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过程数据压缩技术综述
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计算机与应用化学 2000年 第3期17卷 193-197页
作者： 汤同奎 王豪 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 上海200030
过程数据是一种丰富的信息资源 ,过程数据压缩的主要目的是为了节省过程数据的存储空间 ,便于过程数据的处理 ,减少过程数据传输的通信流量。本文给出了过程数据压缩的描述 ,详细介绍了过程数据压缩的一些常用算法。例如 ,矩形波串法、... 详细信息
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基于SQL数据库的过程数据压缩方法
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计算机工程 2008年 第14期34卷 58-59,62页
作者： 赵利强 于涛 王建林 北京化工大学信息科学与技术学院 北京100029
利用SQLServer数据库存储过程历史数据,提出一种增量型的SDT压缩算法,有效地实现了过程历史数据的实时存储。对于通过OPC方式从化工过程底层读取的实时数据,利用增量型的SDT算法进行实时压缩存储,利用LZW算法对存储的值进行二次无损压... 详细信息
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一种用于过程数据压缩的矩形波串法及其性能分析
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厦门大学学报（自然科学版） 2001年 第z1期40卷 265-268页
作者： 段培永 姚庆梅 汤同奎 山东建筑工程学院自动化系 济南山东250014 上海维宏科技有限公司 上海200032
提出了一种改进的矩形波串法，用实际数据进行了离线仿真并分析了算法的性能，结果表明改进算法优于原算法，可用于现场总线节点过程数据压缩．
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用于过程数据压缩的自控精度SDT算法
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计算机工程 2010年 第22期36卷 40-42页
作者： 曲奕霖 王文海 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州310027 浙江大学控制科学与工程学系 杭州310027
针对过程数据的压缩,提出一种自控精度SDT算法,通过在压缩过程中对参数的动态调整,使误差控制在给定范围内,保证了压缩精度并且获得了更高的压缩比。相比于SDT算法,压缩比提高了60%～75%,实际误差与期望误差的绝对差在10-3数量级。该算... 详细信息
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Box Car过程数据压缩算法性能分析
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计算机与应用化学 2003年 第1期20卷 148-152页
作者： 冯晓东 陈昌领 邵惠鹤 上海交通大学自动化研究所 上海200030
Box Car过程数据压缩算法在现场总线控制系统中得到广泛采用。其压缩效果受记录限和压缩区间的影响。本文基于对典型仿真数据的大量计算,分析了Box Car过程数据压缩算法记录限和压缩区间对趋势平稳的过程数据的压缩比、计算时间和压缩... 详细信息
来源： 评论
SDT算法及其在过程数据压缩中的应用
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计算机应用与软件 2003年 第1期20卷 47-49页
作者： 周学文 汤同奎 邵惠鹤 无锡格林艾鲁化工股份有限公司 上海交通大学自动化系 上海200030
首先阐述了过程数据压缩的重要性及特点,然后介绍了SDT(Swinging Door Trending)算法的基本原理,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图,最后介绍了SDT算法的应用,并得出了一些结论。希望对过程数据压缩的研究和应用提供一定的... 详细信息
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记录限可调整的Box Car过程数据压缩算法
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系统仿真学报 2001年 第z1期13卷 102-104页
作者： 冯晓东 刘长龄 邵惠鹤 上海交通大学自动化研究所 上海200030
过程数据压缩是减少控制网络数据流量、避免拥塞、提高控制系统性能的有效手段之一。本文在分析Box Car过程数据压缩算法缺点的基础上,提出了一种改进的压缩算法。在给定的条件下,通过引入可调整记录限,在过程趋势比较平稳时,压缩比比... 详细信息
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过程数据压缩在故障诊断中的应用
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微计算机信息 2010年 第25期26卷 24-25,122页
作者： 梁淑宝 张培林 曹建军 军械工程学院火炮工程系 河北石家庄050003
将过程数据压缩引入故障诊断,阐述了过程数据压缩的概念和内涵,比较了化工过程数据和在线故障诊断数据流的相似性,将过程数据压缩概念进一步拓展,指出在线诊断过程的综合优化是诊断过程数据压缩的本质,分析了在线故障诊断中过程数据压... 详细信息
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过程数据压缩算法SDT的改进研究与应用
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工业控制计算机 2009年 第8期22卷 1-3,6页
作者： 张望 陈新楚 卢定兴 福州大学电气工程与自动化学院 福建福州350008 福州福大自动化科技有限公司 福建福州350008 福建省工业自动化工程技术研究中心 福建福州350008
对传统的SDT(Swinging Door Trend)过程数据压缩算法进行算法分析与改进研究,并在此基础上提出了综合去异常值、简单滤波、自适应压缩偏移量与还原曲线平滑化的改进型SDT压缩算法。算法结构简单、计算速度快,以MATLAB为研究仿真工具,通... 详细信息
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一种改进的过程数据压缩算法及其性能分析
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测控技术 2002年 第z1期21卷 136-139页
作者： 冯晓东 邵惠鹤 上海交通大学 自动化研究所上海200030
过程数据压缩和趋势提取可以提高控制系统的性能.提出了一种改进的SDT过程数据压缩算法.通过应用自适应记录限和异常点判据,改进算法在压缩误差只有很小变化的前提下,较大地提高了压缩比.本算法适合离线和在线压缩,并可集成于各种过程... 详细信息
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