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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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121 篇 专利

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机构

13 篇 北京理工大学
6 篇 江苏大学
6 篇 北京航空航天大学
5 篇 国家电网有限公司
4 篇 西安交通大学
4 篇 中国矿业大学
4 篇 河海大学
4 篇 武汉大学
3 篇 上海交通大学
3 篇 北方工业大学
2 篇 国网浙江省电力有...
2 篇 国家电投集团山西...
2 篇 坎德拉新能源科技...
2 篇 中国科学院大学
2 篇 桂林电子科技大学
2 篇 湖南科技大学
2 篇 国家电网公司
2 篇 山西中盛达能源投...
2 篇 上海机电工程研究...
2 篇 苏州瑞派宁科技有...

作者

13 篇 魏中宝
13 篇 何洪文
4 篇 陈彪
4 篇 阮浩凯
4 篇 周稼铭
4 篇 江浩斌
4 篇 胡鉴
3 篇 刘宇
3 篇 李哲
3 篇 张坤鹏
3 篇 陈波
2 篇 罗伟峰
2 篇 鞠平
2 篇 孙化阳
2 篇 赵安松
2 篇 党选举
2 篇 刘涤尘
2 篇 刘廷章
2 篇 李小婧
2 篇 张岩

语言

121 篇 中文

检索条件"主题词=辨识模型参数"

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一种轴流转桨式水轮机原动机模型参数辨识方法

一种轴流转桨式水轮机原动机模型参数辨识方法

引用

作者：姚晔江世雄徐振华林德源王官宏陶向宇杨海云曾忠旺林亚涛吴在强张厚瑜李颖杰 350007 福建省福州市仓山区复园支路48号

本发明涉及一种轴流转桨式水轮机原动机模型参数辨识方法。该方法适用于采用刚性水击模型描述的轴流转桨式水轮机及其引水系统的参数辨识。由于轴流转桨式水轮机运行时导叶与桨叶协联动作，导叶开度与桨叶开度对机械功率的作用互相耦合... 详细信息

标准号: CN114756987A

本发明涉及一种轴流转桨式水轮机原动机模型参数辨识方法。该方法适用于采用刚性水击模型描述的轴流转桨式水轮机及其引水系统的参数辨识。由于轴流转桨式水轮机运行时导叶与桨叶协联动作，导叶开度与桨叶开度对机械功率的作用互相耦合，因此常规辨识方法较难准确辨识出7个待辨识模型参数。本发明将原动机模型划分为导叶环节与桨叶环节，结合退协联的现场试验方式，依次辨识导叶环节与桨叶环节参数，提升了辨识效率与准确性。

关键词：辨识导叶桨叶轴流转桨式水轮机原动机开度环节辨识模型参数模型参数辨识轴流转桨式参数辨识互相耦合环节参数机械功率模型描述现场试验引水系统联动水击水轮

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一种PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、计算机设备

一种PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、计算机设备

引用

作者：孙力林鹏金鹏 100144 北京市石景山区晋元庄路5号

本发明实施例提供了一种PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、计算机设备。本发明实施例提供的技术方案中，获取电池的多个端电压和多个环路电流；构建初始的协方差矩阵和初始等效参数矩阵；根据当前的端电压和当前的环路电流，生成当前... 详细信息

标准号: CN111679196A

本发明实施例提供了一种PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、计算机设备。本发明实施例提供的技术方案中，获取电池的多个端电压和多个环路电流；构建初始的协方差矩阵和初始等效参数矩阵；根据当前的端电压和当前的环路电流，生成当前状态矩阵；根据初始的协方差矩阵、当前状态矩阵和多个端电压，更新初始等效参数矩阵生成多个等效参数，并根据多个等效参数生成PNGV模型的多个模型参数，多个模型参数包括电池欧姆内阻值、极化电容值、极化电阻值、开路电压值和等效电容值，从而可以快速且精准地辨识模型参数。

关键词：等效参数端电压模型参数协方差矩阵环路电流状态矩阵电池矩阵辨识模型参数计算机设备等效电容极化电阻矩阵生成开路电压在线辨识电容极化构建更新

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一种静止同步补偿器模型参数辨识方法及系统

一种静止同步补偿器模型参数辨识方法及系统

引用

作者：高磊王明超褚晓杰武朝强吴剑超孙华东郭强 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

本发明公开了一种静止同步补偿器模型参数辨识方法及系统，所述方法包括：采集预设变量；所述预设变量包括仿真模型中不同强度的阶跃扰动下，所述静止同步补偿器的输出无功功率；根据所述预设变量以及含静止同步补偿器的dq轴参数解耦模... 详细信息

标准号: CN110571825A

本发明公开了一种静止同步补偿器模型参数辨识方法及系统，所述方法包括：采集预设变量；所述预设变量包括仿真模型中不同强度的阶跃扰动下，所述静止同步补偿器的输出无功功率；根据所述预设变量以及含静止同步补偿器的dq轴参数解耦模型，将所述静止同步补偿器模型参数辨识过程拆分为dq轴两路辨识，得到待辨识模型参数；根据所述预设变量以及樽海鞘群模型对所述待辨识模型参数进行M次辨识，得到静止同步补偿器模型参数；本发明提出了一种静止同步补偿器模型参数辨识方法，实现了对静止同步补偿器模型参数的准确辨识，辨识方法简单有效，为静止同步补偿器模型参数的准确辨识提供了解决方案。

关键词：静止同步补偿器辨识预设模型参数辨识模型参数辨识模型参数参数解耦仿真模型无功功率扰动海鞘阶跃两路采集输出

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一种针对压水堆一回路系统的模型参数获取方法

一种针对压水堆一回路系统的模型参数获取方法

引用

作者：刘涤尘吴国旸宋新立赵洁王力叶小晖刘涛赵语苏志达仲悟之刘庆 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

本发明涉及一种针对压水堆一回路系统的模型参数获取方法，该方法结合压水堆模型结构复杂、含非线性环节、稳定过渡时间较长、模型参数多、变量多且相互耦合等特征，采用分模块辨识模型参数，再整体模型校验参数；选择各模块的输入、输... 详细信息

标准号: CN106773666B

本发明涉及一种针对压水堆一回路系统的模型参数获取方法，该方法结合压水堆模型结构复杂、含非线性环节、稳定过渡时间较长、模型参数多、变量多且相互耦合等特征，采用分模块辨识模型参数，再整体模型校验参数；选择各模块的输入、输出变量进行测试；通过预处理以减少噪声信号对辨识效果的影响；基于各模块的微分方程和程序设定方法对变量赋初值，使模型初始化稳定；基于参数摄动理论和智能优化方法辨识各模块参数；结合子模块和整体模型进行多种工况下的参数与模型的校验；获取适用于电力系统分析的核电机组系统数学模型参数。本发明各模块结构精细、清晰，模型参数意义明确，辨识所需变量易获取，参数获取方法快捷、高效、精确，实用性强。

关键词：模型参数辨识整体模型校验预处理辨识模型参数电力系统分析核电机组系统数学模型参数非线性环节模型初始化一回路系统参数获取程序设定减少噪声模块参数模块结构模型结构输出变量微分方程智能优化耦合分模块结合子摄动精细测试清晰

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一种针对压水堆一回路系统的模型参数获取方法

一种针对压水堆一回路系统的模型参数获取方法

引用

作者：刘涤尘吴国旸宋新立赵洁王力叶小晖刘涛赵语苏志达仲悟之刘庆 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

标准号: CN106773666A

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一种电池等效电路模型抗扰动参数化方法

一种电池等效电路模型抗扰动参数化方法

引用

作者：魏中宝何洪文曹万科周稼铭 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了一种电池等效电路模型抗扰动参数化方法，包括以下步骤：S1.建立电池的等效电路模型，确定待辨识模型参数，并通过拟合确定荷电状态(SOC)与开路电压(OCV)的关系表达式；S2.对k时刻的负载电流和端电压进行实时采集；S3.计算... 详细信息

标准号: CN111366855B

本发明公开了一种电池等效电路模型抗扰动参数化方法，包括以下步骤：S1.建立电池的等效电路模型，确定待辨识模型参数，并通过拟合确定荷电状态(SOC)与开路电压(OCV)的关系表达式；S2.对k时刻的负载电流和端电压进行实时采集；S3.计算k时刻电池SOC，并推算OCV值；S4.建立用于模型参数辨识的离散域回归方程，采用递归最小二乘法(RLS)在线更新模型参数；S5.构建工具向量约束条件，在线计算k时刻电流噪声方差，进而依据FrischScheme方法计算k时刻电压噪声方差；S6.依据电流、电压方差估计值，对S4中的RLS结果进行校正，得到k时刻的无偏模型参数向量。本发明能够在线估计电流、电压测量噪声统计特性，从而对噪声干扰环境下的模型辨识偏差进行补偿，实现无偏的模型参数辨识。

关键词：等效电路模型模型参数辨识方差电池递归最小二乘法辨识模型参数模型参数向量噪声统计特性关系表达式端电压电流噪声电压测量电压噪声方差估计负载电流工具向量荷电状态回归方程开路电压模型辨识模型参数实时采集约束条件在线更新在线估计在线计算噪声干扰电池SOC 参数化抗扰动离散域构建拟合校正推算

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一种电池等效电路模型抗扰动参数化方法

一种电池等效电路模型抗扰动参数化方法

引用

作者：魏中宝何洪文曹万科周稼铭 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

标准号: CN111366855A

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一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法

一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法

引用

作者：王华佳王德丽王庆玉张岩赵康张青青张高峰邢鲁华麻常辉 250000 山东省济南市市中区望岳路2000号

本发明公开了一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法，包括步骤1：利用控制理论分析逆变器传统传递函数，选择合适的控制算法用于逆变器底层控制，使用神经网络算法对理论模型进行离线辨识，模型基本结构选用获得神经网络辨识模型... 详细信息

标准号: CN109165474B

本发明公开了一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法，包括步骤1：利用控制理论分析逆变器传统传递函数，选择合适的控制算法用于逆变器底层控制，使用神经网络算法对理论模型进行离线辨识，模型基本结构选用获得神经网络辨识模型起始参数；步骤2：将所获取的初始辨识模型为基准在线辨识学习，获取逆变器传统控制闭环的实际辨识模型；步骤3：利用辨识模型信息构造逆传递函数，替代重复控制补偿环节；步骤4：将辨识模型参数实时存储，每次投入装置时，导入系统学习模型的最新数据。采用本发明的方法省去了大量参数设计选择的繁琐工作，可避免参数漂移对重复控制的影响，提高了重复控制环节的稳定性与鲁棒性，可在逆变器及相关领域推广使用。

关键词：逆变器重复控制辨识模型传递函数辨识模型参数神经网络辨识神经网络算法闭环漂移补偿环节参数设计传统控制导入系统底层控制控制理论控制算法离线辨识理论模型起始参数神经网络实时存储投入装置信息构造在线辨识最新数据鲁棒性学习替代环节分析

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基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法

基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法

引用

作者：李志农周武生覃章锋卢祥军肖尧先 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

本发明公开了一种基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法，具体过程为：建立RC修正模型：辨识模型参数：利用扩展卡尔曼滤波算法，得到电池修正模型的连续状态空间方程；根据辨识方法获得的各点的电池模型参数值，进行多次曲线拟合，... 详细信息

标准号: CN105203969B

本发明公开了一种基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法，具体过程为：建立RC修正模型：辨识模型参数：利用扩展卡尔曼滤波算法，得到电池修正模型的连续状态空间方程；根据辨识方法获得的各点的电池模型参数值，进行多次曲线拟合，然后用插值法获得整个阶段的的参数值。本发明还针对经典电池荷电状态估计算法存在的不足，利用建立的RC修正模型，提出了基于修正模型的扩展卡尔曼滤波(EKF)的电池荷电状态估计方法，与传统方法相比较，提出的方法具有良好的动态性能、对初值误差不敏感以及具有很好的抑制测量噪声等特性。

关键词：修正模型扩展卡尔曼滤波电池荷电状态电池模型辨识模型参数荷电状态估计连续状态空间动态性能估计算法曲线拟合不敏感插值法辨识算法噪声测量电池修正

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一种多模式切换的电池低温快速加热方法

一种多模式切换的电池低温快速加热方法

引用

作者：魏中宝徐昕何洪文 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明提供了一种多模式切换的电池低温快速加热方法，包括以下步骤：S1.建立电池的电‑热耦合模型，开展电池测试，辨识模型参数；S2.设置可优化的加热模式和电流参数为控制变量，确定模型中的关键状态变量，定义变量空间的可行域；S3.... 详细信息

标准号: CN116130840A

本发明提供了一种多模式切换的电池低温快速加热方法，包括以下步骤：S1.建立电池的电‑热耦合模型，开展电池测试，辨识模型参数；S2.设置可优化的加热模式和电流参数为控制变量，确定模型中的关键状态变量，定义变量空间的可行域；S3.基于S1中搭建的电池模型，确定目标函数，搭建优化算法框架；S4.采集BMS反馈的电池状态参数，阶段划分以温度为依据，初始化算法；S5.依据预期控制目标，赋值权重因子，优选低温动力电池在当前状态的最佳加热方法。本发明能够根据低温环境下电池状态自适应决策最优加热控制方案，优选加热模式和可控电流参数，有效改善了电池加热性能。

关键词：加热模式优选电池辨识模型参数电池状态参数关键状态变量多模式切换低温环境电池测试电池低温电池模型电流参数定义变量动力电池加热控制加热性能可控电流控制变量控制目标快速加热目标函数权重因子优化算法初始化可行域热耦合下电池自适应算法加热采集反馈优化决策

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