检索结果-内蒙古大学图书馆

大连理工大学学报 2002年第4期42卷 504-508页

作者：袁野欧宗瑛大连理工大学自动化系辽宁大连116024 大连理工大学机械学院CAD&CG研究所辽宁大连116024

在医学图像三维显示技术中 ,需要得到单像素级的清晰轮廓线 .为了适应这种需求 ,提出了一种边缘检测算法 .它基于 Mallat小波模极大值边缘检测方法 ,同时应用模糊算法构造相应的隶属函数 ,再对得到的极大值进行进一步筛选 ,最终可以得... 详细信息

在医学图像三维显示技术中 ,需要得到单像素级的清晰轮廓线 .为了适应这种需求 ,提出了一种边缘检测算法 .它基于 Mallat小波模极大值边缘检测方法 ,同时应用模糊算法构造相应的隶属函数 ,再对得到的极大值进行进一步筛选 ,最终可以得到单像素级的边缘 .实验结果证明了该算法的可行性 .

关键词：小波变换模糊算法医学图像边缘检测算法录属函数模极大值图像处理单像素级

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基于改进边缘检测算法的服装款式识别

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纺织学报 2021年第10期42卷 157-162页

作者：庹武王哓玉高雅昆于媛媛郝潇潇刘永亮郭鑫中原工学院服装学院河南郑州451191 河南工学院电气工程与自动化学院河南新乡453003

为快速识别服装款式类型,提高生产效率,针对现有传统边缘检测算法难以准确提取轮廓特征序列的不足,设计一种改进的边缘提取算法。通过定义一种新的优化卷积核,在使用传统边缘检测算法提取训练样本的服装轮廓基础上,将该卷积核与目标矩... 详细信息

为快速识别服装款式类型,提高生产效率,针对现有传统边缘检测算法难以准确提取轮廓特征序列的不足,设计一种改进的边缘提取算法。通过定义一种新的优化卷积核,在使用传统边缘检测算法提取训练样本的服装轮廓基础上,将该卷积核与目标矩阵进行卷积得到新的外轮廓,将新轮廓序列的傅里叶描述子作为特征向量,进一步利用BP神经网络模型完成服装款式的自动分类与识别。为验证改进方法的有效性,建立一个包含4类服装500个不重复服装图像的样本库,选取281个作为训练样本,对剩余219个样本进行测试,测试识别准确率最低为93.48%,最高达到了100%。该改进算法提高了服装款式识别率,对服装智能化生产具有借鉴意义。

关键词：服装款式识别边缘检测算法傅里叶描述子 BP神经网络

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基于边缘检测算法的运动建模与目标点定位分析

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齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2025年第3期 19-25页

作者：刘晨明杨旭东魏宇豪李金昌吴志东齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江省精密制造装备及工业感知工程技术研究中心黑龙江省智能制造装备产业化协同创新中心

针对机械臂自动抓取过程中抓取点不确定问题，提出一种基于图像识别与物块面心坐标计算相结合的抓取方法。利用边缘检测算法确定物块顶面中心所在区域，获取目标物块顶面中心的二维坐标。在Open MV摄像机下方放置红外测距传感器，测量Op... 详细信息

针对机械臂自动抓取过程中抓取点不确定问题，提出一种基于图像识别与物块面心坐标计算相结合的抓取方法。利用边缘检测算法确定物块顶面中心所在区域，获取目标物块顶面中心的二维坐标。在Open MV摄像机下方放置红外测距传感器，测量Open MV摄像机与目标物块顶面之间的距离，从而获得物块顶面面心的三维坐标。实验结果表明，基于物块面心坐标准确抓取成功率比随机抓取成功率高20%，将计算得到的待抓取坐标与实际抓取坐标进行对比，x轴方向平均相对误差为2.9%,z轴方向平均相对误差为3.1%。该方法可有效解决机械臂自动抓取过程中抓取点不确定问题，确保抓取的精度和稳定性。

关键词：图像识别机械臂抓取面心坐标边缘检测算法逆运动学

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基于Log_Prewitt算子的边缘检测算法

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小型微型计算机系统 2002年第11期23卷 1401-1402页

作者：宋培华陆宗骐高敦岳华东理工大学信息学院上海200237

本文介绍了一种边缘检测算子 ,即 L og_ Prewitt算子 .它不是直接对光强度 ,而是对光强的对数 (光密度 )作Prewitt边缘检测的新方法 .具有检测边界区域与光照强度无关、抗干扰性强、处理速度快、适于在线检测等优点 .

关键词： Log-Prewitt算子边缘检测算法 Prewitt算法图像

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基于数学形态学与小波变换的边缘检测算法

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计算机应用 2012年第A02期32卷 165-167页

作者：许端董文锋潘自凯戴锦红徐怡频空军预警学院研究生管理大队空军预警学院信息对抗系 93502部队空军预警学院学员系 95992部队

针对传统边缘检测方法去噪效果不理想的情况,分别对数学形态学和小波变换基本理论进行了分析,提出了一种基于数学形态学和小波变换的边缘检测方法。首先利用数学形态学基本运算对含有噪声的图像进行滤波,然后利用小波变换原理提取图像... 详细信息

针对传统边缘检测方法去噪效果不理想的情况,分别对数学形态学和小波变换基本理论进行了分析,提出了一种基于数学形态学和小波变换的边缘检测方法。首先利用数学形态学基本运算对含有噪声的图像进行滤波,然后利用小波变换原理提取图像边缘。通过Matlab仿真分析,对比其他几种边缘检测算法,验证了该方法能够有效地检测出图像的边缘。

关键词：数学形态学小波变换滤波 Matlab仿真边缘检测算法

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枪械内膛疵病图像的边缘检测算法

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兵工学报 2005年第1期26卷 105-107页

作者：刘立欣王文生刘广利长春理工大学吉林长春130022

首先介绍了零交叉边缘检测算子的基本概念 ,把高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化器结合起来 ,在进行边缘检测的同时平滑掉噪声 ,并提出应用零交叉算子对枪械内膛疵病图像进行边缘检测的实现方法。然后对真实枪械内膛疵病图像进行边缘检测实... 详细信息

首先介绍了零交叉边缘检测算子的基本概念 ,把高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化器结合起来 ,在进行边缘检测的同时平滑掉噪声 ,并提出应用零交叉算子对枪械内膛疵病图像进行边缘检测的实现方法。然后对真实枪械内膛疵病图像进行边缘检测实验 ,结果表明零交叉边缘检测算子检测到的边缘比较完整 ,检测方法直观、简便、运算速度快、边缘定位准确且易于实现。

关键词：边缘检测算子图像零交叉边缘检测算法高斯平滑运算速度边缘定位拉普拉斯滤波器锐化

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基于误差效应的亚像素边缘检测算法

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半导体光电 2024年第1期45卷 137-144页

作者：崔居超宋文啸李小威王璐谢能刚安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243002 安徽工业大学工程研究院安徽马鞍山243002 安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002

针对传统亚像素边缘检测算法在实时性、精确性和鲁棒性之间难以平衡的问题,提出了一种基于误差效应的亚像素边缘检测方法。该方法首先建立边缘函数模型,并计算每个像素边缘对应函数方程常数项的近似值和对应误差,然后结合最小二乘法使... 详细信息

针对传统亚像素边缘检测算法在实时性、精确性和鲁棒性之间难以平衡的问题,提出了一种基于误差效应的亚像素边缘检测方法。该方法首先建立边缘函数模型,并计算每个像素边缘对应函数方程常数项的近似值和对应误差,然后结合最小二乘法使整体函数模型误差最小,从而获得较为精确的边缘参数。基于标准图像和实际图像的实验测试结果表明,该算法具有快速、鲁棒性强和检测精度高等优点,能够满足实时检测的要求,评价指标优于其他传统算法。

关键词：亚像素边缘检测算法函数模型误差图像

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基于图像纹理自适应的边缘检测算法

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计算机科学 2008年第5期35卷 243-245页

作者：杨有余萍尚晋重庆师范大学数学与计算机科学学院重庆400047 重庆电子职业技术学院机电信息工程系重庆400021

通过对图像进行Fourier分析,获取能够表达图像纹理的能量谱,进而定义能量谱的环特征和楔特征。环特征可以描述纹理的粗细,楔特征可以描述纹理的方向,以这两个特征值作为边缘检测模板选择的依据,使边缘检测具有纹理自适应能力。实验表明... 详细信息

通过对图像进行Fourier分析,获取能够表达图像纹理的能量谱,进而定义能量谱的环特征和楔特征。环特征可以描述纹理的粗细,楔特征可以描述纹理的方向,以这两个特征值作为边缘检测模板选择的依据,使边缘检测具有纹理自适应能力。实验表明,该算法边缘检测精确,抗干扰能力强。

关键词：边缘检测算法图像纹理自适应能力 Fourier分析抗干扰能力特征和模板选择能量谱

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煤泥浮选泡沫数字图像处理中的边缘检测算法研究

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选煤技术 2005年第2期33卷 7-9页

作者：李庆利杨国权韩忠义张少军唐山学院河北唐山063000 北京科技大学机械工程学院北京100083

通过分析煤泥浮选泡沫图像的特点和应用常规边缘检测算法所存在的问题, 提出了综合应用煤泥浮选泡沫图像灰度和梯度信息进行煤泥浮选状态监控的观点, 介绍了使用基于Sobel算子改进的方向算子对煤泥浮选泡沫图像进行处理的方法。

关键词：浮选泡沫数字图像处理算法研究 Sobel算子边缘检测算法煤泥浮选泡沫图像状态监控梯度信息图像灰度综合应用行处理算子对

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基于边缘检测算法的泄漏孔典型形状辨识与泄漏质量流率预测研究

基于边缘检测算法的泄漏孔典型形状辨识与泄漏质量流率预测研究

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作者：肖遥广西大学

学位级别：硕士

储罐泄漏事故是一种常见的工业事故,极有可能造成人员伤亡及严重的环境污染。针对泄漏事故中泄漏孔形状难以辨识及泄漏质量流率数值预测精度不高等问题,本文开展了储罐泄漏孔典型形状辨识试验,通过改进传统的Canny算子,构建了泄漏孔典... 详细信息

储罐泄漏事故是一种常见的工业事故,极有可能造成人员伤亡及严重的环境污染。针对泄漏事故中泄漏孔形状难以辨识及泄漏质量流率数值预测精度不高等问题,本文开展了储罐泄漏孔典型形状辨识试验,通过改进传统的Canny算子,构建了泄漏孔典型形状辨识算法,并结合图像数据及泄漏系数,进行了泄漏质量流率预测研究。本文的主要研究内容、创新点和成果如下所述: (1)构建了泄漏孔典型形状辨识算法。本文选取了最适用于泄漏孔形状辨识的Canny算子进行改进,通过滤波器、OTSU算法、图像梯度及形态学处理四个方面提升了算法性能。通过储罐泄漏孔典型形状辨识试验收集了多种特定泄漏条件的泄漏图像及液位数据,并建立了包含15000张泄漏图像组成的数据集。最后,算法通过主成分分析(PCA)、像素转化等方式实现了泄漏孔典型形状的辨识,并通过比较分析算法的边缘检测效果,验证了改进算法的图像辨识性能(评估指标PSNR、MSE分别为37.61 d B和0.95)。 (2)预测了泄漏质量流率的数值。根据泄漏孔典型形状辨识试验所取得的实时液位数据,结合泄漏系数及图像辨识数据提出了不同的泄漏质量流率预测方法。在泄漏场景确定后,对泄漏初期的瞬时泄漏质量流率进行了有效的预测,并通过比较分析两种预测方法的瞬时泄漏质量流率预测结果,验证了两种方法的预测准确性(平均预测偏差分别小于18.45%和12.38%)。 (3)分析了泄漏孔形状的影响因素。在获取图像辨识及泄漏质量流率预测结果之后,本文选取了三种泄漏孔典型形状(圆形、矩形及三角形),结合预测偏差数据具体分析了泄漏孔形状的影响因素,认为泄漏孔的孔口夹角、长短轴之比及壁厚与孔径之比是影响图像辨识及泄漏质量流率预测的重要因素。

关键词：储罐罐壁泄漏边缘检测算法泄漏孔形状泄漏质量流率性能评估

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