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  • 1 篇 钢轨表面缺陷
  • 1 篇 轻量级采样模块

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作者

  • 1 篇 胡璐萍
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  • 1 篇 wu zhe
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语言

  • 1 篇 中文
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基于深度学习的轨道表面缺陷检测
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甘肃科学学报 2025年 第1期37卷 16-24页
作者: 胡璐萍 管声启 王剑楠 吴哲 刘懂懂 西安交通工程学院机械与电气工程学院 西安工程大学机电工程学院 西安航空职业技术学院
针对钢轨表面缺陷检测精度不足和速度缓慢的难题,提出一种基于改进的YOLOv5s钢轨表面缺陷检测算法。在此算法中,首先在YOLOv5s网络中Bacbone部分内嵌入CBAM注意力模块,它能够有效挖掘钢轨损伤的通道和空间特征信息;同时,采用轻量化... 详细信息
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