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标题
作者
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出版物名称
出版社
机构
学科分类号
摘要
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基金资助
索书号
作者
标题
主题词
出版物名称
出版社
机构
学科分类号
摘要
ISBN
ISSN
基金资助
索书号
确 定
文献类型
16 篇
专利
1 篇
学位论文
馆藏范围
17 篇
电子文献
0 种
纸本馆藏
日期分布
学科分类号
1 篇
工学
1 篇
机械工程
1 篇
软件工程
主题
1 篇
lqg性能评价
1 篇
控制系统
1 篇
过程模型参数
1 篇
闭环子空间辨识
机构
4 篇
浙江大学
2 篇
杭州安脉盛智能技...
2 篇
费希尔-罗斯蒙特系...
2 篇
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2 篇
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东南大学
1 篇
北京芯联心科技发...
1 篇
阿里巴巴有限公司
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中国石油大学
1 篇
费舍-柔斯芒特系统...
作者
4 篇
庄宏
4 篇
施英姿
4 篇
王学飞
4 篇
陈金水
4 篇
卢建刚
4 篇
王新立
4 篇
游杰
2 篇
朱思奇
2 篇
刘兴华
2 篇
李太福
2 篇
秦杨
2 篇
t·l·布勒文斯
2 篇
杨平
2 篇
易军
2 篇
张元涛
2 篇
黄迪
2 篇
w·k·沃杰兹尼斯
2 篇
陈实
2 篇
p·沃杰兹尼斯
2 篇
何海波
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"主题词=过程模型参数"
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一种采用改进蚁群算法的热工
过程模型参数
辨识方法
一种采用改进蚁群算法的热工过程模型参数辨识方法
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作者:
张雨飞
章程明
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2楼
本发明公开一种采用改进蚁群算法的热工
过程模型参数
辨识方法,包括以下步骤:确定系统辨识结构与待辨识
参数
、确定算法路径与初始信息素分布和循环迭代完成搜索。本发明在基本蚁群算法的基础上,针对热工
过程
做出几点相应改进,将辨识...
详细信息
标准号: CN105389623A
本发明公开一种采用改进蚁群算法的热工
过程模型参数
辨识方法,包括以下步骤:确定系统辨识结构与待辨识
参数
、确定算法路径与初始信息素分布和循环迭代完成搜索。本发明在基本蚁群算法的基础上,针对热工
过程
做出几点相应改进,将辨识问题转化成为
参数
空间上的优化问题,使算法更加精确高效。在已知输入输出数据的基础上,在MATLAB软件上利用改进蚁群算法对整个
参数
空间进行高效并行的搜索,能够较快辨识出
模型参数
,达到精确建模的目的。
关键词:
蚁群算法
参数
空间
辨识
热工
搜索
过程模型参数
输入输出数据
初始信息素
待辨识
参数
改进
辨识方法
辨识结构
精确建模
模型参数
确定算法
确定系统
问题转化
循环迭代
优化问题
几点
一种
已知
算法
并行
精确
分布
公开
完成
进行
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学校读者
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模型
量化方法、装置、计算设备、存储介质及产品
模型量化方法、装置、计算设备、存储介质及产品
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作者:
陈峰
张文蒙
311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室
本申请提供了一种
模型
量化方法、装置、计算设备、存储介质及产品,属于人工智能技术领域。所述方法包括:根据
模型
每层上每种
模型参数
在第一存储格式下的
参数
非负范围及第二存储格式的非负表示范围,所确定的每层上每种
模型参数
对应的...
详细信息
标准号: CN116720564A
本申请提供了一种
模型
量化方法、装置、计算设备、存储介质及产品,属于人工智能技术领域。所述方法包括:根据
模型
每层上每种
模型参数
在第一存储格式下的
参数
非负范围及第二存储格式的非负表示范围,所确定的每层上每种
模型参数
对应的第一缩放因子,对每层上每个
模型参数
的
参数
值进行缩放处理,得到每层上每个
模型参数
的缩放
参数
值,
模型参数
的缩放
参数
值在第二存储格式的非负表示范围内;将每层上每个
模型参数
的缩放
参数
值由第一存储格式转换为第二存储格式,得到每层上每个
模型参数
的量化
参数
值;将由每层上每个
模型参数
的量化
参数
值构成的
模型
,确定为量化后的
模型
。本申请避免了量化
过程模型参数
的数值溢出,提高了量化后的
模型
精度。
关键词:
模型参数
存储格式
量化
缩放
存储格式转换
过程模型参数
人工智能技术
存储介质
计算设备
数值溢出
缩放处理
缩放因子
申请
来源:
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一种图像质量评估
模型
训练方法、装置、设备及介质
一种图像质量评估模型训练方法、装置、设备及介质
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作者:
马骏
杨涛
杨钰群
杜天昊
100089 北京市海淀区中关村大街18号12层1211-55
本申请提供了一种图像质量评估
模型
训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:将采集到的包含目标对象的多个待选样本图像分为训练样本集、测试样本集和元训练集;构建初始评估
模型
;将任一目标批次元训练集对应的独立
模型参数
替换初始...
详细信息
标准号: CN115187569A
本申请提供了一种图像质量评估
模型
训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:将采集到的包含目标对象的多个待选样本图像分为训练样本集、测试样本集和元训练集;构建初始评估
模型
;将任一目标批次元训练集对应的独立
模型参数
替换初始评估
模型
的初始
模型参数
,并使用目标批次元训练集对该初始评估
模型
进行训练,得到各个批次元训练集对应调整后的
过程模型参数
;根据各个
过程模型参数
匹配的权值,计算得到目标
模型参数
,并在满足预设的收敛条件时,使用测试样本集对包含目标
模型参数
的目标评估
模型
进行验证,达到预设训练要求后,完成训练。本申请方法在持续训练的
过程
中不会遗忘较先进行训练的样本特征,泛化能力强,准确度高。
关键词:
评估
模型
训练集
过程模型参数
目标
模型参数
预设
初始
模型参数
图像质量评估
测试样本集
训练样本集
准确度
参数
替换
独立
模型
模型
训练
目标对象
使用测试
收敛条件
训练要求
样本特征
能力强
样本集
构建
申请
匹配
遗忘
采集
图像
验证
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基于广义预测控制的松散回潮控制方法及系统
基于广义预测控制的松散回潮控制方法及系统
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作者:
秦杨
朱思奇
孙丰诚
楼阳冰
吴芳基
310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第十七层
本发明公开一种基于广义预测控制的松散回潮控制方法,包括以下步骤:获取松散回潮
过程
烟片的相关数据,所述相关数据至少包括牌号信息、入口含水率、出口含水率、目标出口含水率和烟片质量流量;对采集到的松散回潮
过程
烟片的入口含水...
详细信息
标准号: CN109581879B
本发明公开一种基于广义预测控制的松散回潮控制方法,包括以下步骤:获取松散回潮
过程
烟片的相关数据,所述相关数据至少包括牌号信息、入口含水率、出口含水率、目标出口含水率和烟片质量流量;对采集到的松散回潮
过程
烟片的入口含水率以及烟片质量流量进行判定,当所述入口含水率以及烟片质量流量处于正常工作状态时,对松散回潮
过程
进行控制。基于本发明的方法和系统,能够在松散回潮
过程
中根据过去及当前时刻的
过程
量,实时辨识松散回潮
过程模型参数
,并使用Diophantine方程获得预测
模型
,进而自动的得出最优的加水量,最终实现控制松散回潮
过程
中烟片出口水分,提高烟片合格率,降低卷烟生产成本的目标。
关键词:
松散回潮
烟片
含水率
质量流量
过程模型参数
正常工作状态
广义预测
卷烟生产
实时辨识
烟片出口
预测
模型
过程
量
加水量
出口
判定
合格率
采集
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基于广义预测控制的松散回潮控制方法及系统
基于广义预测控制的松散回潮控制方法及系统
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作者:
秦杨
朱思奇
孙丰诚
楼阳冰
吴芳基
310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第十七层
本发明公开一种基于广义预测控制的松散回潮控制方法,包括以下步骤:获取松散回潮
过程
烟片的相关数据,所述相关数据至少包括牌号信息、入口含水率、出口含水率、目标出口含水率和烟片质量流量;对采集到的松散回潮
过程
烟片的入口含水...
详细信息
标准号: CN109581879A
本发明公开一种基于广义预测控制的松散回潮控制方法,包括以下步骤:获取松散回潮
过程
烟片的相关数据,所述相关数据至少包括牌号信息、入口含水率、出口含水率、目标出口含水率和烟片质量流量;对采集到的松散回潮
过程
烟片的入口含水率以及烟片质量流量进行判定,当所述入口含水率以及烟片质量流量处于正常工作状态时,对松散回潮
过程
进行控制。基于本发明的方法和系统,能够在松散回潮
过程
中根据过去及当前时刻的
过程
量,实时辨识松散回潮
过程模型参数
,并使用Diophantine方程获得预测
模型
,进而自动的得出最优的加水量,最终实现控制松散回潮
过程
中烟片出口水分,提高烟片合格率,降低卷烟生产成本的目标。
关键词:
松散回潮
烟片
含水率
质量流量
过程模型参数
正常工作状态
广义预测
卷烟生产
实时辨识
烟片出口
预测
模型
过程
量
加水量
出口
判定
合格率
采集
来源:
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生成
过程模型
的
模型
生成系统
生成过程模型的模型生成系统
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作者:
威廉·K·沃伊斯尼斯
阿希什·梅赫塔
迪尔克·蒂勒
美国德克萨斯州
一种在包括一个或更多处理器及计算机可读存储器的
过程
环境条件中根据
过程
生成
过程模型
的
模型
生成系统:第一装置,用于从
过程
采集指示
过程
的至少一个部分的
过程
操作的
过程
数据;第二装置,用于将噪声添加到所述
过程
数据,从而生成条件...
详细信息
标准号: CN105259763B
一种在包括一个或更多处理器及计算机可读存储器的
过程
环境条件中根据
过程
生成
过程模型
的
模型
生成系统:第一装置,用于从
过程
采集指示
过程
的至少一个部分的
过程
操作的
过程
数据;第二装置,用于将噪声添加到所述
过程
数据,从而生成条件
过程
数据;以及
模型
生成装置,用于根据所述条件
过程
数据确定
过程模型
。与现有消除噪声技术集中在生成
过程模型
之前清理非随机噪声不同,在许多时候,添加随机零均值噪声到
过程
数据使得能够在不能以其他方法获得
过程模型参数
收敛的情况下生成可接受的
参数
过程模型
。此外,采用本技术创建的
过程模型
的置信区间一般较宽,因此在不需要人工或图形地改变
模型
的条件下,提供能在许多
过程
情况适当工作的
模型
。
关键词:
过程模型
过程
数据
计算机可读存储器
过程模型参数
模型
生成系统
模型
生成装置
参数
过程
第二装置
第一装置
多处理器
过程
操作
过程
环境
生成条件
数据确定
随机噪声
条件
过程
消除噪声
噪声添加
指示
过程
置信区间
可接受
噪声
收敛
采集
创建
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基于连续调度的
模型参数
的自适应控制器
基于连续调度的模型参数的自适应控制器
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作者:
P·沃杰兹尼斯
T·L·布勒文斯
W·K·沃杰兹尼斯
美国德克萨斯州
自适应
过程
控制器执行连续调度的
过程模型参数
插值以确定用于为控制器整定形成控制器整定
参数
的特定的一组
过程模型参数
。更特别地,此处所描述的基于状态的自适应PID控制器使用新的技术来确定适当的
过程模型
,该适当的
过程模型
被用于...
详细信息
标准号: CN107526297A
自适应
过程
控制器执行连续调度的
过程模型参数
插值以确定用于为控制器整定形成控制器整定
参数
的特定的一组
过程模型参数
。更特别地,此处所描述的基于状态的自适应PID控制器使用新的技术来确定适当的
过程模型
,该适当的
过程模型
被用于在工厂的各种操作区域执行自适应整定,且特别地,使用
过程模型参数
确定技术,该技术在各种工厂操作区域或操作点允许连续调度的
过程模型参数
的更新。这个连续调度的
过程模型参数
的更新的方法的使用,在基于
过程
的操作区域或操作点的改变而实现的自适应整定程序期间,提供了在PID控制器中所使用的整定
参数
之间的平滑过渡,从而提供更好的总体控制。
关键词:
过程模型参数
整定
自适应
操作区域
过程模型
控制器
操作点
调度
过程
控制器
工厂操作
平滑过渡
总体控制
更新
来源:
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基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多
参数
控制方法
基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法
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作者:
易军
何海波
黄迪
李太福
陈实
周伟
张元涛
刘兴华
400023 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多
参数
控制方法,首先,利用BP神经网络对铝电解
过程
进行建模,然后利用改进的多目标细菌觅食算法优化铝电解生产
过程模型参数
,得到决策变量的最优解;其中改进的多目标细菌觅食算法...
详细信息
标准号: CN105404142B
本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多
参数
控制方法,首先,利用BP神经网络对铝电解
过程
进行建模,然后利用改进的多目标细菌觅食算法优化铝电解生产
过程模型参数
,得到决策变量的最优解;其中改进的多目标细菌觅食算法关键在于利用Pareto熵的外部档案更新策略更新菌群,使得菌群以较快速度朝着Pareto前沿移动。有益效果:基于多目标细菌觅食算法优化铝电解
参数
,有效提高铝电解生产效率;使用Pareto熵的外部档案更新策略更新菌群,使得能够快速获取铝电解生产最优
参数
。
关键词:
铝电解生产
多目标
铝电解
菌群
觅食
细菌
策略更新
档案更新
算法优化
算法
过程模型参数
决策变量
快速获取
前沿移动
最优
参数
多
参数
最优解
外部
建模
改进
来源:
评论
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基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多
参数
控制方法
基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法
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作者:
易军
何海波
黄迪
李太福
陈实
周伟
张元涛
刘兴华
400023 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多
参数
控制方法,首先,利用BP神经网络对铝电解
过程
进行建模,然后利用改进的多目标细菌觅食算法优化铝电解生产
过程模型参数
,得到决策变量的最优解;其中改进的多目标细菌觅食算法...
详细信息
标准号: CN105404142A
本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多
参数
控制方法,首先,利用BP神经网络对铝电解
过程
进行建模,然后利用改进的多目标细菌觅食算法优化铝电解生产
过程模型参数
,得到决策变量的最优解;其中改进的多目标细菌觅食算法关键在于利用Pareto熵的外部档案更新策略更新菌群,使得菌群以较快速度朝着Pareto前沿移动。有益效果:基于多目标细菌觅食算法优化铝电解
参数
,有效提高铝电解生产效率;使用Pareto熵的外部档案更新策略更新菌群,使得能够快速获取铝电解生产最优
参数
。
关键词:
铝电解生产
多目标
菌群
觅食
细菌
策略更新
档案更新
算法优化
铝电解
算法
过程模型参数
电解
过程
决策变量
快速获取
最优
参数
多
参数
最优解
外部
对铝
建模
一种
改进
移动
公开
有效
进行
来源:
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甲醇自热重整制氢
过程
的自适应控制方法
甲醇自热重整制氢过程的自适应控制方法
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作者:
卢建刚
王学飞
陈金水
施英姿
庄宏
游杰
王新立
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路388号
针对甲醇自热重整制氢
过程模型参数
的不确定性,本发明提出的甲醇自热重整制氢
过程
的自适应控制方法不依赖于被控对象的精确数学
模型
,在
模型
失配时依然可以获得良好的控制效果。本发明采用自适应控制器根据期望氢气产量、实际氢气产量...
详细信息
标准号: CN103149838B
针对甲醇自热重整制氢
过程模型参数
的不确定性,本发明提出的甲醇自热重整制氢
过程
的自适应控制方法不依赖于被控对象的精确数学
模型
,在
模型
失配时依然可以获得良好的控制效果。本发明采用自适应控制器根据期望氢气产量、实际氢气产量和实际氢气产量变化率来操纵反应原料甲醇水溶液的流量,同时采用具有重整温度约束的变比值控制器来操纵另一反应原料空气的流量。本发明可以适应甲醇自热重整制氢
过程
的
模型参数
不确定性和输入之间的耦合,实现对甲醇自热重整制氢
过程
的先进控制。
关键词:
自热重整制氢
氢气产量
甲醇
不确定性
反应原料
自适应控制方法
操纵
过程模型参数
精确数学
模型
自适应控制器
甲醇水溶液
被控对象
控制效果
模型参数
模型
失配
同时采用
先进控制
重整温度
控制器
耦合
变化率
对甲醇
期望
依赖
约束
适应
来源:
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