检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2022年第12期39卷 3724-3729页

作者：张策孙智超王金勇袁雨飞盛晟吕为工哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 山西大学自动化与软件学院太原030006 哥本哈根大学计算机科学系丹麦哥本哈根21004 深圳市欢太科技有限公司广东深圳518063

为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能,首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究,提出两个一般性不完美排错框架模型,分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微... 详细信息

为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能,首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究,提出两个一般性不完美排错框架模型,分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微分关系,并求得累计检测的故障数量与软件中总故障数量函数表达式;其次,在六组真实的失效数据集上对比了提出的两种一般性不完美排错模型和六种不完美排错模型拟合预测性能表现。实例验证结果表明,提出的一般性不完美排错框架模型在大多数失效数据集上都具有优秀的拟合和预测性能,证明了新建模型的有效性和实用性;通过对提出的模型与其他不完美排错模型在数据集上的性能的深入分析,为实际应用中不完美排错模型的选择提出了建议。

关键词：非齐次泊松过程软件可靠性增长模型不完美排错效用分析

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非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型研究

非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型研究

引用

作者：刘宏伟哈尔滨工业大学

学位级别：博士

本文对NHPP类软件可靠性增长模型做了深入研究与探讨,讨论了提高软件可靠性预测和评估精度的方法,设计并实现了一个基于软件可靠性增长模型的软件可靠性评估与预测原型系统.本文首先从软件可靠性评估与预测过程出发,定义了一个基于软件... 详细信息

本文对NHPP类软件可靠性增长模型做了深入研究与探讨,讨论了提高软件可靠性预测和评估精度的方法,设计并实现了一个基于软件可靠性增长模型的软件可靠性评估与预测原型系统.本文首先从软件可靠性评估与预测过程出发,定义了一个基于软件可靠性增长模型的软件可靠性评估与预测过程模型以指导具体的软件可靠性预测和评估.分析了影响可靠性评估和预测精度的关键因素,指出了提高精度的方法.根据这个模型设计并实现了一个软件可靠性评估和预测工具.Goel-Okumoto模型是NHPP类软件可靠性增长模型,这个模型形式简单,回归验证表明它在很多应用中都工作得很好.这个模型假设每个故障被检测到的概率相同,并且一旦发现故障立刻排除,这两点假设并不符合软件测试的实际情况.针对这两点假设存在的问题,提出了基于失效数据覆盖的修正的Goel-Okumoto模型CGOM和考虑多种排错延迟的改进的Goel-Okumoto模型.分别利用CGOM模型和Goel-Okumoto模型建立了可维修系统和安全关键系统的软件成本模型,讨论了成本最优的软件发布策略.软件可靠性增长模型框架是某些软件可靠性增长模型的通式.分析表明故障排除效率应为测试时间的函数,区分软件测试的不同情况,本文建立了三个NHPP类软件可靠性增长模型框架,为研究人员建立新的软件可靠性增长模型提供了思路.故障检测率是软件可靠性增长模型框架的重要组成部分,考虑到测试的学习过程和软件的固有故障检测率,建立了一个具有响铃型故障检测率函数的软件可靠性增长模型Bbell-SRGM,并对Bbell-SRGM模型做了进一步改进,在模型中引入了故障排除效率.测试覆盖率是衡量软件测试程度最直接的指标,为了更好地刻画软件测试过程,建立软件可靠性增长模型时应考虑每个测试用例的故障检测能力.本文建立了两个考虑测试用例故障检测能力的软件可靠性增长模型,FCM-1假设每个测试用例有相同的故障检测能力,FCM-2则假设每个测试用例的故障检测能力与其执行次序有关.本文还在基于测试覆盖的软件可靠性增长模型中引入了故障排除效率,建立了模型CMFRE.软件可靠性增长模型再校准技术是提高软件可靠性评估和预测精度的重要方法.本文讨论了模型再校准的方法,提出了基于参数稳定性分析的再校准技术,把这种方法应用到Goel-Okumoto模型上,建立了再校准的Goel-Okumoto模型RGOM,并在一组实验数据上对Goel-Okumoto模型和RGOM模型的性能做了对比分析,结果表明RGOM在这组数据上有较好的预测效果.

关键词：软件可靠性评估软件可靠性增长模型非齐次泊松过程测试覆盖率可靠性增长模型再校准

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一个改进的NHPP类软件可靠性增长模型框架

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兰州理工大学学报 2012年第4期38卷 89-92页

作者：张民悦李琦兰州理工大学理学院甘肃兰州730050

针对现有的NHPP类软件可靠性增长模型,提出一个既考虑关联故障和构件结构,又考虑软件的不完美测试、故障检测率和故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架.许多经典的软件可靠性增长模型以及基于软件故障类型和构件结构的... 详细信息

针对现有的NHPP类软件可靠性增长模型,提出一个既考虑关联故障和构件结构,又考虑软件的不完美测试、故障检测率和故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架.许多经典的软件可靠性增长模型以及基于软件故障类型和构件结构的NHPP类模型都可以从这个框架中推导出来.

关键词：软件可靠性增长模型非齐次泊松过程关联故障软件构件结构

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考虑不完美排错的软件可靠性增长模型研究及应用

考虑不完美排错的软件可靠性增长模型研究及应用

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作者：陈嵩博哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的不断发展,软件正广泛地应用于社会的各个领域,且规模越来越大,复杂性越来越高。社会对可靠软件的需求也在快速增长,特别是应用于军事领域以及高实时性要求的软件,保障其可靠性日益重要。软件工程的质量保证和评估重点... 详细信息

随着计算机技术的不断发展,软件正广泛地应用于社会的各个领域,且规模越来越大,复杂性越来越高。社会对可靠软件的需求也在快速增长,特别是应用于军事领域以及高实时性要求的软件,保障其可靠性日益重要。软件工程的质量保证和评估重点就是如何提高软件的可靠性。软件可靠性增长模型是利用数理统计学预测和管理软件可靠性的有效手段。软件测试阶段主要包括故障检测过程和故障排除过程。故障排除过程中存在不完美排错现象,在软件可靠性建模中该现象涉及到的影响因素是故障排除率函数和故障引入率函数。同时,故障检测过程中存在移动点现象,即故障检测率既不是常值也不是随时间连续变化,会在某一时刻产生跳变。对故障检测过程和故障排除过程的精确建模可以更好地预测和评估软件可靠性。本课题研究了不完美排错现象和移动点现象对软件可靠性的影响。主要研究内容如下:首先,软件测试中故障排除过程的故障排除率并不是100%的,并且由于检测到的尚未被排除的故障影响还会引入新的故障,即存在故障排除率和故障引入率,两者是具有不同的下降趋势的减函数。针对这一问题,提出一种新的故障引入率函数,并结合现有的故障排除率函数提出一种新的考虑不完美排错的软件可靠性增长模型。利用两组公开发表的软件失效数据集进行仿真与验证,仿真结果表明该模型具有更好的拟合效果和预测能力。然后,针对现有的考虑不完美排错的软件可靠性增长模型忽略了软件故障检测过程存在移动点现象这一问题,提出了一种基于移动点技术考虑不完美排错的软件可靠性增长模型。通过两组公开发表的软件失效数据对该模型进行验证,仿真结果表明该模型具有更强的拟合能力和预测能力。最后,介绍了电子海图系统,并应用本文提出的两种模型评估和预测电子海图系统的可靠性。在此基础之上,研究了软件最优发布问题。针对现有决策方案的不足,选用同时优化软件成本和软件可靠度的方法,引入模糊数学理论,建立软件成本和可靠度的模糊集,利用聚合算子,实现多目标优化的目的。结合电子海图系统的失效数据,讨论电子海图系统的最优发布时间。

关键词：软件可靠性增长模型不完美排错软件测试移动点电子海图

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基于测试工作效率度量的NHPP类软件可靠性增长模型研究

基于测试工作效率度量的NHPP类软件可靠性增长模型研究

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作者：马晓骥西北农林科技大学

学位级别：硕士

在互联网时代,人们的生活、工作、学习已经离不开软件,随着对软件依赖程度的加深,对软件可靠性的要求也不断增高。软件故障的发生不仅会造成信息数据的丢失,也可能危及到环境和生命,甚至造成灾难性后果。采用正确反映客观条件、贴近客... 详细信息

在互联网时代,人们的生活、工作、学习已经离不开软件,随着对软件依赖程度的加深,对软件可靠性的要求也不断增高。软件故障的发生不仅会造成信息数据的丢失,也可能危及到环境和生命,甚至造成灾难性后果。采用正确反映客观条件、贴近客观软件运行环境的软件可靠性增长模型对准确评估和预测软件系统的可靠性具有重要作用。考虑到软件测试过程中测试人员工作效率会随着测试进程的深入而不断增长,为了更加贴近真实的测试过程,本文建立了基于测试工作效率度量的软件可靠性增长模型框架,进而提出一种考虑软件测试人员工作效率增长的新型模型对软件可靠性进行评估和预测,本文的主要研究内容和成果如下:(1)测试人员工作效率定义、度量及测试人员工作效率增长规律的建模。对软件测试人员的实际工作时间、有效工作时间的概念做了定义,并对测试人员工作效率的概念做出形式化定义和数学描述,通过测试人员工作效率增长的客观规律的分析,对测试人员工作效率增长规律做出基本假设,并使用数学建模的方式给出测试人员工作效率增长的微分方程,推导出测试人员工作效率增长的数学模型。(2)将测试人员工作效率增长方程引入到非齐次泊松过程(Non-Homogeneous Poisson Process,简称NHPP)类软件可靠性增长模型中,建立了基于测试人员工作效率度量的软件可靠性增长模型框架,提出Logistic-WE模型。考虑实际测试过程中不完美排错的情况,建立了同时考虑不完美排错和测试工作效率度量的软件可靠性增长模型框架,提出Logistic-WE-ID1和Logistic-WE-ID2模型。(3)设计并实现了封装本文模型的在线软件可靠性评估工具。可以方便软件测试管理者使用本文方法对软件系统的可靠性特征做出定量的评估与预测。例如预测到达指定的软件可靠性目标需要的测试时间,软件剩余的故障数、软件系统的失效率等。实验部分从测试工作效率度量的有效性,完美排错与不完美排错情况下将本文模型与其它软件可靠性增长模型进行对比分析。数据集采用已经公开发表的,并被该领域学者广泛认可的Ohba,Wood以及Okumoto失效数据集。从实验结果所得到的图表数据进行分析可以得出,在三组失效数据集上本文模型均能取得最佳的模型数据点拟合结果以及预测能力,且本文模型较其它模型,具有自由度更低的优点,这也表明本方法的准确性更高。

关键词：软件可靠性增长模型测试工作效率度量非齐次泊松过程逻辑斯谛方程

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一个NHPP类软件可靠性增长模型框架

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计算机工程与科学 2005年第4期27卷 1-2,18页

作者：刘宏伟杨孝宗岳晓光曲峰哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

NHPP类软件可靠性增长模型已经成为软件可靠性工程实践中非常成功的工具,从某些模型的一些共同特征出发,研究了NHPP类软件可靠性增长模型的有限通用框架,提出了一个既考虑软件测试的不完美性、故障检测率随时间的变化,又考虑了故障改正... 详细信息

NHPP类软件可靠性增长模型已经成为软件可靠性工程实践中非常成功的工具,从某些模型的一些共同特征出发,研究了NHPP类软件可靠性增长模型的有限通用框架,提出了一个既考虑软件测试的不完美性、故障检测率随时间的变化,又考虑了故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架。一些已经存在的NHPP类软件可靠性增长模型是这个框架的特例。

关键词：软件工程软件开发 NHPP类软件软件可靠性增长模型软件质量计算机

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NHPP类软件可靠性增长模型分析

NHPP类软件可靠性增长模型分析

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作者：李琦兰州理工大学

学位级别：硕士

非齐次泊松过程(NHPP)类模型是用非齐次泊松过程来描述软件的失效过程，用来评价软件当前可靠性，预测可靠性随时间变化的趋势，其应用简单，拟合效果良好，是应用最广的一类模型。但由于模型数量庞大，各模型之间假设条件和适用环境均... 详细信息

非齐次泊松过程(NHPP)类模型是用非齐次泊松过程来描述软件的失效过程，用来评价软件当前可靠性，预测可靠性随时间变化的趋势，其应用简单，拟合效果良好，是应用最广的一类模型。但由于模型数量庞大，各模型之间假设条件和适用环境均不相同，实际应用时该如何选择取舍模型，成为工程人员的难题。近年来的一些研究集中于寻找模型的共性特征及开发模型的通用框架，应用时再根据软件开发和调试环境把通用框架中涉及的函数具体化，以开发出符合特定环境的模型。目前已有的模型框架较为陈旧，无法反映软件可靠性模型研究的新成果，导致模型框架的实用性降低。本文在对经典软件可靠性模型的研究方法和技术路线进行分析的基础上，提出了一个改进的NHPP类模型框架。文章首先介绍了有关软件可靠性模型的一些基本概念以及涉及到的数学基础知识，然后列举了几种经典的软件可靠性模型及其参数估计方法。最后，针对现有的NHPP类软件可靠性增长模型，本文建立了一个既考虑关联故障和构件结构，又考虑软件的不完美测试、故障检测率和故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架。一些已经存在的NHPP类软件可靠性增长模型是这个框架的特例。

关键词：软件可靠性增长模型非齐次泊松过程关联故障软件构件结构

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基于模糊小波神经网络的软件可靠性增长模型的研究

基于模糊小波神经网络的软件可靠性增长模型的研究

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作者：赵璐哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的飞速发展,软件已广泛应用于各行各业,软件可靠性逐渐成为用户需求的重点。尤其在金融和航天领域,软件必须具有极高的可靠性,否则人们财产安全将受到严重威胁,社会经济将遭受巨大损失。因此研究一种通用性好且软件可靠... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,软件已广泛应用于各行各业,软件可靠性逐渐成为用户需求的重点。尤其在金融和航天领域,软件必须具有极高的可靠性,否则人们财产安全将受到严重威胁,社会经济将遭受巨大损失。因此研究一种通用性好且软件可靠性预测精度高的增长模型具有极其重要的意义。基于BP神经网络的软件可靠性增长模型是目前的研究重点,但是BP神经网络固有的收敛速度慢、易陷于局部极小值、泛化能力差和网络结构难确定等问题,势必影响软件可靠性的预测精度。本文给出了一种基于模糊小波神经网络的软件可靠性增长模型。首先利用相空间重构技术分析故障数据间规律;其次,利用相空间重构结果生成训练样本并确定网络结构;最后,利用BP算法对基于模糊小波神经网络的软件可靠性增长模型进行训练并利用训练好的网络进行软件故障数据预测。对比实验结果表明,本文所提方法的预测精度高于目前常用的基于BP神经网络的软件可靠性增长模型预测方法。研究表明,基于模糊小波神经网络的软件可靠性预测方法是可行的,将相空间重构和模糊小波神经网络相结合,能够取得更好的预测效果。

关键词：软件可靠性预测软件可靠性增长模型模糊小波神经网络相空间重构

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基于神经网络的不完美排错软件可靠性增长模型研究

基于神经网络的不完美排错软件可靠性增长模型研究

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作者：惠子青昆明理工大学

学位级别：硕士

软件可靠性评估性能直接影响软件测试的工作量,准确预测软件可靠性是一项极具挑战的任务。近年来由于计算机技术的发展与普及,计算机软件的功能和用途也复杂多样,并因其在人类社会中扮演着越来越重要的角色,人们的生产生活已经越来越离... 详细信息

软件可靠性评估性能直接影响软件测试的工作量,准确预测软件可靠性是一项极具挑战的任务。近年来由于计算机技术的发展与普及,计算机软件的功能和用途也复杂多样,并因其在人类社会中扮演着越来越重要的角色,人们的生产生活已经越来越离不开计算机软件的参与。因此软件质量问题受到越来越多的关注,软件可靠性是衡量软件质量的的一个重要属性,如何发布高质量的软件产品是一件非常困难的事情,因此以软件可靠性为核心的研究一直是当前的热点方向。软件可靠性增长模型（Software Reliability Growth Models,SRGMs）是一种衡量软件可靠性的重要数学工具,对软件可靠性的评测、保证以及测试资源管控和最优发布时间研究具有重要的作用。到目前为止,已开发出上百种应用于实际项目的软件可靠性增长模型。这些开发出的模型都是基于各种各样的假设,所以模型的通用性和预测精度不高。由于人工神经网络ANNs（Artificial Neural Networks）具备很强的非线性运算能力,因此基于ANN的软件可靠性增长模型可以获得更高的预测精度和更强的通用性。由于现代软件集成规模具有很强的耦合性和软件系统具有的强大功能,因此,当被检测到的故障修正去除,很可能引进新的故障。当无法避免被引进的故障的数量对软件测试过程的影响时,研究故障引进的过程对软件可靠性的意向具有重要意义。由于软件系统的延时性,我们知道软件故障被检测出时,不能立即被排除,故障检测与故障排除之间存在时间延迟,当时间延迟的影响不能被忽略时,延迟时间就成为了影响软件可靠性的重要因素。基于神经网络的软件可靠性增长模型其不仅继承了传统SRGM的所有属性,而且还具有超强的非线性运算能力和分布存储及学习能力。本文深入的研究了在软件测试过程中,传统SRGM与神经网络的映射关系,建立了考虑故障引进现象和排错等待延迟现象的软件可靠性增长模型,并在此基础上讨论了已被提出的传统模型和考虑故障引进的现象的动态加权组合模型,已被提出的传统模型和考虑排错等待延迟的广义动态集成神经网络模型的优劣性。本文的主要研究工作主要包括以下几个方面:（1）本文首先对传统的软件可靠性增长模型进行了综述,并通过Goel-Okumoto模型的例子找出了传统SRGM与神经网络模型的映射规则,最后详细说明了各神经网络模型的建模过程,并对其在失效数据集上做了验证。（2）由于在软件测试过程中,当检测到的故障被排除时,可能会引入新的故障。因此,本文建立了一种考虑故障引进现象的动态加权组合神经网络的软件可靠性增长模型,并用相应的故障数据集进行了验证,实验结果表明:考虑故障引进现象的动态加权组合神经网络软件可靠性增长模型具有更好的拟合效果和预测性能。（3）由于在软件测试过程中,故障检测与故障排除之间存在延迟时间,当故障被检测出时不能立即被排除。因此,本文建立了一种考虑排错等待延迟的广义动态集成软件可靠性增长模型,并用相应的故障数据集进行了验证,实验结果表明:考虑排错等待延迟的广义动态集成神经网络软件可靠性模型具有更好的拟合效果和预测性能。

关键词：软件可靠性软件可靠性增长模型人工神经网络故障引进时间延迟

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基于多评价准则的软件可靠性增长模型选择

基于多评价准则的软件可靠性增长模型选择

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作者：赵忠华新疆大学

学位级别：硕士

随着软件应用的日益广泛及其重要性的不断增加,人们对软件质量的要求也越来越高。软件可靠性作为衡量软件质量的重要特性,其定量评估和预测已成为人们关注和研究的焦点。近三十年来,在软件可靠性模型方面衍生出大量模型及其变种,如此众... 详细信息

随着软件应用的日益广泛及其重要性的不断增加,人们对软件质量的要求也越来越高。软件可靠性作为衡量软件质量的重要特性,其定量评估和预测已成为人们关注和研究的焦点。近三十年来,在软件可靠性模型方面衍生出大量模型及其变种,如此众多的模型则让软件工程师们不知所措。一方面,模型的‘泛滥’说明软件可靠性问题的复杂性和不确定性,另一方面也使得如何选择和运用这些模型成了一个棘手的问题。本文以软件可靠性模型研究中存在的问题为出发点,对软件可靠性模型研究的现状进行分析,剖析目前模型研究中存在的问题,指出现有软件可靠性模型选择中具体存在的问题并进行分析和总结,将软件可靠性增长模型选择方法系统化,提出基于多种评价准则的软件可靠性模型选择框架。同时针对软件可靠性模型预测的不准确性,提出结合软件可靠性预测分析与再校准技术以提高软件可靠性预测的准确性。

关键词：软件可靠性软件可靠性增长模型多评价准则

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