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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,277 篇 专利

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1,277 篇 电子文献
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日期分布

机构

33 篇 西安交通大学
24 篇 中石化石油工程技...
21 篇 国家电网公司
18 篇 广东欧珀移动通信...
17 篇 中石化江汉石油工...
14 篇 清华大学
14 篇 上海交通大学
13 篇 发那科株式会社
11 篇 浙江大学
10 篇 国家电网有限公司
10 篇 北京航空航天大学
9 篇 东南大学
8 篇 中石化江汉石油工...
8 篇 深圳鲲云信息科技...
8 篇 广东电网有限责任...
7 篇 大连理工大学
7 篇 天津大学
7 篇 中国地质大学
7 篇 华南理工大学
6 篇 丰田自动车株式会...

作者

26 篇 田文喜
26 篇 秋穗正
26 篇 苏光辉
24 篇 石元会
24 篇 冯爱国
23 篇 石文睿
20 篇 赵红燕
19 篇 廖勇
13 篇 饶海涛
13 篇 陈荣华
11 篇 张建平
10 篇 王成龙
10 篇 周奇群
10 篇 张占松
9 篇 陈四平
9 篇 何浩然
9 篇 任元
9 篇 魏炜
8 篇 张超谟
8 篇 王兴志

语言

1,277 篇 中文

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共 1277 条记录，以下是51-60 订阅

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排序：

一种基于手续费计算评估的单据生成方法及相关设备

一种基于手续费计算评估的单据生成方法及相关设备

引用

作者：侯倩 200030 上海市徐汇区凯滨路166号B座16楼

本申请属于人工智能及金融科技领域，涉及一种基于手续费计算评估的单据生成方法及相关设备，包括获取目标保单，根据目标保单获得保单场景特征，将保单场景特征进行标准化处理，得到标准场景特征；将标准场景特征输入训练完成的SVM计... 详细信息

标准号: CN117291731A

本申请属于人工智能及金融科技领域，涉及一种基于手续费计算评估的单据生成方法及相关设备，包括获取目标保单，根据目标保单获得保单场景特征，将保单场景特征进行标准化处理，得到标准场景特征；将标准场景特征输入训练完成的SVM计算评估模型中进行分类评估，输出计算分类结果；在计算分类结果为需要计算手续费，将目标保单输入所述手续费计算模型中计算手续费，得到手续费用；基于手续费用和目标保单生成费用单据，将费用单据发送至目标保单对应的业务终端。此外，本申请还涉及区块链技术，目标保单可存储于区块链中。本申请能够提高判断的准确性和效率，减少冗余步骤，提高计算效率和降低计算错误率，同时，减少代码冗余，提高系统性能。

关键词：单据标准场景场景特征分类结果计算评估区块申请标准化处理人工智能代码冗余获取目标计算模型计算效率科技领域输出计算特征输入系统性能业务终端错误率可存储冗余发送分类评估金融

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一种运动物体检测方法

一种运动物体检测方法

引用

作者：沈晔湖苗洋蒋全胜王其聪赵冲朱其新付贵忠杨勇牛雪梅苗静 215009 江苏省苏州市学府路99号

本发明涉及一种运动物体检测方法，包括如下步骤：步骤1：数据处理模块接收输入图像，利用光流提取网络提取光流帧；利用标签提取网络获取物体边界框，形成标签；步骤2：基于插槽注意力网络构建初始模型，以光流帧和初始化的插槽作为输... 详细信息

标准号: CN117809223A

本发明涉及一种运动物体检测方法，包括如下步骤：步骤1：数据处理模块接收输入图像，利用光流提取网络提取光流帧；利用标签提取网络获取物体边界框，形成标签；步骤2：基于插槽注意力网络构建初始模型，以光流帧和初始化的插槽作为输入，基于输出计算联合损失函数，利用标签对初始模型进行弱监督训练，利用联合损失函数进行监督，得到改进的注意力模型；步骤3：基于改进的注意力模型将光流分解为前景层和背景层，描述为插槽向量，经过解码得到运动物体的重建，进而检测运动物体。本发明能够有效的检测并分割出多个移动物体，利用标签对插槽注意力网络进行弱监督训练，可以有效的提供运动物体的真实空间信息，加速插槽注意力网络的学习过程。

关键词：插槽光流运动物体注意力注意力模型初始模型损失函数标签接收输入图像数据处理模块运动物体检测解码标签提取输出计算网络构建网络获取网络提取物体边界学习过程移动物体真实空间背景层初始化对插槽前景层监督检测向量改进网络分解联合分割重建

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基于神经网络的指令推送方法、系统、设备及存储介质

基于神经网络的指令推送方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：李金鹏黄炯凯蔡权雄牛昕宇 518048 广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼1408

本发明实施例公开了一种基于神经网络的指令推送方法、系统、设备及存储介质。该指令推送方法包括：解析预设神经网络模型得到结构数据和参数数据并预处理输入计算图；解析所述结构数据得到驱动层可识别的指令数据；发送所述参数数据和... 详细信息

标准号: CN111309382B

本发明实施例公开了一种基于神经网络的指令推送方法、系统、设备及存储介质。该指令推送方法包括：解析预设神经网络模型得到结构数据和参数数据并预处理输入计算图；解析所述结构数据得到驱动层可识别的指令数据；发送所述参数数据和指令数据至所述驱动层根据所述指令数据和参数数据进行初始化；发送所述输入计算图至所述驱动层并通知所述驱动层，以使驱动层根据指令数据驱动硬件层计算所述输入计算图和参数数据以得到输出计算图。本发明实施例实现了提高神经网络的指令执行效率。

关键词：驱动层参数数据指令数据结构数据神经网络推送解析预处理指令神经网络模型指令执行效率发送存储介质输出计算初始化可识别硬件层预设驱动

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一种多匝道立交隧道火灾纵向排烟烟气流动计算方法

一种多匝道立交隧道火灾纵向排烟烟气流动计算方法

引用

作者：王东伟贺维国苟红松叶东明张美琴戴新田峰朱祝龙范国刚吕游高菊英陈洋 300308 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)中环西路36号

本发明提供了一种多匝道立交隧道火灾纵向排烟烟气流动计算方法，包括如下步骤：步骤一：设置基本参数及计算时长、迭代步长；步骤二：回路风压法求解各分支风量；步骤三：火源温度及各分支温度计算；步骤四：火风压、火灾节流计算；步... 详细信息

标准号: CN117195529A

本发明提供了一种多匝道立交隧道火灾纵向排烟烟气流动计算方法，包括如下步骤：步骤一：设置基本参数及计算时长、迭代步长；步骤二：回路风压法求解各分支风量；步骤三：火源温度及各分支温度计算；步骤四：火风压、火灾节流计算；步骤五：判断计算时长；步骤六：输出计算结果。本发明通过迭代计算隧道纵向排烟时各分支压力、温度及风量的耦合因子，揭示多匝道分岔点烟气流动规律，可求出不同时间段隧道内各分支风压、风量及烟气温度等参数。

关键词：风量风压烟气流动排烟时长匝道迭代计算基本参数输出计算隧道火灾隧道纵向温度计算耦合因子分岔点时间段求解迭代火源节流烟气隧道火灾

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一种确定页岩气储层含气饱和度的简易方法

一种确定页岩气储层含气饱和度的简易方法

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作者：冯爱国石文睿廖勇张新华王兴志赵红燕石元会胡端义叶应贵陈志蓉魏炜焦恩翠 100082 北京市朝阳区惠新东街甲6号第12层

本发明涉及一种确定页岩气储层含气饱和度的简易方法，利用已知页岩气储层含气饱和度，选用计算模型Sg1＝A·TOC1B，用最小二乘法回归确定工区的模型系数A和指数B；总有机碳含量TOC数据依次用岩心试验分析数据、地化录井测量数据，... 详细信息

标准号: CN108647417B

本发明涉及一种确定页岩气储层含气饱和度的简易方法，利用已知页岩气储层含气饱和度，选用计算模型Sg1＝A·TOC1^B，用最小二乘法回归确定工区的模型系数A和指数B；总有机碳含量TOC数据依次用岩心试验分析数据、地化录井测量数据，利用测井岩性密度DEN数据计算所得结果，利用测井岩性密度DEN，公式TOC＝(a‑DEN)/b计算总有机碳含量；利用待预测井的TOC数据和工区的模型系数A和指数B，依据模型Sg＝A·TOC^B，计算待预测井的页岩气储层含气饱和度Sg；输出计算结果。本发明成本低、简便易行、适应范围广。本发明已应用270余口井，所确定的页岩气储层含气饱和度与其它方法的结果平均误差低于12％。

关键词：含气饱和度页岩气模型系数总有机碳测井岩性岩心试验分析最小二乘法测量数据地化录井计算模型平均误差输出计算数据计算预测简易回归应用

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一种历史气象数据查询分析系统及方法

一种历史气象数据查询分析系统及方法

引用

作者：周颖鲁礼文梁乐宁张娟刘轻扬韩亚东崔海鹏张陆陆蒋森伟赵雯清胡啸王伟跃石妍赵晨楠 102629 北京市海淀区中关村南大街46号北区11号楼东侧六层整层A-L

一种历史气象数据查询分析系统及方法，其中，系统包括：第一存储模块，用于存储历史气象数据和基于历史气象数据确定的气候特征数据；第二存储模块，用于存储实时气象数据；监听模块，用于在实时气象数据写入第二存储模块的情况下，输... 详细信息

标准号: CN116010703A

一种历史气象数据查询分析系统及方法，其中，系统包括：第一存储模块，用于存储历史气象数据和基于历史气象数据确定的气候特征数据；第二存储模块，用于存储实时气象数据；监听模块，用于在实时气象数据写入第二存储模块的情况下，输出计算指令；第一计算模块，用于在接收到计算指令的情况下，基于实时气象数据更新气候特征数据，得到更新后的气候特征数据；第三存储模块，用于存储更新后的气象特征数据；指令接收模块，用于接收查询指令；查询模块，用于基于查询指令确定查询类型，并基于查询类型从第一存储模块、第二存储模块和第三存储模块中读取与查询类型对应的查询数据；显示模块，用于以可视化的方式显示查询数据于查询页面上。

关键词：存储模块实时气象数据查询类型气候特征历史气象数据查询数据查询分析系统指令接收模块读取指令查询模块查询指令存储更新存储历史方式显示计算模块计算指令监听模块接收查询气象数据气象特征输出计算显示模块可视化更新写入存储查询

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一种基于希尔伯特编码的目标属性确定方法、介质及设备

一种基于希尔伯特编码的目标属性确定方法、介质及设备

引用

作者：吴宏刚王鹏王伟邓胜吉 610041 四川省成都市二环路南二段17号

本发明公开了一种基于希尔伯特编码的目标属性确定方法、介质及设备，根据目标区域的编码集G和构造点信息集F，生成目标区域的空间坐标与编码的映射关系集H。获取目标区域的目标编码集I。根据H中的第一映射关系表，生成目标区域的目标... 详细信息

标准号: CN115688004B

本发明公开了一种基于希尔伯特编码的目标属性确定方法、介质及设备，根据目标区域的编码集G和构造点信息集F，生成目标区域的空间坐标与编码的映射关系集H。获取目标区域的目标编码集I。根据H中的第一映射关系表，生成目标区域的目标空间坐标集J。根据J确定待测目标的属性。本申请中目标编码集为通过希尔伯特曲线对目标区域中的待测目标的点云进行编码得到。通过该方法对点云进行编码可以大幅降低数据量。由此可以更加及时的输出计算结果，以提高实时性。同时，通过映射关系集来得到编码对应的空间坐标，提高了每一个编码对应的位置坐标的精确性，且由于不需要经过计算，以进一步提高实时性。

关键词：目标区域待测目标空间坐标目标编码映射关系实时性点云目标空间坐标目标属性确定降低数据量映射关系表获取目标输出计算位置坐标点信息申请

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一种核电结构材料计算数据集成系统及方法

一种核电结构材料计算数据集成系统及方法

引用

作者：宋丹戎许斌秦冬刘佳孙渝王卓郑懿 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1388号1栋12层1208号

本发明公开了一种核电结构材料计算数据集成系统及方法，包括构建模拟材料体系、解析模块、映射模块、判断模块；构建模拟材料体系：执行材料性质计算，构建模拟材料体系，并输出计算结果；解析模块：对输出计算结果进行解析判断，根据... 详细信息

标准号: CN113889201A

本发明公开了一种核电结构材料计算数据集成系统及方法，包括构建模拟材料体系、解析模块、映射模块、判断模块；构建模拟材料体系：执行材料性质计算，构建模拟材料体系，并输出计算结果；解析模块：对输出计算结果进行解析判断，根据数据源类型分别计算出数据信息，读取解析后的数据信息，并逐条提取为非结构化数据；所述映射模块：根据非结构化数据的特征映射到材料元数据模型中；所述判断模块：根据映射到材料元数据模型中的非结构化数据的特征信息，进行特征信息的有效性判断，获得有效数据。本发明适应了核电结构材料不同生命周期、不同来源产生的异构数据，对复杂程度和数据量日益增长的核电结构材料性能数据进行完整、快速地集成。

关键词：非结构化数据结构材料模拟材料构建核电元数据模型解析模块判断模块输出计算数据信息特征信息映射模块映射解析读取材料性质计算数据源类型有效性判断集成系统计算数据生命周期性能数据异构数据有效数据数据量

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一种货量预测模型训练方法、货量预测方法和系统

一种货量预测模型训练方法、货量预测方法和系统

引用

作者：周韶宁陈沛林周羽勍龚鑫 310000 浙江省杭州市塘苗路18号华星现代产业园A座5楼

本发明实施例公开一种货量预测模型训练方法、货量预测方法和系统、存储介质和计算机设备，所述货量预测模型训练方法包括：S1、从数据库中获取历史N天的所有流向的特征数据X和实际货量数据Y；S2、对S1得到的数据进行预处理得到理想的... 详细信息

标准号: CN114169564A

本发明实施例公开一种货量预测模型训练方法、货量预测方法和系统、存储介质和计算机设备，所述货量预测模型训练方法包括：S1、从数据库中获取历史N天的所有流向的特征数据X和实际货量数据Y；S2、对S1得到的数据进行预处理得到理想的特征数据X’和货量数据Y’，并划分训练集X_train和Y_train，验证集X_valid和Y_valid；S3、构造路由映射矩阵A；S4、选择机器学习模型，并将机器学习模型的损失函数自定义为整合线段误差的损失函数；S5、利用训练集X_train和Y_train对机器学习模型进行训练，得到模型f^*；S6、将X_valid输入所述模型f^*，输出计算流向误差和线段误差；S7、选择不同的机器学习模型和λ进行S4‑S6的训练，选择线段误差最小的模型为最佳模型。

关键词：货量机器学习模型线段预测模型训练损失函数特征数据训练集预处理计算机设备存储介质输出计算映射矩阵最佳模型验证集自定义路由整合数据库预测

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一种利用噪声提高稳健估计的方法

一种利用噪声提高稳健估计的方法

引用

作者：潘燕段法兵任昱昊许丽艳 266000 山东省青岛市崂山区香港东路7号青岛大学

本发明涉及信号及参数估计领域，具体涉及一种利用噪声提高稳健估计量性能的方法。该方法基于随机共振的相关原理，能够减小稳健估计量的均方误差(MSE)。噪声的作用集中于两点：1)背景噪声为厚尾对称分布时，将L个稳健估计量并联，在每... 详细信息

标准号: CN107315918B

本发明涉及信号及参数估计领域，具体涉及一种利用噪声提高稳健估计量性能的方法。该方法基于随机共振的相关原理，能够减小稳健估计量的均方误差(MSE)。噪声的作用集中于两点：1)背景噪声为厚尾对称分布时，将L个稳健估计量并联，在每个估计量单元的输入观测数据中加独立同分布的噪声后，对L个估计量的输出计算统计平均作为系统的估计量，并计算其相对于最大似然估计量的渐近效率，加入特定水平的加性噪声后能够提高系统估计量的渐近效率。2)在不对称的污染分布噪声模型下，在观测数据中加噪声能够降低稳健估计量的最大渐近偏差。本发明进一步提高了存在异常数据时的稳健估计量的估计精度和稳健性，可作为提高稳健估计的重要手段。

关键词：估计量噪声观测数据最大似然估计背景噪声参数估计对称分布分布噪声加性噪声均方误差输出计算随机共振统计平均系统估计异常数据重要手段不对称稳健性并联减小污染

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