检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：谢柠蔚北京交通大学

学位级别：硕士

随着计算机技术与人工智能的飞速发展,利用数字化智能化手段实现非物质文化资源的保护与传承已成为重要的研究课题。拉班舞谱是一种科学的人体动作分析记录体系,在全世界范围内被广泛应用和传播。作为一种便于存储的书面记录形式,拉班... 详细信息

随着计算机技术与人工智能的飞速发展,利用数字化智能化手段实现非物质文化资源的保护与传承已成为重要的研究课题。拉班舞谱是一种科学的人体动作分析记录体系,在全世界范围内被广泛应用和传播。作为一种便于存储的书面记录形式,拉班舞谱在记录和保存传统舞蹈方面发挥了巨大作用。由于手工记谱繁琐复杂,运用计算机技术的舞谱自动生成方法应运而生。然而,传统舞谱生成框架下的算法依赖于预先的动作分割,无法进行全局优化;普遍采用的人体骨架特征描述存在一定的信息损失,识别模型的时空综合建模能力有待提高。在此背景下,本文在优化人体骨架特征设计和时空建模能力的基础上,对基于深度学习的“端到端”连续拉班舞谱自动生成框架进行了深入研究,提出如下舞谱自动生成方法:(1)面向舞谱自动生成的时空双流并联模型。本文提出针对运动捕捉数据的李群特征,将动作序列表示为李群上的高维轨迹,由相邻关节、骨骼间的旋转矩阵和矩阵乘法组成,充分描述骨架蕴含的旋转信息。在时空建模方面,本文设计李群卷积网络和长短时记忆网络并联融合的网络结构,利用分数融合方法融合双流特征,结合两者的空间和时间建模能力,达到比单一模型更好的性能。(2)面向连续舞谱自动生成的时空串联模型。本文提出基于连接时序分类器的连续舞谱生成框架,采用卷积神经网络和双向门控循环网络的串联模型,实现对连续人体动作的时空建模。连接时序分类器可实现整体框架的“端到端”训练,使模型对每一帧姿态输出具有判别性的细粒度描述,可灵活识别时长不一的动作,避免了繁琐的动作预分割,降低了系统复杂程度,提高了全局识别准确率。(3)面向连续舞谱自动生成的双流有向图特征与融合网络。本文提出针对运动捕捉数据的朝向归一化的时空双流有向图特征,可有效表达人体关节和骨骼间蕴含的运动学依赖关系。本文设计基于有向图神经网络的双流融合模型,采用两个有向图卷积网络分别处理双流特征,在网络末端通过融合池化模块对时空信息进行融合池化,送入连接时序分类器求解连续动作标签,实现高精度舞谱生成。(4)面向连续舞谱精细化自动生成的半监督动态帧聚类。本文在工作(3)的基础上,添加了半监督动态帧聚类模块,率先提出“先全局运动识别再标注动作时长”的精细化舞谱生成思路。本文采用基于k-均值的动态聚类算法对帧序列进行粗略聚类,再对聚类结果进行平滑池化,以识别算法得到的动作标签作为先验信息,实现对动作持续时间的精确标注。

关键词：运动捕捉数据拉班舞谱时空联合建模李群卷积网络循环神经网络有向图神经网络连接时序分类器动态聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的拉班舞谱自动生成研究

基于深度学习的拉班舞谱自动生成研究

引用

作者：郝珊珊北京交通大学

学位级别：硕士

在人工智能时代背景下,通过数字智能化的方式实现对传统文化资源的保护已成为重要的研究课题。拉班舞谱是世界上应用和传播最为广泛的一种舞蹈符号体系。以拉班舞谱这种书面形式记录和保存舞蹈动作在保护非物质文化遗产方面具有重大意... 详细信息

在人工智能时代背景下,通过数字智能化的方式实现对传统文化资源的保护已成为重要的研究课题。拉班舞谱是世界上应用和传播最为广泛的一种舞蹈符号体系。以拉班舞谱这种书面形式记录和保存舞蹈动作在保护非物质文化遗产方面具有重大意义。为了摒除手工记录舞谱符号的繁琐工作,基于计算机技术的自动生成拉班舞谱方法应运而生。但是传统方法没有充分利用时序信息和空间信息。当前最新的基于深度学习的方法不能实现连续动作识别,限制了应用场景。在此背景下,本文进行基于深度学习的拉班舞谱自动生成研究。在循环神经网络框架下,本文提出了三种基于循环神经网络的舞谱生成算法。主要工作如下:(1)提出了基于空间特征融合的舞谱生成算法。现有的骨骼节点向量特征缺乏能够直观反映人体骨骼关节点的空间位置信息,忽略了空间位置信息对生成的舞谱准确性的影响,限制了舞谱生成算法的性能。本文在骨骼节点向量特征的基础上,提出了面向舞谱生成的Joint和Line空间特征融合的特征表示法。Line特征为骨骼节点向量特征,表征了人体的拓扑结构。Joint为骨骼关节点的三维空间位置信息,可以直观反映人体运动过程中关节点的运动轨迹。这种特征表示法更充分地分析人体运动过程位置和方向的变化,进而能更好地反应运动特性。(2)提出了基于多时序建模的舞谱生成算法。现有的基于长短时记忆网络的舞谱生成算法利用历史信息预测当前时刻的状态,没有考虑未来信息对当前状态的叠加影响,并且网络参数多、计算量大,限制了时序建模的性能。本文在此基础上,将长短时记忆单元替换为双向门控单元Bi-GRU进行多时序建模。充分考虑动作在时间、空间上的连贯性和相关性,更好地递归利用了时空信息,减少计算复杂度,提高预测性能。(3)提出了基于时空级联网络的连续舞谱生成算法。现有的基于长短时记忆网络的舞谱生成算法只能处理和识别单一动作。连续动作需要先手工分割为单一动作片段后再依据现有舞谱生成算法进行处理,限制了实际应用能力。本文在舞谱识别网络后端级联连续时间分类器模块,端到端地实现连续舞谱生成。该分类器的Blank单元有效避免对连续重复动作的误判。在连续时间分类器模块的作用下,每个时刻动作的预测概率分布按照时序依次形成动态组合。组合概率最大的一组即为预测结果并作为连续动作的识别结果。有效避免手工分割动作的繁琐步骤,增加了实际应用的可能性,整体提升了识别速度和准确度。

关键词：运动捕捉数据拉班舞谱空间特征融合 Bi-GRU 时空级联连续时间分类器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三维人体模型动态仿真技术的研究与实现

引用

赤峰学院学报（自然科学版） 2019年第4期35卷 55-58页

作者：陈小满厦门华厦学院福建厦门361024

三维人体模型动态仿真技术已经成为当前计算机动画领域的研究热点,基于此,本文提出了一种运动捕捉数据驱动的三维人体模型动态仿真方法.首先,对运动捕捉数据ASF/AMC文件进行解析,提取运动信息;其次,建立包括骨骼层和皮肤层的双层人体模... 详细信息

三维人体模型动态仿真技术已经成为当前计算机动画领域的研究热点,基于此,本文提出了一种运动捕捉数据驱动的三维人体模型动态仿真方法.首先,对运动捕捉数据ASF/AMC文件进行解析,提取运动信息;其次,建立包括骨骼层和皮肤层的双层人体模型;最后,通过骨骼蒙皮技术实现三维人体骨骼层和皮肤层的绑定,并采用所提取的运动数据驱动人体模型运动.仿真结果表明,本文所提出的方法能较好的实现三维人体动态仿真效果.

关键词：三维人体模型动态仿真运动捕捉数据绑定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人体运动捕捉过程中的人体下肢动作识别

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第12期27卷 2419-2427页

作者：梁丰张志利李向阳佟昭第二炮兵工程大学兵器发射理论与技术军队重点实验室西安710025

为了实现对虚拟人大范围运动的控制,针对人体下肢运动过程提出一种动作识别方法.首先根据人体下肢运动特点选取人体下肢动作识别运动参数,提出一种基于小波分形和最小二乘拟合的动作特征提取方法;然后基于支持向量机实现了对下肢运动链... 详细信息

为了实现对虚拟人大范围运动的控制,针对人体下肢运动过程提出一种动作识别方法.首先根据人体下肢运动特点选取人体下肢动作识别运动参数,提出一种基于小波分形和最小二乘拟合的动作特征提取方法;然后基于支持向量机实现了对下肢运动链中各运动参数的动作识别;在获得各运动参数识别结果的基础上,采用证据理论实现了对识别结果的融合.采用运动捕捉数据进行实验的结果表明,该方法需要的训练样本少、实时性好,能够满足不同体型的人体动作识别需求,具有较好的应用前景.

关键词：运动捕捉数据动作识别小波分形支持向量机证据理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法

引用

中南大学学报（自然科学版） 2014年第4期45卷 1128-1136页

作者：邢薇薇仝磊鸣张毅任程北京交通大学软件学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 煤炭科学研究总院北京100013

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实... 详细信息

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。

关键词：人体运动分割运动捕捉数据骨骼夹角余弦距离曲线简化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

太极拳运动考评软件的设计与实现

引用

软件 2012年第3期33卷 60-63页

作者：蔡建平淮湛欣北京工业大学软件学院北京100124

针对太极拳教学现状,基于自主学习理论,提出设计基于关键帧提取技术和三维坐标变换技术的太极拳运动考评系统。本文采用运动捕捉技术采集了24式太极运动数据,以关键帧提取技术为基础,设计了运动时间对比模块,解决了运动速度对比问题;以... 详细信息

针对太极拳教学现状,基于自主学习理论,提出设计基于关键帧提取技术和三维坐标变换技术的太极拳运动考评系统。本文采用运动捕捉技术采集了24式太极运动数据,以关键帧提取技术为基础,设计了运动时间对比模块,解决了运动速度对比问题;以三维坐标平移变换和朝向旋转变换技术为基础,设计了运动空间对比模块,解决了运动位置对比问题;结合运动速度对比与运动位置对比,系统能够自动地对教学运动素材进行对比与评价,满足了学生自主学习需求。

关键词：太极拳运动捕捉数据自主学习关键帧提取三维坐标变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

通过语义控制改进运动合成

引用

计算机研究与发展 2011年第7期48卷 1255-1262页

作者：刘渭滨刘幸奇邢薇薇袁保宗北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学软件学院北京100044

运动相似性度量是基于运动图的人体运动合成技术的关键.现有方法主要使用运动捕捉数据姿态数值特征进行相似性度量与合成控制,很难处理语义描述上同类型运动数据集中的不同运动实现版本间的时间与空间特征分布变化的问题.提出了引入用... 详细信息

运动相似性度量是基于运动图的人体运动合成技术的关键.现有方法主要使用运动捕捉数据姿态数值特征进行相似性度量与合成控制,很难处理语义描述上同类型运动数据集中的不同运动实现版本间的时间与空间特征分布变化的问题.提出了引入用户语义控制来改进基于运动图的人体运动合成方法.使用关系特征作为高层语义描述,刻画同类型运动的空间变化特征;通过自学习过程,获得运动类模板,作为同类型运动的空-时特征语义描述;通过将运动类模板数据与人体运动序列文件进行匹配,实现运动类型识别和自动语义信息标注;借助关系特征语义描述及运动序列文件的语义标注信息,实现在基于运动图的运动合成中引入用户直观的高层语义控制.运动合成实验结果显示了该方法的有效性,为获得高质量人体运动合成数据提供途径.

关键词：运动合成运动图运动相似性运动语义分析运动标注运动捕捉数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于样本的等距特征映射的行为分析方法

引用

北京理工大学学报 2011年第5期31卷 552-556页

作者：黄天羽李立杰胡希胜北京理工大学数字表演与仿真技术北京市重点实验室北京100081

针对运动捕捉数据分析和应用的效率要求,提出了一种基于样本-Isomap的行为分析方法.通过计算运动数据中样本帧的距离矩阵得到样本嵌入空间的特征向量,用其近似表示嵌入空间的特征向量,然后在该空间上计算非样本帧的投影,得到非样本帧的... 详细信息

针对运动捕捉数据分析和应用的效率要求,提出了一种基于样本-Isomap的行为分析方法.通过计算运动数据中样本帧的距离矩阵得到样本嵌入空间的特征向量,用其近似表示嵌入空间的特征向量,然后在该空间上计算非样本帧的投影,得到非样本帧的近似流形嵌入.结果表明当样本帧的选取比例在10%时可以近似得到整个运动数据的低维流形嵌入,且处理效率比原方法提高10倍以上.应用该算法对高维运动捕捉数据进行降维,能够提高运动捕捉数据分析和应用的效率.

关键词：运动捕捉数据样本等距特征映射流形嵌入降维

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

DI-Guy中人体动作生成方法研究

引用

计算机仿真 2008年第10期25卷 232-235,244页

作者：李石磊梁加红柏友良陈凌国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

针对实时人物动作角色软件DI-Guy在运动编辑及新动作生成方面的局限,提出了结合3D人体动画软件及标准动作捕捉数据文件在Vega环境中基于DI-Guy平台进行虚拟人动作生成的开发思路,给出了人体动作建模软件Poser中动作数据文件生成的详细... 详细信息

针对实时人物动作角色软件DI-Guy在运动编辑及新动作生成方面的局限,提出了结合3D人体动画软件及标准动作捕捉数据文件在Vega环境中基于DI-Guy平台进行虚拟人动作生成的开发思路,给出了人体动作建模软件Poser中动作数据文件生成的详细开发过程,分析了Vega环境下动作捕捉数据文件的应用方法。依据上述开发思路进行了DI-Guy下用户定制动作的添加生成,所添加、定制的动作逼真、形象,而且系统运行速度不受影响,同时系统也可直接调用DI-Guy原有高层动作函数,大大方便了应用系统的开发。实验结果表明开发模式对于扩展DI-Guy的应用范围及提高虚拟人应用系统的开发效率具有重要的实用价值。

关键词：三维动画虚拟人运动捕捉数据动作生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于运动模型的人体运动跟踪

基于运动模型的人体运动跟踪

引用

第三届图像图形技术与应用学术会议

作者：吴晋斌叶龙王京玲中国传媒大学信息工程学院

人体运动跟踪是图像处理和计算机视觉研究的热点问题.它在虚拟现实、智能监视系统、高级用户界面、运动分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔的应用前景,已引起越来越多学者的关注.为了实现准确的人体运动跟踪,需要采用基于运动模型... 详细信息

人体运动跟踪是图像处理和计算机视觉研究的热点问题.它在虚拟现实、智能监视系统、高级用户界面、运动分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔的应用前景,已引起越来越多学者的关注.为了实现准确的人体运动跟踪,需要采用基于运动模型的跟踪.本文提出了一种使用运动捕捉数据训练人体运动模型的算法.首先从运动序列中自动分割出完整的运动周期,经过尺度变换和同步处理后进行主成分分析,得到的运动模型可以应用于粒子滤波器跟踪框架.对实际人体进行跟踪测试,在全身运动的整个过程中能给出准确的跟踪结果,表明该方法可以有效地解决人体运动中自遮挡现象所引起跟踪不准确的问题.

关键词：人体运动跟踪运动模型运动捕捉数据广义回归神经网络主成分分析粒子滤波器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：