检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2006年第6期18卷 1458-1461,1465页

作者：袁平毛志忠王福利东北大学自动化研究所沈阳110004

在许多工业过程控制系统中,软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型,支持向量机(SVM)以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高... 详细信息

在许多工业过程控制系统中,软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型,支持向量机(SVM)以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出多支持向量机(MSVM)组合模型的软测量建模方法。该建模方法通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立子模型。为解决子模型相互之间的严重相关问题,提高模型的精度和鲁棒性,各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接。仿真研究表明,采用该建模方法能够达到较好的建模效果。

关键词：多支持向量机软测量模型减聚类最小二乘支持向量机主元递归

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基于轴箱垂向加速度中高频轮轨垂向力软测量模型

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中国铁道科学 2013年第2期34卷 100-105页

作者：王卫东牛留斌刘金朝中国铁道科学研究院基础设施检测研究所北京100081

利用谱方法和相干函数分析轴箱垂向加速度与轮轨垂向力的频率特性。根据轴箱垂向加速度与轮轨垂向力在波形上具有相似性的特点,采用H1传递函数估计方法和傅立叶变换及傅立叶逆变换,导出轴箱垂向加速度与中高频轮轨垂向力关联的传递函数... 详细信息

利用谱方法和相干函数分析轴箱垂向加速度与轮轨垂向力的频率特性。根据轴箱垂向加速度与轮轨垂向力在波形上具有相似性的特点,采用H1传递函数估计方法和傅立叶变换及傅立叶逆变换,导出轴箱垂向加速度与中高频轮轨垂向力关联的传递函数,建立用于预测中高频轮轨垂向力的软测量模型,并根据相干系数确定了轮轨垂向力软测量模型的适用频率范围为55～90Hz。利用实测的轴箱垂向加速度和轮轨垂向力数据对轮轨垂向力软测量模型进行验证的结果表明,基于轴箱垂向加速度的中高频轮轨垂向力软测量模型具有较高的预测精度,而且简单实用,为诊断和控制轮轨垂向力大值提供了新的分析手段。

关键词：轮轨垂向力轴箱垂向加速度传递函数相干函数软测量模型

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基于FLS-SVM的火花塞离子电流点火信号时间差软测量模型及其应用

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第5期44卷 1855-1860页

作者：邓清方袁文华邵阳学院机械与能源工程系湖南邵阳422004

根据模糊最小二乘支持向量机的理论方法,提出一种基于发动机的转矩、转速以及点火提前角为特征参数的火花塞离子电流点火信号时间差软测量模型,并采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的惩罚函数C和核参数σ进行优化。研究结... 详细信息

根据模糊最小二乘支持向量机的理论方法,提出一种基于发动机的转矩、转速以及点火提前角为特征参数的火花塞离子电流点火信号时间差软测量模型,并采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的惩罚函数C和核参数σ进行优化。研究结果表明:该软测量模型所得参数相对误差小于1.00%;其优化控制后的发动机CO体积分数比原型发动机降低8.61%,NOx体积分数降低12.83%;HC体积分数降低7.68%,取得了较好的排放性能。

关键词：汽油机模糊最小二乘支持向量机火花塞离子电流点火信号软测量模型

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基于GPU-CA异构并行的连铸坯凝固组织软测量模型

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仪器仪表学报 2022年第11期43卷 219-228页

作者：汪静静孟红记阳剑谢植东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

铸坯凝固组织结构软测量模型算法复杂,计算量大,求解耗时长,基于中央处理器(CPU)的串行求解方法难以适应大尺寸铸件的预测需求。为了提高模型的计算效率,提出一种基于图形处理器(GPU)异构并行的元胞自动机(CA)软测量模型。首先设计GPU-C... 详细信息

铸坯凝固组织结构软测量模型算法复杂,计算量大,求解耗时长,基于中央处理器(CPU)的串行求解方法难以适应大尺寸铸件的预测需求。为了提高模型的计算效率,提出一种基于图形处理器(GPU)异构并行的元胞自动机(CA)软测量模型。首先设计GPU-CA异构并行算法,消除元胞之间的数据依赖和数据竞争问题,优化数据并行度;其次设计多流任务调度方案,解决单流中独立任务互相等待的问题,提高任务并行度;最后,使用某钢厂大型连铸机生产的两个钢种进行模型测试,预测结果与钢厂实验数据有较高的吻合度,等轴晶率误差约分别为1%和1.5%,温度与实测温度的最大相对误差为1.37%。与CPU计算精度相同的情况下,GPU的计算加速比高达数百倍,极大地提高了模型的计算速度。

关键词： GPU-CA异构并行算法凝固组织结构加速比软测量模型

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铁矿氧化球团链篦机漏风状态的软测量模型

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中南大学学报（自然科学版） 2014年第3期45卷 671-676页

作者：王祎范晓慧陈许玲中南大学资源加工与生物工程学院湖南长沙410083

针对链篦机漏风现有测定方法的不足,通过分析链篦机各漏风部位的特点,制定基于气体温差和基于气流平衡的链篦机漏风状态判断方法,建立链篦机温度场模型和链篦机-回转窑-环冷机气流平衡模型为链篦机漏风状态软测量模型提供数据基础,并研... 详细信息

针对链篦机漏风现有测定方法的不足,通过分析链篦机各漏风部位的特点,制定基于气体温差和基于气流平衡的链篦机漏风状态判断方法,建立链篦机温度场模型和链篦机-回转窑-环冷机气流平衡模型为链篦机漏风状态软测量模型提供数据基础,并研发链篦机漏风状态软测量系统软件,将之应用于国内某球团厂,漏风判断命中率达95％以上,每个球团矿抗压强度提高86 N,一级品率提高2.54％,设备作业率提高1.1％,煤粉消耗降低1.2 kg/t.

关键词：链篦机漏风温度场气流平衡软测量模型

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基于智能集成策略的烧结块残硫软测量模型

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控制理论与应用 2004年第1期21卷 75-80页

作者：陈晓方桂卫华王雅琳吴敏阳春华中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对铅锌冶炼烧结过程烧结块残硫估计问题,提出了一个基于智能集成策略的软测量模型,主要包括数学模型、专家规则模型和智能协调器几部分.其中数学模型通过物料平衡方程计算烧结块残硫,方程中的部分不可解参数由神经网络估计给出.专家... 详细信息

针对铅锌冶炼烧结过程烧结块残硫估计问题,提出了一个基于智能集成策略的软测量模型,主要包括数学模型、专家规则模型和智能协调器几部分.其中数学模型通过物料平衡方程计算烧结块残硫,方程中的部分不可解参数由神经网络估计给出.专家规则模型对残硫与主要影响因素之间的关系进行了描述.基于模糊逻辑的智能协调器根据生产条件的情况综合各模型的输出作为估计结果.工业实际数据验证表明,智能集成模型的残硫估计误差平均值仅为7.5%,而且真实反映了烧结块残硫的变化趋势,可以为生产操作提供有益的指导.

关键词：铅锌冶炼烧结过程烧结块残硫软测量模型智能集成策略数学模型

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单组分染料浓度光量子隧穿软测量模型研究

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仪器仪表学报 2021年第8期42卷 238-248页

作者：宋江婷金福江周丽春陈三长华侨大学机电及自动化学院厦门361021 泉州轻工职业学院恒安智能工学院晋江362200

针对基于Lambert-Beer定律的分光光度计测量深颜色,高浓度染液存在的精度低,结果不稳定等问题,提出一种软测量模型,将单色光看作光量子,将染料分子视为一维谐振子势垒,应用薛定谔方程求解出光量子隧穿染液的透射率,得到吸光度与染液浓度... 详细信息

针对基于Lambert-Beer定律的分光光度计测量深颜色,高浓度染液存在的精度低,结果不稳定等问题,提出一种软测量模型,将单色光看作光量子,将染料分子视为一维谐振子势垒,应用薛定谔方程求解出光量子隧穿染液的透射率,得到吸光度与染液浓度,测试光波长的数学模型.在测试光波长400~700 nm范围内对模型进行简化,并由最大吸光度及对应的波长得到染液浓度与最大吸光度的软测量模型,用最小二乘法确定具体染料的模型系数,实现由最大吸光度测量染料浓度.本文的单组分染料浓度光量子隧穿软测量模型从光量子与染料分子的微观作用解释了Lambert-Beer定律的选择吸收性,对于深颜色,高浓度染液的浓度预测有更好的效果,扩大了分光光度计对染液浓度的测量范围,提高了测量精度.

关键词：单组分染料光量子量子隧穿染料浓度软测量模型

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基于BP网络逆映射的铝酸钠溶液软测量模型

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中国有色金属学报 2008年第5期18卷 917-922页

作者：童长仁李明周吴金财刘道斌江西理工大学材料与化学工程学院赣州341000

针对铝酸钠溶液成分浓度软测量模型的研究现状,为进一步提高软测量精度和命中率,提出多约束条件求解思想,建立基于BP神经网络的软测量数学模型。该模型以溶液温度和各成分浓度为网络输入变量,对应电导率为输出变量,运用BP网络误差反向... 详细信息

针对铝酸钠溶液成分浓度软测量模型的研究现状,为进一步提高软测量精度和命中率,提出多约束条件求解思想,建立基于BP神经网络的软测量数学模型。该模型以溶液温度和各成分浓度为网络输入变量,对应电导率为输出变量,运用BP网络误差反向传播、权数调整原理实现在多样本约束条件下的网络逆映射求解。实例验证结果表明,该模型能较好地反映铝酸钠溶液电导率与成分浓度、温度间的内在规律,泛化检验散点电导率平均相对误差为1.74%;在多约束条件下,各软测量浓度与实际浓度的相对误差≤2.5%,且浓度适应范围较宽。该研究为实现铝酸钠溶液在线检测奠定了良好的数模基础。

关键词： BP神经网络:逆映射算法铝酸钠溶液软测量模型

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基于KPCA的连续重整催化剂结焦碳含量软测量模型

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高校化学工程学报 2009年第5期23卷 852-857页

作者：王玉乔程光旭汤杰国西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710049 中国石化洛阳分公司河南洛阳471012

对连续催化重整工艺机理进行分析,找出影响反应器中催化剂结焦的主要参数,作为软测量模型的输入变量;引入核主成分分析(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)方法提取输入变量的非线性特征,根据累积贡献率选取KPCA主元作为神经网... 详细信息

对连续催化重整工艺机理进行分析,找出影响反应器中催化剂结焦的主要参数,作为软测量模型的输入变量;引入核主成分分析(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)方法提取输入变量的非线性特征,根据累积贡献率选取KPCA主元作为神经网络的辅助变量,建立重整反应器中催化剂结焦碳含量神经网络软测量模型;并与未引入KPCA的神经网络软测量模型进行比较,结果表明,基于KPCA的神经网络具有较好的拟合精度和泛化能力,是一种优良的软测量建模方法。将该模型应用于连续催化重整装置,并引入在线校正技术,实时监测催化剂结焦碳含量,为调整反应器及后续再生装置的操作参数提供依据,从而实现重整装置长周期安全运行。

关键词：软测量模型结焦核主成分分析神经网络连续催化重整

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数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型

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自动化学报 2019年第8期45卷 1564-1578页

作者：乔景慧柴天佑沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819

水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio, RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了... 详细信息

水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio, RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了基于数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型,由基于Kullback-Leibler (KL)散度密度比的异常值检测、基于机理模型的生料分解率模型、基于层级Sigmoid (S)核函数的生料分解率模型、生料分解率离线检测模型和基于模糊模型的协调因子组成.实际应用结果表明,所提出的模型能够根据当前工况的变化选择正确的子模型,并且使生产远离故障工况.

关键词：生料分解过程生料分解率软测量模型层级S核函数协调因子

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