检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2018年第8期39卷 2668-2674页

作者：吴志攀郑中韦惠州学院信息科学技术学院广东惠州516007 广东工业大学计算机学院广东广州510006

为提高视频中人体小幅度动作识别的准确率以及对大规模数据集的计算效率,提出一种基于双层核极限学习机与深度学习技术的动作识别算法。在双层核极限学习机的第一层,采用线性核极限学习机学习密集轨迹特征与深度学习特征;在第二层,将密... 详细信息

为提高视频中人体小幅度动作识别的准确率以及对大规模数据集的计算效率,提出一种基于双层核极限学习机与深度学习技术的动作识别算法。在双层核极限学习机的第一层,采用线性核极限学习机学习密集轨迹特征与深度学习特征;在第二层,将密集轨迹特征与深度学习特征进行融合。在深度学习特征中,将深度视频特征与视频RGB三色特征融合作为深度学习的特征。基于大规模真实数据集与小幅度手势数据集进行仿真实验,实验结果表明,该算法对大规模数据集与小幅度的手势动作具有较高的识别准确率。

关键词：极限学习机密集轨迹深度学习卷积神经网络运动信息人体动作识别大规模数据集

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基于运动信息的IC图像超分辨率重建技术

基于运动信息的IC图像超分辨率重建技术

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作者：王峥荣华中科技大学

学位级别：博士

随着微电子系统向着高带宽、多功能、微型化方向发展，集成电路（Integrated Circuit,IC）上的I/O焊点呈现出高密度和精细间距的趋势。受现有商业成像传感器（CCD或者CMOS）有限像素分辨率的制约，IC封装设备中的机器视觉系统正面临IC... 详细信息

随着微电子系统向着高带宽、多功能、微型化方向发展，集成电路（Integrated Circuit,IC）上的I/O焊点呈现出高密度和精细间距的趋势。受现有商业成像传感器（CCD或者CMOS）有限像素分辨率的制约，IC封装设备中的机器视觉系统正面临IC图像有限光学分辨率难以满足IC封装工艺高精度视觉定位和测量需要的技术难题。为此，本文围绕改善IC图像分辨率这个主题，对模糊和严重噪声干扰下的保边缘图像超分辨率重建（Super-Resolution Reconstruction，SRR）、图像重建中的运动估计和迭代优化算法进行了系统研究，本文的主要研究内容和创新性工作概述如下：\n 1、提出了基于感兴趣区域搜索的两步离散傅里叶变换计算的图像运动估计算法（ROI-2-DFT：Region of Interest-2-Discrete Fourier Transform），解决了图像超分辨重建中现有运动估计方法难以同时兼备估计高精度和计算高速度的难题。本文通过对图像归一化互相关功率谱极值存在的极小邻域进行两次上采样的DFT计算，快速定位到功率谱峰值，实现了图像水平平移和旋转角度的快速高精度估计。同时，该方法还具有计算内存需求少、对图像模糊和噪声鲁棒性强等特点。\n 2、提出了基于总变差（Total Variation，TV）图像先验信息的IC图像超分辨率重建的保边缘贝叶斯理论框架（EBSR：Edge-preserving Bayesian Super-resolution），结合IC封装的实际工况，解决了IC封装设备中成像传感器像素分辨率不足和因敏感镜头景深存在的图像模糊问题。本文由图像的马尔科夫随机场描述与吉布斯随机场的等价性，引入TV图像先验信息模型，构建了图像超分辨率的保边缘贝叶斯理论推导。在不需要改变任何成像设备硬件的情况下，EBSR方法可以较好地重建出IC图像的高分辨率边缘信息，恢复出更多的图像结构特征，同时消除模糊提高图像对比度。随着IC特征尺寸越来越小，EBSR将有助提高IC封装设备机器视觉系统定位和测量精度，是实现高精度低成本IC封装潜在的图像预处理技术。\n 3、提出了基于均值梯度的空间自适应TV模型图像超分辨率重建算法（MG-SATV：Mean Gradient-Spatially-Adaptive Total Variation），解决了在严重噪声污染情况下，图像先验信息TV模型在图像平坦和过渡区域引起的阶梯失真问题。本文由均值梯度准确提取出图像空间结构信息，构建了空间自适应加权矩阵，推导出了MG-SATV模型，实现了TV正则化在不同图像区域的自适应约束，在有效抑制噪声的同时最大限度地保留了图像边缘信息。\n 4、提出了基于块中心差分（Centered-Cell Finite Difference，CCFD）离散的多V循环的多网格优化方法（3-V-Cycle MTGD：3-V-Cycle Multigrid），解决了图像超分辨率重建方法普遍存在的迭代计算效率低下的问题。该方法集成了CCFD离散近似高精度和多网格方法迭代误差速度收敛的优点，实现了大型线程方程组的快速求解。3-V-Cycle MTGD优化方法的计算效率比普遍使用的共轭梯度迭代方法高，CCFD离散比传统节点差分方法更有利于改善图像重建质量。该优化方法不仅可以应用于图像超分辨率重建，也可以推广到其他基于PDF图像处理的凸优化问题。并且，经过少许修改，便可在GPU或者FBGA上实施并行计算，进一步提高迭代优化的计算效率。\n 5、构建了图像处理软件平台MV下的子平台——图像超分辨率重建应用平台FAMT_SRR，从边缘检测和视觉定位两个角度验证了本文所研究的IC图像超分辨率重建方法的卓越性能。重建高分辨率IC图像具有更丰富的结构信息，可以得到更准确的边缘检测结果。即使在模糊和噪声干扰下，重建高分辨率IC图像的视觉定位结果也可以与理想定位结果相媲美，偏差仅仅为10-2像素数量级。相对于低分辨率IC图像，重建高分辨率IC图像的定位精度有了很大的提升。

关键词：集成电路封装工艺迭代优化算法保边缘图像超分辨率重建运动信息

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猕猴感觉皮层运动信息的解码机制

猕猴感觉皮层运动信息的解码机制

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作者：余雪菲中国科学院大学

学位级别：博士

生命体处理外界信息产生认知的过程通常可分为信息编码与信息解码两个方面。信息编码表示大脑中感觉神经元对外界刺激变量的特征性反应，而信息解码表示感觉皮层的群体反应如何被下游“还原”产生感知，并指导生命体做出判断。通常情况... 详细信息

生命体处理外界信息产生认知的过程通常可分为信息编码与信息解码两个方面。信息编码表示大脑中感觉神经元对外界刺激变量的特征性反应，而信息解码表示感觉皮层的群体反应如何被下游“还原”产生感知，并指导生命体做出判断。通常情况下，感觉信息在皮层中的编码表现出“冗余”特性，即在多个脑区均可发现编码同一感觉的信号。此时，区分这些脑区究竟与相应感觉具有“相关关系”还是“因果关系”是进一步研究感觉信息详细解码机制的首要条件。本论文主要以非人灵长类的运动感知系统为模型，结合心理物理、电生理记录和数学建模等方法，使用微电刺激技术为主要神经操纵手段，首先检测了猕猴运动相关皮层的“因果信号”，并进一步探索了运动信号的解码方式。在第一部分的实验中，我们发现猕猴中颞叶皮层编码的“局部运动向量”因果贡献于基于“光流”的自身运动方向感知。并且，该局部运动向量被下游脑区根据其来源中颞叶神经元的感受野外周特性进行加权汇聚，用于计算整体“光流模式”。该部分结果不仅直接提供了中颞叶皮层贡献于空间感知的因果证据，也为揭示从局部运动信息到整体自身运动方向感知的汇聚机制提供了新的研究思路。在第二部分实验中，我们以运动辨别为行为范式，检测了猕猴中颞叶皮层、上颞叶内侧皮层和腹顶内皮层在任务中表现出的“抉择相关信号”是否能够反映神经元反应的“因果贡献”。结合抉择相关信号的测量与电刺激效果的探测以及仿真模拟，我们提出抉择相关信号可能源自包括自上而下的回馈信号以及区域内和区域间的噪音相关矩阵的特征结构等多种混杂因素。该部分结果可以从运动感知系统推广至其他感觉系统的认知功能研究，为抉择相关信号与感觉信息解码的解偶联关系提供了实验学证据。

关键词：大脑感觉皮层运动信息解码机制动物实验

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基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法

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计算机仿真 2010年第6期27卷 262-266页

作者：卢国庆李均利陈刚满家巨宁波大学信息学院浙江宁波315211 湖南师范大学湖南长沙410083

图像和视频客观质量评价方法在各个领域有着广泛的应用,根据上述问题,主要针对图像边缘结构失真和噪音影响图像质量。以往的测量方法不能很好地应用于视频领域。提出一种基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法,主要考虑场景结构和... 详细信息

图像和视频客观质量评价方法在各个领域有着广泛的应用,根据上述问题,主要针对图像边缘结构失真和噪音影响图像质量。以往的测量方法不能很好地应用于视频领域。提出一种基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法,主要考虑场景结构和运动信息,然后依据HVS特性对不同程度的信息进行加权处理,从而综合采用一种视频质量评价方法。经实验结果证明,新方法在压缩、模糊方面明显好于PSNR,MSSIM和ESSIM评价方法。

关键词：视频质量评价人眼视觉系统结构失真运动信息

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面向智慧矿山的无人矿用卡车运动信息识别算法

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制造业自动化 2023年第10期45卷 162-165页

作者：顾同成李冰何心惠翔禹徐武彬广西科技大学机械与汽车工程学院柳州545006 广西土方机械协同创新中心柳州545006

针对现有智慧矿山排班、调度、路径规划系统中无法通过外界感知自行判断矿用自卸卡车(矿卡)前进方向的问题以及为提高系统对矿卡的检测速率与特征信息识别效率,提出了一种基于YOLO-v5的改进算法。算法将矿卡车身与车头部位的边界框分别... 详细信息

针对现有智慧矿山排班、调度、路径规划系统中无法通过外界感知自行判断矿用自卸卡车(矿卡)前进方向的问题以及为提高系统对矿卡的检测速率与特征信息识别效率,提出了一种基于YOLO-v5的改进算法。算法将矿卡车身与车头部位的边界框分别进行捕捉跟踪,首先调整输出参数,借助各个边界框的中心点坐标计算方向向量。其次利用所提出的方向角转换的算法,与YOLO-v5结合,实现矿卡转向及转角的判断。另外添加防误识别、漏检机制,防止在多目标识别定位的情况下出现漏检误检问题。最后为了增加安全性,添加矿卡动静识别机制,防止矿卡意外停车导致的安全事故。实验结果表明,改进后的YOLO-v5算法不仅保留了其原有的识别速度和精度还能有效的解决智慧矿山系统无法识别矿卡前进方向的问题,并且在具有高速检测的同时还提高了模型的泛化能力。

关键词： YOLO-v5 运动信息深度学习智能施工智慧矿山

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基于虚拟现实的人体时空域运动信息捕捉仿真

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计算机仿真 2021年第8期38卷 391-395页

作者：赵江阳张德富闽南科技学院福建泉州362332 厦门大学福建厦门361005

传统人体运动信息捕捉方法大多应用Adaboost算法模拟人体时空域运动,但传统方法存在空间域运算不足问题,导致仿真时延较长。提出基于虚拟现实的人体时空域运动信息捕捉仿真方法。方法考虑到信息捕捉时传感器产生的误差,归一化处理传感... 详细信息

传统人体运动信息捕捉方法大多应用Adaboost算法模拟人体时空域运动,但传统方法存在空间域运算不足问题,导致仿真时延较长。提出基于虚拟现实的人体时空域运动信息捕捉仿真方法。方法考虑到信息捕捉时传感器产生的误差,归一化处理传感器数据。同时建立虚拟人体结构模型作为动作仿真的主坐标点,获取具有时空域意义的人体动作特征,结合时空域意义分析运动信息的正向运动参数,将其导入人体结构模型中,并利用虚拟现实技术实现人体时空域运动信息捕捉仿真。为验证所提仿真方法的可用性,设计实验。志愿者携带动作捕捉传感器来做定义好的相应动作,利用设计方法以及传统方法仿真相同动作。实验结果显示所提方法能够更好捕捉人体时空运动信息,且时延较短,与传统方法相比应用效果更好。

关键词：运动信息仿真时延时空域虚拟现实捕捉仿真

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基于运动信息的镜头切变检测与关键帧提取

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计算机工程 2012年第16期38卷 5-8页

作者：王思文贾克斌王纯刘帷北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

提出一种基于运动信息的镜头切变检测方法。在运动估计得到的运动矢量场中定义角度直方图熵和幅度2个运动特征,作为视频帧间差异度量的标准。设计自适应阈值策略,得到候选切变点,针对摄像机闪光和旋转变焦带来的干扰,设计时域窗策略,剔... 详细信息

提出一种基于运动信息的镜头切变检测方法。在运动估计得到的运动矢量场中定义角度直方图熵和幅度2个运动特征,作为视频帧间差异度量的标准。设计自适应阈值策略,得到候选切变点,针对摄像机闪光和旋转变焦带来的干扰,设计时域窗策略,剔除虚假切点。在提取关键帧时,根据镜头内的视频帧间差异程度,自适应地选取具有不同提取帧数上限的算法。实验结果表明,该方法具有准确性高和鲁棒性强的特点。

关键词：镜头切变检测关键帧提取运动信息运动矢量场角度直方图熵自适应阈值

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序列超声图象任意方向运动信息的重建和检测

序列超声图象任意方向运动信息的重建和检测

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作者：石江宏福州大学

学位级别：硕士

该文立足于新型高速图象采集系统,从计算机视觉的基理出发,提出了一种全新的重建心脏室壁运动信息的方法.作者采用了最近邻居灰度插补法,相关邻域加权平均法以及一些图象处理技术,有效地解决了超声回波矢落,坐标变换等问题,方便和准确... 详细信息

该文立足于新型高速图象采集系统,从计算机视觉的基理出发,提出了一种全新的重建心脏室壁运动信息的方法.作者采用了最近邻居灰度插补法,相关邻域加权平均法以及一些图象处理技术,有效地解决了超声回波矢落,坐标变换等问题,方便和准确地测定了心脏室壁各节段运动的幅度及速度,这为心脏病的诊断提供了新的依据.此外,在图象处理技术方面,该文还探讨了一种全新的图象处理的模糊方法,并将该方法应用于超声图象的处理中,取得了很好的效果.

关键词：图象采集系统计算机视觉运动信息心脏室壁

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基于运动信息的视频哈希技术

基于运动信息的视频哈希技术

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作者：韦萍萍广西师范大学

学位级别：硕士

视频数据内容的版权保护,在计算机领域中常用的技术是数字水印和基于内容的视频拷贝检测技术。前者由于使用不便逐渐为后者所代替,基于内容的视频拷贝检测技术是将视频内容浓缩、简单表示的技术,主要用于检测是否存在经不法操作得到的... 详细信息

视频数据内容的版权保护,在计算机领域中常用的技术是数字水印和基于内容的视频拷贝检测技术。前者由于使用不便逐渐为后者所代替,基于内容的视频拷贝检测技术是将视频内容浓缩、简单表示的技术,主要用于检测是否存在经不法操作得到的视频拷贝等。它的主要思路是从待检视频流中提取能代表视频内容的特征,与参考视频库的中参考视频流特征进行测距比对,得出待测视频是否参考视频库中的一个拷贝的结论。它的特征表示决定着检测算法的准确、策略、效率。感知哈希是指根据人类感知系统特点,将任意大小的一个多媒体对象的感知特征通过压缩映射到很短的位串或字符串,使得看起来相似的多媒体信息生成相似的哈希码,不同的多媒体信息生成不同的哈希码。用感知哈希表示视频特征,感知哈希的唯一性保证了不同内容的视频间相似度极低,鲁棒性保证了相同内容的视频间相似度极高,提高了查准率。针对视频拷贝检测应用,本文主要研究如何提取稳健的视频内容特征,设计适当的哈希函数,将特征映射成哈希值的方法。论文首先介绍目前基于内容的视频拷贝检测技术和感知哈希的关键技术,在此基础上提出了两种视频哈希检测算法。论文的具体研究结果如下。1.提出基于运动信息的视频哈希算法该算法提出了利用阈值在相邻两帧间提取稳健的运动信息,它代表了视频内容发生变化的部分,运动信息的大小和位置作为哈希函数的输入。将容纳运动信息的帧画面分成2n×2n块区域,对每块是否容纳运动信息作二进制值标记,通过Hilbert曲线的串连,所有标记形成一个二进制哈希码。用双方匹配方块数与各自运动信息所占方块数的比值来度量各关键帧的帧相似度,以整个视频的相似帧数占总抽帧数的百分比作为视频相似度。2.提出基于运动信息和SURF特征的视频哈希算法为了提取运动信息的关键点,引入SURF局部特征。提取运动信息后的图像已屏蔽掉许多背景信息,可将SURF算子作用于运动信息图得到局部特征点,将SURF特征点分布图作为哈希函数的输入。将SURF特征点分布图画面分成2n×2n块区域,统计每块是否存在SURF特征点,并作二进制标记,通过m层的封闭环形曲线串连,所有标记形成一个二进制哈希码。给出计算各关键帧的帧相似度、整个视频的相似度的方法。SURF特征的旋转不变性,保证了通过坐标变换就能找到相应的特征点,m层封闭环曲线能解决视频翻转攻击操作。m层封闭环曲线是指从2n×2”个小块的中心,第一层封闭环曲线开始,按某个固定的顺序,如右上角方块,顺时针一圈一圈地提取块的数值,一圈形成一段数字,m圈形成m段环形码,用来解决图像以帧中心旋转、位置互换问题,如水平翻转。使用测试用例对本文中提出的方法进行实验,通过计算原视频与拷贝视频的相似度,结果发现本文所提出的基于运动信息或运动信息加SURF特征的视频哈希算法在抵抗本文实验中大多数的视频攻击时表现出了较好的鲁棒性与区分性。

关键词：感知哈希运动信息 SURF 视频拷贝检测哈希匹配

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高校高水平篮球运动员运动信息体验的时距知觉特征及ERP研究

高校高水平篮球运动员运动信息体验的时距知觉特征及ERP研究

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作者：聂荣彪湖南师范大学

学位级别：硕士

长久以来时距知觉都是时间知觉研究的一个重点,已知研究显示时距长短的判断会受到时距实验任务中非时间信息的影响。体验认知理论认为人在感知到一个运动信息时会根据自身经验对其进行心理模拟,这种模拟会改变相关脑机制的唤醒水平。本... 详细信息

长久以来时距知觉都是时间知觉研究的一个重点,已知研究显示时距长短的判断会受到时距实验任务中非时间信息的影响。体验认知理论认为人在感知到一个运动信息时会根据自身经验对其进行心理模拟,这种模拟会改变相关脑机制的唤醒水平。本研究利用时距两分研究范式结合ERP技术探讨不同的运动信息体验对运动员时距知觉的影响。实验一采用时距两分法实验范式,以无或有运动信息的静态图片作为刺激材料,让被试对不同刺激图片的呈现时距进行长短判断。从行为学角度探讨不同运动水平被试的时距特点,以及运动信息体验对时距知觉的影响。结果表明篮球专业大学生比普通大学生在时距判断任务中对运动信息影响因子更加敏感,当刺激图片包含运动信息时,被试会高估其呈现时距。实验二也采用时距两分实验范式,以不同难度的运动信息图片作为刺激材料,探讨不同运动水平被试在对运动信息体验认知的时距知觉特点。结果显示高校高水平篮球运动员时距知觉判断准确性优于普通大学生,被试都高估高难度运动信息的呈现时距,相对低估低难度运动信息呈现时距。实验三利用ERP技术,对高校高水平篮球运动员对不同难度运动信息体验时,600ms和800ms时距的脑电特征进行分析。结果显示刺激时距开始呈现250ms直至刺激结束所诱发的CNV平均波幅存在运动信息类别的显著性差异,高难度运动信息诱发的波幅要大于低难度运动信息。结果显示受过训练的篮球运动员时距知觉能力优于普通大学生,包含时间任务的训练可以提高时距知觉能力,ERP实验结果显示,体验认知运动信息并模拟运动状态过程会提高时距机制的唤醒程度,使主观感受时距变长。

关键词：时距知觉体验认知运动信息

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