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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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24 篇 专利

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机构

4 篇 西安交通大学
2 篇 长安大学
2 篇 沈阳仪表科学研究...
2 篇 国机传感科技有限...
2 篇 中铁工程装备集团...
2 篇 武汉科技大学
2 篇 国电联合动力技术...
2 篇 成都川硬合金材料...
2 篇 西安理工大学
1 篇 深圳市汉果科技技...
1 篇 南通中兴轴承有限...
1 篇 长沙理工大学
1 篇 重庆亿斯特曼石油...
1 篇 中国北方发动机研...
1 篇 舍弗勒技术股份两...

作者

4 篇 朱永生
4 篇 闫柯
2 篇 林昙涛
2 篇 王亚泰
2 篇 谢法
2 篇 张锐
2 篇 闫鸣旭
2 篇 陈全征
2 篇 张歆卓
2 篇 王权岱
2 篇 孙志洪
2 篇 刘恒
2 篇 潘磊
2 篇 刘意
2 篇 高昕星
2 篇 张凯
2 篇 肖昊
2 篇 贾连辉
2 篇 褚景春
2 篇 张燕飞

语言

24 篇 中文

检索条件"主题词=轴承润滑状态"

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详细简洁

排序：

轴承润滑状态诊断方法及轴承润滑状态诊断系统

轴承润滑状态诊断方法及轴承润滑状态诊断系统

引用

作者：叶洪岩赵章凡祝海峰魏来黄春亮唐瑜德国黑措根奥拉赫

本发明涉及一种轴承润滑状态诊断方法及轴承润滑状态诊断系统。所述方法包括通过多个加速度传感器获得多通道的振动时域信号；根据润滑理论和轴承固有振动特征分析和提取与润滑和/或摩擦有关的振动信号；分析该振动信号形成振动特征数... 详细信息

标准号: CN117589453A

本发明涉及一种轴承润滑状态诊断方法及轴承润滑状态诊断系统。所述方法包括通过多个加速度传感器获得多通道的振动时域信号；根据润滑理论和轴承固有振动特征分析和提取与润滑和/或摩擦有关的振动信号；分析该振动信号形成振动特征数据，建立振动特征数据和润滑状态之间的关系；将建立的振动特征和润滑状态之间的关系映射到轴承对应的区域位置，以诊断相应区域位置的润滑状态。通过上述轴承润滑状态诊断方法，振动特征与润滑状态的关系建立在全局考虑的基础上，能够更加准确识别不同的润滑状态，也可以反映轴承不同位置的润滑状态，能够使轴承的润滑状态更加准确直观的展示。

关键词：润滑状态轴承润滑状态轴承振动特征数据振动特征振动信号诊断加速度传感器振动时域信号固有振动关系建立关系映射区域位置润滑理论特征分析相应区域诊断系统多通道摩擦直观全局展示分析

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轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：张燕飞黄康刘洋元振毅王权岱孔令飞 710000 陕西省西安市金花南路5号

本申请提供一种轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测轴承的红外热像图；将红外热像图输入轴承润滑状态检测模型，获得待检测轴承的润滑状态检测结果；其中，轴承润滑状态检测模型包括卷积神经网络... 详细信息

标准号: CN116698408A

本申请提供一种轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测轴承的红外热像图；将红外热像图输入轴承润滑状态检测模型，获得待检测轴承的润滑状态检测结果；其中，轴承润滑状态检测模型包括卷积神经网络和支持向量机；轴承润滑状态检测模型为通过对预先采集的轴承在不同润滑状态下的红外热像训练图进行训练获得的。采用红外热成像技术获取轴承原始数据，改善了传统基于振动信号检测润滑状态的方法中存在的噪声影响问题；轴承润滑状态检测模型结合了卷积神经网络的特征提取能力和支持向量机的泛化能力，提高了轴承润滑状态检测的效率和准确率。

关键词：轴承润滑状态检测润滑状态轴承卷积神经网络红外热像图支持向量机红外热成像技术振动信号检测存储介质电子设备红外热像检测结果模型结合输入轴承特征提取原始数据噪声影响训练图准确率采集申请

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一种多模态信息融合轴承润滑状态监测装置及方法

一种多模态信息融合轴承润滑状态监测装置及方法

引用

作者：朱永生张歆卓林昙涛马天旭张锐闫柯洪军 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开一种多模态信息融合轴承润滑状态监测装置及方法，系统包括下位机和上位机，下位机设置在轴承体的固定部位，下位机包括信号采集模块、通信模块以及核心处理器模块，信号采集模块用于采集轴承转动过程中的超声、声音、振动、... 详细信息

标准号: CN114739667B

本发明公开一种多模态信息融合轴承润滑状态监测装置及方法，系统包括下位机和上位机，下位机设置在轴承体的固定部位，下位机包括信号采集模块、通信模块以及核心处理器模块，信号采集模块用于采集轴承转动过程中的超声、声音、振动、温度，信号采集模块连接核心处理器模块的输入端，核心处理器模块与通信模块通过I/O接口连接，下位机与上位机通过通信模块通信；下位机将监测得到的超声、声音、振动、温度等数据通过通信模块发送到上位机，或在下位机上进行本地备份保存，上位机接收下位机数据，进行数据存储、数据分析、数据显示和诊断；本发明所述系统缩短信号传播距离，超声信号长距离传输高频衰减问题得到解决，极大提升了信号的信噪比。

关键词：下位机通信模块上位机核心处理器模块信号采集模块超声多模态信息融合轴承润滑状态长距离传输备份保存超声信号高频衰减固定部位监测装置数据存储数据分析数据通过数据显示信号传播轴承转动输入端信噪比轴承体采集诊断监测通信

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一种基于深度学习的船舶轴承润滑状态在线监测系统

一种基于深度学习的船舶轴承润滑状态在线监测系统

引用

作者：黄千稳余成锋沈鑫赵泽宇盛明辉夏靖谢志豪 430000 湖北省武汉市青山区和平大道947号

本发明公开了一种基于深度学习的船舶轴承润滑状态在线监测系统，船舶推进轴系的运行状态直接决定船舶航行是否稳定，不良的润滑状态会加剧支撑轴承的磨损与发热，进而引起整个轴系的剧烈振动，严重影响船舶运行安全，这会造成很严重的... 详细信息

标准号: CN114878162B

本发明公开了一种基于深度学习的船舶轴承润滑状态在线监测系统，船舶推进轴系的运行状态直接决定船舶航行是否稳定，不良的润滑状态会加剧支撑轴承的磨损与发热，进而引起整个轴系的剧烈振动，严重影响船舶运行安全，这会造成很严重的后果。本发明以深度学习为基础，考虑到各个数据集在时间序列上的先后影响关系，搭建了LSTM‑ELM神经网络，并采用WOA算法进行参数寻优，数据采集方面包括非直接接触式测量方法测得的油膜压力数据，和用传感器测得的转速，温度，黏度数据，通过上述数据集来训练网络，达到预测边界润滑出现概率的效果。在发生边界润滑时，及时对船舶工作人员发出警示，使其作出相应响应，如向轴承处添加润滑油，抗磨剂或进行适当冷却。本发明可显著的提高轴承寿命，并有效的提高船舶航行过程中的稳定性和安全性。

关键词：船舶航行边界润滑数据集轴系非直接接触式在线监测系统轴承润滑状态船舶参数寻优船舶推进润滑状态神经网络时间序列数据采集训练网络影响船舶影响关系油膜压力运行状态支撑轴承轴承寿命黏度抗磨剂传感器润滑油警示算法磨损轴承发热冷却测量学习响应概率预测安全

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一种轴承润滑状态监测方法、系统、设备及介质

一种轴承润滑状态监测方法、系统、设备及介质

引用

作者：张燕飞黄康刘洋史卫朝王权岱孔令飞 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

本发明提供一种轴承润滑状态监测方法、系统、设备及介质，包括用红外热像仪采集轴承在润滑故障下的红外热像图；对采集的图像进行预处理，将图像数据分为训练集、验证集和测试集；构建用于轴承润滑状态监测的CNN‑SVM模型，初始化模型... 详细信息

标准号: CN116188422A

本发明提供一种轴承润滑状态监测方法、系统、设备及介质，包括用红外热像仪采集轴承在润滑故障下的红外热像图；对采集的图像进行预处理，将图像数据分为训练集、验证集和测试集；构建用于轴承润滑状态监测的CNN‑SVM模型，初始化模型训练参数值，训练CNN‑SVM诊断模型；将图像测试集数据输入至训练好的CNN‑SVM模型进行诊断分析，输出轴承润滑状态监测结果；本发明采用红外热成像技术获取轴承原始数据，在数据采集过程中避免了传统基于振动信号诊断方法中存在的噪声影响问题；CNN‑SVM模型结合了CNN的特征提取能力和SVM的泛化能力，提高了轴承润滑状态监测的效率和准确率，对轴承的运行维护和状态监测有重要指导作用。

关键词：轴承润滑状态轴承监测红外热成像技术预处理采集数据采集过程重要指导作用红外热像图红外热像仪诊断监测结果模型训练润滑故障润滑状态输出轴承特征提取图像测试图像数据原始数据运行维护噪声影响诊断分析振动信号状态监测测试集初始化训练集验证集准确率构建图像

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一种多模态信息融合轴承润滑状态监测装置及方法

一种多模态信息融合轴承润滑状态监测装置及方法

引用

作者：朱永生张歆卓林昙涛马天旭张锐闫柯洪军 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

标准号: CN114739667A

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一种基于深度学习的船舶轴承润滑状态在线监测系统

一种基于深度学习的船舶轴承润滑状态在线监测系统

引用

作者：黄千稳余成锋沈鑫赵泽宇盛明辉夏靖谢志豪 430000 湖北省武汉市青山区和平大道947号

标准号: CN114878162A

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一种用于实际工况下滚动轴承润滑状态判别的超声检测方法

一种用于实际工况下滚动轴承润滑状态判别的超声检测方法

引用

作者：李猛田桂斌刘恒王风涛刘意 710064 陕西省西安市南二环路中段

本发明公开了一种用于实际工况下滚动轴承润滑状态判别的超声检测方法，该方法通过在轴承外圈安置一个高频聚焦探头(或微型高频直探头)，获取滚子与套圈接触面的超声反射回波，根据反射波幅值与相位信息的综合提取和判别，进而判定轴承... 详细信息

标准号: CN111024813B

本发明公开了一种用于实际工况下滚动轴承润滑状态判别的超声检测方法，该方法通过在轴承外圈安置一个高频聚焦探头(或微型高频直探头)，获取滚子与套圈接触面的超声反射回波，根据反射波幅值与相位信息的综合提取和判别，进而判定轴承润滑状态。实际工况下滚动轴承润滑状态的检测是判断轴承运行状态好坏的最直接方法，是轴承接触润滑研究领域中非常关键的基础检测手段。因此，本发明能够检测真实工况下滚动轴承的润滑状态，进而判断轴承滚子与套圈间的润滑状态(干摩擦、混合润滑或弹流全膜润滑)。

关键词：滚动轴承润滑润滑状态实际工况套圈滚动轴承轴承润滑状态超声反射超声检测混合润滑基础检测聚焦探头全膜润滑微型高频相位信息运行状态轴承滚子轴承接触轴承外圈波幅干摩擦直探头检测滚子回波反射轴承判定安置研究

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一种用于实际工况下滚动轴承润滑状态判别的超声检测方法

一种用于实际工况下滚动轴承润滑状态判别的超声检测方法

引用

作者：李猛田桂斌刘恒王风涛刘意 710064 陕西省西安市南二环路中段

标准号: CN111024813A

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一种风电机组发电机轴承润滑状态监测方法和系统

一种风电机组发电机轴承润滑状态监测方法和系统

引用

作者：褚景春袁凌潘磊蔺雪峰王晓丹王千谢法 100000 北京市海淀区西四环中路16号院1号楼8层

本发明公开了一种风电机组发电机轴承润滑状态监测方法，包括：采集发电机轴承振动数据，并对其进行傅里叶变换分析频谱；选出2000‑3000Hz频谱，将频谱中频率按预设间隔值分段，并将每段频谱中的频率值和频率幅值分别作平均，选出频率... 详细信息

标准号: CN108844742B

本发明公开了一种风电机组发电机轴承润滑状态监测方法，包括：采集发电机轴承振动数据，并对其进行傅里叶变换分析频谱；选出2000‑3000Hz频谱，将频谱中频率按预设间隔值分段，并将每段频谱中的频率值和频率幅值分别作平均，选出频率幅值平均值的最小值，用每段频率幅值平均值除以该最小值，得一组新数据，该新数据作为频数，其所对应的频率值平均值作为样本中个体；对该频数和频率值平均值进行正态分布分析，得出μ值和σ值，将σ值与σ预设值比较，判断轴承润滑状态是否异常。还公开了轴承润滑状态监测系统。本发明利用频谱分析和数理统计结合的方法，根据轴承干摩擦的振动特征，实现发电机轴承润滑状态有效监测，延长轴承使用寿命，具有实用性和经济性。

关键词：频谱发电机轴承轴承润滑状态润滑状态新数据频数正态分布轴承使用寿命傅里叶变换风电机组监测系统频谱分析数理统计预设间隔振动数据振动特征干摩擦中频率监测预设轴承分段样本分析采集

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