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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

9 篇 专利

馆藏范围

9 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 广东电网有限责任...
2 篇 华中科技大学
2 篇 中国矿业大学
1 篇 泰必高软件公司

作者

4 篇 张曦
4 篇 罗嘉
4 篇 陈世和
4 篇 史玲玲
4 篇 胡康涛
4 篇 任娟娟
4 篇 吴乐
4 篇 李锋
4 篇 刘哲
4 篇 李晓枫
4 篇 朱亚清
2 篇 朱安强
2 篇 丁珮宽
2 篇 王军
2 篇 褚菲
2 篇 王福利
2 篇 张洪
2 篇 马小平
2 篇 熊刚
2 篇 郑英

语言

9 篇 中文

检索条件"主题词=过程输入数据"

共 9 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

用于处理大宽数据的过程控制工具

用于处理大宽数据的过程控制工具

引用

作者： T·希尔 D·卡茨 P·斯莫林斯基 S·拉马林加姆 S·希利安美国加利福尼亚州

一种用于处理来自自动化制造操作的宽数据的过程控制工具。该工具包括特征选择器、分析服务器和可视化引擎。特征选择器从至少一个制造过程应用中接收过程输入数据，其中过程输入数据包括多个观察值和相关联的变量，将所接收的过程输入... 详细信息

标准号: CN113518983A

一种用于处理来自自动化制造操作的宽数据的过程控制工具。该工具包括特征选择器、分析服务器和可视化引擎。特征选择器从至少一个制造过程应用中接收过程输入数据，其中过程输入数据包括多个观察值和相关联的变量，将所接收的过程输入数据转换成在每个观察值中针对每个变量具有一行的堆叠格式，将所标识的类别变量转换成数字变量，并且将所标识的时间序列数据转换成固定数量的区间，计算对预测因子值与结果变量之间的关系的强度进行测量的统计数据，对预测因子值进行排序、过滤、以及旋转。分析服务器执行至少一个操作，以标识过滤后的预测因子值中的预测因子值之间的交互，例如使用最大似然计算或预定义搜索。可视化引擎显示交互以用于管理制造操作。

关键词：预测因子过程输入数据分析服务器特征选择器可视化引擎过程控制工具时间序列数据最大似然计算变量转换标识过滤工具包括接收过程结果变量数字变量统计数据制造过程预定义转换堆叠观察过滤排序制造搜索自动化测量关联应用管理

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基于ATL-BMA的非线性工业过程低成本建模方法

基于ATL-BMA的非线性工业过程低成本建模方法

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作者：褚菲朱安强丁珮宽陆宁云熊刚王军王福利马小平 221116 江苏省徐州市大学路1号

本发明提供了一种基于ATL‑BMA的非线性工业过程低成本建模方法，选取N组相似旧过程建模数据；收集新过程建模初始数据集；将新旧过程数据分别划分为两部分，并分别进行归一化处理；将N组旧过程数据转换成带有新过程信息的N组旧过程数据... 详细信息

标准号: CN114035529B

本发明提供了一种基于ATL‑BMA的非线性工业过程低成本建模方法，选取N组相似旧过程建模数据；收集新过程建模初始数据集；将新旧过程数据分别划分为两部分，并分别进行归一化处理；将N组旧过程数据转换成带有新过程信息的N组旧过程数据，并与相应旧过程数据混合后得到N组混合数据集，然后训练支持向量机模型，得到N个带有新过程信息的旧过程基础模型；将新过程训练集输入变量映射至相似旧过程输入变量运行区间内，并得到这N个预测模型的融合输出；将旧过程SVM模型融合输出和新过程输入数据作为多模型迁移策略的输入数据，训练得到新过程模型。该方法能有效解决复杂工业过程建模成本高、获取的建模数据有限、建模周期长的问题。

关键词：过程数据过程建模过程信息建模支持向量机模型复杂工业过程过程输入变量过程输入数据初始数据集归一化处理工业过程过程基础过程模型混合数据建模数据建模周期迁移策略输入变量有效解决预测模型运行区间输出融合低成本训练集映射转换

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超超临界机组主蒸汽系统的过程优化控制方法和系统

超超临界机组主蒸汽系统的过程优化控制方法和系统

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作者：陈世和张曦罗嘉朱亚清李晓枫吴乐刘哲任娟娟史玲玲李锋胡康涛 510080 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号

本发明涉及超超临界机组主蒸汽系统的过程优化控制方法和系统，其方法包括：获取协调控制方案，并根据协调控制方案确定激励信号的加入位置；对运行过程进行工况划分，获取各工况下输入变量、输出变量和扰动变量的变化范围；根据加入位... 详细信息

标准号: CN105278507B

本发明涉及超超临界机组主蒸汽系统的过程优化控制方法和系统，其方法包括：获取协调控制方案，并根据协调控制方案确定激励信号的加入位置；对运行过程进行工况划分，获取各工况下输入变量、输出变量和扰动变量的变化范围；根据加入位置、各工况下输入变量和输出变量的变化范围，对输入变量设定值施加激励信号并采集过程输入数据和过程输出数据；根据各工况下的过程输入数据和过程输出数据并利用闭环子空间辨识算法获取过程变量模型；根据各工况下的扰动变量的变化范围和输出变量，利用最小二乘法获取扰动模型；根据过程变量模型和扰动模型对主蒸汽系统进行过程优化控制。可以提高主蒸汽系统的优化控制效率。

关键词：主蒸汽系统输出变量输入变量过程输入数据过程变量过程输出过程优化激励信号加入位置扰动变量扰动模型协调控制闭环超超临界机组子空间辨识最小二乘法方案确定算法获取优化控制运行过程采集施加

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一种带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控方法

一种带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控方法

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作者：郑英刘磊张洪王彦伟 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控方法,包括如下步骤：建立闭环控制系统的干扰模型；根据闭环控制系统的实际情况以及给定的控制目标，设计过程的动态模型MPC控制器；采用干扰模型及MPC控制器控制闭环控制系... 详细信息

标准号: CN105700358B

本发明公开了一种带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控方法,包括如下步骤：建立闭环控制系统的干扰模型；根据闭环控制系统的实际情况以及给定的控制目标，设计过程的动态模型MPC控制器；采用干扰模型及MPC控制器控制闭环控制系统，并采集闭环控制系统运行所得的过程数据；根据闭环控制系统结构，对过程输出及过程输入数据进行正交投影，获得过程估计干扰更新；根据闭环控制系统既定参考信号和过程实际输出，获取闭环控制系统的实际跟踪误差；根据所述过程估计干扰更新与所述实际跟踪误差，获得闭环控制系统的模型质量指标；根据闭环控制系统结构，利用所述模型质量指标对建模质量进行监控；具有可行性高，处理消耗资源少，评价结果准确度高的特点。

关键词：闭环控制系统质量指标跟踪误差建模模型预测控制器过程输入数据漂移动态模型过程输出过程数据控制目标设计过程实际输出正交投影质量监控准确度更新采集消耗监控

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一种带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控方法

一种带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控方法

引用

作者：郑英刘磊张洪王彦伟 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

标准号: CN105700358A

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超超临界机组协调控制系统的数据建模方法和系统

超超临界机组协调控制系统的数据建模方法和系统

引用

作者：陈世和张曦罗嘉朱亚清李晓枫吴乐刘哲任娟娟史玲玲李锋胡康涛 510080 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号

本发明涉及超超临界机组协调控制系统的数据建模方法和系统，其方法包括：获取协调控制系统的控制方案，并根据控制方案确定激励信号的加入位置；对运行过程进行工况划分，获取各工况下的超超级临界机组的输入变量、输出变量和扰动变量... 详细信息

标准号: CN105278333B

本发明涉及超超临界机组协调控制系统的数据建模方法和系统，其方法包括：获取协调控制系统的控制方案，并根据控制方案确定激励信号的加入位置；对运行过程进行工况划分，获取各工况下的超超级临界机组的输入变量、输出变量和扰动变量的变化范围；根据加入位置、各工况下输入变量和输出变量的变化范围，对输入变量设定值施加激励信号并采集过程输入数据和过程输出数据；根据过程输入数据和过程输出数据并利用闭环子空间辨识算法获取过程变量模型；根据扰动变量的变化范围和输出变量并利用最小二乘法获取扰动模型；将过程变量模型和扰动模型作为控制模型。可同时满足协调控制过程的快速性和平稳性。