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  • 2 篇 东南大学
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  • 2 篇 上海财经大学
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作者

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语言

  • 202 篇 中文
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一种改进的不确定连续属性决策树的构建方法
一种改进的不确定连续属性决策树的构建方法
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作者： 金平艳 胡成华 610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室
基于不确定连续属性的决策树分类器构建方法，对X个样本数据进行分类，样本数据中存在不确定连续数据，把不确定连续数据属性的属性值合并排序，根据类对不确定性数据属性进行属性值运算，记为概率和对类进行处理得每一分支属性值的概... 详细信息
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基于信息熵的连续属性数据无监督离散化方法
基于信息熵的连续属性数据无监督离散化方法
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作者： 马生俊 陈旺虎 郭宏乐 乔保民 李新田 730070 甘肃省兰州市安宁区967号
本发明涉及大数据连续属性离散化技术领域，尤其涉及一种基于信息熵的连续属性数据无监督离散化方法。步骤如下：步骤1、遍历任一连续属性的所有取值记录，统计该属性的离散粒度|nj|及各不同取值的概率qji，记录最大值njmax和最小值njmi... 详细信息
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基于不确定连续属性的决策树分类器构建方法
基于不确定连续属性的决策树分类器构建方法
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作者： 金平艳 胡成华 610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室
基于不确定连续属性的决策树分类器构建方法，对X个样本数据进行分类，样本数据中存在不确定连续数据，把不确定连续数据属性的属性值合并排序，根据类对不确定性数据属性进行属性值运算，记为概率和对类进行处理得每一分支属性值的概... 详细信息
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一种基于χ2统计的连续属性离散化方法
一种基于χ<Sup>2</Sup>统计的连续属性离散化方法
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作者： 李克秋 桑雨 王哲 116085 辽宁省大连市高新园区凌工路2号
一种基于χ2统计的连续属性离散化方法，属于数据挖掘领域。其特征是对Chi2系列算法的分析，重新定义了离散化标准，能够更合理更有效地对连续属性进行离散化；利用差异序列的区间合并方法为标准，使得所有相邻区间具有公平合并的机会... 详细信息
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一种决策树算法中连续属性离散化处理的方法和装置
一种决策树算法中连续属性离散化处理的方法和装置
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作者： 高万林 康博涵 贾敬敦 于丽娜 陶莎 仲贞 100193 北京市海淀区圆明园西路2号
本发明提供一种决策树算法中连续属性离散化处理的方法和装置，通过将样本数据集中样本数据按数值的大小排序并划分成多个区间；确定样本数据的数量小于第一预设值的第一少数样本数据区间；并通过确定与第一少数样本数据区间两端相邻的... 详细信息
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一种小样本决策树分类器构造中的连续属性分割方法
一种小样本决策树分类器构造中的连续属性分割方法
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作者： 张德贤 许伟涛 于俊伟 刘灿 王洪群 杨卫东 李保利 张苗 梁义涛 靳小波 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街河南工业大学信息科学与工程学院
本发明涉及一种小样本决策树分类器构造中的连续属性分割方法，包括连续属性分割点数确定和分割位置优化两部分；首先由训练样本集，构造SVM分类面模型，确定其边界点，选择合理异类边界点对，并计算各合理异类边界点对连线上的分类面... 详细信息
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一种基于MPI并行将连续属性进行离散化的方法
一种基于MPI并行将连续属性进行离散化的方法
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作者： 胡峰 胡宗容 刘柯 张清华 高延雨 邓维斌 于洪 邓欣 张其龙 欧阳卫华 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
本发明请求保护一种基于MPI并行将连续属性进行离散化的方法，涉及粗糙集，离散化，并行计算，聚类等概念。首先，读取信息系统的数据，将信息系统水平划分为m个样本数据子集，通过通信分配给n个节点；其次，每个节点并行对数据进行归... 详细信息
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一种C4.5决策树算法下的连续属性度量选择的增量学习方法
一种C4.5决策树算法下的连续属性度量选择的增量学习方法
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作者： 徐平平 周小蹦 于凌涛 214135 江苏省无锡市无锡新区菱湖大道99号
本发明公开了一种C4.5决策树算法下的连续属性度量选择的增量学习方法，采用神经网络中的后向传播算法对C4.5决策树中的连续属性度量选择过程进行改进，形成增量学习过程；介于后向传播算法主要应用于连续属性，所以本发明主要研究的是... 详细信息
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一种基于Canopy聚类和BIRCH层次聚类的连续属性离散化方法
一种基于Canopy聚类和BIRCH层次聚类的连续属性离散化方法
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作者： 闫永刚 陶刚 刘俊 张小兵 张晓花 230088 安徽省合肥市黄山路628号
本发明涉及一种基于Canopy聚类和BIRCH层次聚类的连续属性离散化方法，与现有技术相比解决了离散化效果差、离散化不合理的缺陷。本发明包括以下步骤：利用Canopy聚类实现连续属性数据初始聚类；以初始聚类中心为样本，通过BIRCH层次聚... 详细信息
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一种小样本决策树分类器构造中的连续属性分割方法
一种小样本决策树分类器构造中的连续属性分割方法
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作者： 张德贤 许伟涛 于俊伟 刘灿 王洪群 杨卫东 李保利 张苗 梁义涛 靳小波 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街河南工业大学信息科学与工程学院
本发明涉及一种小样本决策树分类器构造中的连续属性分割方法，包括连续属性分割点数确定和分割位置优化两部分；首先由训练样本集，构造SVM分类面模型，确定其边界点，选择合理异类边界点对，并计算各合理异类边界点对连线上的分类面... 详细信息
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