工业机器人因其高度自动化、智能化的作业能力被广泛应用在各行各业。尤其在工业4.0概念提出之后,更加快了工业机器人的研究和应用,然而工业机器人的高能耗问题也逐渐引起重视。为使生产效益最大化,在保证生产效率的同时必须尽可能降低能耗。针对上述问题,本文以六自由度串联工业机器人为研究对象,提出一种面向时间与能耗的工业机器人运动参数优化方法,主要内容如下:(1)在工业机器人系统组成分析基础上,从机器人计划使用时间开始对机器人的作业时间进行分析,归纳影响作业时间的因素,建立作业时间模型;从能量流动的角度,对机器人在作业过程中的能耗进行分析建模;综合考虑以上两种因素,建立时间和能耗广义模型,从理论上分析二者之间的关系。(2)针对工业机器人的时间和能耗问题,提出一种面向时间与能耗的建模方法。为保证机器人运动的平滑性并减少计算量,通过多种轨迹函数的对比,选择五次多项式拟合机器人的关节运动轨迹。对机器人的运动学进行分析,在运动学和动力学的基础上分别建立时间和能耗模型。为得到机器人时间和能耗综合最优运动参数,引入绿色度概念,采用权重系数分配法将双目标模型转换成单目标模型,得到最终目标函数。(3)针对目标函数求解问题,在基本粒子群算法的基础上提出一种改进粒子群算法。引进四个常用测试函数,采用标准粒子群算法、惯性系数线性递减的PSO算法以及本文提出的改进粒子群算法对四个测试函数分别进行寻优,对比所得结果,证明改进粒子群算法的适用性。(4)为验证本文所提方法的可行性,以本项目组开发的中纤板自动化生产线为例,详细分析工业机器人的运动过程,根据面向时间与能耗的运动参数优化模型,采用改进的粒子群算法进行求解,对比三次多项式和五次多项式所得结果,证明本文所选轨迹和方法更优,同时得出最优机器人运动参数。通过搭建以Fanuc Robot LR Mate 200iD机器人为核心的实验平台,运行相同的路径所得结果与案例所得结果相似。
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