检索结果-内蒙古大学图书馆

中外健康文摘 2011年第20期8卷 93-98页

作者：谢勤广东省广州市科技和信息化局第16届亚洲运动会组织委员会信息技术部(合署) 510000

本文针对和发表后,一些同行反馈较难理解的问题,对已发表的文献[1-5] 从以下四个方面进行解析,以期同行对其有更深入的理解.(一)总结前面提出血液循环在大脑信息处理过程中有时序控制作用的主要依据有如下几点:①因为毛细血管供血半径... 详细信息

本文针对<大脑处理信息的过程存储与重组模型>和<血液循环在大脑处理信息过程中的时序控制作用>发表后,一些同行反馈较难理解的问题,对已发表的文献[1-5] 从以下四个方面进行解析,以期同行对其有更深入的理解.(一)总结前面提出血液循环在大脑信息处理过程中有时序控制作用的主要依据有如下几点:①因为毛细血管供血半径可以精确到和锥体细胞体积一致,所以血液循环有可能在精确到细胞的空间精度上造成所带来物质的浓度差,从而对不同信息处理组织起不同的子网络;②血管在秒的时间尺度内相对定型的和微循环系统的调节机制,这保证了一定的子网络结构稳定性和子网络组织灵活性;③浓度差异可以随血液灌注到达而发生,这涉及到物质的运输速度问题,一些物质的运输速度可以达到这个要求,例如O2和CO2;④已经发生的浓度差异需要有能够影响信息处理的分子机制基础:这是存在的,例如PH值波动对NMDA受体活性的影响;O2的不同造成糖不同方式代谢量比例的不同,进而影响ATP产量;⑤血液循环对信息处理在秒或者更小时间尺度上的影响可以观察到,大脑血行停止5-10秒后可以引起意识的消失,这个时间同微动脉和毛细血管自律周期时间尺度相近;⑥所运输到达的物质是化学反应网络中的瓶颈物质,例如O2;⑦综合分析各种情况下的脑电图现象.(二)简要介绍所建立的脑电波模型;(三)总结人工神经网络研究规律,用结构风险最小化等工具分析了血液循环的时序控制作用在大脑高效率处理信息方面的意义,说明语言机制,海马结构等因为相同的原因有利于大脑高效率处理信息;(四)介绍过程存储与重组模型的一些观点和作用.

关键词：过程存储与重组模型脑电波血液循环时序控制结构风险最小化时间认知微循环

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大脑处理信息量化模型中的细节汇编二

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中外健康文摘 2012年第4期9卷 101-102页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部 510000

文献[1-9] 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.文献[10] 汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型... 详细信息

文献[1-9] 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.文献[10] 汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型.文章包括两部分:第一部分介绍了在一些临界场景下怎样判别一个样本是否包含某一动作电位;第二部分介绍了量化模型中对"一个细胞各路输出不同"场景的建模方法.

关键词：过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理

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大脑处理信息量化模型中的细节汇编八

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中外健康文摘 2012年第39期 393-395页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部 510000

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-16]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解... 详细信息

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-16]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章介绍了对于一个训练好的存储有某一特定信息的子网络，较小幅度地修改权值对原来存储在网络中的信息影响不大的一个原因。

关键词：过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理时间认知

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大脑处理信息量化模型中的细节汇编

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中外健康文摘 2011年第48期8卷 78-80页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部 510000

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.本文将汇总介绍量化模型中的一些细节,以期同行能更深入理解该模型.文章包括三部分:第一部分作了一些... 详细信息

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.本文将汇总介绍量化模型中的一些细节,以期同行能更深入理解该模型.文章包括三部分:第一部分作了一些更正;第二部分介绍了在观察的时间精度和空间精度更加精细的情况下,如何确定一个样本中阈值的值;第三部分介绍了大脑处理信息过程中"索引效应"的本质.第四部分介绍理论建立和应用过程中的一些神经网络原理.

关键词：过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理

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基于大脑处理信息量化模型的对若干认知问题的分析

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大家健康(学术版) 2013年第22期 14-15页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-20]汇总介绍量化模型中的细节。量化模型中,把有反馈回路的神经网络分解为一系列前向网络集... 详细信息

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-20]汇总介绍量化模型中的细节。量化模型中,把有反馈回路的神经网络分解为一系列前向网络集合;把对有反馈回路网络的训练等效为对一系列前向网络集合的训练;信息存储的过程是对一系列前向网络的训练过程;信息提取的过程是训练后的前向网络集合对一系列输入样本的处理过程。文献[1-20]还结合结构风险最小化相关理论分析了血液循环的时序控制作用在大脑准确而高效处理信息方面的作用;分析了大脑能正确而高效处理信息,使智力能够诞生的原因;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因。以上内容涉及多方面的量化细节和生理学机制细节,这里将已发表在文献[1-20]的量化模型和一些细节以综合报告形式再次进行综合介绍,以期对同行更好理解大脑整体运作机制有所帮助。文章是综合报告系列第三篇,共五点:给出了应用结构风险最小化工具分析大脑处理信息过程的图示;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理;分析了只能有相对真理的神经生理学原因;分析了大脑能正确而高效处理信息、使智力能够诞生的原因;文章还介绍了另外一种量化方案。

关键词：过程存储与重组模型时序控制脑电波微循环结构风险中枢神经系统信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型

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基于量化模型的对大脑高效可靠处理信息实现机制的分析

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大家健康（下旬版） 2013年第11期 11-13页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部广东广州510000

　　文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-20]汇总介绍量化模型中的细节。量化模型中，把有反馈回路的神经网络分解为一系列前向... 详细信息

　　文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-20]汇总介绍量化模型中的细节。量化模型中，把有反馈回路的神经网络分解为一系列前向网络集合；把对有反馈回路网络的训练等效为对一系列前向网络集合的训练；信息存储的过程是对一系列前向网络的训练过程；信息提取的过程是训练后的前向网络集合对一系列输入样本的处理过程。文献[1-20]还结合结构风险最小化相关理论分析了血液循环的时序控制作用在大脑准确而高效处理信息方面的作用；分析了大脑能正确而高效处理信息，使智力能够诞生的原因；分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因。以上内容涉及多方面的量化细节和生理学机制细节，这里将已发表在文献[1-20]的量化模型和一些细节以综合报告形式再次进行综合介绍，以期对同行更好理解大脑整体运作机制有所帮助。文章是综合报告系列第二篇，共十点：介绍了血液循环时序控制作用意义；介绍了大脑能正确、高效、可靠处理信息的原因在于通过“在存储一个信息（例如一幅图）时，分解出来的前向网络用输入输出向量样本集合的分布特性存储信息（‘样本’的定义《大脑处理信息量化模型和细节综合报告》有再次介绍），在信息存储和提取时采用文献[1-17]所述运作机制”的解决方案解决了大规模神经网络处理复杂信息时的样本量和网络规模匹配问题，并保证了信息的可靠存取；介绍了相关的细节和图示。

关键词：过程存储与重组模型时序控制脑电波微循环结构风险中枢神经系统信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型

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基于量化模型的对大脑高效可靠处理信息实现机制的分析

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大家健康(学术版) 2013年第22期 11-13页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-20]汇总介绍量化模型中的细节。量化模型中,把有反馈回路的神经网络分解为一系列前向网络集合;把对有反馈回路网络的训练等效为对一系列前向网络集合的训练;信息存储的过程是对一系列前向网络的训练过程;信息提取的过程是训练后的前向网络集合对一系列输入样本的处理过程。文献[1-20]还结合结构风险最小化相关理论分析了血液循环的时序控制作用在大脑准确而高效处理信息方面的作用;分析了大脑能正确而高效处理信息,使智力能够诞生的原因;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因。以上内容涉及多方面的量化细节和生理学机制细节,这里将已发表在文献[1-20]的量化模型和一些细节以综合报告形式再次进行综合介绍,以期对同行更好理解大脑整体运作机制有所帮助。文章是综合报告系列第二篇,共十点:介绍了血液循环时序控制作用意义;介绍了大脑能正确、高效、可靠处理信息的原因在于通过"在存储一个信息(例如一幅图)时,分解出来的前向网络用输入输出向量样本集合的分布特性存储信息(‘样本’的定义《大脑处理信息量化模型和细节综合报告》有再次介绍),在信息存储和提取时采用文献[1-17]所述运作机制"的解决方案解决了大规模神经网络处理复杂信息时的样本量和网络规模匹配问题,并保证了信息的可靠存取;介绍了相关的细节和图示。

关键词：过程存储与重组模型时序控制脑电波微循环结构风险中枢神经系统信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型

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大脑处理信息量化模型中的细节汇编九

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中外健康文摘 2012年第39期 402-403页

作者：谢勤广州市科技和信息化局<第16届亚运会组委会信息技术部> 510000

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-17]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解... 详细信息

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-17]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分：第一部分讨论了关于智力起源的问题。大脑神经网络的各个生化参数(如不同O2、H+浓度下细胞的放电频率、细胞间连接修改程度、遗忘率等)和血液循环的时序控制作用、海马结构等生理机制和结构通过文献[1-17]所述运作机制相互配合，对不同的信息处理组织起不同的子网络，并保证所保存信息的稳定性，从而能准确而高效地处理信息。在此基础上发展起语言机制，进一步可以对不同的信息处理组织起不同的子网络，从而能更准确而高效地处理信息，为智力的起源奠定了基础。第二部分介绍了一些关于实现信息可靠存储的细节。

关键词：过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理时间认知

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大脑处理信息量化模型中的细节汇编(四)

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中外健康文摘 2012年第23期9卷 193-194页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部 510000

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.文献[10-12]汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模... 详细信息

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.文献[10-12]汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型.文章包括两部分:第一部分介绍血液循环的时序控制作用对Homo-LTD、Hetero-LTD产生范围的影响;第二部分是关于细胞同步兴奋的一些说明.

关键词：过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理

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大脑处理信息量化模型中的另一种样本重组方案

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中外健康文摘 2011年第22期8卷 209-210页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部 510000

文章[1-7] 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.量化模型中涉及网络训练样本的重组问题,文章[7] 已给出一种样本重组方案,本文将介绍另外一种样本重... 详细信息

文章[1-7] 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.量化模型中涉及网络训练样本的重组问题,文章[7] 已给出一种样本重组方案,本文将介绍另外一种样本重组方案.在量化模型中,每个神经细胞有两种角色,一是某个分解出来的前向网络的输出细胞,一是各前向网络的输入细胞.对于输出细胞这一角色,训练样本排列图中的每条竖线对应一个"已经经过处理,传输到达输出细胞,经输出细胞加和后成为前向网络输出"的样本;对于输入细胞这一角色,每条竖线对应的输入样本经样本重组后成为输入每个前向网络模型的样本.采用不同的样本重组方案不影响量化模型中应用结构风险最小化相关理论进行分析的推导过程.

关键词：过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理

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