检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张明哲华中科技大学

学位级别：硕士

近年来，计算机视觉和图像处理技术已经迅速的融入了人们的工作生活，在航空航天、电子商务、生物医学、安防监控等领域肩负起举足轻重的作用。与此同时，网络录像机、图形工作站等高端设备的不断更新发展，给旨在快速准确定位事故现场... 详细信息

近年来，计算机视觉和图像处理技术已经迅速的融入了人们的工作生活，在航空航天、电子商务、生物医学、安防监控等领域肩负起举足轻重的作用。与此同时，网络录像机、图形工作站等高端设备的不断更新发展，给旨在快速准确定位事故现场，判断监控画面中异常情况的视频监控系统提供了坚实的平台和硬件支持。在软硬兼备的大环境下，运动目标分析迅速成为热点。运动目标分析系统总体上包含运动目标的检测、目标识别和目标跟踪三个核心模块；另外，由于环境噪声的存在，往往在目标分析之前增加预处理模块进行去噪。本文意在设计并实现一个包括上述四个模块的运动目标分析系统，并针对一般性场景对一些常用算法进行移植和改进。按照运动目标分析的流程，首先对比了背景减除法、光流法、帧间差等三种传统检测方法，并选用改进后的背景减除法进行检测；其次以形状匹配为核心方法，帧间偏移量为判断手段，实现运动目标的跟踪；接着针对目标种类有限的场景特点，采用度量阈值法进行目标识别，完成人物或车辆的分类；最后给出了系统的核心实现过程，并利用现有场景进行了实验性的测试。通过测试结果得出以下结论：本文设计的运动目标分析系统在一般场景中表现较好：可以正确的实现对运动目标的检测、识别、跟踪，并在背景抖动和噪声污染的情况下有较佳的鲁棒性。本文对视频监控系统中运动目标分析的设计具有一定的参考价值。

关键词：视频监控图像处理运动目标分析

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基于高分辨谱估计方法的快速运动目标分析

引用

应用声学 2013年第5期32卷 401-408页

作者：王朋黄勇刘纪元中国科学院声学研究所北京100190

水下运动目标产生的声场由一系列不同模态的简正波组成,不同模态简正波具有不同的多普勒频率移动,携带了运动目标速度、频率等参数的信息。针对快速运动目标水下辐射声场的这一特点,采用高分辨谱估计Burg算法估计不同模态简正波多普勒频... 详细信息

水下运动目标产生的声场由一系列不同模态的简正波组成,不同模态简正波具有不同的多普勒频率移动,携带了运动目标速度、频率等参数的信息。针对快速运动目标水下辐射声场的这一特点,采用高分辨谱估计Burg算法估计不同模态简正波多普勒频移,进而获得运动目标的速度、频率参数估计值。数值仿真结果表明,高分辨谱估计Burg算法获得了高频率分辨率,在较短的观测时间或是阵元不足的情况下,较准确地估计了多普勒频移,获得了目标运动速度和初始频率等运动参数。

关键词：模滤波高分辨谱估运动目标分析

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一种融合运动目标分析的行人轨迹预测方法

一种融合运动目标分析的行人轨迹预测方法

引用

作者：刘绍华孙靖凯 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明提供了一种融合运动目标分析的行人轨迹预测方法，属于行人轨迹预测领域。本发明方法设计了一种多精度的行人特征表示方法，利用门控循环神经网络GRU编码行人历史位置信息，构建了主网络‑子网络联合的行人轨迹预测模型，设计三个... 详细信息

标准号: CN115272712A

本发明提供了一种融合运动目标分析的行人轨迹预测方法，属于行人轨迹预测领域。本发明方法设计了一种多精度的行人特征表示方法，利用门控循环神经网络GRU编码行人历史位置信息，构建了主网络‑子网络联合的行人轨迹预测模型，设计三个子网络完成三种子任务：预测行人终点的细精度坐标和粗精度坐标，以及对场景内各子区域打分；设计主网络预测行人终点坐标，并利用注意力机制融合主网络和子网络的输出向量；最后利用条件变分自动编码器对编码状态进行解码，预测出行人未来的多模态轨迹。本发明提高了行人意图分析的鲁棒性，解决了行人中间意图不明确的问题，预测的终点坐标可以逐步逼近真实目标，与真实轨迹基本完全拟合。

关键词：轨迹预测主网络预测终点坐标子网络历史位置信息循环神经网络运动目标分析注意力机制自动编码器解码编码状态利用条件输出向量特征表示意图分析真实目标融合多模态鲁棒性子区域构建门控拟合逼近出行场景网络联合

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基于时空的弱点状运动目标检测技术

引用

激光与红外 2019年第5期49卷 626-632页

作者：武文成艾斯卡尔.艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立... 详细信息

如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。

关键词：图像处理红外弱点状目标,形态学滤波图像缩放目标检测运动目标分析

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基于DSP的运动目标检测算法研究

基于DSP的运动目标检测算法研究

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作者：杨朝东石家庄铁道学院

学位级别：硕士

本论文主要涉及实时视频图像处理系统静态背景下运动目标的检测与提取以及运动人体算法研究.本课题是基于北京瑞泰创新科技有限责任公司的ICETEK-IDK-M图像处理系统DSP平台来进行实时监控系统中运动目标识别算法研究和软件开发.通过研... 详细信息

本论文主要涉及实时视频图像处理系统静态背景下运动目标的检测与提取以及运动人体算法研究.本课题是基于北京瑞泰创新科技有限责任公司的ICETEK-IDK-M图像处理系统DSP平台来进行实时监控系统中运动目标识别算法研究和软件开发.通过研究、分析常用图像分割算法,针对实时监控系统的图像序列特性,设计了快速高效的运动目标检测算法;在研究、分析常用目标描述方法的基础上,建立了高效可靠的人体特征描述体系.通过对大量特定场景下运动人体模板的学习与分析,归纳出运动人体特有的相对特征参量函数关系式,建立了运动人体数学模型;选择经济、高效的算法,用Visual C++语言编程,完成运动人体识别算法的模拟仿真设计;在此基础上,以ICETEK-IDK-M图像处理系统的DSP平台,用C语言编程完成运动人体识别算法的设计与优化,最大程度地提高了程序代码运行效率.

关键词：视频监控 DSP 运动目标检测运动目标分析运动人体识别

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基于改进PSO的多普勒目标运动分析

基于改进PSO的多普勒目标运动分析

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作者：元勇虎哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

在实际应用课题中,被动的目标运动分析(TMA)技术在战略、水声等领域上具有重要的研究意义。而传统的方法往往具有较苛刻的前提条件,难于求解。因此通过结合声特征进行TMA能够简易的、快速的对目标运动参数进行求解。本文主要研究了结合... 详细信息

在实际应用课题中,被动的目标运动分析(TMA)技术在战略、水声等领域上具有重要的研究意义。而传统的方法往往具有较苛刻的前提条件,难于求解。因此通过结合声特征进行TMA能够简易的、快速的对目标运动参数进行求解。本文主要研究了结合声信息特征的运动参数解算方法,这种方法不需要观测方发生机动,仅靠单观测站就能够被动地对目标进行参数估计与跟踪。运动中的目标发出的辐射噪声的线谱中存在着多普勒(Doppler)频移现象,因此在线谱信息中蕴含有目标的运动参数信息,利用提取到的辐射噪声的线谱瞬时频率信息解算出目标的运动参数对被动跟踪与分析具有重要的意义。本文研究了利用瞬时频率信息与方位角信息,对运动目标进行运动参数估计的方法。粒子群(PSO)优化方法是一种智能优化方法,具有不需要复杂计算,需要调节的参数少,搜索能力突出及结构简单等特点,但也存在出现陷入早熟现象的情况。为了解决PSO方法具有的这些不足,本文以经典标准PSO方法作为模板,给出了动态参数改进方案,推出了一种基于精英-随机学习的PSO方法,即ERPSO方法。根据自然界生物群体的学习过程中,个体的学习方式存在的随机性与集中性,学习模式存在的反反复复的周期性,提出了一种周期式的学习模式,并结合精英组学习方法与随机学习方法,使优化方法即能够快速收敛,也保证了解算过程中解的多样性,减少了陷入早熟现象的出现。提出了精英组学习方法(EPSO)与随机学习方法(RPSO)。EPSO方法通过将优秀的精英个体组成一个团体对粒子个体进行群体信息共享与引导,避免了仅有最佳个体粒子作为参考时易陷于局部最优的情况,体现了团体之间的学习形式。RPSO方法中粒子除了通过自我探索获得信息与经验外,还可以通过与其他粒子进行信息交流获得更多信息与经验,体现了个体之间的学习形式。因学习的目标具有随机分布性,提升了学习过程中每个个体的多样性。数值仿真实验分析了ERPSO方法的可行性及综合性能。ERPSO方法能充分地运用精英组学习方法的局部高度搜索能力与随机学习方法的全局大范围随机性搜索能力的优点,使收敛结果更加优异,且在单峰值与多峰值的目标函数优化问题中均有令人满意的性能表现。在论文的最后,通过数值仿真实验进行了匀速直线运动模型下的TMA问题的参数估计测试,并利用无迹卡尔曼(UKF)技术实现了目标位置的还原与预测。通过数值实验,分析了测量误差与运动要素对求解过程的作用。仿真结果说明了本文提出的ERPSO方法于运动目标的运动要素求解方法的可行性。

关键词：运动目标分析多普勒效应粒子群算法

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一种基于自然资源图像的运动目标检测装置

一种基于自然资源图像的运动目标检测装置

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作者：高大山袁勇郭毅轩赵明考刘占恒马超武霄娟王晓宇陈畅张子丰徐兆祥呼丽丽刘松楠王欢 100094 北京市海淀区永澄北路2号院1号楼A座3层305-05室

本发明涉及一种基于自然资源图像的运动目标检测装置，旨在提高自然资源图像识别的效率和精确性。该装置包括四个主要模块：图像获取模块、图像差分处理模块、运动场景重建模块和运动目标确认模块。图像获取模块负责从多个动态运动分析... 详细信息

标准号: CN117372669B

本发明涉及一种基于自然资源图像的运动目标检测装置，旨在提高自然资源图像识别的效率和精确性。该装置包括四个主要模块：图像获取模块、图像差分处理模块、运动场景重建模块和运动目标确认模块。图像获取模块负责从多个动态运动分析数据收集与自然资源图像识别相关的数据。图像差分处理模块连接图像获取模块，对收集的数据进行预处理，同时使用图像处理算法对三维图像进行深入分析。运动场景重建模块则根据设定的场景重建模型和算法对处理后的数据进行运动场景重建。最后，运动目标确认模块将运动场景重建的结果通过运动目标分析模型计算出，包括地图运动范围模型、运动速度模型和运动密度模型，支持用户根据特定需求定制显示内容。该装置的应用有助于提升自然资源图像识别的决策质量，使图像识别更加科学和合理。

关键词：图像识别运动场景图像获取模块自然资源处理模块确认模块运动目标重建模块图像差运动目标检测装置预处理图像处理算法运动目标分析场景重建动态运动范围模型分析数据密度模型模型计算三维图像速度模型显示内容需求定制重建算法图像应用决策分析

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一种基于自然资源图像的运动目标检测装置

一种基于自然资源图像的运动目标检测装置

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作者：高大山袁勇郭毅轩赵明考刘占恒马超武霄娟王晓宇陈畅张子丰徐兆祥呼丽丽刘松楠王欢 100094 北京市海淀区永澄北路2号院1号楼A座3层305-05室

标准号: CN117372669A

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视觉运动估计研究

视觉运动估计研究

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作者：黄艳金吉林大学

学位级别：硕士

运动目标分析研究的是如何从已知的场景视频图像序列中把运动目标提取出来,进而用于恢复目标物体的三维结构,所处的位置,运动情况等方面的信息.这是计算机视觉中最基本的问题之一.运动目标分析主要有基于特征的方法和光流场方法,光流场... 详细信息

运动目标分析研究的是如何从已知的场景视频图像序列中把运动目标提取出来,进而用于恢复目标物体的三维结构,所处的位置,运动情况等方面的信息.这是计算机视觉中最基本的问题之一. 运动目标分析主要有基于特征的方法和光流场方法,光流场方法是一种稠密的方法,而不仅仅是只分析物体的特征点.光流场在一定程度上携带了物体的三维结构及运动的信息,所以光流算法可以用于物体的检测,三维重建,目标分割等方面.经典的光流算法是依据Horn-Schunck提出的基本假设计算光流,即相邻两帧图像中相同物体的灰度保持不变,近来又发展出了各种各样的光流改进算法.本文对各种光流算法进行了概述,并对这些方法进行了实验对比.

关键词：光流算法运动目标分析图像序列

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一种基于运动行为分析的目标跟踪算法

一种基于运动行为分析的目标跟踪算法

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作者：邓浪平 527300 广东省广州市增城区新塘镇广深大道东103号四楼428

本发明涉及目标跟踪技术领域，尤其是一种基于运动行为分析的目标跟踪算法，包括背景差分，其中背景差分法步骤为：输入图像进行预处理；预处理后分别进行背景建模和运动目标检测；完成背景建模后进行运动目标检测；运动目标检测完成后... 详细信息

标准号: CN108320299A

本发明涉及目标跟踪技术领域，尤其是一种基于运动行为分析的目标跟踪算法，包括背景差分，其中背景差分法步骤为：输入图像进行预处理；预处理后分别进行背景建模和运动目标检测；完成背景建模后进行运动目标检测；运动目标检测完成后进一步的滤波处理或反馈给背景建模；完成运动目标分析。本发明有益效果：本发明方便简单，很容易实现，能够提供的目标特征较全面，并且目标位置提取的精确，速度也够快。

关键词：运动目标检测背景建模预处理目标跟踪算法运动目标分析滤波处理目标跟踪目标特征目标位置输入图像运动行为差分法反馈分析

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