检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2011年第10期37卷 1272-1279页

作者：苗立刚中国科学院研究生院计算与通信工程学院北京100049 东北大学秦皇岛分校电子信息系秦皇岛066004

根据车牌字符的几何特征和空间排列规则,提出了一种基于最近邻链的自适应车牌检测算法,首先,采用自适应阈值分割算法消除光照变化的影响,并采用连通体分析方法消除部分干扰目标;其次,根据车牌字符连通体的区域特征,将宽度和高度都相近... 详细信息

根据车牌字符的几何特征和空间排列规则,提出了一种基于最近邻链的自适应车牌检测算法,首先,采用自适应阈值分割算法消除光照变化的影响,并采用连通体分析方法消除部分干扰目标;其次,根据车牌字符连通体的区域特征,将宽度和高度都相近的连通体构造为最近邻连通体对,并将最近邻对连接为最近邻链,从而检测出所有可能的车牌区域;最后,利用两组不同长度的方波模板分别对车牌的水平和竖直投影进行匹配,它能够验证候选车牌区域的有效性,并求解所有车牌字符的最佳切分位置实验表明,该算法能够自适应地处理光照不均匀、尺度变化、透视失真、背景干扰以及质量退化等因素的影响,可以有效地检测出复杂背景中的车牌区域.

关键词：车牌检测字符分割最近邻链连通体分析变长模板匹配

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基于Camera的图像文字提取算法研究

基于Camera的图像文字提取算法研究

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作者：周擎文南开大学

学位级别：硕士

图像中的文字包含许多有用的信息，能够客观反映图像所要表达的内容。因此，图像文字提取对于基于语义的搜索、牌照标识的识别以及数字图像资料管理等都存在着重要的意义。但是，由于图像中的文字可能存在于复杂背景中，受到不均匀的光... 详细信息

图像中的文字包含许多有用的信息，能够客观反映图像所要表达的内容。因此，图像文字提取对于基于语义的搜索、牌照标识的识别以及数字图像资料管理等都存在着重要的意义。但是，由于图像中的文字可能存在于复杂背景中，受到不均匀的光照以及文字本身大小字体颜色的多样性，使得图像文字提取成为了一个具有挑战性的课题。\n 本文主要研究了图像中文字提取的算法，主要使用基于边缘的提取方法，以基于颜色的方法为辅助，通过分析连通体性质对候选区域进行粗筛选，再提取三类特征，使用支持向量机对候选区域进行细分类得到最终结果。在粗筛选模块，主要描述了边界提取算法，提出了边缘与颜色混合的文本定位算法；在细分类模块，主要描述了特征的提取以及支持向量机的训练；实验部分，则通过实验数据论证了粗筛选模块的有效性以及特征的可分性。最后，对486张测试样张的处理结果达到93.88%的正确率，83.71%的召回率。\n 实验结果证明了本文的方法对图像文字提取具有一定的效果，但是由于对处理速度还未做任何优化，所以在这方面还有待改进。

关键词：图像文字提取支持向量机特征提取连通体分析语义搜索

来源：评论

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基于CRF的原生数字图像文本提取研究

基于CRF的原生数字图像文本提取研究

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作者：焦姣南开大学

学位级别：硕士

网页与电子邮件中的图像经常嵌入一些文字信息。以图像作为文字的载体源于许多需求，例如美化页面标题和文章标题，广告中吸引人们的注意，还有一些隐藏信息如垃圾邮件中的不良文本信息可以很容易地转为原生数字图像在网络中传播，从而... 详细信息

网页与电子邮件中的图像经常嵌入一些文字信息。以图像作为文字的载体源于许多需求，例如美化页面标题和文章标题，广告中吸引人们的注意，还有一些隐藏信息如垃圾邮件中的不良文本信息可以很容易地转为原生数字图像在网络中传播，从而避过文本过滤技术等。原生数字图像是用计算机软件生成的图像，图像中的文字包含许多有用的信息，能够客观反映图像所要表达的内容。因此，原生数字图像的文本提取对于网页内容的索引和检索、获取和过滤（如广告和垃圾邮件的过滤）等都存在着重要的意义。但是，原生数字图像文本提取工作面临分辨率低、文字本身大小和字体颜色的多样性以及边缘柔化所引起的连通体生成困难等问题，而真实场景图像的文本提取方法不一定适用于原生数字图像中的文本提取，所以原生数字图像中的文本提取成为了一个具有重要意义和挑战性的课题。\n 本文主要研究了基于条件随机场的原生数字图像中的文本提取。条件随机场不仅具有对上下文信息进行建模的能力，而且能够基于有监督学习自动确定模型中的参数。本文利用条件随机场根据连通体自身特征和连通体之间的上下文特征做出文本连通体与非文本连通体的分类，能够有效地从原生数字图像中提取文本信息。实验表明其有效性。

关键词：文本提取条件随机场二值化连通体分析原生数字图像

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基于线特征跟踪的铁路桥梁支座振动位移测量方法

引用

铁路计算机应用 2022年第1期31卷 15-21页

作者：闫朝勃赵维刚王保宪李义强石家庄铁道大学机械工程学院石家庄050043 石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院石家庄050043

针对现有基于结构物表面纹理特征跟踪的支座振动位移测量算法易受光照、背景杂波、运动模糊等因素干扰的问题,提出一种基于线特征跟踪的铁路桥梁支座振动位移测量方法。利用大津法与连通体分析法获取感兴趣目标,并基于感兴趣目标确定线... 详细信息

针对现有基于结构物表面纹理特征跟踪的支座振动位移测量算法易受光照、背景杂波、运动模糊等因素干扰的问题,提出一种基于线特征跟踪的铁路桥梁支座振动位移测量方法。利用大津法与连通体分析法获取感兴趣目标,并基于感兴趣目标确定线跟踪区域,提高支座位移计算效率;利用一种直线鲁棒检测算子,快速提取桥梁支座振动过程中线跟踪区域中的线目标坐标变化;采用一种多帧数据融合滤波器,对桥梁支座振动位移数据进行后处理,从而实现对桥梁支座振动位移的精准计算。将该测量方法应用于实际搭建的桥梁支座振动位移监测系统中,应用结果表明,该方法在测量精度上取得较好结果,满足桥梁结构健康监测需求。

关键词：位移测量线特征提取线段检测算法连通体分析桥梁支座

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