检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2015年第10期30卷 1841-1846页

作者：童明余周孝华曾波重庆大学经济与管理学院重庆400040 重庆师范大学图书馆重庆400047 重庆工商大学商务策划学院重庆400067

从近似非齐次指数序列的GM(1,1)模型时间响应函数出发,推导累加序列间的函数递推关系,并给出求解时间响应函数参数值的直接估计方法.在此基础上,构建一种能同时模拟近似齐次和近似非齐次指数序列的新NGM(1,1)模型,该模型避免了模型参数... 详细信息

从近似非齐次指数序列的GM(1,1)模型时间响应函数出发,推导累加序列间的函数递推关系,并给出求解时间响应函数参数值的直接估计方法.在此基础上,构建一种能同时模拟近似齐次和近似非齐次指数序列的新NGM(1,1)模型,该模型避免了模型参数估计从差分方程到微分方程的跳跃性误差,并从理论上解释了新模型能模拟齐次指数序列和非齐次指数序列的原因.通过对新NGM(1,1)模型与既有模型进行比较,表明了所提出模型具有更优良的模拟和预测性能.

关键词：灰色系统灰色预测模型直接估计法近似非齐次指数增长序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

灰色NGM(1,1,k)模型背景值优化方法

引用

控制与决策 2017年第3期32卷 507-514页

作者：童明余周孝华曾波重庆大学经济与工商管理学院重庆400040 重庆师范大学图书馆重庆400047 重庆工商大学商务策划学院重庆400067

传统灰色NGM(1,1,k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模型性能的重要手段.通过积分变换,得到与NGM(1,1,k)模型白化方程匹配的灰色微分方程,推导出背景值优化公式... 详细信息

传统灰色NGM(1,1,k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模型性能的重要手段.通过积分变换,得到与NGM(1,1,k)模型白化方程匹配的灰色微分方程,推导出背景值优化公式,从而构建背景值优化的新NGM(1,1,k)模型,并从理论上解释新模型能同时模拟严格齐次和非齐次指数增长序列的原因.进一步通过算例和实例验证了所提出的模型均能显著提高序列的模拟和预测精度.

关键词：灰色系统灰色预测模型近似非齐次指数增长序列 NGM(1,1,k)模型背景值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

灰色预测建模技术研究

灰色预测建模技术研究

引用

作者：曾波南京航空航天大学

学位级别：博士

灰色系统理论是研究和解决现实世界不确定性问题主要方法之一，灰色预测建模技术是灰色系统理论的重要组成部分，经过近30年的发展，灰色预测建模技术取得了可喜的研究成果，但作为一门新兴横断学科，其理论体系还有待于进一步丰富和完... 详细信息

灰色系统理论是研究和解决现实世界不确定性问题主要方法之一，灰色预测建模技术是灰色系统理论的重要组成部分，经过近30年的发展，灰色预测建模技术取得了可喜的研究成果，但作为一门新兴横断学科，其理论体系还有待于进一步丰富和完善。本文从建模思想的创新、建模对象的拓展、建模方法的改进、建模序列的优化等方面对灰色预测建模技术进行了深入研究，其主要成果包括以下几个方面。（1）基于区间灰数及其白化权函数所围成图形的几何重心，研究了区间灰数“核”的计算新方法，有效解决了传统方法仅能在“对称型”白化权函数条件下计算区间灰数“核”的不足，从而能够对基于“非对称型”三角形或梯形白化权函数的区间灰数“核”进行计算；另外，本文还通过面积法对传统区间灰数“灰度”的测度方法进行了拓展，拓展后的测度方法能够对各种白化权函数的区间灰数“灰度”进行计算。（2）针对既有灰色预测模型的建模对象仅局限于实数序列，尚难以构建面向区间灰数序列预测模型的缺陷，本文在区间灰数白化权函数未知及已知两种情况下，深入研究了基于区间灰数序列的灰色预测模型建模方法，详细探究了模型的建模思路、推导过程及建模步骤，从而将灰色预测模型的建模对象从实数序列延伸至区间灰数序列，丰富并完善了灰色预测模型的理论体系。（3）离散灰数是灰信息的一种重要表现形式，研究基于离散灰数序列的灰色预测模型具有重要价值。本文提出了标准离散灰数和灰单元格两个概念，按照离散灰数取值分布信息未知及已知两种情况，研究了基于离散灰数序列的灰色预测模型建模方法，详细讨论了模型的推导过程及建模步骤，从而将灰色预测模型的建模对象从实数序列延伸至离散灰数序列，拓展了灰色预测模型的应用范围。（4）传统灰色预测建模技术通过对满足灰指数规律的累加生成序列建立指数模型来实现对未知世界的预测；然而，当建模序列本身已具有近似非齐次指数特征时，累加生成反而会破坏建模序列的这种特征。本文通过近似非齐次指数增长序列的齐次性转换以及省略累加生成直接建模的方法，构建了基于近似非齐次指数增长序列的两类不同灰色预测模型，从而增强了灰色模型对此类特殊序列的预测能力。（5）针对振荡序列灰色预测模型的构建，已有的灰色波形预测建模技术不仅需要的数据量大，而且对超出已有数据取值范围的情况无能为力。本文通过构建序列的平滑算法以压缩振荡序列的振幅，提高建模序列的光滑度，从而构建适用于振荡序列的灰色预测模型，以提高灰色预测模型对振荡序列的模拟及预测精度。

关键词：灰色系统理论预测建模技术区间灰数离散灰数近似非齐次指数增长序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

间接DGM(1,1)模型在基坑沉降预测中的应用

引用

地理空间信息 2018年第5期16卷 103-105页

作者：王岩黄张裕张玉爽艾合塔木.依米尼亚孜王文利河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100

选取某一基坑沉降监测点,该点11个周期的累计沉降量为近似非齐次指数增长序列,以Java为工具对该点进行编程计算,得到GM(1,1)、DGM(1,1)、间接DGM(1,1)3种模型的基坑沉降预测结果。对比分析发现,间接DGM(1,1)模型精度高于GM(1,1)和DGM(1... 详细信息

选取某一基坑沉降监测点,该点11个周期的累计沉降量为近似非齐次指数增长序列,以Java为工具对该点进行编程计算,得到GM(1,1)、DGM(1,1)、间接DGM(1,1)3种模型的基坑沉降预测结果。对比分析发现,间接DGM(1,1)模型精度高于GM(1,1)和DGM(1,1)模型,其C值仅为0.01,且残差值增加缓慢,近似于一条水平线,实测值与预测值非常接近,适用范围广,弥补了另两种模型不能进行长期预测的缺憾。

关键词：基坑沉降近似非齐次指数增长序列间接DGM(1,1)模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：