检索结果-内蒙古大学图书馆

现代生物医学进展 2007年第3期7卷 432-435,439页

作者：谢勤王乙榕华南理工大学计算机科学与工程学院广州522000 汕头医科大学汕头515063

目的:本文在综合各种已知的客观现象的基础上,对大脑处理复杂信息时候的逻辑原理进行建模。方法:以客观事实为依据,本文提出的基础观点是:由血液循环决定的,大脑中生化环境的周期性变化,是几十亿个脑细胞能够在处理复杂信息的时候协同... 详细信息

目的:本文在综合各种已知的客观现象的基础上,对大脑处理复杂信息时候的逻辑原理进行建模。方法:以客观事实为依据,本文提出的基础观点是:由血液循环决定的,大脑中生化环境的周期性变化,是几十亿个脑细胞能够在处理复杂信息的时候协同运作的“基础时钟”。几十亿个脑细胞随着血液循环的“节拍”,呈现出一定的同步运作的规律——脑电波。从而解释了脑电波的产生原理,三种主要脑电波之间的关系。在这个观点的基础上,对大脑的运作的逻辑原理进行建模,对大脑如何感知物理世界的连续过程,在做梦和回忆的时候如何“想起”以前经历过的连续过程和日常中常见的各种心理体验提出解释。结果和结论:所建立的模型能够解释目前作者了解到的各种神经生物生学,解剖学,心理学,比较解剖学现象和实验结果。包括国内外最近的一些实验现象。

关键词：过程存储和重组模型血液循环脑电波中枢神经系统认知过程

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关于大脑处理信息的过程存储和重组模型的问答收录三

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大家健康(学术版) 2015年第8期 11-12页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部

文献;提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献;汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也整理发表了系列综合报告;[25-28]。... 详细信息

文献;提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献;汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也整理发表了系列综合报告;[25-28]。本文是问答收录系列第三篇,将整理收录一些同行询问的问题、我们对这些问题的答复;或者我们从同行所提问题中,觉得有部分同行未清楚的地方;以期对同行理解论文;有所帮助。

关键词：过程存储和重组模型时序控制脑电波微循环结构风险中枢神经系统信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型

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关于大脑处理信息的过程存储和重组模型的问答收录

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大家健康(学术版) 2015年第4期 3-4页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也整理发表了系列综合报告[... 详细信息

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也整理发表了系列综合报告[25-28]。本文将整理收录一些同行询问的问题、我们对这些问题的答复;或者我们从同行所提问题中,觉得有部分同行未清楚的地方;以期对同行理解论文[1-28]有所帮助。

关键词：过程存储和重组模型时序控制脑电波微循环结构风险中枢神经系统信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型

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血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用(英文)

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现代生物医学进展 2008年第6期8卷 1152-1159页

作者：谢勤华为公司中央平台研发部广东深圳518000

自2006年以来,作者已陆续在一些杂志,网站和学术会议上发表一些文章和证据,主要探究如下几个问题:(1)讨论各种脑电波现象的起源,大脑信息处理过程,血液循环三者之间关系。(2)提出了血液循环在大脑处理信息的过程中起到了基础时钟的作用... 详细信息

自2006年以来,作者已陆续在一些杂志,网站和学术会议上发表一些文章和证据,主要探究如下几个问题:(1)讨论各种脑电波现象的起源,大脑信息处理过程,血液循环三者之间关系。(2)提出了血液循环在大脑处理信息的过程中起到了基础时钟的作用;提出其可能的一个分子机制,其中H+浓度,O_2浓度,微循环系统的工作机制,NMDA受体的H+位点是几个关键因素。(3)大脑如何感知时间的生理机制。提出时间感(或者时间流逝感)其实是一种压感,来源于当血液流经大脑的血管网的时候,造成的压感;而大脑对连续物理过程的感知则是大脑中记录情景(照片)的一个细胞群序列兴奋的信号和压感通过"捆绑效应"整合给人的感觉(即有点像放电影)。在本文中,将对这些观点和证据进行回顾:文章第1节在整体上叙述所建立的脑电波模型,和"血液循环在大脑处理信息上具有时序控制作用"的观点。第2～5节将从各方面给出支持第1节中所叙述模型和观点的证据,并对一些问题进行澄清。第6～8节将该模型应用于解释一些脑电波和神经生理现象,解决目前一些问题(例如α波的起源问题,睡眠的脑电现象等)。

关键词：过程存储和重组模型血液循环脑电波中枢神经系统时间认知时序控制

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用于脑运作分析的前向网络样本重组树生成算法研究

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电子技术与软件工程 2016年第4期 258-264页

作者：谢勤广州市科技和信息化局广东省广州市510000 第16届亚运会组委会信息技术部广东省广州市510000 广州生产力促进中心广东省广州市510000 广州市科学技术信息研究所广东省广州市510000

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报告[1-29... 详细信息

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报告[1-29]。文献[31-32]介绍我们开发的一个算法,这一算法实现将一个有向网络分解为一系列前向网络集合。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动情况的影响,也可用于搭建精细的神经网络模型,进而用于辅助医学等方面的研究。算法的网络分解能力能符合文献[1-28]所介绍的大脑处理信息量化方案的要求。算法的设计用到了笔者在2004年论文[30]中总结的一种算法设计思路,采用这一思路设计的算法有好的可扩展性,本文介绍了怎样将文献[31-32]介绍DG-FFN Trees算法升级扩展为DG-FFN SR Trees算法,升级成的DG-FFN SR Trees算法可用于实现样本排列图的生成。

关键词：过程存储和重组模型时序控制脑电波微循环结构风险中枢神经系统信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型前向网络树前向网络样本重组树

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脑处理信息量化模型中网络相关性的分级体系

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电子技术与软件工程 2020年第16期 240-244页

作者：谢勤广州生产力促进中心广东省广州市510000

本文对我们的前期研究建立了量化描述脑信息处理过程的模型^([1-28])进行了梳理,对我们已发表文献[1-33]中涉及脑处理信息时相关网络的讨论再作一次系统的回顾和总结,并探讨量化模型及其网络相关性分级体系的重要启示。

关键词：过程存储和重组模型脑电波中枢神经系统脑信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型

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用于脑运作分析的携环境信息前向网络样本重组树生成算法

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电子技术与软件工程 2016年第24期 20-23页

作者：谢勤广州市科技和信息化局广东省广州市510000 第16届亚运会组委会信息技术部广东省广州市510000 广州生产力促进中心广东省广州市510000 广州市科学技术信息研究所广东省广州市510000 广州市科技创新委员会广东省广州市510000 广州市工业和信息化委员会广东省广州市510000 广州市科技创新发展战略研究院广东省广州市510000

文献^([1-9])提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献^([10-24])汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报... 详细信息

文献^([1-9])提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献^([10-24])汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报告^([25-29])。文献^([31-32])介绍我们开发的一个算法,这一算法实现将一个有向网络分解为一系列前向网络集合。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动情况的影响,也可用于搭建精细的神经网络模型,进而用于辅助医学等方面的研究。算法的网络分解能力能符合文献^([1-28])所介绍的大脑处理信息量化方案的要求。算法的设计用到了笔者在2004年论文^([30])中总结的一种算法设计思路,采用这一思路设计的算法有好的可扩展性,文献^([33])将文献^([31-32])介绍的算法升级为DG-FFN SR Trees算法,本文介绍了怎样将文献^([33])介绍的DG-FFN SR Trees算法升级扩展为DG-FFN SR TreesEI算法,升级成的DG-FFN SR Trees-EI算法可用于多种用途。

关键词：过程存储和重组模型大脑量化模型中枢神经系统前向网络样本重组树携环境信息前向网络样本重组树

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大脑处理信息量化模型中的细节汇编十三

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大家健康(学术版) 2014年第1期 22-23页

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部

目的:文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-21]汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理... 详细信息

目的:文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-21]汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括三部分:第一部分介绍了关于《大脑处理信息的过程存储和重组模型》中Bi链的一些细节;第二部分介绍对"处理某一信息(例如一幅图)相关网络"定义理解的一个细节;第三部分给出了关于metadata的一些说明。

关键词：过程存储和重组模型时序控制脑电波微循环结构风险中枢神经系统信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型

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计算机系统的应用及研究

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电子技术与软件工程 2015年第11期 192-194页

作者：谢勤广州市科技和信息化局广东省广州市510000 第16 届亚运会组委会信息技术部广东省广州市510000 广州生产力促进中心广东省广州市510000 广州市科学技术信息研究所广东省广州市510000

计算机是一种用于协助人类信息处理的工具。计算机科技的发展在推动各学科和行业的发展方面发挥了重要的作用,人类也发展出关于计算机的学科和行业。计算机科技和行业的发展存在着一系列隐忧,应进行深入研究,寻求相应的对策。

关键词：计算机过程存储和重组模型中枢神经系统信息处理智力起源大脑量化模型文明自动化信息化

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一种可用于脑神经网络分析的有向网络分解算法

一种可用于脑神经网络分析的有向网络分解算法

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Symposium for Chinese Neuroscientists Worldwide 2014(第八届海内外华人神经科学家研讨会)

作者：谢勤广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部广州 510000

我们于2007年3月正式发表论文[1]提出血液循环(包括微循环)机制在大脑运作过程起到时序控制的作用，在研究大脑运作机制的时候，要考虑血液周期性灌注的影响;分析了各种脑电现象形成的机制和原因;等。我们笔者在上述论文和一系列发表于... 详细信息

我们于2007年3月正式发表论文[1]提出血液循环(包括微循环)机制在大脑运作过程起到时序控制的作用，在研究大脑运作机制的时候，要考虑血液周期性灌注的影响;分析了各种脑电现象形成的机制和原因;等。我们笔者在上述论文和一系列发表于网站、全国学术会议、期刊等的论文[1-20](这些论文发表于2006 年至2012 年)中，提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用;分析了各种脑电现象形成的机制和原因;建立描述大脑处理信息过程的量化模型，用量化模型结合结构风险最小化相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效可靠处理信息的意义;汇总介绍量化模型中的细节;分析了大脑能正确而高效处理信息，使智力能够诞生的原因;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因;还建立和介绍了另外一种量化分析方案;等。我们还介绍了更多的细节[21-24]。为方便同行阅读，我们在2013 年也整理发表了系列综合报告[25-28]。上面的文字已经发在我们以前的文章中[29]。本文介绍我们开发的一个算法，这一算法实现将一个有向网络分解为一系列前向网络集合。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动情况的影响，也可用于搭建精细的神经网络模型，进而用于辅助医学等方面的研究。算法的网络分解能力能符合文献[1-28]所介绍的大脑处理信息量化分析方案的要求。

关键词：过程存储和重组模型时序控制脑电波微循环结构风险中枢神经系统信息处理微环路时间认知智力起源大脑量化模型前向网络树

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