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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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限定检索结果

文献类型

7 篇 专利

馆藏范围

7 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 千寻位置网络有限...
2 篇 中汽创智科技有限...
1 篇 深圳联友科技有限...

作者

2 篇 李旭健
2 篇 葛嵩
2 篇 付骁鑫
2 篇 马霖
2 篇 朱振广
2 篇 陈至元
2 篇 周勋
1 篇 龙祥

语言

7 篇 中文

检索条件"主题词=边界位置数据"

共 7 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于带方向角点的视觉停车位检测方法、系统与电子设备

基于带方向角点的视觉停车位检测方法、系统与电子设备

引用

作者：龙祥 518031 广东省深圳市福田区深南中路2010号东风大厦22楼2211、2212、2213房

本发明公开了一种基于带方向角点的视觉停车位检测方法，包括：将待检测车体环视图像输入到模型中；从模型中获取车位状态数据及车位角点数据；基于车位状态数据、车位角点数据得到停靠车位信息；车位状态数据包括：车位边界位置数据、... 详细信息

标准号: CN117218620A

本发明公开了一种基于带方向角点的视觉停车位检测方法，包括：将待检测车体环视图像输入到模型中；从模型中获取车位状态数据及车位角点数据；基于车位状态数据、车位角点数据得到停靠车位信息；车位状态数据包括：车位边界位置数据、车位属性数据；车位角点数据包括：车位角点坐标数据、邻接角点方向数据；其中，模型为使用多组数据通过深度学习训练得出，本发明涉及的技术方案将带方向的角点作为停车位的基本单元，与当前常用的角点或车位线作为基本单元方法相比，其优点在于角点及其方向的特征更加明确，通用性更强，能够准确高效地完成停车位检测，本发明还提供一种基于带方向角点的视觉停车位检测系统与一种电子设备，同样具有上述有益效果。

关键词：车位停车位角点车位状态角点数基本单元方向角检测视觉边界位置数据车位信息电子设备多组数据方向数据检测系统角点坐标属性数据数据包括图像输入学习训练邻接车体

来源：评论

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车辆避障方法和设备、电子设备、车辆及存储介质

车辆避障方法和设备、电子设备、车辆及存储介质

引用

作者：陈至元付骁鑫马霖李旭健朱振广 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

提供一种车辆避障方法和设备、电子设备、车辆及存储介质，可用于智能驾驶。所述车辆避障方法包括：获得车辆所行驶的道路上的实际第一障碍物的实际边界位置数据；对于所述实际边界位置数据的至少一部分进行修剪，以获得所述实际第一障... 详细信息

标准号: CN111338341B

提供一种车辆避障方法和设备、电子设备、车辆及存储介质，可用于智能驾驶。所述车辆避障方法包括：获得车辆所行驶的道路上的实际第一障碍物的实际边界位置数据；对于所述实际边界位置数据的至少一部分进行修剪，以获得所述实际第一障碍物的经修剪边界位置数据，所述经修剪边界位置数据所对应的经修剪第一障碍物相比于所述实际第一障碍物被缩减；以及基于所述经修剪边界位置数据，确定要向用于求解所述车辆的避障路线的模型施加的约束条件。

关键词：修剪障碍物边界位置数据车辆避障实际边界位置数据方法和设备存储介质电子设备约束条件智能驾驶求解避障可用施加行驶

来源：评论

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单车违停的检测方法及装置、共享单车及检测系统

单车违停的检测方法及装置、共享单车及检测系统

引用

作者：葛嵩 200433 上海市杨浦区军工路1436号64幢一层J165室

本发明适用于车辆管理技术领域，提供了一种单车违停的检测方法及装置、检测及停车系统，所述检测方法包括：提取单车的停车区域的边界数据；获取所述单车当前的状态数据，所述状态数据包括所述单车的车座的坐标数据；基于所获取的状态... 详细信息

标准号: CN111222385B

本发明适用于车辆管理技术领域，提供了一种单车违停的检测方法及装置、检测及停车系统，所述检测方法包括：提取单车的停车区域的边界数据；获取所述单车当前的状态数据，所述状态数据包括所述单车的车座的坐标数据；基于所获取的状态数据及所提取的边界位置数据检测所述单车是否违停，获得检测结果。本发明中，基于单车当前的状态数据及停车区域的边界数据综合来检测单车是否违停，此过程中还综合车座的坐标数据，可降低环境干扰因素，提高检测准确性。

关键词：状态数据检测车座边界数据停车区域坐标数据边界位置数据车辆管理环境干扰检测结果停车系统

来源：评论

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高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质

高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：周勋 211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道胜利路88号

本申请公开一种高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质，涉及地图技术领域，能够对高精地图中的数据偏差进行修正。具体方案包括：获取高精地图中待修正的目标对象的对象位置数据；获取预设范围内的各车道中心线的中心位置数据... 详细信息

标准号: CN114705180B

本申请公开一种高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质，涉及地图技术领域，能够对高精地图中的数据偏差进行修正。具体方案包括：获取高精地图中待修正的目标对象的对象位置数据；获取预设范围内的各车道中心线的中心位置数据以及各车道边界的边界位置数据；若目标对象为第一类型对象，则根据对象位置数据和各中心位置数据，对对象位置数据进行修正，得到目标对象的目标位置数据，第一类型对象包括与车道中心线的距离满足第一预设条件的对象；若目标对象为第二类型对象，则根据对象位置数据和各边界位置数据，对对象位置数据进行修正，得到目标对象的目标位置数据，第二类型对象包括与车道边界线的距离满足第二预设条件的对象。