稳定变化的过程,故障累计引进的数量为非线性增长。考虑到故障引进的这一特点,可以考虑建立非线性的故障内容(总数)函数。虽然软件在发布之前,已经进行了大量的和充分的测试和调试,但是在用户使用软件时,仍可能发现故障,而在去除故障时仍有可能引进新的故障。也就是说,测试后的软件只能保证在现在的环境和条件下软件运行不发生故障,但是不能确定以后在用户使用的环境中不发生故障。而且,发生故障时,也不能保证是完美去除故障。因此,建立随测试时间无限引进故障的不完美调试软件可靠性增长模型具有一定的实际意义。在本文中,提出了一个基于故障引进不稳定变化的软件可靠性增长模型,它不但考虑故障引进不稳定变化过程,而且也考虑了无限引进故障的情况。实验结果显示提出的模型和其它软件可靠性模型相比,有更好的拟合能力和更准确预测软件中存在故障数量的能力。另外,软件最优发布时间问题也是软件可靠性增长模型研究中一个重要问题。适时的发布软件产品,不但能够很好的为企业抓住机遇,获得盈利创造良好的条件,而且,也能够为企业降低开发成本做出重要贡献。因此,我们也给出了相应的用不完美调试模型来确定软件最优发布时间的方法。四、一般来说,考虑用NHPP类来建立相应的软件可靠性增长模型是广泛使用的方法。但是由于软件测试的复杂性,除了故障引进现象发生外,故障检测率也会随着测试时间的变化发

关键词：软件可靠性软件可靠性增长模型非齐次泊松过程随机微分方程故障引进概率分布

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NHPP类开源软件可靠性增长模型的极大似然估计

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广西大学学报（自然科学版） 2022年第1期47卷 174-184页

作者：陈静杨剑锋王喜宾李华贵州中医药大学信息工程学院贵州贵阳550025 贵州理工学院大数据学院贵州贵阳550003 贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵州贵阳550025

为了提高开源软件产品的可靠性,针对软件测试过程中常见的不分组失效数据和分组失效数据,提出非齐次泊松过程(NHPP)类开源软件可靠性增长模型极大似然估计的一般形式;对GO模型、DSS模型、GGO模型、ISS模型和Ohba模型进行讨论,给出这5类... 详细信息

为了提高开源软件产品的可靠性,针对软件测试过程中常见的不分组失效数据和分组失效数据,提出非齐次泊松过程(NHPP)类开源软件可靠性增长模型极大似然估计的一般形式;对GO模型、DSS模型、GGO模型、ISS模型和Ohba模型进行讨论,给出这5类可靠性模型的似然函数和似然方程;利用开源软件Apache Tomcat 5的真实失效数据,对这5类可靠性模型进行性能对比分析。结果表明:GGO模型具有较好的拟合与预测效果,而GO模型的拟合效果较差。

关键词：开源软件极大似然估计非齐次泊松过程软件可靠性增长模型

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考虑测试与运行差别的NHPP类软件可靠性增长模型研究

考虑测试与运行差别的NHPP类软件可靠性增长模型研究

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作者：赵靖哈尔滨工业大学

学位级别：博士

随着软件产品与计算机一起渗透到各类军用、民用设备中,软件的质量问题也引起了人们越来越广泛的关注。软件可靠性指标是软件质量属性中最重要的内容之一,它定量地描述了软件开发和使用过程中出现的失效。软件可靠性增长模型是评估和预... 详细信息

随着软件产品与计算机一起渗透到各类军用、民用设备中,软件的质量问题也引起了人们越来越广泛的关注。软件可靠性指标是软件质量属性中最重要的内容之一,它定量地描述了软件开发和使用过程中出现的失效。软件可靠性增长模型是评估和预测软件可靠性的主要方法。非齐次泊松过程(non-homogeneous Poisson process,简称NHPP)类软件可靠性增长模型是软件可靠性增长模型中非常重要的一类,也是目前研究最多、应用较广的一类模型,这类模型一般假设软件的测试环境与软件的运行环境相同,即用软件在测试条件下获得的失效数据能够预测软件在运行时的可靠性。实际上软件的测试剖面和运行剖面是不同的,即测试可靠性和运行可靠性是有区别的。为了提高软件可靠性评估和预测的精度,本文从研究软件运行剖面和测试剖面的差异入手,研究剖面的差异对软件可靠性评估的影响。本文首先根据测试可靠性和运行可靠性的概念,重点讨论了软件测试剖面和运行剖面的差别,应用实测数据验证得到软件测试阶段测试覆盖率与运行阶段测试覆盖率,从而以测试覆盖率量化说明了测试剖面与运行剖面的差别。在此基础上给出了考虑测试剖面与运行剖面差别的几种运行阶段失效率的形式,然后根据失效率递减的和先增后减的变化趋势,从理论上分析了测试可靠性与运行可靠性的差别,研究这两种可靠度对软件发布时间的影响。绝大多数软件可靠性增长模型都假设软件故障服从同一种分布。在实际情况中,软件故障经常受各种因素的影响,例如运行环境、测试方法和资源分配等,从而软件故障不可能服从同一分布,这就是移动点问题。移动点技术的实质就是根据软件的失效趋势,对失效数据进行分段拟合。在测试剖面与运行剖面差别的基础上,量化分析了软件测试阶段和运行阶段的故障检测率,建立了考虑测试剖面与运行剖面差别的基于移动点技术的软件可靠性增长模型TO-SRGM。软件的测试剖面是在软件运行剖面的基础上建立的,因而软件的测试剖面与运行剖面又是存在联系的。环境因子可以将测试阶段与运行阶段联系起来。本文概括总结了文献中提出的影响软件发展各个阶段的环境因素,重点分析了测试与运行阶段随时间变化的环境因子。在NHPP类软件可靠性增长模型框架基础上,在移动点技术基础上,建立了从测试阶段到运行阶段考虑变化环境因子的基于移动点技术的软件可靠性增长模型框架。通过分析环境因子的具体形式和运行阶段故障检测率变化的形式以及故障排除效率,在统一的框架基础上,分别建立了基于环境因子与移动点技术的软件可靠性增长模型TEO-SRGM、PTEO-SRGM。软件的测试阶段也存在移动点,将环境因子扩展到软件的测试阶段,建立了测试阶段基于移动点和环境因子的软件

关键词：软件可靠性评估和预测软件可靠性增长模型非齐次泊松过程软件测试剖面软件运行剖面

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故障检测与修正过程的NHPP类软件可靠性增长模型研究

故障检测与修正过程的NHPP类软件可靠性增长模型研究

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作者：舒燕君哈尔滨工业大学

学位级别：博士

随着计算机技术的不断发展,软件系统越来越多的应用在社会的各个领域中,软件质量问题也引起了人们越来越广泛的关注。软件可靠性是软件质量的一个重要属性,软件可靠性增长模型(Software Reliability Growth Models,SRGMs)是采用统计学... 详细信息

随着计算机技术的不断发展,软件系统越来越多的应用在社会的各个领域中,软件质量问题也引起了人们越来越广泛的关注。软件可靠性是软件质量的一个重要属性,软件可靠性增长模型(Software Reliability Growth Models,SRGMs)是采用统计学方法评估软件可靠性的主要工具。非齐次泊松过程(Non-Homogeneous Poisson Process,NHPP)类软件可靠性增长模型是应用最广泛的一类模型,并且已经成为软件可靠性工程实践中非常重要的工具。软件测试主要包括故障检测和故障修正两个过程,然而大多数的NHPP类软件可靠性增长模型是针对故障检测过程建立的,通过假设检测到的故障能够立即被修正,省略了故障的修正过程。实际上,故障修正过程通常滞后于故障检测过程,一些已检测到的故障甚至需要很长一段时间才能被修正。此外,故障修正过程也是提高软件可靠性的重要环节,与故障检测过程密切相关,在软件可靠性建模中不应该简单的省略掉故障修正过程。本文深入地研究了故障检测过程与故障修正过程之间修正延迟的变化情况,建立了故障检测与修正过程的软件可靠性增长模型,并在这些模型的基础上讨论了软件最优发布问题。由于故障检测过程和故障修正过程可以直接通过时间延迟联系起来,现有的故障检测与修正过程的软件可靠性增长模型大多是从时间角度建立的。然而在这些模型中使用的时间延迟函数大都是研究者根据自身的研究经验假设得出,函数形式多种多样,测试者很难选择适合的模型使用。本文首先讨论了现有的时间延迟函数形式,系统地分析了时间延迟的变化过程,归纳总结出三种具有代表性的时间延迟类型,提出了一个比较通用的时间延迟函数,并在此基础上建立了故障检测与修正过程的软件可靠性增长模型BTD-SRGM,该模型不仅能够在不同时间延迟变化情况的实际测试数据上都有较好的拟合结果和预测能力,而且能够比较准确的估算时间延迟变化情况。与测定故障的修正时间相比,故障数量是更容易测定的数据。因此,从故障数量的角度对修正延迟进行研究更加实际。残余未修正故障数能够从故障数量上对故障检测过程与故障修正过程之间的修正延迟进行描述,而且具有的“先增后减”的变化趋势。通过实验分析比较得出残余未修正故障数的函数形式,建立了故障检测与修正过程的软件可靠性增长模型BCL-SRGM,该模型不仅在故障检测过程和故障修正过程上都有较好的表现,还能够更准确的刻画修正延迟的变化情况。故障的不完全排错现象是使故障检测过程与故障修正过程需要在软件可靠性建模中分开的主要原因,故障排除效率是考虑不完全排错的软件可靠性增长模型中的一个重要参数,通过分析发现故障排除效率能够较好的从故障数量的角度反映故障检测过程与故障修正过程之间的关系。在实际数据上的进一步比较得出罗吉函数能够正确地表示故障排除效率,由此建立了故障检测与修正过程的软件可靠性增长模型RDC-SRGM。测试人员使用该模型不仅能够对故障检测过程和故障修正过程进行可靠性分析,还能根据该模型估计出的故障排除效率均值来掌握测试的实际情况。在传统的软件成本模型中由于没有考虑故障的修正延迟,不能得出符合实际测试情况的软件最优发布时间。本文通过使用故障检测与修正过程的软件可靠性增长模型BCL-SRGM,可以将修正延迟的影响引入到软件成本模型中。本文还分析了故障排除效率对于软件成本的影响,提出了一个考虑不完全排错的软件成本模型。在使用RDC-SRGM模型的基础上,将修正延迟也结合到这个考虑不完全排错的软件成本模型中,并利用实际数据对这个软件成本模型的应用做了验证。

关键词：故障检测故障修正软件可靠性增长模型非齐次泊松过程软件可靠性评估和预测软件发布

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航空装备软件可靠性增长模型研究

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计算机仿真 2019年第6期36卷 278-283页

作者：孙媛夏菲宋大勇海军航空工程学院科研部山东烟台264001 国网辽阳供电公司信息通信分公司辽宁辽阳111000 海军航空工程学院研究生五队山东烟台264001

针对航空装备软件可靠性评估问题,构建了软件故障时间服从正态分布的可靠性增长模型。模型有较强的灵活性,对不同的软件故障数据有较强的适应能力。在研究过程中,假设故障时间服从截取正态分布和对数正态分布,采EM算法,基于NHPP的SRGM... 详细信息

针对航空装备软件可靠性评估问题,构建了软件故障时间服从正态分布的可靠性增长模型。模型有较强的灵活性,对不同的软件故障数据有较强的适应能力。在研究过程中,假设故障时间服从截取正态分布和对数正态分布,采EM算法,基于NHPP的SRGM的模型框架构建了一种软件可靠性增长模型。通过对16种典型故障数据的适应性和准确性进行测试,证明了设计方法和模型对不同分布形式故障数据的强适应性,验证了所建模型在工程中应用的有效性。

关键词：软件可靠性增长模型截取正态分布对数正态分布期望最大值算法

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基于排队论的软件可靠性增长模型研究

基于排队论的软件可靠性增长模型研究

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作者：张楠哈尔滨工业大学

学位级别：博士

软件可靠性是软件质量最重要的特性之一，它直接关系到计算机系统乃至更大的系统能否在给定时间内完成指定任务。软件可靠性增长模型（SoftwareReliability Growth Model，简称SRGM）是软件可靠性评估和预测的重要手段。近几年来研究人... 详细信息

软件可靠性是软件质量最重要的特性之一，它直接关系到计算机系统乃至更大的系统能否在给定时间内完成指定任务。软件可靠性增长模型（SoftwareReliability Growth Model，简称SRGM）是软件可靠性评估和预测的重要手段。近几年来研究人员开始讨论如何使用排队模型来解释软件测试行为，并建立了基于排队论的软件可靠性增长模型。但这类模型没有考虑故障检测工作量（Fault Detection Efort，简称FDE）、故障修正工作量（Fault Correction Efort，简称FCE）、故障修正延迟和排错等待延迟（Removal Waiting Delay，简称RWD）对软件可靠性的影响，降低了模型的实际意义和结果的可信度。为了满足对软件可靠性评估和预测的实际需要，本文从研究故障检测工作量和故障修正工作量入手，建立了一系列基于排队论的软件可靠性增长模型。测试工作量是影响测试过程的重要因素。与日历时间相比，测试工作量随测试时间的变化情况对软件可靠性模型具有更显著影响。适当规模的软件项目在系统测试过程中通常由不同的团队人员进行检测和故障修正。因此认为软件故障检测资源和故障修正资源是相互独立的。本文将软件故障检测和故障修正过程的资源进行区分，即将软件测试工作量分为两部分：故障检测过程所需要的资源，称之为故障检测工作量；故障修正过程所需要的资源，称之为故障修正工作量，这样有助于提高软件可靠性评估精度。大多数软件可靠性增长模型都假设检测到的故障被立即修正。这个假设与实际软件测试情况并不符合。事实证明从故障检测到故障被修正完成之间会有一定的延迟，而且此延迟受到多种因素的影响，例如故障修正工作量、已检测到的故障数、软件结构的复杂程度等。本文使用无限服务台排队（InfiniteServer Queuing，简称ISQ）模型来解释这个软件故障修正延迟，即已检测到的故障和故障修正人员分别对应排队模型的到达顾客和服务人员。在此基础上，本文重点研究了影响故障修正延迟的因素：故障检测工作量和故障修正工作量，提出了考虑故障检测工作量和故障修正工作量的基于无限服务台的软件可靠性增长模型，即ISQ-FDEFCE模型。此外，进一步讨论了故障不完美排除，建立了修正的ISQ-FDEFCE模型。绝大部分软件可靠性增长模型都假设故障修正率是服从同一分布的，但实际故障修正过程中，故障修正率受到故障修正工作量、故障本身的难易程度、故障修正的环境等因素的影响。一旦这些影响因素发生变化，软件的修正率也会随之发生变化，即故障修正率可能在某些点发生变化，这就是软件可靠性建模中移动点（Change Point，简称CP）问题。本文将移动点应用到软件故障修正延迟建模过程中，建立了基于移动点的ISQ-FDEFCE的软件可靠性增长模型，即ISQ-FDEFCE-CP模型，并对ISQ-FDEFCE-CP模型做了进一步修正，在故障修正时引入新故障。基于ISQ的软件可靠性增长模型假设故障修正资源是足够的，故障被检测到后立即分配给故障修正人员进行排除，无需排队等待修正，即故障检测和故障修正之间存在的延迟就是故障修正延迟，从而忽略排错等待延迟。这个假设与软件故障修正的实际情况并不相符。本文提出考虑故障修正资源是有限情况下的模型，建立考虑排错等待延迟的基于有限服务台排队（Finite ServerQueuing，简称FSQ）的软件可靠性增长模型，即FSQ-RWD模型。本文还在FSQ-RWD模型中考虑了故障不完美排除，建立了修正的FSQ-RWD模型。随着测试的进行，软件中的故障被逐步排除，进而软件故障进入等待被修正状态的速度也会降低，甚至可能会造成故障修正服务台的闲置。因此在研究软件故障修正过程建模过程中，需要分析故障修正服务台动态变化对排错等待延迟、故障修正延迟的影响。本文针对故障修正服务台动态变化，利用移动点技术，建立了基于移动点的FSQ-RWD的软件可靠性增长模型，即FSQ-RWD-CP模型，并对FSQ-RWD-CP模型做了进一步修正，即考虑故障排除时引入新故障。在一组实际软件失效数据上对提出的模型和一些现有的软件可靠性增长模型做了全面对比分析，结果表明本文的软件可靠性增长模型在这组软件实际失效数据集上的拟合效果良好，有助于软件企业更好地利用软件可靠性增长模型对软件质量进行监督和管理。

关键词：软件可靠性增长模型故障检测工作量故障修正工作量无限服务台排队模型有限服务台排队模型

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