检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2005年第3期32卷 481-488页

作者：屈汉章韩俊刚西安邮电学院数理系陕西西安710061

讨论了一种特殊的抽象函数空间L2(R,H),把连续小波变换从L2(R)推广到L2(R,H);讨论了由抽象变换函数的积分核产生的重构公式,不仅在弱收敛意义下而且在范数收敛意义下该重构公式成立的条件;得到了使得重构公式存在且成为最简单形式的抽... 详细信息

讨论了一种特殊的抽象函数空间L2(R,H),把连续小波变换从L2(R)推广到L2(R,H);讨论了由抽象变换函数的积分核产生的重构公式,不仅在弱收敛意义下而且在范数收敛意义下该重构公式成立的条件;得到了使得重构公式存在且成为最简单形式的抽象变换函数的条件;给出了一种寻求使得重构公式成为最简单形式的抽象变换函数的方法.

关键词： Fourier变换连续小波变换弱拓扑强拓扑

来源：评论

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基于连续小波变换的自适应面波压制方法

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地球物理学报 2009年第11期52卷 2854-2861页

作者：陈文超高静怀包乾宗西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所西安710049 长安大学地质工程与测绘学院地球物理系西安710054

面波干扰的抑制是陆上地震资料处理的主要问题之一.本文根据炮集记录中面波与反射波主要能量在小波域分布区域的不同,以及面波干扰的影响随炮检距变化等特点,提出了一种具有时变、空变特性的自适应面波衰减方法.文中将该方法用于模型及... 详细信息

面波干扰的抑制是陆上地震资料处理的主要问题之一.本文根据炮集记录中面波与反射波主要能量在小波域分布区域的不同,以及面波干扰的影响随炮检距变化等特点,提出了一种具有时变、空变特性的自适应面波衰减方法.文中将该方法用于模型及实际炮集资料的处理,并与常用的高通滤波方法进行对比,结果表明,该方法在衰减面波干扰的同时,能更好地保持反射波的振幅及相位信息.

关键词：连续小波变换面波压制自适应滤波

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连续小波变换在多元函数空间中的应用

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西安电子科技大学学报 2005年第4期32卷 648-652页

作者：屈汉章宋国乡西安邮电学院数理系陕西西安710061 西安电子科技大学理学院陕西西安710071

使用连续小波变换讨论了某些偏微分方程和相应的积分方程之间的关系.使用连续小波变换能够将这些偏微分方程变换成相应的积分方程,这些偏微分方程与相应的积分方程不仅在弱收敛意义下是等价的,而且在范数收敛意义下也是等价的.

关键词：连续小波变换弱拓扑强拓扑

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连续小波变换VLSI实现的研究进展

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湖南大学学报（自然科学版） 2002年第S1期29卷 77-83页

作者：苏立何怡刚赵新宇湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 湖南商学院计算机与电子工程系湖南长沙410087

小波变换已广泛地应用于信号处理中 .然而 ,实时小波变换计算量大 ,需要专用硬件来实现 .连续小波变换的 VLSI实现在处理速度、功耗及适用频率范围方面都具有较明显的优势 ,且实现方法灵活 ,但这个领域却鲜有人涉猎 .本文对近年来有关... 详细信息

小波变换已广泛地应用于信号处理中 .然而 ,实时小波变换计算量大 ,需要专用硬件来实现 .连续小波变换的 VLSI实现在处理速度、功耗及适用频率范围方面都具有较明显的优势 ,且实现方法灵活 ,但这个领域却鲜有人涉猎 .本文对近年来有关该领域的研究情况作了综合评述 ,讨论了其中存在的几个问题。

关键词：连续小波变换 VLSI 实现

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图像边缘检测的二维连续小波变换法

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光电工程 2006年第4期33卷 93-96,140页

作者：张长江汪晓东张浩然吕干云浙江师范大学信息科学与工程学院浙江金华321004

提出一种新的基于二维连续小波变换的图像边缘检测方法。算法充分利用连续小波变换探测信号奇异性的能力和小波的多分辨率特性。对图像进行二维连续小波变换后,直接对各个分解层的正的小波系数或负的小波系数利用阈值法初步确定图像的... 详细信息

提出一种新的基于二维连续小波变换的图像边缘检测方法。算法充分利用连续小波变换探测信号奇异性的能力和小波的多分辨率特性。对图像进行二维连续小波变换后,直接对各个分解层的正的小波系数或负的小波系数利用阈值法初步确定图像的边缘点,然后利用“投票选举法”综合各个尺度的边缘信息。这种方法不需要进行边缘点连接,可以直接得到光滑连续的边缘。实验结果表明,新方法能够准确探测图像中目标的整体轮廓和细节信息,在性能上优于传统的两种边缘检测算子。

关键词：图像处理连续小波变换边缘检测阈值

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偏微分方程和连续小波变换

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西安电子科技大学学报 2001年第2期28卷 142-146页

作者：屈汉章赵瑞珍宋国乡西安电子科技大学理学院陕西西安710071

利用连续小波变换讨论了偏微分方程和积分方程之间的关系 ,得到了一类偏微分方程利用连续小波变换能够变换成在弱拓扑下等价的积分方程的结果 .由积分方程决定的线性算子是有界算子 ,从而将偏微分方程的讨论与积分方程的讨论联系起来。

关键词：连续小波变换积分方程偏微分方程

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用连续小波变换识别内燃机噪声源

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浙江大学学报（工学版） 2006年第3期40卷 404-407,428页

作者：杨金才郝志勇贾维新浙江大学机械与能源工程学院浙江杭州310027

为了直接利用连续小波变换进行内燃机噪声源识别,提出了一种连续小波变换的改进算法.研究了信号组成成分的幅值和频率变化对小波系数的影响,根据连续小波变换的基本性质,对连续小波变换后产生的与信号频率有关的衰减系数进行修正,通过... 详细信息

为了直接利用连续小波变换进行内燃机噪声源识别,提出了一种连续小波变换的改进算法.研究了信号组成成分的幅值和频率变化对小波系数的影响,根据连续小波变换的基本性质,对连续小波变换后产生的与信号频率有关的衰减系数进行修正,通过对比分析从Matlab6.5的小波工具箱中找出了适合振动噪声信号分析的小波函数.工程信号的分析结果表明,经过对连续小波变换后小波系数的修正,使小波系数的大小能正确反映信号各组成成分的幅值大小,从而可以利用小波系数形成的云图直接进行内燃机噪声源识别.

关键词：连续小波变换内燃机噪声源识别

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基于深度Q学习和连续小波变换的旋转机械故障诊断方法

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振动工程学报 2021年第5期34卷 1092-1100页

作者：陈仁祥周君胡小林韩兴波朱孙科张晓重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室重庆400074 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400056

针对旋转机械故障诊断中深度神经网络特征学习能力强、决策能力弱的问题,利用卷积神经网络拟合强化学习中的Q函数,通过Q-learning算法学习策略实现故障诊断,提出了基于深度Q学习和连续小波变换的旋转机械故障诊断方法。对振动信号进行... 详细信息

针对旋转机械故障诊断中深度神经网络特征学习能力强、决策能力弱的问题,利用卷积神经网络拟合强化学习中的Q函数,通过Q-learning算法学习策略实现故障诊断,提出了基于深度Q学习和连续小波变换的旋转机械故障诊断方法。对振动信号进行连续小波变换得到时间尺度矩阵,构建出环境状态空间,实现智能体与环境间的交互;用CNN拟合Q-learning中的Q函数得到深度Q网络,将环境返回的状态输入到深度Q网络中学习故障数据具体的状态特征表示,并据此表征学习策略,智能体采用ε-贪婪方式决策出动作,利用奖励发生器对动作进行评价;通过智能体与环境间不断交互学习以最大化Q函数值,得到最优策略实现故障诊断。这种方式融合了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,从而有效提高了诊断能力。通过不同工况及不同样本量下齿轮箱故障诊断实验证明了所提方法的有效性。

关键词：故障诊断旋转机械连续小波变换深度Q学习

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基于连续小波变换、SHAP和XGBoost的土壤有机质含量高光谱反演

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环境科学 2024年第4期45卷 2280-2291页

作者：叶淼朱琳刘旭东黄勇陈蓓蓓李欢首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学水资源安全北京实验室北京100048 北京市生态地质研究所北京100120

针对土壤有机质含量高光谱反演中存在的光谱有效信号薄弱和光谱信息冗余问题,提出结合连续小波变换、SHAP和XGBoost的土壤有机质含量高光谱反演框架.以北京市延庆区和房山区永久基本农田土壤为研究对象,首先,基于连续小波变换处理的土... 详细信息

针对土壤有机质含量高光谱反演中存在的光谱有效信号薄弱和光谱信息冗余问题,提出结合连续小波变换、SHAP和XGBoost的土壤有机质含量高光谱反演框架.以北京市延庆区和房山区永久基本农田土壤为研究对象,首先,基于连续小波变换处理的土壤光谱反射率数据构建初始XGBoost模型;然后,利用SHAP方法分析模型中各波段的贡献度以筛选特征波段;最后,基于特征波段重新构建和优化XGBoost模型,实现土壤有机质含量高光谱反演.发现连续小波变换尺度为25时,利用SHAP方法选取的40个特征波段构建的XGBoost模型准确性最高,有机质含量反演值和实测值之间的R~2为0.80,RMSE为3.60g·kg^(-1);随着连续小波变换尺度的增大,R2呈现先升高后降低的趋势,25尺度下的R2比21尺度的高0.37;SHAP方法选取的特征波段比Pearson相关分析法少682个,RMSE低0.69 g·kg^(-1);XGBoost模型的R2分别比随机森林和支持向量机模型高4%和8%.验证了结合连续小波变换、SHAP和XGBoost在土壤有机质含量高光谱反演中的有效性,为快速、准确监测土壤有机质含量提供技术支撑.

关键词：土壤有机质(SOM) 高光谱反演连续小波变换 SHAP方法 XGBoost模型

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基于连续小波变换的Hilbert包络线松动部件定位方法

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原子能科学技术 2014年第6期48卷 1087-1095页

作者：季田田方力先曾复张卫谢永诚王赤虎张可丰杭州电子科技大学浙江杭州310018 上海核工程研究设计院上海200233

本文结合时-频域信号处理方法,在对冲击信号进行连续小波变换(CWT)的基础上,采用计算信号Hilbert包络线极大值的方法确定冲击信号的到达时间,并应用于网格定位。研究结果表明,该方法具有较高的定位精度,对小质量的松动部件能准确地定位... 详细信息

本文结合时-频域信号处理方法,在对冲击信号进行连续小波变换(CWT)的基础上,采用计算信号Hilbert包络线极大值的方法确定冲击信号的到达时间,并应用于网格定位。研究结果表明,该方法具有较高的定位精度,对小质量的松动部件能准确地定位其位置,且具有较好的抗噪能力。

关键词：核电站松动部件定位连续小波变换希尔伯特变换

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