检索结果-内蒙古大学图书馆

视频监控系统中监控目标运动矢量计算

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石家庄学院学报 2009年第3期11卷 73-76页

作者：李强任小辉西安工程大学计算机学院陕西西安710048

智能视频监控系统借助计算机图像处理、模式识别等技术,可以在无人值守情况下,实时检测监控场景下的运动目标,并对其跟踪和行为理解.这主要涉及动态目标识别和在此基础上动态目标运动矢量的计算问题,本文就这两个问题的实现方法进行了... 详细信息

智能视频监控系统借助计算机图像处理、模式识别等技术,可以在无人值守情况下,实时检测监控场景下的运动目标,并对其跟踪和行为理解.这主要涉及动态目标识别和在此基础上动态目标运动矢量的计算问题,本文就这两个问题的实现方法进行了详细研究和论述.

关键词：智能监控动态检测噪声去除运动矢量计算

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运动矢量计算装置、摄像装置和运动矢量计算方法

运动矢量计算装置、摄像装置和运动矢量计算方法

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作者：伊藤卓日本东京都大田区下丸子3丁目30番2号

本发明涉及一种运动矢量计算装置、摄像装置和运动矢量计算方法。光学装置基于检测被摄体图像的亮度变化的事件传感器的输出来获取事件数据，并且映射在映射时间中所获取的事件数据以生成帧。光学装置进行控制，使得在多个帧中部分地重... 详细信息

标准号: CN114827394A

本发明涉及一种运动矢量计算装置、摄像装置和运动矢量计算方法。光学装置基于检测被摄体图像的亮度变化的事件传感器的输出来获取事件数据，并且映射在映射时间中所获取的事件数据以生成帧。光学装置进行控制，使得在多个帧中部分地重叠对事件数据的映射，并且基于在映射的开始时间存在映射时间差的多个帧来计算运动矢量。

关键词：映射事件数据光学装置运动矢量计算装置计算运动矢量运动矢量计算被摄体图像事件传感器亮度变化摄像装置时间差输出检测

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运动矢量计算方法、图像解码方法、运动矢量计算装置及图像解码装置

运动矢量计算方法、图像解码方法、运动矢量计算装置及图像解码装...

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作者：杉尾敏康西孝启柴原阳司笹井寿郎美国纽约

一种用于提高压缩率的运动矢量计算方法，包括：选择步骤，选择参照块所具有的一个参照运动矢量；以及计算步骤，使用在该选择步骤中选择的一个参照运动矢量，计算处理对象块的运动矢量；在选择步骤中，参照块具有两个参照运动矢量的情... 详细信息

标准号: CN103069804B

一种用于提高压缩率的运动矢量计算方法，包括：选择步骤，选择参照块所具有的一个参照运动矢量；以及计算步骤，使用在该选择步骤中选择的一个参照运动矢量，计算处理对象块的运动矢量；在选择步骤中，参照块具有两个参照运动矢量的情况下（S121），基于参照块在显示时间顺序上位于处理对象块的前方还是后方，从两个参照运动矢量中选择一个参照运动矢量（S123、S124），在参照块仅具有一个参照运动矢量的情况下（S125、S127），选择该一个参照运动矢量（S126、S128）。

关键词：运动矢量运动矢量计算处理对象块计算步骤计算处理时间顺序对象块压缩率

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一种基于深度学习的运动矢量计算方法及装置

一种基于深度学习的运动矢量计算方法及装置

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作者：王洪剑陈涛林江 201203 上海市浦东新区盛夏路560号506-507

本发明公开了一种基于深度学习的运动矢量计算方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，利用训练好的深度神经网络，基于深度学习识别出视频图像中的指定物体的标记信息；步骤S2，根据识别出的前后帧图像中所述指定物体的标记信息，... 详细信息

标准号: CN113160267A

本发明公开了一种基于深度学习的运动矢量计算方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，利用训练好的深度神经网络，基于深度学习识别出视频图像中的指定物体的标记信息；步骤S2，根据识别出的前后帧图像中所述指定物体的标记信息，估算出所述指定物体的运动矢量MV；步骤S3，将步骤S2估算得到的运动矢量MV信息通过利用M×N窗口扩展，根据扩展后的每个运动矢量MV的绝对差值和SAD，确定精细化处理后的运动矢量MV’；步骤S4，将经步骤S3精细化处理后的运动矢量MV’应用到3DRS，从而得到最终的插值运动矢量MV。

关键词：运动矢量标记信息精细化估算运动矢量计算插值运动神经网络视频图像信息通过矢量帧图像学习应用

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一种基于深度学习的运动矢量计算方法及装置

一种基于深度学习的运动矢量计算方法及装置

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作者：王洪剑陈涛林江 201203 上海市浦东新区盛夏路560号506-507

标准号: CN113160267B

关键词：运动矢量标记信息精细化估算运动矢量计算插值运动神经网络视频图像信息通过矢量帧图像学习应用

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一种基于金字塔光流的云运动矢量计算方法

一种基于金字塔光流的云运动矢量计算方法

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作者：卢涵宇刘玉卢天健袁咏仪 550004 贵州省贵阳市云岩区南垭路39号2单元附1号

本发明公开了一种基于金字塔光流的云运动矢量计算方法，该方法包括：S1：通过垂直拍摄地面的摄像头连续抓拍两帧云层图像；S2：探测第一帧云层图像的多个特征点；S3：使用金字塔光流法对两帧云层图像进行比较，估计出每一特征点在第二... 详细信息

标准号: CN106960445A

本发明公开了一种基于金字塔光流的云运动矢量计算方法，该方法包括：S1：通过垂直拍摄地面的摄像头连续抓拍两帧云层图像；S2：探测第一帧云层图像的多个特征点；S3：使用金字塔光流法对两帧云层图像进行比较，估计出每一特征点在第二帧云层图像中的位置；S4：判断每一特征点在第一帧云层图像中的位置相对于在第二帧云层图像中的位置是否发生改变；S5：如果没有发生改变，则过滤掉相应的特征点，否则保留相应的特征点；S6：根据每一个保留的特征点在两帧云层图像中的位置计算得到每个特征点的矢量；S7：根据所有保留的特征点的矢量计算得到所有保留的特征点的合矢量。本发明能够准确计算云运动的矢量。

关键词：特征点图像矢量保留金字塔运动矢量计算摄像头矢量计算位置计算位置相对光流法光流抓拍过滤垂直探测拍摄特征点图像保留矢量金字塔运动矢量计算摄像头矢量计算位置计算位置相对光流法光流抓拍过滤垂直探测拍摄

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交通路口视频奇异运动事件检测

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计算机工程与应用 2010年第30期46卷 163-165,172页

作者：李元垒王威肖文光高伟海军航空工程学院青岛分院山东青岛266041

提出了一种基于运动特征的交通路口视频奇异事件的检测的方法。该方法针对具体应用背景,不需要进行单个目标的跟踪和检测,而是直接运动运动特征进行检测。方法首先提取运动像素,并通过运动像素集合和运动矢量的大小判断运动目标种类(车... 详细信息

提出了一种基于运动特征的交通路口视频奇异事件的检测的方法。该方法针对具体应用背景,不需要进行单个目标的跟踪和检测,而是直接运动运动特征进行检测。方法首先提取运动像素,并通过运动像素集合和运动矢量的大小判断运动目标种类(车辆或行人)。然后,在此基础上进一步分析目标的运动轨迹,将新出现的和已经有运动轨迹明显不一致的运动,和明显不符合交通规则的运动(如车辆的逆行)判定为异常运动。该方法在一定样本基础上进行了实验,实验结果表明,该方法可以较好地检测交通路口的奇异性运动事件。

关键词：奇异性检测运动像素提取运动矢量计算运动轨迹分析

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一种空间分辨率视频转码中宏块运动矢量的计算方法

一种空间分辨率视频转码中宏块运动矢量的计算方法

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作者：徐新艳刘兆广冷严 250200 山东省济南市章丘大学城文化路888号山东电子职业技术学院办公室

一种空间分辨率视频转码中宏块运动矢量的计算方法，本发明充分利用了原始码流的丰富信息，快速进行宏块的运动矢量计算，并尽可能保证计算结果的正确性；运动矢量的计算是转码中最耗时的部分，本发明能快速完成该部分内容，从而转码速... 详细信息

标准号: CN104394423B

一种空间分辨率视频转码中宏块运动矢量的计算方法，本发明充分利用了原始码流的丰富信息，快速进行宏块的运动矢量计算，并尽可能保证计算结果的正确性；运动矢量的计算是转码中最耗时的部分，本发明能快速完成该部分内容，从而转码速度较快。本发明采用了像素域的视频转码，不会出现漂移误差，也就不会导致漂移效应，从而保证了重新编码后的图像质量。

关键词：转码空间分辨率视频宏块运动矢量运动矢量计算漂移误差漂移效应视频转码原始码流运动矢量重新编码像素域宏块耗时图像保证

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一种能够鲁棒预测全局运动估计的视频稳像方法

一种能够鲁棒预测全局运动估计的视频稳像方法

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作者：吴柔莞徐智勇张利红 610209 四川省成都市双流350信箱

本发明公开了一种能够鲁棒预测全局运动估计的视频稳像方法，该方法首先对视频帧做自适应超像素分割，根据相邻两帧对应超像素质心运动建立二维运动空间，并进行k＝2的聚类操作，剔除聚类中心值大的类别的点，即完成局部运动块剔除。接... 详细信息

标准号: CN113489896B

本发明公开了一种能够鲁棒预测全局运动估计的视频稳像方法，该方法首先对视频帧做自适应超像素分割，根据相邻两帧对应超像素质心运动建立二维运动空间，并进行k＝2的聚类操作，剔除聚类中心值大的类别的点，即完成局部运动块剔除。接着对保留超像素块进行特征点提取，并对匹配特征点对进行运动矢量计算，建立特征点运动空间，通过初始化聚类中心和对类间距离与类内距离的比值得到鲁棒k‑means结果，保留包含点最多的类别，完成局部特征点的剔除。该方法可以解决前景遮挡和多目标运动对全局运动估计的影响，稳像视频的峰值信噪比较原视频有显著提高。

关键词：剔除全局运动估计视频聚类中心鲁棒运动矢量计算局部运动块匹配特征点特征点提取对视频帧二维运动局部特征聚类操作类间距离类内距离前景遮挡相邻两帧像素分割运动空间质心运动初始化多目标特征点像素块自适应保留像素预测

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用于多参考预测的运动矢量修正

用于多参考预测的运动矢量修正

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作者：塞米赫·艾森力克阿南德·梅赫·科特拉赵志杰 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本发明涉及针对多参考帧间预测在搜索空间中执行运动矢量修正。选择两幅或以上参考图像，其中一幅图像用于运动矢量修正。基于用于运动矢量修正的参考图像的运动矢量的初始估计值，构建所述参考图像中的搜索空间。使用模板匹配对所述第... 详细信息

标准号: CN116248898A

本发明涉及针对多参考帧间预测在搜索空间中执行运动矢量修正。选择两幅或以上参考图像，其中一幅图像用于运动矢量修正。基于用于运动矢量修正的参考图像的运动矢量的初始估计值，构建所述参考图像中的搜索空间。使用模板匹配对所述第一运动矢量进行修正。另一幅参考图像的第二运动矢量是采用其初始估计值、所述第一运动矢量的初始估计值和修正后的第一运动矢量计算出来的。

关键词：参考图像运动矢量运动矢量修正初始估计搜索空间修正运动矢量计算多参考帧模板匹配构建图像预测

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