检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：许然浙江理工大学

学位级别：硕士

近年来,生物识别技术被广泛的应用到各个领域,人脸识别是基于生物特征认证技术中最为活跃、最具挑战性的课题,也是本世纪最具发展潜力的技术之一。三维人脸识别有望解决二维人脸识别中面临的光照、姿态和表情等影响识别效果的瓶颈问题... 详细信息

近年来,生物识别技术被广泛的应用到各个领域,人脸识别是基于生物特征认证技术中最为活跃、最具挑战性的课题,也是本世纪最具发展潜力的技术之一。三维人脸识别有望解决二维人脸识别中面临的光照、姿态和表情等影响识别效果的瓶颈问题。因此成为众多科研机构研究的重点。但是,当前国内外机构对实际应用性系统的研究很少,也不是很充分。正由于此原因,本文将对一个完整的三维人脸识别系统进行研究。为达到研究要求,本文做了以下工作: 1、本文首先介绍了人脸识别系统的研究意义和发展现状,以及目前研究中的一些主流方法和其所用到的关键技术,并由此得出了该课题的研究难点,为本文的研究提供了思路。 2、针对传统的ASM的人脸特征点检测算法过于耗时,准确性不高的问题。对传统算法进行了改进和优化。在传统算法初次匹配阶段,提出了基于人脸三角形特征点对模板初次匹配的方法。在算法搜索过程中,加入了人脸的全局纹理信息约束,使得算法消耗的时间大幅度减少,提高了人脸特征点定位的准确度。为三维人脸模型的建立打下了基础。 3、基于计算机双目立体视觉理论,创建初步的三维人脸模型。通过完成摄像机的标定工作,然后得出互成角度的两张人脸二维图片,不同坐标系下的二维坐标,拟合成三维坐标系下的三维人脸坐标,最后建立人脸的三维模型轮廓。 4、由于传统的双目立体视觉建立三维人脸模型在提取特征点时,其所提取的三维特征点是有限,不能很好的恢复人脸三维特征点云信息,影响系统识别效果。为解决这个问题,本文提出了一种自动迭代插值算法。该算法能够自动迭代计算得到新的比较准确的三维人脸数据点。能够通过恢复二维图片中三维人脸特征的数据点云信息,建立可用于识别的、饱和度较高的三维人脸模型。 5、目前,基于人脸三维几何特征的识别算法不能很好地解决人脸表情变化时的识别准确性问题。针对该问题,本文在此基础上提出一种基于几何特征变化关联程度的三维人脸识别方法。运用相关的概率知识,计算几何特征差异的关联程度,通过计算含有表情变化关联程度的相似度,进行三维人脸识别,从而提高了三维人脸识别的准确性。实验证明,本文的三维人脸识别系统可以进行高效的、基于二维图像的、实时的三维人脸识别,能得到令人满意的识别效果。

关键词：三维人脸识别人脸特征提取人脸建模迭代插值算法关联程度相似度

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EPS用SAW扭矩传感器结构优化及算法

引用

传感器与微系统 2019年第1期38卷 130-133页

作者：李志鹏马龙祥孟旭史松卓东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040

针对市场上已有的车载电动助力转向系统(EPS)扭矩传感器存在易受噪声干扰、供电困难等缺点,结合声表面波(SAW)器件灵敏度高、抗干扰能力强等特点,提出了根据SAW原理对转向扭矩测量的方案。基于车载EPS使用环境复杂、温度变化大的特点,... 详细信息

针对市场上已有的车载电动助力转向系统(EPS)扭矩传感器存在易受噪声干扰、供电困难等缺点,结合声表面波(SAW)器件灵敏度高、抗干扰能力强等特点,提出了根据SAW原理对转向扭矩测量的方案。基于车载EPS使用环境复杂、温度变化大的特点,提出了一种可以消除温度影响的EPS用SAW扭矩传感器结构设计方案。在信号处理方面,针对M-Rife算法在对频率估计时,估计结果总体会发生频率偏移和误差过大的问题,提出了一种基于Welch和迭代插值算法对M-Rife算法改进的新算法。仿真和试验结果表明:改进的算法在估计EPS用SAW扭矩传感器频率信号方面拥有较好的精度,优于单独使用M-Rife算法。

关键词：电动助力转向系统声表面波频率估计温度补偿 M—Rife算法 Welch算法迭代插值算法

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基于显著性区域的运动图像序列插值

基于显著性区域的运动图像序列插值

引用

第九届中国多智能体系统与控制会议(MASC2013)

作者：汪谦杜军平訾玲玲白二伟北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛 125105

图像插值是通过对原始的低分辨率图像中的像素点进行数值计算，获取高分辨率图像的方法。本文针对图像序列中有目标运动的插值问题,提出了一种基于人眼视觉感知的插值算法.将图像分为显著性区域和非显著性区域,对显著性区域采用改进的... 详细信息

图像插值是通过对原始的低分辨率图像中的像素点进行数值计算，获取高分辨率图像的方法。本文针对图像序列中有目标运动的插值问题,提出了一种基于人眼视觉感知的插值算法.将图像分为显著性区域和非显著性区域,对显著性区域采用改进的二次曲率迭代插值算法,并结合二次曲率连续性和图像的局部区域亮度变化率,保证图像的平滑和去锯齿状.对非显著性区域,引入二次导数连续性作为权值,采用改进的双线性插值求取插值结果,保证了算法的整体时效性.本文提出的算法在主观效果和客观指标上与单纯的ICBI插值相比在计算效率上有明显提高.

关键词：图像插值视觉感知显著性区域迭代插值算法

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