检索结果-内蒙古大学图书馆

高校化学工程学报 2008年第1期22卷 94-99页

作者：莫愿斌陈德钊胡上序浙江大学化学工程与生物工程系

化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法;现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化... 详细信息

化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法;现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化,再求解单目标优化问题,但这存在权数不易确定;还忽视了有效解集中存在一个其各目标的值与各目标的最优值距离最近的有效解的问题,称为理想有效解。理想有效解的求法一般分为两步,先求各目标的最优值、再求理想有效解,这将影响求解的速度;为此提出在PSO(粒子群优化)算法中加入惩罚项,同时对PSO算法中的个体极值与全局极值作调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;这使得在求解速度上加快。通过性能测试表明了算法的有效性,最后将算法用于求解多亚甲基多苯基多胺生产过程系统优化取得良好效果。

关键词：过程系统优化多亚甲基多苯基多胺多目标优化理想有效解 PSO优化算法

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基于元模型的过程系统优化

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过程工程学报 2013年第2期13卷 257-263页

作者：李奇姬忠礼马利敏中国石化石油勘探开发研究院北京100083 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院北京102249

应用均匀实验设计和支持向量机方法构建复杂过程系统的经验模型(元模型),并将其作为适应度函数与遗传算法结合,建立了该系统的优化方法.该方法只需采用少量仿真模型计算数据便可建立复杂过程系统的元模型,可显著降低复杂过程系统模型的... 详细信息

应用均匀实验设计和支持向量机方法构建复杂过程系统的经验模型(元模型),并将其作为适应度函数与遗传算法结合,建立了该系统的优化方法.该方法只需采用少量仿真模型计算数据便可建立复杂过程系统的元模型,可显著降低复杂过程系统模型的计算过程,便于复杂过程系统的优化.将该方法用于普光高含硫天然气净化装置全流程操作参数优化,在操作参数优化空间内均匀选取10个实验点,建立了净化装置全流程元模型,其预测值的相对误差小于4%.优化结果表明,在优化操作点,净化装置有效能效率提高了6.6%.

关键词：过程系统优化元模型均匀设计支持向量机遗传算法

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过程系统优化中的预估校正技巧

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云南大学学报（自然科学版） 2003年第1期25卷 25-28页

作者：梁昔明中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

序列二次规划法在过程系统优化中得到了大量应用,在分析其研究现状及优缺点的基础上,给出了求解其中二次规划子问题一个内点技巧──预估校正法,以及该方法与扰动复合牛顿法的等价性和数值试验结果,为序列二次规划法在过程系统优化中的... 详细信息

序列二次规划法在过程系统优化中得到了大量应用,在分析其研究现状及优缺点的基础上,给出了求解其中二次规划子问题一个内点技巧──预估校正法,以及该方法与扰动复合牛顿法的等价性和数值试验结果,为序列二次规划法在过程系统优化中的应用提供了一种新的途径.

关键词：过程系统优化序列二次规划法预估校正法内点法扰动复合牛顿法

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大规模过程系统优化的简约空间SQP算法

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系统工程理论与实践 1999年第1期19卷 56-60页

作者：邵之江浙江大学工业控制技术研究所

提出了一种适用于大规模过程系统优化的简约空间ＳＱＰ方法．简约空间ＳＱＰ算法用变量分解的方法消去非独立变量和等式约束，以降低ＱＰ子问题的维数，使每次迭代的ＱＰ子问题求解只在零空间中进行．正交基分解与标准正交基分解相比，... 详细信息

提出了一种适用于大规模过程系统优化的简约空间ＳＱＰ方法．简约空间ＳＱＰ算法用变量分解的方法消去非独立变量和等式约束，以降低ＱＰ子问题的维数，使每次迭代的ＱＰ子问题求解只在零空间中进行．正交基分解与标准正交基分解相比，具有同样的收敛性能，但由于避免了ＱＲ分解，故进一步减少了计算量，是大规模过程系统优化中很有前途的算法．优化算例说明了这一方法的有效性．

关键词：过程系统优化 SQP算法系统工程

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大规模过程系统优化的序列界约束方法

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中南大学学报（自然科学版） 2004年第3期35卷 434-437页

作者：梁昔明李文革中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小... 详细信息

基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题获得原问题的解;算法按2层结构实现,内层结构中主要求解界约束极小化子问题得到下一个迭代点,外层迭代主要修改乘子向量和罚向量以及检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束子问题,或在收敛准则满足时终止算法。此外,给出了求解界约束极小化子问题的修改截断Newton法,并用一类规模可变的约束优化问题和一类最优控制问题对所给方法进行了数值试验,试验结果表明,所给序列界约束方法是非常稳定和有效的。

关键词：过程系统优化大规模非线性规划序列界约束方法数值试验

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基于环境(火用)经济学策略的清洁过程系统优化研究

基于环境(火用)经济学策略的清洁过程系统优化研究

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作者：杨少华华南理工大学

学位级别：博士

该文提出清洁过程系统优化设计的环境(火用)经济策略方法,将过程系统优化的热力学、经济学和环境目标有机集成起来,以使过程达到节能、降耗、减污的目的.该文提出了一个清洁过程系统优化设计总体策略,作为一个大的框架,能够把许多针对... 详细信息

该文提出清洁过程系统优化设计的环境(火用)经济策略方法,将过程系统优化的热力学、经济学和环境目标有机集成起来,以使过程达到节能、降耗、减污的目的.该文提出了一个清洁过程系统优化设计总体策略,作为一个大的框架,能够把许多针对局部工艺过程减废的方法与策略集成起来,为复杂过程系统的全局清洁优化创造有利的条件.以燃气透平简单循环装置和氯丙烯过程示例了策略方法的应用.

关键词：过程系统清洁生产 (火用)经济学环境影响过程系统优化

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面向大规模过程系统优化的序列界约束极小化技术

面向大规模过程系统优化的序列界约束极小化技术

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第二十六届中国控制会议

作者：李翔梁昔明中南大学信息科学与工程学院湖南科技学院电子工程与物理系

基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法进行了研究。对工程模型引进松弛变量处理后,该约束优化方法的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项,通过求解一系... 详细信息

基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法进行了研究。对工程模型引进松弛变量处理后,该约束优化方法的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项,通过求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化问题获得原问题的解;算法按2层结构实现,内层结构主要求解界约束极小化子问题得到下一个迭代点,外层迭代主要修改乘子向量和罚向量以及检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束子问题,或在收敛准则满足时终止算法。此外,还给出了求解界约束极小化子问题的修改截断Newton法,并就一类规模可变的约束优化问题和一类最优控制问题对所给方法进行了数值试验,试验结果表明,本文提出的序列界约束极小化技术适合大规模优化问题求解,并且是稳定和有效的。

关键词：过程系统优化大规模非线性规划序列界约束方法数值试验

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基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法

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清华大学学报（自然科学版） 2012年第3期52卷 308-313页

作者：方学毅王志强邵之江王可心浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室杭州310027

针对过程系统优化问题中存在多解、而目前通用高性能实时优化算法均为局部算法的情况,提出了基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法(global mnemonic enhancement optimization,GMEO)。该方法证明了在一定条件下局部最优解是过程系统参... 详细信息

针对过程系统优化问题中存在多解、而目前通用高性能实时优化算法均为局部算法的情况,提出了基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法(global mnemonic enhancement optimization,GMEO)。该方法证明了在一定条件下局部最优解是过程系统参数的连续可微函数,并采用禁忌搜索方法以背景计算的方式获得优化计算经验点上的多解信息。基于这些多解信息,GMEO可为优化计算提供全体局部最优解的逼近值。以这些逼近值为初值,可使局部优化算法达到全局优化的效果,并能有效提高过程系统运行的稳健性。基于原油混合问题的数值仿真试验验证了GMEO方法的有效性。在不过多损失实时性的前提下,优化计算的目标函数值得以显著改善。

关键词：过程系统优化记忆增强型优化全局解禁忌搜索

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基于简约SQP和混合自动微分的反应参数优化

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浙江大学学报（工学版） 2004年第12期38卷 1606-1610,1614页

作者：江爱朋邵之江钱积新浙江大学工业控制技术国家重点实验室系统工程研究所浙江杭州310027

针对甲醇烃动态过程反应参数优化问题,提出了一种基于混合自动微分技术和改进简约空间序列二次规划(rSQP)算法相结合的求解方法.该方法将动态优化问题离散化为以代数方程表示的非线性规划问题,利用问题结构稀疏、自由度相对较低,并含有... 详细信息

针对甲醇烃动态过程反应参数优化问题,提出了一种基于混合自动微分技术和改进简约空间序列二次规划(rSQP)算法相结合的求解方法.该方法将动态优化问题离散化为以代数方程表示的非线性规划问题,利用问题结构稀疏、自由度相对较低,并含有大量等式约束等特点,以改进的简约空间序列二次规划算法为求解器来求解优化问题,并在求解过程中,采用混合自动微分技术获取优化问题的一阶导数信息和稀疏结构.计算结果表明,该方法的求解效率比差分求导的标准序列二次规划(SQP)算法高100多倍,比混合自动微分求导的SQP算法高10倍左右,另外求解精度也有显著提高.

关键词：过程系统优化简约SQP 自由度梯度自动微分

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复杂流程工业系统的优化综合与柔性分析

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计算机与应用化学 2001年第1期18卷 23-30页

作者：张健陈丙珍胡山鹰徐强清华大学化学工程系北京100084

MINLP模型在优化综合与柔性分析中起着重要作用 ,具有两种表示方法 :代数法和逻辑法 ,后者在模型表达与求解方面有很多优点。MINLP模型中还可以集成启发性知识 ,也就是工程经验 ,以加快求解速度 ,并使结果更加合理。对于凸的MINLP问题 ... 详细信息

MINLP模型在优化综合与柔性分析中起着重要作用 ,具有两种表示方法 :代数法和逻辑法 ,后者在模型表达与求解方面有很多优点。MINLP模型中还可以集成启发性知识 ,也就是工程经验 ,以加快求解速度 ,并使结果更加合理。对于凸的MINLP问题 ,目前比较成熟的算法有分支界定法、外近似法和广义Bender函数法。对于非凸MINLP问题 ,其求解算法目前尚在研究中 ,已提出的有罚函数法、αBB算法和符号重建算法。此外 ,一些基于随机搜索的方法也得到了应用 ,并且在实践中取得了较好的结果。

关键词：过程系统优化优化综合柔性分析 MINLP算法化工过程 MINLP模型

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