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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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文献类型

23 篇 专利
2 篇 学位论文

馆藏范围

25 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 机械工程
- 1 篇 仪器科学与技术

主题

2 篇 边缘识别算法
1 篇 变形矫正
1 篇 圆柱滚子
1 篇 测量系统
1 篇 图像识别
1 篇 尺寸测量
1 篇 视觉检测
1 篇 答题卡识别系统

机构

2 篇 上海擎测机电工程...
2 篇 福建省烟草公司龙...
2 篇 昆明理工大学
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 广东数相智能科技...
2 篇 平安科技有限公司
1 篇 苏州纽克斯电源技...
1 篇 国家电网有限公司
1 篇 北京远大信达科技...
1 篇 东南大学
1 篇 西安交通大学
1 篇 华能能源开发有限...
1 篇 哈尔滨理工大学
1 篇 北京优利绚彩科技...
1 篇 中国华能集团清洁...
1 篇 甘肃旭康材料科技...
1 篇 广西柳工机械股份...
1 篇 唐山开元自动焊接...
1 篇 国网湖南省电力有...
1 篇 浙江理工大学

作者

2 篇 邓立邦
2 篇 沈少君
2 篇 蓝周焕
2 篇 张坤
2 篇 张印辉
2 篇 李忠龙
2 篇 林润英
2 篇 林志华
2 篇 陈郑盟
2 篇 邓云楠
2 篇 沈翠玉
2 篇 杜超凡
2 篇 何自芬
2 篇 王瑞
2 篇 吴龙
2 篇 石三三
2 篇 沈平
2 篇 卢雨
2 篇 杨志杰
2 篇 童德文

语言

25 篇 中文

检索条件"主题词=边缘识别算法"

共 25 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于边缘识别算法的输煤皮带溢煤检测方法与系统

一种基于边缘识别算法的输煤皮带溢煤检测方法与系统

引用

作者：钱韫辉高巍 200434 上海市虹口区塘沽路309号14层C室(集中登记地)

本发明公开了一种基于边缘识别算法的输煤皮带溢煤检测方法与系统，方法包含以下步骤：步骤1：在输煤皮带监控区域部署高清摄像设备；步骤2：所述高清摄像设备实时采集输煤皮带的运行视频得到视频流数据；步骤3：按频率对所述视频流数... 详细信息

标准号: CN116309506A

本发明公开了一种基于边缘识别算法的输煤皮带溢煤检测方法与系统，方法包含以下步骤：步骤1：在输煤皮带监控区域部署高清摄像设备；步骤2：所述高清摄像设备实时采集输煤皮带的运行视频得到视频流数据；步骤3：按频率对所述视频流数据进行抽帧得到抽帧图像并进行存储；步骤4：对所述抽帧图像进行图像识别处理得到指定区域边缘特征曲线；步骤5：将所述指定区域边缘特征曲线与非溢煤特征曲线进行比对得到比对阈值；若所述比对阈值超出预设阈值，则进行报警，否则返回至步骤2。

关键词：输煤皮带特征曲线比对视频流数据高清摄像区域边缘帧图像边缘识别算法监控区域实时采集图像识别与非预设存储视频报警返回检测部署

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一种基于改进边缘识别算法的紧急脱扣方法及装置

一种基于改进边缘识别算法的紧急脱扣方法及装置

引用

作者：钟玄钟辉朱悌峰朱立张忠杰刘长富余鹏陈秋明 410004 湖南省长沙市新韶东路398号

本发明提供一种基于改进边缘识别算法的紧急脱扣方法及装置，该方法包括：步骤S01.获取分闸按钮样式数据集和分闸按钮操作指令集，并训练得到分闸按钮特征模型库；步骤S02.获取分闸按钮图像，通过边缘识别算法对采集到的分闸按钮图像进... 详细信息

标准号: CN117876953A

本发明提供一种基于改进边缘识别算法的紧急脱扣方法及装置，该方法包括：步骤S01.获取分闸按钮样式数据集和分闸按钮操作指令集，并训练得到分闸按钮特征模型库；步骤S02.获取分闸按钮图像，通过边缘识别算法对采集到的分闸按钮图像进行处理，以得到初始锐利边缘的输出图像，并对初始锐利边缘的输出图像进行多方向滤波处理，以得到边缘图像；步骤S03.将边缘图像与所述分闸按钮特征模型库进行匹配处理，根据匹配处理结果确定所述边缘图像对应的分闸按钮类型，并根据分闸按钮类型发送操作指令到对应的分闸按钮操作单元以完成对断路器的分闸操作。本发明具有体积小、操作简便、普适性强等优点。

关键词：分闸按钮边缘图像边缘识别算法匹配处理锐利边缘输出图像特征模型图像操作单元操作指令发送操作分闸操作结果确定滤波处理样式数据断路器多方向普适性体积小脱扣采集指令改进

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一种基于边缘识别算法的区域识别方法、装置及电子设备

一种基于边缘识别算法的区域识别方法、装置及电子设备

引用

作者：王立龙王瑞刘莉芬 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明揭示了一种基于边缘识别算法的区域识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：从获取的用户的眼底彩照中裁剪得到黄斑区；根据边缘识别算法分割黄斑区中的病目标灶区域，目标区域包括玻璃膜疣区域、色素增强区域以及色素脱失区域... 详细信息

标准号: CN110363782B

本发明揭示了一种基于边缘识别算法的区域识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：从获取的用户的眼底彩照中裁剪得到黄斑区；根据边缘识别算法分割黄斑区中的病目标灶区域，目标区域包括玻璃膜疣区域、色素增强区域以及色素脱失区域；采集目标区域的目标信息，目标信息至少包括目标区域的面积和目标区域的长径；对各个目标区域的目标信息进行统计，综合得到目标区域的量化信息。此方法下，基于图像识别的图像提取中的边缘识别算法技术，可以采集到目标区域的面积、长径以及数量等具体的量化信息，提高了目标区域识别的精确度。综上，可以根据目标区域的量化信息提高识别眼底彩照中包含的区域的智能性。

关键词：目标区域边缘识别算法量化信息目标信息黄斑区彩照色素眼底装置及电子设备目标区域识别玻璃膜疣采集目标区域识别图像识别图像提取增强区域面积和智能性裁剪采集分割统计

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被拍证件边缘识别算法、装置、高拍仪自助机及控制系统

被拍证件边缘识别算法、装置、高拍仪自助机及控制系统

引用

作者：徐胜 100081 北京市海淀区大柳树路17号富海中心E座304室

本申请涉及一种被拍证件边缘识别算法、装置、高拍仪自助机及控制系统，通过定位获取被拍证件的原图像；缩放所述原图像，并将缩放后的原图像转为黑白图像；利用预设边缘识别算法，对所述黑白图像进行识别，获得边缘被识别标记的标记图... 详细信息

标准号: CN116189197A

本申请涉及一种被拍证件边缘识别算法、装置、高拍仪自助机及控制系统，通过定位获取被拍证件的原图像；缩放所述原图像，并将缩放后的原图像转为黑白图像；利用预设边缘识别算法，对所述黑白图像进行识别，获得边缘被识别标记的标记图；对所述标记图进行降噪处理，得到对应的色罩图，并进行放大处理后，得到打印图。使用多种方法的组合、选择适当阈值，预处理图像，然后根据文档/证件文件是矩形的特点，在图像上寻找文档/证件的边缘，查找精度高，能够用于无人自助高拍仪的拍照和复印系统，准确识别被拍文档或证件的边缘，避免使用起复印功能时所出现边缘有锯齿、背景底色被认为是文档或证件内容、或者文档或证件内容被裁切等现象，清晰打印。

关键词：文档原图像黑白图像证件内容标记图证件缩放打印锯齿边缘识别算法预处理图像背景底色放大处理复印功能复印系统降噪处理控制系统证件边缘证件文件裁切色罩算法预设拍照图像查找清晰申请

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一种基于边缘识别算法的区域识别方法、装置及电子设备

一种基于边缘识别算法的区域识别方法、装置及电子设备

引用

作者：王立龙王瑞刘莉芬 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

标准号: CN110363782A

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基于机器视觉的轴承圆柱滚子尺寸测量关键技术研究

基于机器视觉的轴承圆柱滚子尺寸测量关键技术研究

引用

作者：王心悦哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

圆柱滚子轴承在机械设备中以承载为主,滚子尺寸精度差异直接影响着轴承的机械性能和寿命,现阶段圆柱滚子尺寸测量主要以人工为主,检测效率低、难以满足轴承使用精度要求,因此设计一种轴承圆柱滚子多尺寸测量系统是当前亟待解决的问题。... 详细信息

圆柱滚子轴承在机械设备中以承载为主,滚子尺寸精度差异直接影响着轴承的机械性能和寿命,现阶段圆柱滚子尺寸测量主要以人工为主,检测效率低、难以满足轴承使用精度要求,因此设计一种轴承圆柱滚子多尺寸测量系统是当前亟待解决的问题。本文针对此问题,采用理论分析、图像系统设计、软件算法设计和物理实验相结合的方式,对圆柱滚子尺寸测量关键技术进行研究。圆柱滚子尺寸测量图像预处理研究。首先根据圆柱滚子特性分析测量原理,进行圆柱滚子尺寸测量图像采集成像及光照系统研究,以避免因图像采集不当造成边缘湮灭;其次根据测量原理对圆柱滚子采集过程中的跳动开展研究,建立展开模型分析圆柱滚子旋转角速度与跳动位移的关系,确定圆柱滚子最佳展开角速度;最后针对采集过程中的图像失真问题进行预处理研究,为后续提供可用于识别定位的准确滚子尺寸图像。圆柱滚子图像边缘识别定位算法研究。基于上述预处理后的图像依然会存在边缘模糊失真问题,首先开展圆柱滚子边缘粗定位算法研究以消除干扰因素,其次研究亚像素边缘细分算法,结合最佳边缘拟合算法,解决图像边缘信息丢失及不连续问题,得到精准图像边缘轮廓,确定圆柱滚子长度和直径的像素尺寸并进行提取。搭建圆柱滚子尺寸图像采集系统物理样机,设计尺寸测量软件系统编写相关程序,对获得的测量图像尺寸进行标定。选取10个样本进行长度和直径尺寸测量,每个样本分别进行20次数据采集,并与标准滚子尺寸进行对比。结合MATLAB编程构建LSTMNN神经网络预测模型,对测量数据尺寸进行100次预测,用以判断系统测量精度是否满足设计要求。本文对基于机器视觉的轴承圆柱滚子尺寸测量关键技术进行了研究,为圆柱滚子多尺寸非接触测量设备的应用提供了理论基础。

关键词：圆柱滚子尺寸测量测量系统边缘识别算法视觉检测

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答题卡图像识别系统研究与实现

答题卡图像识别系统研究与实现

引用

作者：郭崧辽宁大学

学位级别：硕士

近年来,我国教育事业信息化发展逐步加快。2016年6月教育部下发《教育信息化“十三五”规划》的通知,通知中对教育信息化工作非常重视,并肯定了关于“三通两平台”各项工作的突破性进展,也在云计算、大数据、移动计算等新技术广泛应用... 详细信息

近年来,我国教育事业信息化发展逐步加快。2016年6月教育部下发《教育信息化“十三五”规划》的通知,通知中对教育信息化工作非常重视,并肯定了关于“三通两平台”各项工作的突破性进展,也在云计算、大数据、移动计算等新技术广泛应用的环境下,对推进教育现代化提出了更高的要求,为教育信息化提供了更广阔的平台。在政策和市场的需要下,传统的阅卷系统已经满足不了如今学校的需求,它需要光电阅卷机和专用的机读卡,虽然客观题阅卷速度快、准确度高的特点,但是其试题结构模式固定,纸张成本高,普通学校很难负担每次考试大量答题纸和光电阅卷机的费用。因此,本系统集出卷、生成答题卡、扫描、识别于一体,即时处理数字图像,根据试卷结构进行识别,并分发到各个阅卷教师账号中实时对考试试卷进行评判和统计,最后经过大数据分析,对考试成绩进行统计测评。本文主要针对与试卷结构匹配的答题卡制作和识别课题进行研究,它主要是基于图像识别技术简要讨论学习,利用边缘识别算法识别答题卡轮廓,再进行目标点定位,经过仿射变换对答题卡进行变形矫正,图像的预处理阶段结束后,对不同科目答题卡的识别点、条码区域、客观题区域、主观题区域等进行精准识别,使条形码自动识别考生信息,客观题答案输出字符,主观题按题裁切。基于图像识别的答题卡识别系统采用数字图像处理技术来进行答题卡的识别,在普通电脑上就可以设计实现答题卡的制作和识别,克服了光电阅卷机必须使用专用设备的缺点。本系统能够减少考试资源的浪费,节约教师阅卷和统计考试成绩的时间,识别准确率高。本文提出的答题卡自动生成模板,相应识别答题卡的图像识别算法应用广泛,灵活性强、便于维护,已经在本地多所高中成功推广并使用,也有相当不错的评价和反馈。

关键词：图像识别边缘识别算法变形矫正答题卡识别系统

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用于在轨道交通中的基于轨道的图像分析、尤其是用于在铁路交通中的基于铁轨的图像分析的方法、设备和轨道车辆、尤其是铁路车辆

用于在轨道交通中的基于轨道的图像分析、尤其是用于在铁路交通中...

引用

作者： A.谢弗-恩克勒 A.舍恩贝格尔 C.德雷克斯勒 W.特鲁姆勒德国慕尼黑

为了改善在沿着行驶路段没有附加的基础设施的情况下对轨道车辆（BFZ）或铁路车辆（SFZ）的自动（自主）或辅助驾驶，提出：基于多个表示轨道/铁轨区域（FSB、GLB）的图像（BIFSB、BIGLB），在分别在图像中确定的图像区域（BIB）（在该... 详细信息

标准号: CN110248858A

为了改善在沿着行驶路段没有附加的基础设施的情况下对轨道车辆（BFZ）或铁路车辆（SFZ）的自动（自主）或辅助驾驶，提出：基于多个表示轨道/铁轨区域（FSB、GLB）的图像（BI_FSB、BI_GLB），在分别在图像中确定的图像区域（BIB）（在该图像区域内，关于以图像方式示出的轨道/铁轨区域（FSB、GLB）所检测到的轨道/铁轨（FS、GL）基本上位于同一位置），基于在该图像区域（BIB）内所检测到的轨道/铁轨的部分，借助于边缘识别算法，通过在所检测到的图像内该轨道/铁轨相对于所检测到的整个图像的不断变化的图像部分来识别轨道车辆所使用的轨道/铁轨（FS、GL）的走向，而且将该走向与所存储的已知的元信息（MI）进行对照，其中这些元信息不仅包含与轨道相关的或者是与铁轨相关的主要元数据而且包含与轨道路段相关的或者是与铁路路段相关的次要元数据。

关键词：铁轨轨道图像图像区域检测轨道车辆元数据元信息边缘识别算法辅助驾驶轨道路段基础设施铁路车辆铁路路段同一位置图像方式行驶路段存储

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一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统

一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统

引用

作者：万抒策周亮鲍鹏韩佳明张祎朱宇晨刘磊赵鹏程王华任鑫朱俊杰钱韫辉 102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼

本发明公开了一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统，方法包含步骤1：获取光伏板的历史输出功率数据与无遮挡的照片数据，根据历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间与最大变化斜率，对照片数据进行边缘特征提... 详细信息

标准号: CN115512290A

本发明公开了一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统，方法包含步骤1：获取光伏板的历史输出功率数据与无遮挡的照片数据，根据历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间与最大变化斜率，对照片数据进行边缘特征提取得到基准边缘特征数据；步骤2：实时采集目标检测区域内光伏板的输出功率数据与视频流数据；步骤3：判断输出功率数据是否超出历史效率输出功率区间或最大变化斜率；步骤4：依据边缘识别算法对视频流数据进行处理得到光伏板的边缘特征数据；步骤5：将边缘特征数据与基准边缘特征数据进行比对处理得到图像特征差异量；步骤6：判断图像特征差异量是否超出相似度预设值。

关键词：输出功率光伏板历史输出功率图像特征差异视频流数据边缘特征基准边缘特征数据照片数据最大变化边缘识别算法边缘特征提取目标检测区域图像识别技术比对处理实时采集效率监测无遮挡相似度预设

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基于对角导数算子的桥梁裂缝快速识别方法

基于对角导数算子的桥梁裂缝快速识别方法

引用

作者：高庆飞王宇李忠龙刘洋张坤 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明公开了一种基于对角导数算子的桥梁裂缝快速识别方法，属于计算机视觉技术领域，具体技术方案包括以下步骤：步骤一：输入图像并将其转化为灰度图像；步骤二：图像最外围补充零像素点进行边缘扩充；步骤三：生成卷积模板矩阵F1，F... 详细信息

标准号: CN109993742B

本发明公开了一种基于对角导数算子的桥梁裂缝快速识别方法，属于计算机视觉技术领域，具体技术方案包括以下步骤：步骤一：输入图像并将其转化为灰度图像；步骤二：图像最外围补充零像素点进行边缘扩充；步骤三：生成卷积模板矩阵F₁，F₂；步骤四：循环遍历所述图像中每个像素点，选其周围9邻域作卷积操作，得到每个像素点的梯度值；步骤五：利用机logistic二元分类器，结合训练集已提取的边缘图像，得到使二元分类损失函数最小的参数值，并利用该参数预测测试集图像含有裂缝的概率值，判别所述图像是否包含裂缝；本发明解决了现今算子对于斜向裂缝边缘提取不敏感的问题；弥补了现今边缘识别算法依然需要人为干预检测裂缝的缺陷。

关键词：像素点图像裂缝二元分类卷积计算机视觉技术矩阵边缘识别算法裂缝边缘提取对角边缘图像参数预测导数算子灰度图像结合训练快速识别桥梁裂缝人为干预输入图像损失函数循环遍历算子不敏感测试集邻域斜向外围检测补充概率转化

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