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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

73 篇 专利

馆藏范围

73 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 中国人民解放军火...
3 篇 清华大学
3 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 北京格灵深瞳信息...
2 篇 南京矽典微系统有...
2 篇 东南大学
2 篇 西安交通大学
2 篇 惠州市德赛西威汽...
2 篇 中国联合网络通信...
2 篇 山东省科学院自动...
2 篇 森思泰克河北科技...
2 篇 中国科学院电子学...
2 篇 网络通信与安全紫...
2 篇 国网浙江省电力公...
2 篇 南京理工大学
2 篇 上海无线电设备研...
2 篇 大连交通大学
2 篇 南京汽车人信息技...
2 篇 珠海安联锐视科技...
1 篇 西安电子工程研究...

作者

4 篇 王艺辉
4 篇 王杰铃
4 篇 王伟
2 篇 蔡超
2 篇 李志坚
2 篇 周世军
2 篇 吴娜娜
2 篇 翟建锋
2 篇 王忠
2 篇 张旭秀
2 篇 吕慷
2 篇 许传威
2 篇 董雪刚
2 篇 潘艺旻
2 篇 潘恒康
2 篇 杨晓宇
2 篇 孟涛
2 篇 李刚
2 篇 袁亚运
2 篇 陈涛

语言

73 篇 中文

检索条件"主题词=运动目标信息"

共 73 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于雷视融合的巡逻方法、巡逻机器人、设备及存储介质

基于雷视融合的巡逻方法、巡逻机器人、设备及存储介质

引用

作者：雷明军谭文攀曾恺杰 410006 湖南省长沙市岳麓区麓谷企业广场B7栋三楼

本发明公开了一种基于雷视融合的巡逻方法、巡逻机器人、设备及存储介质，所述巡逻方法包括获取毫米波雷达或低分辨率的激光雷达在不同方位的探测数据；当探测到运动目标时，根据探测数据确定旋转角度，根据旋转角度调整旋转机构的姿态... 详细信息

标准号: CN117444995A

本发明公开了一种基于雷视融合的巡逻方法、巡逻机器人、设备及存储介质，所述巡逻方法包括获取毫米波雷达或低分辨率的激光雷达在不同方位的探测数据；当探测到运动目标时，根据探测数据确定旋转角度，根据旋转角度调整旋转机构的姿态，使旋转机构上的变焦相机对准运动目标；同时根据运动目标的距离信息调整变焦相机的焦距；获取变焦相机拍摄的运动目标的可见光图像；对探测数据以及运动目标的可见光图像进行数据融合，对融合数据进行目标识别，得到第一运动目标信息。本发明在降低算力和时间，降低成本的同时，实现了中远距离目标的准确检测。

关键词：运动目标变焦相机探测数据可见光图像旋转机构旋转角度调整运动目标信息毫米波雷达巡逻机器人巡逻存储介质低分辨率激光雷达距离信息目标识别融合数据数据融合中远距离准确检测焦距对准探测拍摄融合

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一种轨道安全计算平台中目标跟踪预测方法及装置

一种轨道安全计算平台中目标跟踪预测方法及装置

引用

作者：程晓亮赵超刘炳坤郝增东朱恒飞 300308 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)保税路357号1A八层(存在多址信息)

本申请提供一种轨道安全计算平台中的目标跟踪预测方法，包括提取视频中的运动目标信息，生成原始粒子并设定粒子数和初始状态，抽取部分粒子进行归一化处理，通过比较粒子权重与人工免疫重采样阈值选择粒子进行克隆和变异操作，根据亲... 详细信息

标准号: CN117576145A

本申请提供一种轨道安全计算平台中的目标跟踪预测方法，包括提取视频中的运动目标信息，生成原始粒子并设定粒子数和初始状态，抽取部分粒子进行归一化处理，通过比较粒子权重与人工免疫重采样阈值选择粒子进行克隆和变异操作，根据亲和力排序并选取抗体作为下一时刻粒子状态集合，从而预测运动目标下一时刻的运动信息。该方法引入人工免疫重采样思想，提高检测与跟踪的精度和鲁棒性，实现实时高效的目标跟踪预测。

关键词：粒子目标跟踪人工免疫重采样运动目标信息归一化处理变异操作轨道安全计算平台粒子状态预测运动原始粒子运动信息阈值选择粒子数鲁棒性预测抗体权重亲和力排序抽取集合克隆视频跟踪引入检测申请

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一种适用于弹载雷达的对地编队目标选择方法

一种适用于弹载雷达的对地编队目标选择方法

引用

作者：魏政杜勇刘辉高希职晓高晓明 710199 陕西省西安市长安区韦曲凤栖东街

本发明涉及一种适用于弹载雷达的对地编队目标选择方法，涉及弹载雷达对地搜索技术领域。首先弹载雷达对地面指定区域进行搜索以提取运动目标信息，其次弹载雷达根据发现的目标的距离或速度等信息对各目标进行编码排序，最后弹载雷达根... 详细信息

标准号: CN117590389A

本发明涉及一种适用于弹载雷达的对地编队目标选择方法，涉及弹载雷达对地搜索技术领域。首先弹载雷达对地面指定区域进行搜索以提取运动目标信息，其次弹载雷达根据发现的目标的距离或速度等信息对各目标进行编码排序，最后弹载雷达根据提前装订的或是导弹下达的选择准则挑选出待捕获的目标，继而转入捕获确认以及锁定跟踪阶段。本发明所提方法主要针对地面运动目标集群，目的是对多个运动目标进行筛选，之后选中其中一个目标进行捕获确认和锁定跟踪。

关键词：弹载雷达捕获搜索锁定地面运动目标运动目标信息编队目标选择准则运动目标跟踪集群排序装订选中筛选转入导弹发现

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基于鸟类脑机制的显著运动目标检测系统和方法

基于鸟类脑机制的显著运动目标检测系统和方法

引用

作者：王江涛钱龙龙王松伟王治忠牛晓可朱民杰师丽 100084 北京市海淀区清华园1号

本发明公开了一种基于鸟类脑机制的显著运动目标检测系统，包括视频采集装置、数据处理装置和显示装置；视频采集装置用于进行视频采集；数据处理装置，用于对视频数据逐帧进行运动特征提取，最后对原始图像的联合时域显著图，基于像素... 详细信息

标准号: CN118097116A

本发明公开了一种基于鸟类脑机制的显著运动目标检测系统，包括视频采集装置、数据处理装置和显示装置；视频采集装置用于进行视频采集；数据处理装置，用于对视频数据逐帧进行运动特征提取，最后对原始图像的联合时域显著图，基于像素空间位置进行归一化操作，并输出最终显著图；显示装置，用于接收并显示数据处理装置输出的原始图像中显著的运动目标信息。本发明能够实现对复杂动态场景下新奇运动目标的有效检测。

关键词：数据处理装置视频采集装置显示装置原始图像显著图目标检测系统运动目标信息运动特征提取对视频数据归一化操作输出动态场景视频采集显著运动像素空间有效检测运动目标脑机制时域逐帧鸟类联合

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基于FPGA的雷达回波基带信号产生系统及方法

基于FPGA的雷达回波基带信号产生系统及方法

引用

作者：李洪涛任煜吴彬彬 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

本发明公开了一种基于FPGA的雷达回波基带信号产生系统及方法，该系统由中频发射信号模块、信号采集模块、回波调制模块和控制模块组成，其中控制模块根据配置的波形参数和运动目标信息对中频发射信号模块和回波调制模块进行控制；中频... 详细信息

标准号: CN111521985B

本发明公开了一种基于FPGA的雷达回波基带信号产生系统及方法，该系统由中频发射信号模块、信号采集模块、回波调制模块和控制模块组成，其中控制模块根据配置的波形参数和运动目标信息对中频发射信号模块和回波调制模块进行控制；中频发射信号模块根据波形参数产生相应的中频发射信号，并输入到信号采集模块；信号采集模块对中频信号进行带通采样和数字下变频形成基带信号；回波调制模块对基带信号进行多普勒调制和距离调制，得到回波基带信号。本发明通过环回的方式在发射信号的基础上叠加运动目标信息，产生雷达回波基带信号，为在室内调试雷达信号处理系统提供了条件。

关键词：基带信号中频发射信号回波信号采集模块调制模块波形参数控制模块雷达回波调制雷达信号处理系统运动目标信息数字下变频多普勒产生系统带通采样叠加运动发射信号目标信息中频信号配置的环回调试室内

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基于形态学增强的暗弱目标序列检测方法

基于形态学增强的暗弱目标序列检测方法

引用

作者：周佐新汪路元禹霁阳蒋帅庞亚龙吴雨航高金艳田苗苗 100094 北京市海淀区友谊路104号

一种基于形态学增强的暗弱目标序列检测方法，包括，对原始数据进行预处理，去除周期纹理噪声和热噪声；对预处理结果进行形态学增强；对增强结果进行自适应双参数恒虚警计算得到二值图像，对二值图像进行连通域标注，剔除虚警目标和过... 详细信息

标准号: CN117058010A

一种基于形态学增强的暗弱目标序列检测方法，包括，对原始数据进行预处理，去除周期纹理噪声和热噪声；对预处理结果进行形态学增强；对增强结果进行自适应双参数恒虚警计算得到二值图像，对二值图像进行连通域标注，剔除虚警目标和过曝高亮度星；对得到的二值图像进行多帧叠加，对叠加后图像连通域进行目标连续搜索，以确认移动目标。本公开针对空间暗弱目标，设计了基于形态学的增强计算，通过基础膨胀腐蚀计算，实现了近椭圆目标周边噪声抑制及目标中心增强，并通过叠加后的多帧目标关联检测剔除虚警、保留运动目标信息，设计架构简单、计算量小，能够有效提高实时计算性能。

关键词：形态学二值图像叠加连通域多帧虚警剔除预处理运动目标信息预处理结果关联检测连续搜索目标序列目标中心实时计算纹理噪声移动目标原始数据噪声抑制恒虚警计算量近椭圆热噪声双参数自适应去除标注架构腐蚀膨胀图像检测保留

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运动物体于既定空间内的定位方法及系统、存储介质

运动物体于既定空间内的定位方法及系统、存储介质

引用

作者：曾波许传威曾广平常志伟曾兆菊 211135 江苏省南京市麒麟科技创新园智汇路300号

本发明公开了运动物体于既定空间内的定位方法及系统、存储介质，属于监测定位的技术领域。包括以下步骤：根据需求安装拍摄装置，并同步采集投掷训练框内的图像信息；对采集得到的图像进行帧差计算，获取图像中的运动目标信息；计算运... 详细信息

标准号: CN115950436B

本发明公开了运动物体于既定空间内的定位方法及系统、存储介质，属于监测定位的技术领域。包括以下步骤：根据需求安装拍摄装置，并同步采集投掷训练框内的图像信息；对采集得到的图像进行帧差计算，获取图像中的运动目标信息；计算运动目标在图像中的重心位置；根据目标的重心位置、拍摄装置的视角、拍摄装置的位置和拍摄装置的朝向，计算运动目标在投掷训练框中的位置；对根据多组拍摄装置计算出的多组有效目标空间位置数据取均值，获取最终目标空间位置数据。本发明采用拍摄装置实时检测，持续检测既定空间内通过的运动物体，降低了遗漏目标的概率，准确检测到通过的运动物体。

关键词：拍摄装置运动物体计算运动投掷训练重心位置定位方法及系统图像空间位置数据目标空间位置运动目标信息持续检测存储介质获取图像监测定位实时检测同步采集图像信息有效目标准确检测帧差遗漏采集视角概率

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一种新型复杂背景条件下的空天动目标智能感知系统

一种新型复杂背景条件下的空天动目标智能感知系统

引用

作者：赵号张丽莎郑国宪杨天远李春梅龚志鹏曹东晶张月 100076 北京市丰台区南大红门路1号9201信箱5分箱

本发明提供了一种新型复杂背景条件下的空天动目标智能感知系统，包括：高灵敏度光学镜头与像素簇智能探测器，其中：像素簇智能探测器包括信息生成模块与信息智能处理与反馈模块；信息生成模块，将采集的光信号进行光电转换和积分处理... 详细信息

标准号: CN116170655A

本发明提供了一种新型复杂背景条件下的空天动目标智能感知系统，包括：高灵敏度光学镜头与像素簇智能探测器，其中：像素簇智能探测器包括信息生成模块与信息智能处理与反馈模块；信息生成模块，将采集的光信号进行光电转换和积分处理，产生若干初始像元信号；产生工作模式信号和若干像元信息；信息智能处理与反馈模块对接收的若干初始像元信号进行信息处理，产生反馈信号；根据工作模式信号对若干像元信息进行判断和处理，输出全画幅信息或窗内运动目标信息。本发明既具备大动态范围探测能力，又可有效捕获发现、检出与跟踪复杂背景下暗弱空天目标。

关键词：工作模式信号信息生成模块信息智能处理智能探测器反馈模块复杂背景像元信号像元信息像素簇运动目标信息反馈信号感知系统高灵敏度光电转换光学镜头积分处理空天目标目标智能信息处理大动态全画幅检出捕获探测采集输出跟踪发现

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基于毫米波雷达的停车位检测的方法及应用

基于毫米波雷达的停车位检测的方法及应用

引用

作者：陈涛周世军 210000 江苏省南京市江北新区江淼路88号腾飞大厦B座12楼1203-1204室

本发明公开了一种基于毫米波雷达的停车位检测的方法及应用，该方法包括以下步骤：采集毫米波雷达初次安装时的停车位背景数据，并对所述停车位背景数据进行处理，以得到先验数据点云特征和运动目标信息；根据所述运动目标的点云图判断... 详细信息

标准号: CN115050192B

本发明公开了一种基于毫米波雷达的停车位检测的方法及应用，该方法包括以下步骤：采集毫米波雷达初次安装时的停车位背景数据，并对所述停车位背景数据进行处理，以得到先验数据点云特征和运动目标信息；根据所述运动目标的点云图判断所述运动目标是否为车辆；若是，通过所述运动目标信息判断所述运动目标是否进入或驶出车位；若是，采集所述运动目标停止运动后的停车位背景数据，并对所述停车位背景数据进行1DFFT处理，得到当前环境点云特征；以及根据所述当前环境点云特征，所述先验数据点云特征以及两者对消后的点云特征判断当前停车位是否为占用状态，并控制当前停车位的车位指示灯点亮。该方法能同时进行车位占用状态检测和运动目标检测。

关键词：停车位点云背景数据运动目标运动目标信息毫米波雷达先验数据运动目标检测采集车位指示灯车位占用特征判断停止运动占用状态状态检测对消车位点亮检测应用

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一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统

一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统

引用

作者：董永峰任笑贤李林昊王振李英双 300400 天津市北辰区双口镇西平道5340号

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统，用于提高运动目标检测的准确率，方法包括：获取初始动态视频，对所述初始动态视频中的多个初始视频帧进行背景补偿，得到多个目标视频帧；采用三帧差... 详细信息

标准号: CN116523959A

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统，用于提高运动目标检测的准确率，方法包括：获取初始动态视频，对所述初始动态视频中的多个初始视频帧进行背景补偿，得到多个目标视频帧；采用三帧差法，对多个目标视频帧进行运动目标检测，得到初始运动目标信息；调用预置的编码器网络，对多个目标视频帧进行特征提取，得到每个目标视频帧的深度特征；对所述初始运动目标信息和每个目标视频帧的深度特征进行多尺度卷积处理，得到融合特征；调用预置的解码器网络，对所述融合特征进行解码处理，得到二值掩膜结果，并通过所述二值掩膜结果对目标车辆在行驶过程中的运动目标进行检测，确定运动目标检测结果。

关键词：运动目标检测视频帧多个目标运动目标信息动态视频目标视频深度特征掩膜预置调用计算机视觉技术解码器人工智能背景补偿解码处理卷积处理目标车辆三帧差法特征提取行驶过程运动目标融合编码器多尺度准确率网络检测

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