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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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限定检索结果

文献类型

32 篇 专利

馆藏范围

32 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

5 篇 浙江工业大学
2 篇 福建师范大学
2 篇 北京天泽智云科技...
2 篇 江苏科大亨芯半导...
2 篇 南京信息工程大学
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 西南电子技术研究...
2 篇 杭州盛星能源技术...
2 篇 四川安迪科技实业...
1 篇 湖南大学
1 篇 中国人民解放军国...
1 篇 北京中科睿芯科技...
1 篇 北京百度网讯科技...
1 篇 深圳市欧克蓝科技...
1 篇 天津大学
1 篇 西安四方星途测控...
1 篇 中国科学院计算技...
1 篇 青海民族大学
1 篇 山东大学
1 篇 华侨大学

作者

5 篇 何熊熊
5 篇 陈河军
5 篇 卢昱
2 篇 刘田
2 篇 姚铖滨
2 篇 林捷
2 篇 陈平平
2 篇 金超
2 篇 李杰
2 篇 刘旸旭
2 篇 周俊
2 篇 史喆
2 篇 贺俊文
2 篇 刘永芳
2 篇 孙杰
2 篇 戚笑愚
2 篇 徐继勇
2 篇 姚乐
2 篇 申晓宁
2 篇 辛梦颖

语言

32 篇 中文

检索条件"主题词=迭代计数器"

共 32 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于对称折半查找逐次逼近原理的迭代盲符号同步方法

基于对称折半查找逐次逼近原理的迭代盲符号同步方法

引用

作者：贺俊文 610041 四川省成都市高新区天府五街200号1号楼3层A、B区

一种基于对称折半查找逐次逼近原理的迭代盲符号同步方法，包括：确定迭代次数N的值；设置迭代计数器n，取值为n＝1,2,…,N，对第n次迭代符号同步运算，执行操作：向定时偏差修正器输入数据，当n＝1时，TECinput[1]＝BFmf，当n＝2,3,…,... 详细信息

标准号: CN113708914B

一种基于对称折半查找逐次逼近原理的迭代盲符号同步方法，包括：确定迭代次数N的值；设置迭代计数器n，取值为n＝1,2,…,N，对第n次迭代符号同步运算，执行操作：向定时偏差修正器输入数据，当n＝1时，TEC_input[1]＝BF_mf，当n＝2,3,…,N时，TEC_input[n]＝TEC_valid[n‑1]；生成两个对称的残余定时偏差预估计值；定时偏差修正器根据生成的残余定时偏差预估计值对输入突发信号帧进行定时偏差修正，得到的修正结果；从修正结果中筛选出有效的修正结果；判断N次迭代符号同步运算是否完成，如果完成，则将有效的修正结果作为符号同步的最终结果输出；如果没有完成，则继续执行上述迭代符号同步运算。该方法无需对定时偏差进行显示估计，且无需导频辅助，即使在低倍过采样和低信噪比条件下仍然具有良好的同步性能。

关键词：定时偏差符号同步迭代修正运算修正器对称迭代计数器低信噪比继续执行同步性能突发信号逐次逼近最终结果过采样导频查找筛选输出

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超网络的训练方法和装置

超网络的训练方法和装置

引用

作者：希滕张刚温圣召 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域，公开了超网络的训练方法和装置。该方法包括构建超网络的搜索空间并初始化超网络；执行迭代训练操作：采用超网络采样器对超网络的搜索空间进行修剪，基于修剪后的搜索空间采样第一子... 详细信息

标准号: CN111738418A

本申请涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域，公开了超网络的训练方法和装置。该方法包括构建超网络的搜索空间并初始化超网络；执行迭代训练操作：采用超网络采样器对超网络的搜索空间进行修剪，基于修剪后的搜索空间采样第一子网络；采用样本媒体数据训练第一子网络，基于训练后的第一子网络的参数更新超网络，对迭代计数器的计数值加1；响应于确定迭代计数器的计数值达到预设的计数阈值，基于更新后的超网络以及修剪后的超网络的搜索空间确定第二子网络，测试第二子网络的性能；根据第二子网络的性能更新超网络采样器，响应于确定超网络未达到预设的收敛条件，基于更新后的超网络采样器执行迭代训练操作。该方法提升了超网络的准确性。

关键词：子网络网络网络采样器搜索空间修剪迭代计数器迭代训练预设更新搜索空间确定图像处理技术方法和装置人工智能参数更新媒体数据收敛条件初始化响应采样构建样本测试申请学习

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一种敏捷对地卫星的任务规划方法

一种敏捷对地卫星的任务规划方法

引用

作者：吕济民刘嵩陈盈果陈成王涛刘晓路邢立宁姚锋贺仁杰张忠山陈英武陈宇宁 410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

本发明公开了一种敏捷对地卫星的任务规划方法，该方法包括如下步骤：Step1，选择目标函数；Step2，根据Step1中的目标函数生成初始解x，并将x作为局部搜索的起点；Step3，参数初始化，参数包括：邻域个数kmax，用于判定是否陷入局部最... 详细信息

标准号: CN108038600A

本发明公开了一种敏捷对地卫星的任务规划方法，该方法包括如下步骤：Step1，选择目标函数；Step2，根据Step1中的目标函数生成初始解x，并将x作为局部搜索的起点；Step3，参数初始化，参数包括：邻域个数k_max，用于判定是否陷入局部最优的迭代搜索次数l_min，用于判定算法是否终止的最大迭代搜索次数l_max，迭代计数器m和n，邻域计数器k；令k＝1，m＝0，n＝0；Step4，在解x的第k邻域结构中随机确定一个可行解y，且n＝n+1；Step5，如果y优于x，则x＝y且m＝0，否则m＝m+1；Step6，如果n＝＝l_max，则转Step9；Step7，如果m＝＝l_min，则说明已经陷入局部最优，k＝k+1，否则Step4；Step8，如果k≤k_max，则m＝0，并且转Step4；Step9，算法结束，输出x。本发明能够合理地为每一个观测任务或数据回传任务分配资源和时间，在满足任务约束，资源约束的前提下，最大化观测收益。

关键词：迭代搜索邻域算法判定观测目标函数生成选择目标函数计数器参数初始化迭代计数器局部搜索邻域结构任务分配任务规划数据回传随机确定资源约束初始解可行解最大化输出卫星收益

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一种基于Yule-Walker法的冲床噪声功率谱估计改进方法

一种基于Yule-Walker法的冲床噪声功率谱估计改进方法

引用

作者：卢昱何熊熊陈河军 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

一种基于Yule-Walker法的冲床噪声功率谱估计改进方法，步骤如下：初始化功率谱检测设备；将冲床冲裁控制信号作为开始采样触发信号；将冲床收回液压锤控制信号作为结束采样触发信号；对采集得到的噪声样本加窗处理；用迭代方法计算平... 详细信息

标准号: CN103811018B

一种基于Yule-Walker法的冲床噪声功率谱估计改进方法，步骤如下：初始化功率谱检测设备；将冲床冲裁控制信号作为开始采样触发信号；将冲床收回液压锤控制信号作为结束采样触发信号；对采集得到的噪声样本加窗处理；用迭代方法计算平均自相关函数近似值存储平均自相关函数近似值结果；重复以上步骤直到迭代计数器i=S；利用自相关函数估值求解Yule-Walker方程得到干扰白噪声的方差和p阶AR模型参数；计算冲裁噪声的功率谱估计值P_xx(ω)。

关键词：冲床自相关函数采样触发信号控制信号迭代计数器功率谱估计噪声功率谱冲裁噪声加窗处理检测设备模型参数噪声样本白噪声初始化功率谱液压锤求解冲裁迭代方差存储采集重复改进

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一种基于救援紧急程度的应急物资调度方法

一种基于救援紧急程度的应急物资调度方法

引用

作者：申晓宁葛忠佩姚铖滨潘红丽徐继勇许笛 224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

本发明公开了一种基于救援紧急程度的应急物资调度方法，涉及物资调度技术领域。本发明包括：确定援助车辆的滞后供应区和非滞后供应区的界限，获得该援助车辆滞后供应区的惩罚值，依照惩罚值、路径长度获得目标值，获取每个个体的适应... 详细信息

标准号: CN114091753B

本发明公开了一种基于救援紧急程度的应急物资调度方法，涉及物资调度技术领域。本发明包括：确定援助车辆的滞后供应区和非滞后供应区的界限，获得该援助车辆滞后供应区的惩罚值，依照惩罚值、路径长度获得目标值，获取每个个体的适应度；根据适应度划分子组，采用多个体贪婪交叉策略更新子组适应度最差的个体；采用最差的个体部分信息交叉策略对子组适应度最差个体，进行内部路径更新；将更新后的子组内的重新混合；更新迭代计数器，输出适应度最优个体，确定应援灾区的供应顺序。本发明通过在灾害发生时，减少后续将计算资源浪费在盲目搜索上，以此提高算法收敛速度。

关键词：适应度供应区子组滞后更新迭代计数器惩罚策略更新长度获得调度技术供应顺序划分子组计算资源内部路径算法收敛灾害发生最优个体对子组搜索调度救援应急灾区输出

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基于对称折半查找逐次逼近原理的迭代盲符号同步方法

基于对称折半查找逐次逼近原理的迭代盲符号同步方法

引用

作者：贺俊文 610041 四川省成都市高新区天府五街200号1号楼3层A、B区

标准号: CN113708914A

关键词：定时偏差符号同步迭代修正运算修正器对称迭代计数器低信噪比继续执行同步性能突发信号逐次逼近最终结果过采样导频查找筛选输出

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多数据中心间多类型任务迁移方法

多数据中心间多类型任务迁移方法

引用

作者：范文浩孙杰刘田姚乐吴帆刘元安 610036 四川省成都市金牛区茶店子东街48号

本发明公开的一种多数据中心间多类型任务迁移方法，旨为一种能够有效地减少时延并提高卫星地面系统性能的任务迁移方法。本发明通过下述技术方案实现：每一个数据中心处理来自地面站接收的卫星数据，根据迁移原则确定迁移模型，利用排... 详细信息

标准号: CN111611069B

本发明公开的一种多数据中心间多类型任务迁移方法，旨为一种能够有效地减少时延并提高卫星地面系统性能的任务迁移方法。本发明通过下述技术方案实现：每一个数据中心处理来自地面站接收的卫星数据，根据迁移原则确定迁移模型，利用排队论分别构建计算模型与传输模型；根据数据中心优化目标定义博弈模型，引入正则化技术，通过迭代算法获得唯一的纳什均衡点；选择任意一个策略集，设置迭代计数器t和正则化中心，初始化相关变量，定义迁移收敛因子，判断是否满足提出算法的迭代终止条件，计算最佳策略集，判断是否达到纳什均衡，如果是则对正则化中心进行更新，更新迭代计数器值，输出所有数据中心最佳迁移决策集合。

关键词：数据中心正则化迁移迭代计数器任务迁移均衡迭代终止条件卫星地面系统有效地减少博弈模型传输模型迭代算法计算模型卫星数据优化目标地面站初始化多类型更新构建时延算法收敛集合输出引入决策

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一种基于多模态聚类联邦学习的情绪识别方法

一种基于多模态聚类联邦学习的情绪识别方法

引用

作者：张啸王天力于东晓严莉刘珅岐张闻彬 266200 山东省青岛市即墨区滨海路72号

本发明公开了一种基于多模态聚类联邦学习的情绪识别方法，包括如下步骤：采集多个用户的多模态数据在本地使用深度学习模型进行训练，得到各用户的模型参数；将模型参数上传到服务器；服务器执行自动聚类算法，将模型参数分为多个簇，... 详细信息

标准号: CN115620370A

本发明公开了一种基于多模态聚类联邦学习的情绪识别方法，包括如下步骤：采集多个用户的多模态数据在本地使用深度学习模型进行训练，得到各用户的模型参数；将模型参数上传到服务器；服务器执行自动聚类算法，将模型参数分为多个簇，并对每个簇中的模型参数执行联邦平均算法，得到该簇的新模型参数；将新模型参数下发至对应的用户，更新该用户的旧模型参数；迭代计数器r_s自增1，判断当前轮数是否达到预定的训练轮数R_s，如果r_s＜R_s，则返回步骤一；如果r_s＝R_s，则训练完成，利用训练好的模型进行情绪识别。本发明所公开的方法可以保护用户隐私，解决数据源不足的问题，并且解决了多模态数据存在异构性的问题，实现情绪的准确识别。

关键词：模型参数多模态数据情绪识别轮数算法服务器迭代计数器用户隐私自动聚类多模态数据源异构性聚类采集返回学习更新情绪

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一种基于周期图法的冲床噪声功率谱估计改进方法

一种基于周期图法的冲床噪声功率谱估计改进方法

引用

作者：卢昱何熊熊陈河军 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

基于周期图法的冲床噪声功率谱估计改进方法，包括：初始化功率谱检测设备，设定传感器采样频率、离散傅里叶变换参数、窗函数形状、窗函数长度、迭代次数计数器i初始值、总迭代次数S、平均离散傅里叶变换近似值初始值；将冲床冲裁控制... 详细信息

标准号: CN103811016B

基于周期图法的冲床噪声功率谱估计改进方法，包括：初始化功率谱检测设备，设定传感器采样频率、离散傅里叶变换参数、窗函数形状、窗函数长度、迭代次数计数器i初始值、总迭代次数S、平均离散傅里叶变换近似值初始值；将冲床冲裁控制信号作为开始采样触发信号；将冲床收回液压锤控制信号作为结束采样触发信号；等待触发信号，触发传感器结束采集冲裁噪声x(t)的样本；对采集得到的噪声样本加窗处理；用迭代方法计算L点离散傅里叶变换平均值存储离散傅里叶变换平均值结果；重复以上步骤直到迭代计数器i=S；计算离散傅里叶变换平均值的平方除以数据长度，得到功率谱估计值。

关键词：离散傅里叶变换冲床采样触发信号控制信号窗函数迭代迭代次数计数器采集触发传感器迭代计数器功率谱估计噪声功率谱采样频率冲裁噪声触发信号加窗处理检测设备噪声样本周期图法初始化传感器功率谱液压锤冲裁样本存储重复改进

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一种基于Welch法的冲床噪声功率谱估计改进方法

一种基于Welch法的冲床噪声功率谱估计改进方法

引用

作者：卢昱何熊熊陈河军 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

一种基于Welch法的冲床噪声功率谱估计改进方法，步骤如下：初始化功率谱检测设备；将冲床冲裁控制信号作为开始采样触发信号；将冲床收回液压锤控制信号作为结束采样触发信号；对采集得到的噪声样本加窗处理；用迭代方法计算有效噪声... 详细信息

标准号: CN103811017B

一种基于Welch法的冲床噪声功率谱估计改进方法，步骤如下：初始化功率谱检测设备；将冲床冲裁控制信号作为开始采样触发信号；将冲床收回液压锤控制信号作为结束采样触发信号；对采集得到的噪声样本加窗处理；用迭代方法计算有效噪声的平均值序列；存储有效噪声平均值序列，迭代计数器加1，i=i+1；重复上述步骤直到迭代计数器i=R；将有效噪声的平均值序列分S段，每段长度为M，相邻两段重叠部分长度为M/2；选择平滑窗为长度为M的布莱克曼窗W(n)，对所以分段平滑后求各段的L点离散傅里叶变换；求所有分段的离散傅里叶变换平方的加权平均值，得到冲裁噪声的功率谱估计值。

关键词：冲床噪声离散傅里叶变换采样触发信号迭代计数器平均值序列控制信号冲裁分段重叠部分长度布莱克曼窗初始化功率功率谱估计加权平均值噪声功率谱噪声平均值估计改进加窗处理检测设备噪声样本段长度平滑窗液压锤平滑有效迭代两段一种存储采集收回计算重复选择结束

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