检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医学影像技术 2022年第2期38卷 280-285页

作者：王薇张冀武汉大学中南医院综合超声科湖北武汉430070 武汉大学中南医院医学影像科湖北武汉430070

目的提出基于主成分分析(PCA)模型的改良呼吸运动校正法用于肝双模超声造影(CEUS)图像,并观察其应用价值。方法纳入11例肝内肿瘤患者,采集肝肿瘤CEUS图像,将所获肝内肿瘤CEUS视频转换为图像序列,基于灰阶子图像序列建立PCA模型,以其主... 详细信息

目的提出基于主成分分析(PCA)模型的改良呼吸运动校正法用于肝双模超声造影(CEUS)图像,并观察其应用价值。方法纳入11例肝内肿瘤患者,采集肝肿瘤CEUS图像,将所获肝内肿瘤CEUS视频转换为图像序列,基于灰阶子图像序列建立PCA模型,以其主成分合成最佳呼吸运动曲线;选取CEUS峰期段与呼吸曲线均值相位处最近的图像作为参照图,并于呼吸周期间隔内选取与参照图相位处最近的图像作为校正后的灰阶图像序列;观察校正前、后图像质量,分析改良呼吸运动校正法的价值。结果校正后,从CEUS图像序列ROI中提取的时间-强度曲线(TIC)较校正前更为平滑,且图像序列平均图像结构相似度(MSSIM)和平均相关系数(MCC)均明显大于校正前(P均<0.05),而偏差值(DV)明显小于校正前(P<0.05)。结论基于PCA模型的改良呼吸运动校正法无需参数即可选择参照图,用于肝双模CEUS图像序列具有一定价值。

关键词：肝肿瘤主成分分析呼吸运动运动校正超声检查

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压缩感知实时成像结合回顾性运动校正心脏磁共振电影序列对评估肺动脉高压患者右室功能及应变的应用价值

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磁共振成像 2022年第10期13卷 114-120页

作者：李颜玉林路王健曹立坤刘亚静庞加宁安靖金征宇王怡宁中国医学科学院北京协和医院放射科北京100730 西门子(美国)医疗系统有限公司芝加哥西门子(深圳)磁共振有限公司深圳518057

目的探讨一种结合压缩感知、高速实时成像及回顾性全自动非刚性运动校正技术的自由呼吸心脏磁共振电影(cardiac cine with compressed sensing real-time imaging and retrospective fully automated non-rigid motion correction,cine-MoCo)序列对肺动脉高压(pulmonary arterial hypertension,PAH)患者右室(right ventricular,RV)功能及应变评估的应用价值。材料与方法前瞻性连续纳入2020年1月至2021年4月于中国医学科学院北京协和医院放射科进行心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)检查的疑诊或确诊PAH患者。对所有纳入患者均完成标准的2D分段采集结合回顾性心电门控电影序列(2D segmented cine imaging with retrospective ECG gating,cine-SegBH)及cine-MoCo图像采集,对两种电影序列采集的图像进行图像质量评价、RV功能及应变定量分析。结果40例患者纳入本次研究。cine-SegBH与cine-MoCo的图像采集时间分别为(143±42)s及(115±24)s,差异具有统计学意义(P<0.05)。cine-MoCo获取的电影图像质量在主观评价(5分标准)及欧洲CMR质量评估标准评价中优于cine-SegBH,差异具有统计学意义(P均<0.05)。图像边缘锐利度测量结果显示,cine-SegBH与cine-MoCo相当,差异无统计学意义(P>0.05)。cine-MoCo在RV功能[RV射血分数(right ventricular ejection fractions,RVEF),RV舒张末期容积(right ventricular end-diastolic volumes,RVEDV),RV收缩末期容积(right ventricular end-systolic volumes,RVESV),RV每搏输出量(right ventricular stroke volumes,RVSV)及RV心肌质量(right ventricular mass,RVM)]定量分析中,与cine-SegBH获取的对应结果均存在强的相关性(r=0.966~0.992),且差异无统计学意义(P均>0.05)。RV心肌应变[纵向应变(global longitudinal strain,GLS)、周向应变(global circumferential strain,GCS)及径向应变(global radial strain,GRS)]定量评价中,两电影序列在GCS及GRS评价中存在强的相关性(GCS:r=0.895;GRS:r=0.908),GLS存在弱的相关性(r=0.564),且cine-MoCo获得的各向应变参数结果均低于cine-SegBH,差异具有统计学意义(P均<0.05)。亚组分析结果显示,cine-MoCo获取的GLS,GCS和GRS在轻度PAH患者(WHOⅠ~Ⅱ级,组1)中均低于cine-SegBH,差异具有统计学意义(P均<0.05);在重度PAH患者(WHOⅢ~Ⅳ级,组2)中与cine-SegBH相当,差异无统计学意义(P均>0.05)。两电影序列在右室功能及应变定量参数评价中均表现出高的组内一致性及组间一致性。结论cine-MoCo相较于cine-SegBH在PAH患者中能够缩短图像采集时间并获得相似甚至更优的图像质量,能够准确评估RV功能的各项参数,并且能够准确评估重度PAH患者的RV应变参数。

关键词：肺动脉高压心肌应变心功能分析运动校正磁共振成像心脏磁共振电影成像压缩感知

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心脏磁共振自由呼吸运动校正人工智能电影序列在心力衰竭患者中的临床应用

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磁共振成像 2024年第3期15卷 62-67,73页

作者：冉玲平黄璐严祥虎赵赟杨朝霞周舒畅夏黎明华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

目的通过评估自由呼吸运动校正人工智能(free-breathing with motion correction artificial intelligence,FB-MOCO AI)电影序列的图像质量、双心室容积和功能参数,探讨其在心力衰竭患者心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)检查中应用的可行性。材料与方法前瞻性连续纳入2022年8月至2023年5月期间来我院进行CMR检查的心力衰竭患者29例。所有患者均行常规屏气电影和FB-MOCO AI电影序列的心脏短轴面扫描。由两名放射科医师对两种电影序列采集的图像进行整体图像质量评分(5分法)。测量两种序列的双心室容积和功能参数,包括舒张末期容积(end-diastolic volume,EDV)、收缩末期容积(end-systolic volume,ESV)、每搏输出量(stroke volume,SV)、射血分数(ejection fraction,EF)和左心室舒张末期质量(LV end-diastolic mass,LVEDM)。采用配对样本t检验或Wilcoxon符号秩检验来评估两种序列之间定量数据和定性评分数据的差异。并对两种序列间定量参数做相关性分析。通过Bland-Altman分析来评估从不同序列中获得的定量参数的一致性。结果FB-MOCO AI电影序列的总扫描时间[(14.3±1.9)s]比常规屏气电影[(79.2±11.4)s]明显缩短(P<0.001)。FB-MOCO AI电影[(4.4±0.5)分]的总体图像质量评分与常规屏气电影[(4.3±0.7)分]相当,差异无统计学意义(P=0.343)。两种电影序列间所有测量的双心室容积和功能参数以及LVEDM差异均无统计学意义(P值均>0.05),并且有强相关性(r值均≥0.94,P值均<0.001)。Bland-Altman分析显示,两种电影序列的所有心功能定量参数平均差异均接近于零,且变异范围很小,一致性高。结论与常规屏气电影序列相比,心衰患者中FB-MOCO AI电影序列扫描时间明显缩短并且提供了相当的图像质量、心室容积和功能指标,有潜力替代心衰患者的常规电影序列应用于临床。

关键词：心脏心力衰竭人工智能自由呼吸运动校正磁共振成像

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多激发弥散成像和磁共振指纹识别技术中的运动校正方法研究

多激发弥散成像和磁共振指纹识别技术中的运动校正方法研究

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作者：徐中标南方医科大学

学位级别：博士

自从磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术发明以来,由于具有高空间分辨率、无射线辐射、任意断层成像、多种对比度成像等优点,MRI广泛应用于人类疾病的诊断和脑功能研究,并发挥着越来越重要的作用。然而,受制于MRI扫描速度... 详细信息

自从磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术发明以来,由于具有高空间分辨率、无射线辐射、任意断层成像、多种对比度成像等优点,MRI广泛应用于人类疾病的诊断和脑功能研究,并发挥着越来越重要的作用。然而,受制于MRI扫描速度慢的特点,患者在长时间的扫描过程中,常常不可避免地发生自主或不自主的活动,导致图像出现运动伪影,进而影响医生的诊断。虽然通过重复扫描和麻醉手段可以减缓或消除运动的影响,但会显著增加医疗成本。因此,如何在扫描或后处理过程中消除潜在的运动对成像的影响,一直是MRI领域的重要研究方向。定量磁共振成像具有高敏感度和组织特异性,因而具有非常重要的临床诊断和研究价值。定量弥散成像是一种利用组织内水分子的弥散进行成像的技术,己经广泛应用于临床疾病诊断和脑科学研究,但是传统单激发弥散成像存在图像分辨率低和形变大的缺陷。最近应用于临床的多激发弥散成像技术克服了单激发弥散成像的缺点,为临床提供了更好的图像质量。另外,定量的磁共振指纹识别技术(magnetic resonance fingerprinting,MRF)提供了同时快速定量量化多个组织参数的可能性。虽然,学者们已经提出了许多方法来改善这两种定量技术的重建质量,但是,关于这两种技术的运动校正却很少研究。因此,本文致力于解决扫描过程中运动对这两种定量成像技术的影响,做了以下三方面工作:一、针对多激发弥散成像中运动会导致不同激发对应的图像位置的不匹配,本论文提出了一种基于迭代运动补偿的运动校正方法。该方法通过导航回波来估计每次激发对应的相位信息和运动信息,然后将估计的信息代入到一种迭代重建框架中来消除潜在的运动的对图像的影响。我们将提出的迭代校正方法和传统的基于采样函数的图像重建方法(image reconstruction using image-space sampling functions,IRIS)进行比较,分别做了仿真和真实的人体实验,实验结果验证了提出的运动校正方法可以校正重建图像中的运动伪影,提高弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)的精度。二、针对运动会导致多激发弥散采集的数据对应的真实弥散梯度的变化,本文提出了基于聚类的多激发弥散成像运动校正技术。该方法通过导航回波,将相同位置的数据归为一类,再用传统的IRIS技术来重建每类数据对应的弥散图像;随后,对这些重建的分类图像进行配准,用配准估计的运动信息来校正每类图像的弥散梯度;最后再进行DTI分析。仿真和真实的人体运动实验表明提出的方法可以降低运动引起的图像模糊和伪影,改善DTI参数估计精度。三、针对运动导致的MRF不同时刻采集的数据对应的空间位置的不匹配,我们提出了基于滑动窗重建的运动校正方法。先通过滑动窗重建改善单幅图像的质量,随后对这些图像进行配准,接下来用估计的运动信息来校正对应时间点采集的K空间数据,最后再用传统的MRF重建方法来获得各种参数图。通过仿真实验和真实的人体实验验证了提出的方法可以降低图像模糊和伪影,提高参数估计精度。

关键词：磁共振成像弥散加权成像弥散张量成像磁共振指纹识别运动校正图像配准

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人脑GABA-MRS中回顾性运动校正方法研究

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波谱学杂志 2015年第4期32卷 596-605页

作者：张竹伟陈录广裴孟超李建奇华东师范大学物理系上海市磁共振重点实验室上海200062 第二军医大学附属长海医院放射科上海200433 上海卡勒幅磁共振技术有限公司上海201614

运动会影响γ-氨基丁酸(GABA)磁共振谱图质量,因此,数据采集后应对是否运动加以辨别并对运动的波谱数据作相应处理.该文报道了GABA磁共振活体波谱测量中回顾性运动校正后处理方法.该后处理方法通过残余水峰来判断被试扫描过程中的头部运... 详细信息

运动会影响γ-氨基丁酸(GABA)磁共振谱图质量,因此,数据采集后应对是否运动加以辨别并对运动的波谱数据作相应处理.该文报道了GABA磁共振活体波谱测量中回顾性运动校正后处理方法.该后处理方法通过残余水峰来判断被试扫描过程中的头部运动,重建时舍弃受运动影响的数据,从而改善最终得到的编辑谱的质量.同时该文将这种运动校正方法集成到MEGA-PRESS序列的重建模块中,使得扫描完成后能直接得到运动校正后的编辑谱,并可采用LCModel对编辑谱进行定量分析.研究结果表明,这种方法可以有效去除受运动影响的数据,使得最终得到的谱图质量明显改善,从而为医学诊断和研究提供便利.

关键词： γ-氨基丁酸(GABA) 磁共振波谱运动校正

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基于局部空间数据的功能磁共振图像运动校正

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计算机应用 2009年第11期29卷 3018-3020页

作者：刘森普杰信赵力南京理工大学自动化学院南京210094 河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

在脑功能磁共振实验中,运动校正是数据预处理的关键环节。运动校正的结果对后续的脑区定位、功能连接等分析有着重要的影响。但因数据量较大,常规分析软件对实验数据进行运动校正时做了一些简化处理,校正误差较大。为减少这种误差,提出... 详细信息

在脑功能磁共振实验中,运动校正是数据预处理的关键环节。运动校正的结果对后续的脑区定位、功能连接等分析有着重要的影响。但因数据量较大,常规分析软件对实验数据进行运动校正时做了一些简化处理,校正误差较大。为减少这种误差,提出了一种基于局部空间数据的运动校正方法,首先从数据获取的角度构造功能像各切片的局部空间数据,然后利用修正的Gauss-Newton最优化方法估计各切片相对于参考图像做刚体变换后的空间位置,最后利用Delaunay三角剖分方法重构功能像以实现精确校正。仿真实验及实际的视觉实验数据分析结果表明,该方法具有较高的校正精度,是一种有效的功能磁共振数据运动校正方法。

关键词：功能磁共振成像运动校正刚体变换

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基于运动校正的低剂量心肌灌注CT重建方法研究

基于运动校正的低剂量心肌灌注CT重建方法研究

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作者：尹心云深圳大学

学位级别：硕士

CT心肌灌注成像是冠心病诊疗的有效手段.然而在CT心肌灌注成像(CT-MPI)中,人体心脏运动导致的一些空间位移会影响重建图像的质量,同时,由于CT-MPI需要对感兴趣层面进行连续多次增强扫描,极大地增加了病人所受的辐射剂量,对病人产生一定... 详细信息

CT心肌灌注成像是冠心病诊疗的有效手段.然而在CT心肌灌注成像(CT-MPI)中,人体心脏运动导致的一些空间位移会影响重建图像的质量,同时,由于CT-MPI需要对感兴趣层面进行连续多次增强扫描,极大地增加了病人所受的辐射剂量,对病人产生一定的不良影响.针对这两类问题,国内外研究学者对低剂量CT心肌灌注成像进行众多初步的研究.Tao等率先把统计迭代重建技术应用于心肌灌注CT图像重建,有效地减少了因图像噪声引入的条形伪影.Bian等提出了运动自适应稀疏先验模型的惩罚加权最小二乘法用于改善低剂量心肌灌注CT成像的图像质量.常见的解决途径是在重建过程中引入运动校正以减少运动的干扰,充分利用前瞻性的心电门控技术、优化扫描协议、优化KVp和mAs、采用先进的图像处理和重建技术等以减少病人所受的辐射剂量.本文也是针对上述两类问题进行研究,提出一种基于结构图像表示和光流场模型相结合的配准算法用于运动校正,并将运动校正技术和张量全变分正则化引入到惩罚加权最小二乘(PWLS)的框架中,整合到CT图像重建的能量函数中构建了一个新的重建模型,通过对XCAT体模仿真数据和实验猪扫描数据的结果进行定量和定性分析,证明了本文方法的有效性.具体工作如下:(1)提出一种基于结构图像表示和光流场模型相结合的配准算法.首先,采用香农熵计算出参考图像和浮动图像中所有像素点周围指定大小领域的熵值,然后把计算的熵值作为熵图像中对应点的灰度值以生成对应的两幅熵图像,再使用光流场模型配准算法对两幅熵图像进行配准.实验结果表明,该方法与光流场模型配准算法和残差复杂性配准算法相比具有较高的配准精度.(2)提出一种基于运动校正的张量全变分正则化的重建算法(MCTTV).该算法考虑到校正后相邻帧CT心肌灌注图像的差图所具有的梯度和时空结构稀疏特性,将心跳运动校正的过程引入到惩罚加权最小二乘算法中,从而改善CT-MPI的图像质量,我们把这种方法简称为PWLS-MCTTV,最后采用最速下降优化算法优化目标函数.实验结果表明,该方法与滤波反投影重建算法(FBP)和基于张量全变分正则化的PWLS重建算法(PWLS-TTV)相比能够有效地提高重建图像的质量.

关键词： CT 心肌灌注成像低剂量运动校正张量全变分

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呼吸道内窥OCT图像的自动运动校正与三维重建方法研究

呼吸道内窥OCT图像的自动运动校正与三维重建方法研究

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作者：庄智健南方医科大学

学位级别：硕士

呼吸道内窥光学相干断层扫描(Optical coherence tomography,OCT)是一种先进的光学成像技术,能够捕捉到呼吸道的内部解剖结构和几何形状。通过回拉内窥探头还可以重建出呼吸道的三维模型,从而辅助临床医生进行相关疾病的诊断。先前,呼... 详细信息

呼吸道内窥光学相干断层扫描(Optical coherence tomography,OCT)是一种先进的光学成像技术,能够捕捉到呼吸道的内部解剖结构和几何形状。通过回拉内窥探头还可以重建出呼吸道的三维模型,从而辅助临床医生进行相关疾病的诊断。先前,呼吸道内窥OCT图像的处理主要依赖手工操作。比如,呼吸道组织结构的分割主要依靠人工标记。另外,扫描过程中内窥OCT探头的旋转速度通常是不均匀的,探头的初始旋转位置在相邻图像间存在错位。这种运动畸变导致了最终重建的三维呼吸道结构扭曲变形,需要通过手动干预进行校正。基于计算机算法的呼吸道OCT图像自动处理方法仍较为欠缺。针对上述问题,本文进行了以下三个研究:(1)自动组织轮廓分割:提出一种有效的OCT图像预处理方法,改进了基于动态规划的组织分割算法,确保了呼吸道轮廓自动检测的准确性和鲁棒性。(2)探头运动误差校正:提出一种自动校正运动畸变的方法,通过测量呼吸道轮廓的相似性,实现相邻B-scan初始旋转角度误差的自动计算。该算法在仿真数据集和两个真实实验数据集上进行了测试,实现了初始角度差异的有效平滑补偿。(3)上呼吸道三维(3D)重建:提出一种弯曲结构校正的上呼吸道自动三维重建方法,整合了自动组织分割和运动校正功能,并利用电磁位置传感器在回拉过程中获取的呼吸道弯曲信息,在两个OCT图像数据集上进行了上呼吸道真实解剖结构的三维重建可视化。本文开发了一种利用内窥OCT图像可视化呼吸道真实解剖结构的自动化技术,该方法计算速度快,有直接应用于临床呼吸道内窥OCT成像的潜力。

关键词：呼吸道内窥OCT 轮廓分割运动校正 3D重建

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面向运动目标的PET成像运动校正研究

面向运动目标的PET成像运动校正研究

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作者：董超群华中科技大学

学位级别：硕士

正电子发射断层成像（Positron Emission Tomography,PET）是一种非侵入式的核医学分子影像技术,被认为是核医学领域中生化灵敏度最高的医学影像技术。小动物PET对脑部活动具有极高的生化灵敏度,是研究病理机制、开发诊疗方法的尖端科... 详细信息

正电子发射断层成像（Positron Emission Tomography,PET）是一种非侵入式的核医学分子影像技术,被认为是核医学领域中生化灵敏度最高的医学影像技术。小动物PET对脑部活动具有极高的生化灵敏度,是研究病理机制、开发诊疗方法的尖端科学仪器。传统小动物PET等成像手段均要求成像目标在成像视野中保持静止以获取无运动伪影的图像,成像目标通常处于非清醒或非自由状态,观测结果不能反映其脑功能的正常状态。本文以清醒活动动物脑部成像为研究背景,利用运动信息校正PET数据,去除重建图像中的运动伪影从而实现对运动目标的PET系统成像。本文的研究内容可分为以下几个部分:1)研究并实现了基于多数据采集帧（Multi-Acquistion Frame,MAF）的运动校正算法。根据运动信息对数据帧单独重建得到的重建图像的体素做空间映射,将其累加至参考位置对应的图像中即可得到无运动伪影的图像。设置了不同速度的仿真实验,对结果图像进行了参数分析,评估了MAF算法使用不同精度的运动信息时的有效性和准确性。2)研究并实现了针对逐个事件（Event by Event,EBE）的运动校正算法。基于列表式数据根据运动信息逐个校正符合事件所在的响应线,从而得到运动补偿后的投影数据。通过计算每条响应线移出探测范围的时间进一步优化了EBE算法原理上存在的计数丢失的缺陷,以提升重建图像的质量和定量性。设置了不同速度的仿真实验,分别利用优化前后的EBE算法校正仿真数据,对重建图像进行了参数分析,评估了优化前后的EBE算法使用不同精度的运动信息时的图像质量和定量的准确性。3)研究并实现了结合运动信息的图像重建（Motion Incorporated Reconstruction,MIR）算法。通过将运动信息与系统响应矩阵相结合得到PET对于运动目标的成像模型,从而在图像重建的过程中实现运动校正。研究并实现了将额外设备获得的运动信息融入到系统响应矩阵中的方法,以替代原算法中复杂的图像配准过程,在提高运动信息精确度的同时降低成本。设置了不同速度的仿真实验,对重建图像进行了参数分析,评估了MIR算法使用不同精度的运动信息时的有效性和定量的准确性。通过对MAF算法、优化前后的EBE算法和MIR算法得到的运动校正后的结果图像的比较分析,评估了三种运动校正算法使用不同精度的运动信息时的性能。实验结果表明:当运动信息的最大误差为2 mm和10°时,使用MAF算法、优化前后的EBE算法和MIR算法的结果图像的对比度恢复系数分别在60%,44%,46%和75%左右,背景变异率分别在9%,20%,13%和8%左右。在目前的实验条件下,MIR算法相较于另外两种算法可以获得更高质量的重建图像,重建结果具有较高的定量性。MAF算法和EBE算法在少数据图像重建和数据丢失的恢复方面还有进一步研究的空间。希望本文的工作可以为不同场景下的运动校正算法的选择提供参考。

关键词：正电子发射断层成像自由活动图像重建运动校正

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结合运动校正的四维磁共振图像重建方法

结合运动校正的四维磁共振图像重建方法

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作者：林迪斯哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

四维磁共振成像技术相比于其他医学成像手段具有无电离辐射和软组织对比度高等诸多优点,可为临床医疗提供高维度诊断信息,具有广阔的应用前景。但是相对较长的扫描时间限制着其实际应用。此外,长时间扫描过程中患者自主或不自主生理性... 详细信息

四维磁共振成像技术相比于其他医学成像手段具有无电离辐射和软组织对比度高等诸多优点,可为临床医疗提供高维度诊断信息,具有广阔的应用前景。但是相对较长的扫描时间限制着其实际应用。此外,长时间扫描过程中患者自主或不自主生理性运动会在重建图像中引入伪影,降低图像质量,影响诊断可靠性。因此加速四维磁共振成像,降低运动对图像质量的影响是拓宽四维磁共振成像技术应用的关键。为了能在高倍欠采样条件下重建出高质量高分辨率的图像,本文围绕结合运动校正的四维磁共振图像重建方法展开了研究,包括以下三个研究内容:首先,为加速成像研究了基于先验约束的四维磁共振图像重建方法。提出了一种基于高阶全变分和局部低秩约束的四维磁共振图像重建模型并利用基于最大-最小化方法的交替迭代优化算法对模型进行了求解。实验表明所提方法能在高倍欠采样条件下重建出高质量图像,且纹理细节清晰。相比于时间维平滑约束方法、低秩约束方法和结合全变分与低秩约束方法具有更优越的性能。然后,为解决成像中引入的运动影响,研究了面向运动校正的三维磁共振图像配准方法,包括微分同胚Log-Demons算法和基于U-Net的非监督学习配准方法。将这两种方法应用在三维心脏磁共振图像配准中,实验结果表明两种方法均能较为精确地实现配准。同时发现微分同胚Log-Demons算法实现所需时间长,且图像配准结果受参数设置影响大,会导致图像中出现不同程度的几何失真。而基于U-Net的非监督学习方法可实现图像的快速配准,且根据Dice系数指标进行配准结果评估,该方法性能更优越。最后,为抑制图像中出现的运动伪影,研究了基于运动估计的四维磁共振图像重建方法。包括以多分辨率形式在图像重建与运动估计进行交替的重建方法,并提出了在图像重建模型建立时嵌入运动估计的方法。在仿真实验中该联合重建与运动估计的方法又分别采用了微分同胚Log-Demons算法与基于UNet的非监督学习配准方法估计运动场。实验结果证明,所提出的联合重建-运动估计方法相比于加权时空全变分重建方法,重建图像质量更高。

关键词：四维磁共振图像重建高阶全变分局部低秩约束运动校正运动估计

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