检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：钟磊电子科技大学

学位级别：硕士

由于低轨星座通信网络覆盖范围大、组网灵活、花费较低等优势,适用于实现万物互联和全球通信。但是,由于卫星通信网络中存在较大的传输时延,不能有效满足高实时性业务的低时延需求。为满足低轨星座通信网络中实时性业务的需求,论文借鉴... 详细信息

由于低轨星座通信网络覆盖范围大、组网灵活、花费较低等优势,适用于实现万物互联和全球通信。但是,由于卫星通信网络中存在较大的传输时延,不能有效满足高实时性业务的低时延需求。为满足低轨星座通信网络中实时性业务的需求,论文借鉴地面宽带网络中边缘计算技术相关研究,将其应用在低轨星座通信网络,把云计算中心的处理能力下沉到靠近用户的网络边缘,从而降低任务的响应时延、减少低轨星座通信网络的回传网络带宽消耗。论文的研究工作主要从以下几个方面展开:首先,论文针对低轨星座通信网络的特点,引入边缘计算理念,创新设计了低轨星座通信网络边缘计算架构。考虑到低轨卫星是一种资源受限的设备,需要一种高效的虚拟化技术来提升低轨卫星资源使用率。同时,由于低轨星座网络拓扑的时变性,会导致卫星与后端信关站的链路暂时中断,出现低轨卫星“离线”的情况。为应对此问题,论文设计了卫星边缘计算的平台管理层,使得卫星边缘计算节点具有自主工作能力,从而可以为卫星终端用户提供持续的应用服务。其次,论文设计了针对低轨星座通信网络边缘计算的仿真(emulation)测试平台,分别对I/O密集型和计算密集型两类典型应用案例进行了功能验证和性能测试。实验结果表明论文设计的边缘计算架构具备一般任务处理以及离线工作支持功能;同时,相比于传统后端云计算中心模式,低轨星座通信网络边缘计算模式可降低57%的响应时延,减少66%的网络带宽消耗。最后,论文提出了一种基于排队论与综合加权的计算节点选择策略。针对终端用户提交的计算卸载请求,本策略首先考虑将卸载请求在就近的通信接入卫星边缘计算节点上完成;如果通信接入卫星上的边缘计算节点不能很好的胜任,再综合考虑转发卸载请求所产生的数据传输和计算的总能耗、计算节点间的负载均衡情况以及对用户的响应时延等多个方面的因素,对候选计算节点中的这些因素分别进行评分,最终选择综合得分最高的计算节点作为卸载目标。通过模拟(simulation)实验,对比其他两种策略的结果表明,该策略能保证为全球所有用户的卸载请求进行处理的同时,并减少用户17%到34%的平均响应时延。

关键词：低轨星座通信网络边缘计算架构仿真测试平台计算节点选择策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘计算架构的智慧管廊监控系统的设计与实现

引用

自动化应用 2023年第13期64卷 171-172,176页

作者：胡冰枫上海靖东信息科技有限公司上海200433

针对当前智慧管廊监控的现状及存在的问题,本文设计了一种基于边缘计算架构的智慧管廊监控系统,重点介绍了系统的架构设计及施工流程。实验结果表明,该系统能有效消除传统管廊的安全隐患,提升管廊的运作效率。

关键词：边缘计算架构智慧管廊监控系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云边端和D2D边缘架构下的计算卸载策略综述

引用

计算机工程与应用 2023年第15期59卷 55-67页

作者：陈琳董甲东潘凯王兆祥安庆师范大学电子工程与智能制造学院安徽安庆246011

随着工业互联网的兴起,边缘计算(edge computing)成为当前最热门的研究课题之一。计算卸载作为其关键技术,将用户的计算任务卸载到边缘服务器上进行处理,有效解决终端设备计算能力弱、时延长和能耗高等问题。从计算卸载步骤、计算卸载... 详细信息

随着工业互联网的兴起,边缘计算(edge computing)成为当前最热门的研究课题之一。计算卸载作为其关键技术,将用户的计算任务卸载到边缘服务器上进行处理,有效解决终端设备计算能力弱、时延长和能耗高等问题。从计算卸载步骤、计算卸载策略以及计算卸载方式三个方面介绍边缘卸载技术,简单介绍了云-边-端、边-端、多接入边缘和分布式D2D(device-to-device)边缘四种边缘架构,并分析总结计算卸载在中心式的云-边-端架构和分布式的D2D边缘架构两种不同边缘架构中的卸载策略和研究成果,对所研究的两种架构的优缺点进行总结。对计算卸载领域的未来研究方向进行思考,总结归纳了目前计算卸载策略在用户的移动性管理和资源的协同调度两个方面所面临的挑战。

关键词：工业互联网边缘计算架构卸载策略 D2D

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于水下云边协同架构的珊瑚礁监测新机制

引用

系统工程与电子技术 2022年第12期44卷 3829-3836页

作者：金志刚段晨旭羊秋玲苏毅珊天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 海南大学计算机科学与网络空间安全学院海南海口570228

珊瑚礁是极具研究价值的海洋生态系统,水声传感器网络(underwater acoustic sensor networks,UASNs)是监测与保护珊瑚礁系统的有效手段。然而,随着水下传感设备的大规模应用,感知数据的类型及数量大幅增加,传统UASNs架构将原始数据直接... 详细信息

珊瑚礁是极具研究价值的海洋生态系统,水声传感器网络(underwater acoustic sensor networks,UASNs)是监测与保护珊瑚礁系统的有效手段。然而,随着水下传感设备的大规模应用,感知数据的类型及数量大幅增加,传统UASNs架构将原始数据直接上传至水面数据中心的集中处理方式给网络能耗和通信效率带来严峻挑战。本文构建了一种基于边缘计算的水下端边云系统架构,并提出一种适用于该架构的两级协同珊瑚礁系统监测机制。该架构将复杂处理任务从远程云中心分散至边缘端,减轻了云端处理负荷。该机制由两级监测环节组成,同时包含了端侧图像处理和端边协同数据检测策略,实现了机器学习任务的边缘侧执行和数据的原位处理。实验结果表明,本文研究能够明显减少网络数据流量,有效降低网络能耗及传输时延,显著延长网络生命周期。

关键词：水声传感器网络边缘计算架构云边协同珊瑚礁监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于物联网的校园环境监测平台的设计与实现

基于物联网的校园环境监测平台的设计与实现

引用

作者：王灿华东师范大学

学位级别：硕士

长期以来,火灾、空气污染等环境安全事故严重威胁着人们的健康与财产安全。特别是在学校这种人员密集的场所,此类事故一旦发生,将不可避免地造成惨痛的伤害。这类环境事故通常是监管不到位、未及时发现与处理导致的,因此实现环境监测系... 详细信息

长期以来,火灾、空气污染等环境安全事故严重威胁着人们的健康与财产安全。特别是在学校这种人员密集的场所,此类事故一旦发生,将不可避免地造成惨痛的伤害。这类环境事故通常是监管不到位、未及时发现与处理导致的,因此实现环境监测系统以实时监测、管理校园环境具有重要的现实意义。但现有的多数环境监测系统还存在三类问题:(1)大多采用数据表的形式直接展示环境数据,可视化形式较单一;(2)海量、低质的监测数据由服务器集中处理,对服务器造成极大负担;(3)缺乏对数据的进一步挖掘和分析利用,或利用人工智能方法实现了数据预测但准确度有待提高。针对上述现象与问题,本文基于物联网、边缘计算和人工智能等技术,设计并实现了基于物联网的校园环境监测数据平台。具体研究内容如下: 1.提出一种时序预测模型。本文设计并构建了混合预测模型DLARN用于环境指标的预测。该模型结合了CNN、Bi LSTM和注意力机制的优势,分析环境数据序列的非线性特征,同时引入了自回归模块处理神经网络方法输出尺度对输入尺度不敏感的问题。DLARN模型的预测效果在真实世界数据集上优于其他基线,具有良好的预测效果。 2.设计并实现了一种具备数据处理及传输功能的边缘网关。该部分基于边缘计算技术,网关主要负责通信传输与数据处理功能。边缘网关作为感知设备和云端业务系统之间的枢纽,接入Zig Bee无线传感器网络传输的数据,对数据进行预处理、分析等操作过滤冗余数据、提高数据质量,并传输到Web服务器。 3.设计并实现校园环境监测系统。根据校园环境监测系统的需求分析,本文实现了基于Web端的环境监测系统。系统包括数据接入与处理、数据存储、实时监测、可视化展示、报警监控、预测分析和系统管理等功能,以可视化图表清晰直观地展示校园环境数据,并集成DLARN预测模型提供数据预测分析服务,实现对未来环境变化趋势的预测以对环境中可能存在的安全隐患做出预防措施。本文所实现的系统前后端分离、耦合度低、扩展性强且简单易用,为用户了解和管理校园环境提供数据支持。

关键词：环境监测数据平台物联网时间序列预测边缘计算架构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘计算的数据中心智能运维效率提升研究

引用

电脑知识与技术 2024年第15期20卷 58-60页

作者：刘璐郑彤安徽继远软件有限公司安徽合肥230000

文章旨在探讨如何利用边缘计算架构来提升数据中心智能运维效率。通过实时数据边缘分析、基于AI的智能决策和动态资源编排,系统实现了更快速且准确的数据处理。研究结果表明,边缘计算架构不仅有效降低了数据传输延迟,提高了运维响应速... 详细信息

文章旨在探讨如何利用边缘计算架构来提升数据中心智能运维效率。通过实时数据边缘分析、基于AI的智能决策和动态资源编排,系统实现了更快速且准确的数据处理。研究结果表明,边缘计算架构不仅有效降低了数据传输延迟,提高了运维响应速度和系统稳定性,同时增强了数据中心的安全性和资源利用率。因此,边缘计算架构在提升数据中心智能运维效率方面展现出了显著的潜力和优势,为企业提供了高效、可靠的智能运维解决方案。

关键词：边缘计算架构数据中心智能运维

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：