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  • 2 篇 连续搅拌反应槽系...
  • 1 篇 收敛性能
  • 1 篇 周期性演化策略
  • 1 篇 离群值
  • 1 篇 粒子群优化算法
  • 1 篇 粒子群优化

机构

  • 2 篇 江苏大学

作者

  • 2 篇 张静
  • 1 篇 颜黎浩
  • 1 篇 梅从立
  • 1 篇 刘国海
  • 1 篇 yan li-hao
  • 1 篇 mei cong-li
  • 1 篇 zhang jing
  • 1 篇 liu guo-hai

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=连续搅拌反应槽系统"
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排序:
粒子群优化算法研究及其在动态数据校正中的应用
粒子群优化算法研究及其在动态数据校正中的应用
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作者: 张静 江苏大学
学位级别:硕士
粒子群优化算法(PSO)是近年来被广为关注和研究的一种群体智能优化算法,源于对鸟群觅食行为规律的模拟。PSO算法具有编程简洁易行、调整参数少、收敛速度快和通用性强等优点,然而PSO算法也存在早熟收敛,容易陷入局部最优等缺点。因此本... 详细信息
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基于改进粒子群优化算法的动态数据校正技术研究
收藏 引用
能源研究与信息 2013年 第3期29卷 167-172页
作者: 张静 刘国海 梅从立 颜黎浩 江苏大学电气信息工程学院 江苏镇江212013
动态数据校正是根据过程模型的数据校正机制降低测量值中离群点的影响,消除随机误差,使得到的估计校正值满足能量守恒和质量守恒定律.提出了一种基于不确定知识的粒子群优化算法的动态数据校正和离群值检测方法,改进的算法在粒子群优化... 详细信息
来源: 评论