检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

121 篇 专利

馆藏范围

121 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

13 篇 北京理工大学
6 篇 江苏大学
6 篇 北京航空航天大学
5 篇 国家电网有限公司
4 篇 西安交通大学
4 篇 中国矿业大学
4 篇 河海大学
4 篇 武汉大学
3 篇 上海交通大学
3 篇 北方工业大学
2 篇 国网浙江省电力有...
2 篇 国家电投集团山西...
2 篇 坎德拉新能源科技...
2 篇 中国科学院大学
2 篇 桂林电子科技大学
2 篇 湖南科技大学
2 篇 国家电网公司
2 篇 山西中盛达能源投...
2 篇 上海机电工程研究...
2 篇 苏州瑞派宁科技有...

作者

13 篇 魏中宝
13 篇 何洪文
4 篇 陈彪
4 篇 阮浩凯
4 篇 周稼铭
4 篇 江浩斌
4 篇 胡鉴
3 篇 刘宇
3 篇 李哲
3 篇 张坤鹏
3 篇 陈波
2 篇 罗伟峰
2 篇 鞠平
2 篇 孙化阳
2 篇 赵安松
2 篇 党选举
2 篇 刘涤尘
2 篇 刘廷章
2 篇 李小婧
2 篇 张岩

语言

121 篇 中文

检索条件"主题词=辨识模型参数"

共 121 条记录，以下是81-90 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

数字化闪烁脉冲的基线校正方法及系统

数字化闪烁脉冲的基线校正方法及系统

引用

作者：谢庆国陈源宝朱俊吴中毅 215163 江苏省苏州市高新区培源路2号微系统园m3-101

一种数字化闪烁脉冲的基线校正方法及系统。该方法首先使用多阈值电压采样法，对闪烁脉冲信号进行时间轴向采样，获取闪烁脉冲波形的时间-阈值采样点；然后选取这些时间-阈值采样点，利用闪烁脉冲的形状特性来重建脉冲波形及辨识模型参... 详细信息

标准号: CN103969675A

一种数字化闪烁脉冲的基线校正方法及系统。该方法首先使用多阈值电压采样法，对闪烁脉冲信号进行时间轴向采样，获取闪烁脉冲波形的时间-阈值采样点；然后选取这些时间-阈值采样点，利用闪烁脉冲的形状特性来重建脉冲波形及辨识模型参数，据此估计闪烁脉冲的基线漂移均值；最后根据该基线漂移均值对闪烁脉冲波形进行基线校正。本发明还公开了一种数字化闪烁脉冲的基线校正系统，包括数字采样模块、基线偏移计算模块和基线校正模块。本发明能够有效、准确地甄别闪烁脉冲的基线漂移，实现对基线的快速实时自适应校正，提高闪烁脉冲数据测量结果的信噪比和数据获得系统的稳定性。

关键词：闪烁脉冲基线基线校正漂移脉冲波形采样点均值数字化辨识模型参数数据获得系统数字采样模块计算模块脉冲数据脉冲信号形状特性阈值电压采样法时间轴信噪比偏移采样校正重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种考虑机械应变的锂离子电池SOC估计方法

一种考虑机械应变的锂离子电池SOC估计方法

引用

作者：曲杰韩孝耀 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种考虑机械应变的锂离子电池SOC估计方法。所述方法包括以下步骤：对锂离子电池进行充放电实验，获得实验数据；建立锂离子电池基本应变模型与电池应变温度补偿模型；选定锂离子电池等效电路模型并辨识模型参数；确定系... 详细信息

标准号: CN112098847A

本发明公开了一种考虑机械应变的锂离子电池SOC估计方法。所述方法包括以下步骤：对锂离子电池进行充放电实验，获得实验数据；建立锂离子电池基本应变模型与电池应变温度补偿模型；选定锂离子电池等效电路模型并辨识模型参数；确定系统状态方程和量测方程，将电池基本应变模型引入量测方程中；将实时测量到的数据输入温度补偿模型得到电池应变的温度补偿值，将实时测量到的电池应变值减去温度补偿值，得到电池基本应变值；建立扩展卡尔曼滤波SOC估计器，在线估计电池SOC。本发明能够为电池管理系统提供更多的有效信息，从而提高锂离子电池SOC估计的准确度和可信度，增强电池管理系统的鲁棒性，从而改善电池的使用和维护效率，延长电池的使用时间。

关键词：锂离子电池电池电池管理系统温度补偿模型量测方程实时测量温度补偿应变模型扩展卡尔曼滤波辨识模型参数等效电路模型系统状态方程充放电实验准确度机械应变实验数据有效信息在线估计电池SOC 可信度鲁棒性减去引入维护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法

一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法

引用

作者：王华佳王德丽王庆玉张岩赵康张青青张高峰邢鲁华麻常辉 250000 山东省济南市市中区望岳路2000号

本发明公开了一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法，包括步骤1：利用控制理论分析逆变器传统传递函数，选择合适的控制算法用于逆变器底层控制，使用神经网络算法对理论模型进行离线辨识，模型基本结构选用获得神经网络辨识模型... 详细信息

标准号: CN109165474A

本发明公开了一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法，包括步骤1：利用控制理论分析逆变器传统传递函数，选择合适的控制算法用于逆变器底层控制，使用神经网络算法对理论模型进行离线辨识，模型基本结构选用获得神经网络辨识模型起始参数；步骤2：将所获取的初始辨识模型为基准在线辨识学习，获取逆变器传统控制闭环的实际辨识模型；步骤3：利用辨识模型信息构造逆传递函数，替代重复控制补偿环节；步骤4：将辨识模型参数实时存储，每次投入装置时，导入系统学习模型的最新数据。采用本发明的方法省去了大量参数设计选择的繁琐工作，可避免参数漂移对重复控制的影响，提高了重复控制环节的稳定性与鲁棒性，可在逆变器及相关领域推广使用。

关键词：逆变器重复控制辨识模型传递函数辨识模型参数神经网络辨识神经网络算法闭环漂移补偿环节参数设计传统控制导入系统底层控制控制理论控制算法离线辨识理论模型起始参数神经网络实时存储投入装置信息构造在线辨识最新数据鲁棒性学习替代环节分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于机械通风系统中的智能风平衡器

用于机械通风系统中的智能风平衡器

引用

作者：蔡文剑张欣崔璨陈浩然王新立新加坡南洋大道50号南大2.2-B4-03 639798

本发明公开了一种用于机械通风系统中的智能风平衡器。平衡器通过智能调控风道末端风阀来解决通风系统中管道末端气流分布不均匀的问题。与基于PID闭环控制的气流控制器不同，平衡器基于数学模型，并根据现场数据辨识模型参数，以预测... 详细信息

标准号: CN110030706A

本发明公开了一种用于机械通风系统中的智能风平衡器。平衡器通过智能调控风道末端风阀来解决通风系统中管道末端气流分布不均匀的问题。与基于PID闭环控制的气流控制器不同，平衡器基于数学模型，并根据现场数据辨识模型参数，以预测风阀位置下管道内的流量和压强。平衡器充分考虑耦合效应，其智能的自适应算法和顺序调整算法一次性将各末端风阀调整到位，有效避免了重复迭代。平衡器进行在线调节，无需中断通风系统的正常运作，节约大量维修成本。此外，平衡器持续监测与分析风阀位置，气流分布和风扇转速，并将监测数据用于更新模型，检测系统故障和优化系统性能。

关键词：平衡器风阀位置气流分布通风系统辨识模型参数机械通风系统压强气流控制器自适应算法持续监测风道末端风扇转速管道末端监测数据检测系统末端风阀数学模型顺序调整维修成本现场数据优化系统在线调节正常运作智能调控耦合效应智能不均匀下管道一次性迭代风阀算法中断节约重复更新预测分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种低压台区理论线损实时计算方法

一种低压台区理论线损实时计算方法

引用

作者：曾伟李太明张亚维彭文一杨刚孙严徐克虎张成英郭德平杨友仙黄昌生邵亮陈明刚赵东旭段锋黄大山周新望熊舜周水庆王勇 518000 广东省深圳市南山区东滨路南油第一工业区107栋3层

本发明公开一种用户数及用电量动态变化的低压台区理论线损实时计算方法，该方法包括以下步骤：步骤一：选择模型类型，利用RBF神经网络的唯一最佳逼近特性——能够以任意精度逼近任意连续函数，采用具有在线学习功能的RBF神经网络对低... 详细信息

标准号: CN103577679A

本发明公开一种用户数及用电量动态变化的低压台区理论线损实时计算方法，该方法包括以下步骤：步骤一：选择模型类型，利用RBF神经网络的唯一最佳逼近特性——能够以任意精度逼近任意连续函数，采用具有在线学习功能的RBF神经网络对低压台区的供配电系统建立动态模型；步骤二：确定模型结构，根据低压台区的用户数量及其用电特点，确定神经网络模型——神经元的结构；步骤三：辨识模型参数；步骤四：利用模型进行理论线损计算。本发明实现方法简单，其采用神经元网络构建系统模型，减少外界因素对结果的影响，使计算精度高。

关键词：台区理论线损神经元辨识模型参数神经网络模型神经元网络动态变化动态模型计算精度连续函数模型结构模型类型实时计算外界因素系统建立系统模型用电特点在线学习最佳逼近供配电用电量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ARMAX模型的动力电池荷电状态估算系统及方法

基于ARMAX模型的动力电池荷电状态估算系统及方法

引用

作者：言理傅树霞李伟明陈康伟张锋 525000 广东省茂名市官渡二路139号大院

本发明公开了一种基于ARMAX模型的动力电池荷电状态估算方法，包括以下步骤：基于RC结构表示电池的极化反应，对Thevenin电池模型进行离散化，引入ARMAX模型；Thevenin电池模型参数辨识；基于最小二乘估算方法计算Thevenin电池模型参数... 详细信息

标准号: CN107576919A

本发明公开了一种基于ARMAX模型的动力电池荷电状态估算方法，包括以下步骤：基于RC结构表示电池的极化反应，对Thevenin电池模型进行离散化，引入ARMAX模型；Thevenin电池模型参数辨识；基于最小二乘估算方法计算Thevenin电池模型参数；建立电池的开路电压和SOC之间的如下非线性关系，获取SOC的估算值；本发明基于RC等效电路模型，引入ARMAX模型，采用含遗忘因子递推最小二乘方法辨识模型参数，根据OCV（Uoc）—SOC关系查表得SOC的估计值，以此解决对蓄电池数学模型难以建立以及荷电状态精确预测问题；充分考虑模型误差对各个参数的影响，提高了SOC估算的准确性。

关键词：电池模型估算最小二乘动力电池荷电状态电池辨识模型参数等效电路模型蓄电池非线性关系参数辨识荷电状态极化反应结构表示开路电压模型误差数学模型遗忘因子离散化引入查表递推预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于局部恒压充电数据的电池健康状态估计方法

一种基于局部恒压充电数据的电池健康状态估计方法

引用

作者：魏中宝阮浩凯何洪文周稼铭 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了一种基于局部恒压充电数据的电池健康状态估计方法，包括以下步骤：S1.在不同温度和充电倍率条件下对电池进行循环充放电实验，实时测量电池的电流和端电压；S2.在不同温度和CC(恒流)充电倍率条件下，拟合CV(恒压)充电容量... 详细信息

标准号: CN111308379B

本发明公开了一种基于局部恒压充电数据的电池健康状态估计方法，包括以下步骤：S1.在不同温度和充电倍率条件下对电池进行循环充放电实验，实时测量电池的电流和端电压；S2.在不同温度和CC(恒流)充电倍率条件下，拟合CV(恒压)充电容量和CCCV(先恒流再恒压)充电容量的线性关系，建立线性模型的参数映射数据库；S3.建立CV阶段充电电流预测模型，利用局部CV充电数据，辨识模型参数，预测整段CV充电数据；S4.依据实际充电过程的温度和CC充电倍率，从参数映射数据库中选择相应的线性模型，根据估算的CV充电容量计算电池的SOH(健康状态)。本发明计算成本低，能克服传统方法需要完整充电数据的局限，仅通过局部CV充电数据即可高精度估计电池的SOH。

关键词：充电数据充电倍率充电容量电池参数映射线性模型恒流恒压数据库辨识模型参数电池健康状态阶段充电电流循环充放电端电压充电过程恒压充电健康状态精度估计实时测量线性关系预测模型拟合估算局限预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于倾角约束的Stewart并联机器人运动学标定方法

一种基于倾角约束的Stewart并联机器人运动学标定方法

引用

作者：冯祖仁任晓栋梁恺杨德伟 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种基于倾角约束的Stewart并联机器人运动学标定方法。首先，从理论上构造了一种新型的运动约束——倾角恒定约束，即分组保持Stewart并联机器人运动平台相对水平面的两个倾角恒定；其次，采用伺服调节方式高精度的物理实... 详细信息

标准号: CN102152307A

本发明公开了一种基于倾角约束的Stewart并联机器人运动学标定方法。首先，从理论上构造了一种新型的运动约束——倾角恒定约束，即分组保持Stewart并联机器人运动平台相对水平面的两个倾角恒定；其次，采用伺服调节方式高精度的物理实现了所构造的运动约束；再次，根据运动约束基于最小二乘原理建立了标定模型；最后，通过求解非线性最小二乘优化问题辨识模型参数，并在机器人控制软件中进行补偿。该方法充分利用了测量仪器的重复精度优于位置测量精度的特点，具有标定效果好、测量简单、标定过程自动化程度高等优点。

关键词：运动约束标定并联机器人非线性最小二乘优化过程自动化程度机器人控制软件辨识模型参数位置测量精度最小二乘原理运动学标定伺服测量仪器物理实现相对水平运动平台高精度约束补偿

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种单体电池内短路故障自检测方法

一种单体电池内短路故障自检测方法

引用

作者：魏中宝胡鉴何洪文 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了一种单体电池内短路故障自检测方法，包括以下步骤：S1.建立电池一阶等效电路模型，确立荷电状态(SOC)与开路电压(OCV)的函数关系，辨识模型参数；S2.实时测量电池的负载电流和端电压；S3.计算相邻时刻的安时增量，采用闭... 详细信息

标准号: CN111198327A

本发明公开了一种单体电池内短路故障自检测方法，包括以下步骤：S1.建立电池一阶等效电路模型，确立荷电状态(SOC)与开路电压(OCV)的函数关系，辨识模型参数；S2.实时测量电池的负载电流和端电压；S3.计算相邻时刻的安时增量，采用闭环状态观测器在线估计电池SOC，依据所得的安时增量以及SOC变化值计算内短路电流；S4.对估计的内短路电流进行滤波，依据滤波后的内短路电流及负载电压，采用带自适应遗忘因子的递归最小二乘法在线辨识电池内短路电阻；根据预设的内短路电阻阈值，比较并判定电池内短路状态。本发明仅通过测量单体电池的端电压与负载电流即可实现单体电池内短路电阻的在线辨识，不需要电池组内其他单体信息。

关键词：内短路电池电阻端电压单体电池负载电流在线辨识滤波递归最小二乘法辨识模型参数等效电路模型电池组变化值计算故障自检测闭环状态测量单体负载电压函数关系荷电状态开路电压实时测量相邻时刻遗忘因子在线估计电池SOC 观测器自适应一阶预设判定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于倾角约束的Stewart并联机器人运动学标定方法

一种基于倾角约束的Stewart并联机器人运动学标定方法

引用

作者：冯祖仁任晓栋梁恺杨德伟 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

标准号: CN102152307B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共13页 << < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：